自聊天机(jī)器人(rén)ChatGPT火爆以(yǐ)来，微软公司创(chuàng)始人比尔·盖茨已多次公(gōng)开谈论人工智能(néng)话题。在最近的一次采访(fǎng)中，他再(zài)次表示(shì)：“AI可能会(huì)让科技行(xíng)业(yè)迎(yíng)来(lái)一次剧(jù)烈的洗牌(pái)”。

这个结论是他(tā)在当(dāng)地时间(jiān)2月20日接受《In Good Company》节目(mù)专访时提出的。

他(tā)预期(qī)，AI的发展可能(néng)会威(wēi)胁到谷歌的市占率，因为微软(ruǎn)在AI方面的行(xíng)动(dòng)相当迅(xùn)速。而最终科技巨头将把(bǎ)AI整合成(chéng)用(yòng)户的“全能助(zhù)手(shǒu)”，包揽(lǎn)一(yī)切应用，与人们进行沟通(tōng)并提供建议，可(kě)以(yǐ)取代(dài)亚马逊、Siri或Outlook等应(yīng)用。

大佬口中全能助手的到来可能尚需时日(rì)，但由ControlNet引发的又(yòu)一次AI绘(huì)画浪潮，让AIGC在ChatGPT的话题热点包围中杀出重围。

01

ControlNet颠覆AI绘画新玩法

AIGC向可控(kòng)靠近(jìn)

以AI绘画为代(dài)表(biǎo)的AIGC上一(yī)次爆火的时候，还是2022年8月(yuè)，在美国科罗拉(lā)多(duō)州举办的新兴数(shù)字艺(yì)术家竞赛中(zhōng)，一(yī)幅名为《太空(kōng)歌剧院》的作(zuò)品(pǐn)获奖。

随后各大厂商的(de)AI绘画(huà)软件被(bèi)广大网友(yǒu)熟知并体验，Stable Diffusion便是(shì)其(qí)中代表。

用户们可以在(zài)应用中输入一组关键(jiàn)词或者一张照片，就能获得(dé)一幅AI创(chuàng)作的(de)画作。

作画的(de)关(guān)键就(jiù)是所输入的文本。同(tóng)一组(zǔ)关键词(cí)也(yě)可以创作出很多张(zhāng)风格不一样的画作，这让创作(zuò)的过程就(jiù)像开盲盒。

很多(duō)用(yòng)户很喜欢(huān)这种不(bù)确定的惊喜，他们会将(jiāng)生成的美图当做(zuò)头像。而另一部分喜(xǐ)欢(huān)翻看(kàn)AI绘画的(de)“翻车”作品。在社交媒体上(shàng)，许多用户分享AI“翻车现场”，例如(rú)，一位(wèi)网(wǎng)友的小(xiǎo)狗照片(piàn)被AI画(huà)成了“肌肉男”，还有(yǒu)网友的个人(rén)照片被(bèi)AI识别成(chéng)了(le)建筑。

而如今随着ControlNet的出(chū)现(xiàn)与(yǔ)加持，以(yǐ)往(wǎng)AI绘画的填写(xiě)关键词游戏可能要被颠覆了。

ControlNet是一位正在斯坦福(fú)读博的中(zhōng)国人张吕敏创作(zuò)的一种基于控制(zhì)点的图像(xiàng)变形算法，主要用于数(shù)字图(tú)像处(chù)理、计(jì)算机视觉和计算(suàn)机(jī)图(tú)形学(xué)等(děng)领域(yù)。

其(qí)SD插件一经发布，在(zài)短(duǎn)短的两(liǎng)天内便成(chéng)为了AI绘画(huà)领域最新的热点。

在(zài)此(cǐ)之(zhī)前，大(dà)家(jiā)用(yòng)了很多(duō)方法想让AI生成的结(jié)果尽可能的符合要(yào)求，但是都不(bù)尽如人意(yì)，它(tā)的(d蒋经国的母亲是谁 蒋纬国的亲生父亲母亲是谁e)出现代表(biǎo)着AI生成开(kāi)始进入真(zhēn)正(zhèng)的可(kě)控时期。

因(yīn)为ControlNet可以(yǐ)直接提取画面的构图，人物的姿势和(hé)画面的深度信(xìn)息等。有(yǒu)了(le)它的帮(bāng)助，就(jiù)不用频繁(fán)的用提(tí)示词(cí)来碰运气，抽盲盒式的创作了(le)。

通(tōng)俗的说ControlNet相当于(yú)给AI绘(huì)画加了“魔(mó)法”，不少博主(zhǔ)的作品已经获得了大量的浏览(lǎn)量，“viggo”就是其中之(zhī)一(yī)，他用朋友的照(zhào)片直(zhí)接带她们(men)走进动漫世界(jiè)。

viggo先用StableDiffusion图片转文字。

再用(yòng)Text2Prompt插(chā)件拓展找(zhǎo)到对应的关(guān)键词；最后(hòu)用ControlNet插件(jiàn)绑(bǎng)定(dìng)骨骼开始换(huàn)关(guān)键词试效果。

