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小荷才露尖尖角是什么意思小荷指的是什么,小荷才露尖尖角是什么意思污 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首席宏(hóng)观(guān)经济学(xué)家

  占烁(shuò) 联系人

  投资要点

  ·核(hé)心观点:我们将(jiāng)影响青年失业率的因(yīn)素(sù)拆解为三方面(miàn):①青年失业人口(kǒu),②青(qīng)年总人口(kǒu),③劳动参与(yǔ)率,失(shī)业率=失(shī)业人口(kǒu)/(总(zǒng)人口×劳动参与(yǔ)率)。通过三因素框架,我们发(fā)现16-24岁失业人口的增加(jiā)不能完全(quán)解释青年(nián)失业(yè)率的(de)上(shàng)升,更重要却被(bèi)忽(hū)视(shì)的(de)因素是青年人口和劳动参(cān)与率(lǜ)下降,带(dài)来16-24岁劳动(dòng)力减(jiǎn)少,从分(fēn)母端大幅推高(gāo)青年失(shī)业率(lǜ)。假如今年(nián)3月分母端的青(qīng)年劳动力与(yǔ)2020年持平,新增(zēng)约132万青(qīng)年失(shī)业人口只能将(jiāng)失业(yè)率(lǜ)拉升至16.2%,但(dàn)实际(jì)青年(nián)失(shī)业(yè)率却高达19.6%。我们认(rèn)为,失业(yè)人口会随着经济复苏而减少,但(dàn)青年(nián)劳动力的(de)下降可能成为就(jiù)业(yè)“疤痕效(xiào)应(yīng)”的长(zhǎng)期来源,抬高青年失业率中枢。

  ·青年失业率的三因素框架:(1)失业率=失业人口/劳动力(lì)=失业人口(kǒu)/(总(zǒng)人(rén)口×劳动参与(yǔ)率),据(jù)此可将青年失业率拆解为青(qīng)年失业人口、总(zǒng)人口、劳动参(cān)与率三个因(yīn)素(sù)。

  ·(2)失业率上(shàng)升未必来自失业(yè)增加,不要(yào)忽(hū)略分母,劳动力(lì)的(de)下降(jiàng),也(yě)是抬高失(shī)业率的重(zhòng)要原因(yīn)。2010-2020年,青(qīng)年失业人口只增(zēng)加4万,青年劳动力却减少1578万,带动(dòng)16-24岁人口(kǒu)失业(yè)率大幅提高(gāo)3.8个点。

  ·分(fēn)子(zi)端的青(qīng)年失业人口:(1)从总量来看,当前城(chéng)镇(zhèn)青年就业(yè)人(rén)数约为2587万(wàn)人,失业人数632万(wàn)人,比去年(nián)4月增(zēng)加约70万(wàn),较七普增加(jiā)约132万(wàn)。

  ·(2)失业原因方(fāng)面(miàn),近7成青年(nián)失业者(zhě)是主动辞职(zhí),被裁员(yuán)比(bǐ)例只(zhǐ)有2.6%,远低(dī)于(yú)35岁(suì)以上群体。

  ·(3)按(àn)照受教育程度来看,三分之二的青(qīng)年失业(yè)人员接(jiē)受过大学教育。

  ·(4)2010-2020年青年就业的结构变化较大,呈现(xiàn)出(chū)从制造到(dào)服务、知识密集程度由低到高两个特点。2010年农业和工业吸纳了50.3%的青年就(jiù)业人口,2020年大幅降至(zhì)25.4%,流出的(de)青年就业主(zhǔ)要转向服(fú)务业。以受教育(yù)年限(xiàn)作(zuò)为(wèi)维度,青年就业从知识密集(jí)程度较低的行业流(liú)向(xiàng)较高行业(yè),但(dàn)是知(zhī)识密(mì)集(jí)型行业的青年失(shī)业情况(kuàng)比整体失业更严峻(jùn)。

  ·(5)服务业复苏分化或(huò)是一季(jì)度(dù)青(qīng)年失业(yè)人口仍增加(jiā)的原因。经(jīng)济复苏的主(zhǔ)力是知识密集程度较低的餐饮、零售等(děng)服务业,而知识(shí)密集程度较高(gāo)的生产性服务(wù)业复苏较慢,服务业就(jiù)业复(fù)苏结(jié)构的分化,带来青(qīng)年(nián)就(jiù)业和25-59岁就业(yè)的分化。

  ·分母端(duān)的青年劳动力:(1)青年人口:出生人(rén)口(kǒu)与乡(xiāng)村迁入均(jūn)在减(jiǎn)少。2010-2020年青年劳(láo)动(dòng)力对应的(de)出生人口减少4381万,2020-2030年减少(shǎo)1762万。另外,我国农村向城镇的人口转(zhuǎn)移也在减(jiǎn)速(sù),新增城(chéng)镇人口从十三五期间(2016-2020年(nián))的2184万人,减至2022年650万(wàn)人。

  ·(2)2020-2023年,青年劳动(dòng)参与率出(chū)现超预(yù)期下降。2010-2020年青年劳动参与率下降6.7个点,但疫情以来仅仅三年,已经下降(jiàng)7.1个点。近(jìn)三年青年劳(láo)动参与(yǔ)率(lǜ)的下(xià)降主要有三方面原因:一(yī)是16-24岁在校生大幅增加493万;二是(shì)部分(fēn)群体因就业形势恶化(huà)而退出劳(láo)动(dòng)市(shì)场;三是就业观念(niàn)的变化导致初次进(jìn)入劳动市场时间(jiān)推迟(chí),降低16-24岁劳(láo)动参(cān)与率。

  ·结论:(1)失业人口的增加不能完全(quán)解(jiě)释青年失(shī)业率的上升。假如当前(qián)青年劳动(dòng)力与2020年相同(tóng),在失(shī)业人口增加(jiā)132万(wàn)至632万(wàn)人的情况下,对应(yīng)青年失业率应该(gāi)从12.8%提高(gāo)至16.2%,但3月(yuè)却达到19.6%,如图19。失业人口的增(zēng)加只(zhǐ)能解(jiě)释(shì)当(dāng)前青年(nián)失业率的一部分,另一部分(fēn)则来自(zì)分母端,城镇青年劳动力的减(jiǎn)少。

  ·(2)未来青年失(shī)业率的变动可能(néng)出(chū)现以下三种情况:①青年(nián)失业人口增加,同(tóng)时(shí)劳动(dòng)力减少,青年失业率上(shàng)升;②青年(nián)失业人口与(yǔ)劳动力均(jūn)在减(jiǎn)少,但失业人口降幅不及(jí)劳动(dòng)力降(jiàng)幅,青年失业率上(shàng)升;③青年失(shī)业人口(kǒu)与劳(láo)动力(lì)均在减少,失(shī)业(yè)人口降幅大于(yú)劳动力(lì)降幅,青年失(shī)业(yè)率下降。

  ·(3)我们(men)认(rèn)为,失业人口会随(suí)着疫情后(hòu)经济复(fù)苏而(ér)减少(shǎo),但(dàn)青年劳动力的下降可能成为就业(yè)“疤(bā)痕效(xiào)应”的长(zhǎng)期来(lái)源(yuán),抬高青年失业(yè)率的长期中枢。未(wèi)来失业率的分母端越(yuè)来越重(zhòng)要。

  ·风险(xiǎn)提示:服(fú)务(wù)业分化未(wèi)收窄;青年劳动参与率(lǜ)出现明显下降;外需(xū)、房地产等(děng)不及预期,经济和(hé)就业(yè)恢复(fù)偏慢(màn)。

  目 录(lù)

  1. 青年失业率(lǜ)的三因素(sù)框(kuāng)架(jià)

  2.分子端:新增青年失业人员缘于服务业复苏分化(huà)

  2.1.青年失业(yè)人(rén)口:主动辞职居多;三分(fēn)之二(èr)接(jiē)受过大学教育(yù)

  2.2.行业:从(cóng)制造到(dào)服务,知识密度(dù)从(cóng)低到高

  2.3.服务(wù)业复苏分化或是一季度青(qīng)年失业(yè)人(rén)口仍增加的(de)原因

  3.分母端(duān):人口和(hé)劳动(dòng)参(cān)与率均下降,带来劳动力减少

  3.1.青年(nián)人口:出(chū)生人口(kǒu)与乡村迁入均在减少

  3.2.青年劳(láo)动参与(yǔ)率:超预(yù)期下降

  4. 结论:未来失业率的分(fēn)母端可能(néng)会越来越重要

  5. 附录:概念和(hé)数据(jù)说明(míng)

  6. 风险提示

  正 文

  4月份16-24岁青年失(shī)业率攀升(shēng)至20.4%,创下2018年有数据以来(lái)最高值。在疫(yì)情影响退散、经济逐步复苏(sū)的情况(kuàng)下,城镇调查(chá)失业率较(jiào)去年同期(qī)大(dà)幅下降0.9个点,但(dàn)青年(nián)失业率却(què)较去年(nián)4月逆势(shì)攀(pān)升(shēng)2.2个点。本篇(piān)报告将重点研究(jiū)疫情后留(liú)下的“疤痕(hén)效应(yīng)”如何推高青年失业率。