通过(guò)图(tú)片就可(kě)以看出(chū)来，效果十分惊艳。

更厉害的是，除了(le)真实(shí)的照片，草图也可以加上“魔法”，知(zhī)乎(hū)大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还能实现线稿转全彩图。大神张(zhāng)吕敏(mǐn)其本尊也亲(qīn)自回应(yīng)。

不得不说当下AIGC已经变得越来越(yuè)强大，甚至输出的作品都已经(jīng)能以假乱真了。

02

难辨虚实，AIGC技(jì)术力爆发

警惕安全(quán)问(wèn)题

近日，“苏(sū)州金鸡湖有游艇party”的消息(xī)火遍网络，而经(jīng)过(guò)警方辟谣这所谓的(de)“party”可(kě)能是(shì)全国第一(yī)起AI绘(huì)图诈骗。

由于(yú)这个活动里面给出的美女照片都是AI制作的真人照片(piàn)绘(huì)图，因(yīn)为太逼真，被大家当(dāng)成真(zhēn)事(shì)传(chuán)播了(le)。

不过仔细观察可以发现(xiàn)，活动发起者提供的照片中有个很大的漏洞可以发现并非真人(rén)，而是AI绘图，那便是图片中女性的手指部分有(yǒu)的存在异常。

有行业人事(shì)表示(shì)：“现在因为手指(zhǐ)部(bù)分的(de)绘画算法比(bǐ)较(jiào)复杂，AI还不太会画(huà)人的手，但最(zuì)新(xīn)看到的图(tú)片已经有越(yuè)来越完美的AI模型出现(xiàn)，以后(hòu)可能就完全(quán)没有漏洞了。”

类似(shì)的AI作(zuò)图诈骗在国(guó)外也(yě)已有发(fā)生。据英国广播(bō)公司报道，土耳其地震期间，有(yǒu)Tiktok用户使用AI合成了(le)儿童受灾的(de)假照片发布到(dào)网络，以此诱骗善良(liáng)的人打赏“捐助(zhù)”从而实施诈骗。

目前随着技术发展，AIGC已经能(néng)做出真人(rén)照片般的绘图效果，如(rú)果这样的图片被(bèi)用来诈骗(piàn)，将(jiāng)非常可怕。

此外AIGC还(hái)引发了很多担(dān)忧，一方面，批判(pàn)者认为(wèi)AI在(zài)“学(xué)习”了大量前(qián)人的(de)作品之后，其(qí)创作没有任何情绪(xù)和灵魂，难以和(hé)人类的艺术创作相提并论。

另一(yī)方(fāng)面，AIGC背后(hòu)的(de)版权(quán)、目前都并没有得到有效的解决，还(hái)有AIGC会(huì)不会代替人类“至高无上”的创意。

马斯克也强调，人工智(zhì)能的安全问(wèn)题需要得到重视，太晚就来不及了。

03

AIGC下一(yī)站除了视频，还(hái)有远方

技术都(dōu)是(shì)有两面性的，潜(qián)在的(de)危害并(bìng)不能掩盖其光辉的贡献。现在看来，人工智(zhì)能技术将是第四次(cì)工业革(gé)命的核心驱动力量，将创(chuàng)造新的增(zēng)长奇(qí)迹(jì)。

过去一年，人工智能(néng)在技术和商(shāng)业层面(miàn)都有了(le)巨大进展，AI绘画就(jiù)是(shì)人工智能技术发生方(fāng)向性改变(biàn)的一个代表。其下(xià)一站或许就是视频。

此(cǐ)前(qián)，Meta和(hé)谷歌先后发(fā)布(bù)了几条(tiáo)引爆科技圈的短视频。这些视频引发关注并非内容做得多优秀(xiù)，反而(ér)都非常(cháng)简单，比如一匹正在喝水的马(mǎ)，一只画(huà)画的玩具熊，或者一段(duàn)骑摩托车的第一视角(jiǎo)录像，随便(biàn)一个(gè)有手机的人都可以随手录(lù)下一段。

但这些短视频的创作方式非常简单(dān)，创作者仅(jǐn)仅需要向AI输入一(yī)段话，甚至只是(shì)说(shuō)一下要(yào)求，AI就可以根(gēn)据需(xū)要生成一段视频。

谷歌发布的两个AI生(shēng)成视频分别来自于Imagen Video和Phenaki，前者主要突出的(de)是高(gāo)清，与(yǔ)Meta的Make-A-Video没有太多的(de)差别。

在(zài)Make-A-Video公布了(le)AI生成的(de)视频后，AI圈就已经玩了(le)一波梗，一个(gè)能够做出更高(gāo)清(qīng)视频的(de)AI还不足以在短时间内戳中兴奋点。

Phenaki更加(jiā)令人震惊的地(dì)方(fāng)在于，它可以制作出超(chāo)过2分钟的连贯的也有确切内容(róng)的视频，这才是真正让(ràng)人们感到惊喜的地(dì)方。因为无论(lùn)AI生成(chéng)的视(shì)频多么高清，也只能(néng)是为内(nèi)容生产者提(tí)供一个灵感，一(yī)个素材(cái)，一(yī)个过场动(dòng)画。