  1.青年(nián)失业率的三(sān)因素框(kuāng)架

  失业率=失业(yè)人(rén)口/劳动力=失业人口(kǒu)/(总(zǒng)人口×劳(láo)动(dòng)参(cān)与率(lǜ))

  据(jù)此可(kě)见,影响青年失业(yè)率的主要是三个因素:①青年(nián)失业人口(kǒu);②青年(nián)总人口(kǒu);③劳动参与率,其中②③决定着青年劳动力的变化。这三(sān)个因素均为城镇口径。

  三个因素的变化都不能忽视。当(dāng)我们讨论失业率(lǜ)时,经常认为(wèi)失业率上(shàng)升一定是失业增加的结果,这个判断对于全年龄段失业率来说并没有问题,因为我国的劳动力总(zǒng)量(liàng)(也称经济活动人口)在2015年之前一(yī)直在上升,2015年后(hòu)略有下降,到(dào)2021年末下降了2.6%,年均降幅约0.4%。但青(qīng)年失业率则(zé)不能(néng)忽视分母的变(biàn)动,因为青年劳动力(lì)波动幅度更(gèng)大。

  例(lì)如2010-2020年(nián),青年失业人口只(zhǐ)增(zēng)加4万(wàn),青年劳动(dòng)力却减(jiǎn)少1578万,带动16-24岁人口失业率大幅提(tí)高3.8个点(diǎn)。两次人(rén)口普查(chá)期(qī)间(2010-2020年),青年(nián)失(shī)业人(rén)口从496万增加到500万,仅增加(jiā)了4万左右,约为2020年青年劳动(dòng)力的0.1%,但青(qīng)年失业率却(què)从六普的9%提高到七(qī)普(2020年11月)的12.8%,大(dà)幅(fú)提高3.8个点。主要原因就是失业率的分母(mǔ)在下降(jiàng),16-24岁青(qīng)年劳(láo)动力(lì)人口(kǒu)在(zài)此(cǐ)期间(jiān)从5481万人大幅减至(zhì)3903万人,减少了1578万。但是,2010-2020年全年(nián)龄段劳动力数量基本稳定在(zài)7.8亿(yì),整体失(shī)业率的(de)分母(mǔ)基本不变。因此,2010-2020年间,决定整体失(shī)业(yè)率变动(dòng)的是失业人口数量(liàng)(分子(zi)),但决定青年失(shī)业率(lǜ)变动的却是青年(nián)劳动力总量(分母)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕(hén)效应”来自何处

  2.分子端:新增青年失业(yè)人员缘于服务(wù)业复(fù)苏分化(huà)

  2.1.青年失(shī)业人口:主动辞职(zhí)居多;三(sān)分之(zhī)二接受过大学教育

  从总(zǒng)量来看,当(dāng)前城镇青年就业(yè)人(rén)数约为(wèi)2587万人,失业人数632万人,比去(qù)年4月增加约70万,较七(qī)普(pǔ)增加约(yuē)132万。国家统计局在3月就业数(shù)据解读时,披露了当前青年就业和失(shī)业人数的基(jī)本(běn)情况:“初步测算3月(yuè)份城镇(zhèn)青年9637万人,没有参与劳动力(lì)市(shì)场的青年(nián)6418万人,主体为在校学生;参与(yǔ)劳(láo)动力市(shì)场的青(qīng)年3219万(wàn)人(rén),其中(zhōng)就业人数2587万(wàn)人、失业人数632万(wàn)人。”[1]假设青年劳动力人数(shù)与去(qù)年基本持平(píng),今年4月青年失业率比去年(nián)同(tóng)期高(gāo)2.2个点,青年失业(yè)人员比去年同期多70万(wàn)人左右,比(bǐ)2020年七普多(duō)132万(wàn)人(rén)。

  从(cóng)增量看,今(jīn)年前四个月青年失业形势好于去年同(tóng)期(qī)。假设(shè)2022年以来青(qīng)年劳动力总量(liàng)维持在3219万,青年失业率每提高(gāo)1个点,带来(lái)32万左(zuǒ)右的(de)新增失业人口。尽管今年4月青(qīng)年失业率(lǜ)比去(qù)年同期高2.2个点,但从新(xīn)增青年失业人口来看,今年(nián)1-4月约为119万,去年同期为125.5万。从增量来看,今年前(qián)四(sì)个月青年失业形势(shì)要好于去(qù)年,这与当前经济逐(zhú)渐恢复也有关(guān)系。

  从节奏来看,受(shòu)夏季毕业影响,我国(guó)青年失业率一般(bān)在(zài)上(shàng)半年逐渐提高,7月达到(dào)峰值,8月(yuè)开始逐步(bù)回落,预计5-7月青年失业率(lǜ)或将继续小幅攀升。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从三因素框架看“疤(bā)痕(hén)效应”来自何处

  失业原因方面,近7成青(qīng)年失(shī)业者是主(zhǔ)动辞(cí)职,被裁员比例只有(yǒu)2.6%,远低于35岁以上群体。一种观点认为,青年群体由于工作(zuò)经验和技能相对不熟练,往(wǎng)往(wǎng)在企业裁员时首当其冲。但根据月度劳动力调查数据(jù),青年失(shī)业主(zhǔ)要原因是主动辞职,被裁(cái)员的比例明显低(dī)于(yú)35岁以(yǐ)上群体。根据《2021年中国劳动统(tǒng)计(jì)年鉴》,有工(gōng)作意愿(yuàn)但从未工作过的失业群(qún)体在16-24岁(suì)失业人口中占比59%,其他(tā)年龄群体(tǐ)中这一比例(lì)最高(gāo)是14.4%。我(wǒ)们(men)剔除这部分(fēn)失(shī)业(yè)人群后,剩下的青(qīng)年失业人口中,第一(yī)大失业原(yuán)因是(shì)主动辞职,占比68.2%,单(dān)位倒闭破(pò)产占(zhàn)比(bǐ)5.9%;而裁员仅占(zhàn)2.6%。横向对(duì)比,裁员比例从高到低依次是:60岁(suì)以上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(suì)(2.5%)。

  按照受教育程度来看,三分(fēn)之二的青年失业人员接受(shòu)过大学教育。各年龄(líng)段失(shī)业人群中,年龄越(yuè)低,平均受(shòu)教(jiào)育程度越高。16-24岁失业人员(yuán)中66.2%是接受过大学教育(yù)的(de),这一比例在其他(tā)三个年龄阶段逐步递减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以(yǐ)上(4.3%)。城镇(zhèn)就业(yè)人口的(de)受教育(yù)程度也大致类(lèi)似(shì),青年人由于年龄限制,接受大学(xué)教育比例略低于25-34岁,整体来看(kàn)35岁以下(xià)就(jiù)业(yè)人员的受教育程(chéng)度大幅(fú)高于(yú)35岁以上。按照接(jiē)受过大学教育的占比来(lái)看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁(suì)以上(3%)。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就(jiù)业—从三(sān)因素框(kuāng)架(jià)看“疤痕效应(yīng)”来自(zì)何(hé)处

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从三(sān)因素框(kuāng)架看(kàn)“疤(bā)痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从(cóng)三因素框(kuāng)架看“疤痕(hén)效应”来自何(hé)处

  2.2.行业:从制(zhì)造到(dào)服务,知识密度从低(dī)到高(gāo)

  青(qīng)年失(shī)业(yè)人(rén)口的(de)行(xíng)业与(yǔ)青年就业(yè)分布基本一致。青年(nián)失业人口呈现(xiàn)出行业(yè)聚(jù)集的特点,主要集中在(zài)5个(gè)大类行(xíng)业(yè),2020年占比(bǐ)分别为:批(pī)发零(líng)售(19.3%)、制造业(18.8%)、住宿餐(cān)饮(13%)、教(jiào)育(7.5%)、居民服(fú)务\修理(lǐ)和其他服务业(6.7%),这5个行业(yè)占全部青年失业人口的65%左右。同时,这5个(gè)行业也是青(qīng)年就业集中的行(xíng)业,吸(xī)纳了60.7%的青年就业。从行业来看,青年失业(yè)人口的行业分(fēn)布是(shì)由就业分(fēn)布决定的,吸纳(nà)就(jiù)业占比较大的行业(yè),往往(wǎng)也贡献(xiàn)了较大规(guī)模(mó)的失业。因此,在挖掘青年(nián)失业人口来自何处之前,需要(yào)研(yán)究青年(nián)就(jiù)业的行业(yè)小荷才露尖尖角是什么意思小荷指的是什么,小荷才露尖尖角是什么意思污结构(gòu)。

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三(sān)因素框(kuāng)架看“疤痕(hén)效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业(yè)—从三因素框(kuāng)架看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  2010-2020年青年就业的结(jié)构变化较大,呈现出从制造到服务(wù)、知识密(mì)集程度由(yóu)低到(dào)高两个特点。