不过(guò)能够制作出有具体剧情内(nèi)容的视频就意味(wèi)着，一(yī)些视频创作(zuò)由AI代替人(rén)工完成已(yǐ)经初(chū)步有了可能(néng)。

当下AI的发展速度已经超过(guò)大部(bù)分人的想象。内容产业(yè)的本(běn)质是供给(gěi)创(chuàng)造需求，AIGC作为全新的内容(róng)生产方式，可(kě)以(yǐ)为内(nèi)容产(chǎn)业带来更新的内容风格、更快(kuài)的生产速度(dù)，更低的生产(chǎn)成本，这无疑会驱动内容产业的大爆发。

除(chú)了AI绘图(tú)、视频，AIGC技术还(hái)能应用于音乐、代码、机器人(rén)动作等多种内容形式的(de)生成。不难发现该(gāi)项技术不仅在游戏等(děng)行业能得到有效应用(yòng)，对于(yú)下一代互联网各种元(yuán)素(sù)的构(gòu)建(jiàn)亦有(yǒu)关(guān)键意(yì)义。

从商业(yè)化的角度来看，文化娱乐(lè)、教育、传媒等诸多领域，本身就(jiù)对基于AI的可视化内容(róng)有强烈需(xū)求。

因此，AI绘(huì)画及视频或不是结果，而(ér)只是AI进程中的(de)一块(kuài)重(zhòng)要拼图，有望在技(jì)术更新的加持下实现更大的应用价值(zhí)。

AI从理解(jiě)内容，走(zǒu)向了可(kě)以生(shēng)成(chéng)内(nèi)容，甚至能够创(chuàng)造出独立(lì)价值和(hé)独(dú)立(lì)视角的(de)内(nèi)容。AIGC的(de)再次出圈，更代表着未来的先(xiān)进生产力即将到(dào)来。

04

紧抓大模型(xíng)与算力，牢固AIGC底座(zuò)

从技术的发展(zhǎn)也可(kě)以看(kàn)出(chū)，在语(yǔ)言大模型、图像大模型之后，多模态大模(mó)型已经成为了新(xīn)的趋势。

大模型被誉为当前人工智能(néng)发展的智能(néng)底座(zuò)，是全球竞争最激烈的(de)研究方(fāng)向之一，包括(kuò)谷(gǔ)歌、亚马逊(xùn)、百(bǎi)度(dù)、阿里、腾讯等(děng)众多头部企业(yè)都在竞相发力。

不过训练大模(mó)型的(de)确(què)价(jià)格不菲，以(yǐ)国盛证券发布的《ChatGPT需要多(duō)少算力》报告(gào)估算，GPT-3训练一次(cì)的成本约为140万(wàn)美元。而对于一些(xiē)更大(dà)的(de)LLM(大(dà)型语言模型)，训练(liàn)成本则介于200万美元至1200万美(měi)元高价之间。

以(yǐ)ChatGPT在2023年(nián)1月的(de)独立访客平均数1300万计(jì)算，其对应芯片需求为3万多片英伟达(dá)A100 GPU，初始投(tóu)入成本约(yuē)为8亿(yì)美(měi)元，每日(rì)仅电费就在5万美元左右。

此外不论是(shì)ChatGPT还是(shì)AIGC，都离(lí)不开庞(páng)大算力支(zhī)持(chí)。在关注(zhù)各类(lèi)大模型(xíng)的发展(zhǎn)同时，更应该关注算(suàn)力网(wǎng)络的建设。

算力网络正驱动AI产(chǎn)业发展进(jìn)入史诗级(jí)加速(sù)进程(chéng)，让AIGC及(jí)通用AI这一人工智(zhì)能发展的(de)终极(jí)目标离得(dé)更近(jìn)。

因为算力可以对(duì)突破(pò)性(xìng)技(jì)术创新提供大(dà)力(lì)的支持。这(zhè)方面，多模态(tài)大模型(xíng)是典型。作为面(miàn)向(xiàng)未来强人工智能、通用(yòng)人工(gōng)智能的重要技术创新，多模态大模型已经在人工智能(néng)领域提出了很多年，业界也有不少技术突破(pò)，但是，多模态(tài)大模型进一步(bù)往下走，算力需求呈几何式(shì)上升，一(yī)般的算力基础设施很快将难以(yǐ)胜任(rèn)。

从图像、文字、语音单独(dú)一项的训(xùn)练，到双(shuāng)模态(tài)、三(sān)模(mó)态(tài)的跃迁(qiān)，让(ràng)人工智能可以灵(líng)活应对不同模态的转(zhuǎn)化、像(xiàng)人与(yǔ)世界交互一样自(zì)然(rán)，这方面，由(yóu)算力网络来(lái)驱动将有明显优势。

此(cǐ)外，还有很多需要爆发式(shì)增长的(de)算力来支撑的(de)技术创新，将(jiāng)在人工智能算力网络支撑下(xià)快速(sù)推进(jìn)。

AIGC已经露出曙光，期(qī)待在大模型(xíng)和大算力的支(zhī)持下AIGC能持续颠(diān)覆内容生产的方式(shì)，将创造的边(biān)际成本(běn)降低，让万众受益。

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