  青年就业(yè)从工(gōng)农(nóng)业大量流(liú)入服务业。农(nóng)林牧渔(yú)、采矿业、制造(zào)业和电热燃(rán)水的生(shēng)产(chǎn)供(gōng)应业,这四个行业是国民(mín)经济(jì)分类的农业和(hé)工业。2010年这四(sì)个行业(yè)吸纳了50.3%的青年就业人口(kǒu),到2020年该比例大幅降至25.4%。其中,制造业从37.4%降至22%,农(nóng)林牧渔从11.4%降至2.5%,分别降低15.4和9.0个点(diǎn)。有(yǒu)4个行业吸纳(nà)青年就业比例增加超(chāo)2个点,其中,教(jiào)育业为(wèi)5.3%,租赁和(hé)商务(wù)服务为3.1%,信息(xī)技术为(wèi)2.8%,卫生(shēng)和社工为2.0%。另外,建筑业和房地产等其他6个服务行业吸(xī)纳(nà)青年就业的(de)比例均增超1个(gè)百分点。

  以受教育年限作为维(wéi)度,青(qīng)年就(jiù)业从知识密集(jí)程(chéng)度较低的(de)行(xíng)业流向较高(gāo)行业。我们(men)以《2021年(nián)劳动统计年鉴》中(zhōng)各行业就业人员的受(shòu)教(jiào)育年(nián)限,来(lái)计算各行(xíng)业的知识密集程(chéng)度。有5个行业的平均受教(jiào)育年限在14年以(yǐ)上(shàng),依次是:科学研究与技术服务(14.6)>;教育(yù)(14.4)>;金融(róng)(14.3)>;信(xìn)息传输、软(ruǎn)件和信息技术服务(14.2)>;卫生和(hé)社(shè)会工(gōng)作(12.1),除金融业(yè)外,其他四个行业(yè)是过去十(shí)年(nián)青(qīng)年就业(yè)流入的主(zhǔ)要行(xíng)业(yè),吸纳(nà)青年就业比(bǐ)例的增幅均居前列。如图10,各行业(yè)所吸纳的青(qīng)年就业比(bǐ)例变动与行业平均受教育年限基本一致,即青年(nián)就(jiù)业从知识(shí)密集程(chéng)度较低的行业流向(xiàng)较高行业。

  但是知识密集(jí)型行业的青年失业情(qíng)况比整体失业(yè)更严(yán)峻。我(wǒ)们用(yòng)《2021年中(zhōng)国劳动(dòng)统计年鉴(jiàn)》中(zhōng)各行业(yè)的青年失业比(bǐ)例(该(gāi)行业(yè)的青(qīng)年失(shī)业(yè)人(rén)数/青年失业总人数),除以各行业的(de)青年(nián)就业比例(该行业的青年就业人数/青年就(jiù)业总人数(shù)),来(lái)作(zuò)为(wèi)各行(xíng)业失业(yè)率的(de)近(jìn)似替代指标。以这(zhè)个指(zhǐ)标来看,知识密(mì)集(jí)型行业的青年失业率大多高于(yú)全年龄段失业率,如信息技(jì)术、教育、科研服务、公共管理(lǐ)等行业(yè),体(tǐ)现在图11中(zhōng),都位于右下(xià)方。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就(jiù)业—从三因(yīn)素框架看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  芦(lú)哲&;占(zhàn)烁(shuò):青(qīng)年就业—从三因素框架看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  2.3.服务业复苏分化或(huò)是(shì)一季度青年失(shī)业人口仍增加的原因

  一季度服务业复苏出现分化(huà)。今(jīn)年一季度(dù)GDP同(tóng)比(bǐ)增(zēng)长4.5%,较疫情前三年Q1均值有2.2个(gè)点的增速缺口。分(fēn)行业来看,批发零(líng)售业缺口为(wèi)1.5个点,而建筑业、住宿(sù)餐饮业(yè)增速均(jūn)高于疫情(qíng)前三(sān)年均(jūn)值,这三(sān)个行(xíng)业一季度复苏(sū)情况较好;知识(shí)密集(jí)程(chéng)度更高的房地产业、租赁和商务(wù)服(fú)务业、信(xìn)息(xī)技术服务业的(de)缺口分别为4.1、4.7、11个点,一季度复苏相对(duì)较慢。

  因此从失业率的分(fēn)子端来看,当(dāng)前(qián)青年失业人员(yuán)增长的症(zhèng)结在(zài)于服务业就业复(fù)苏的结(jié)构不均(jūn)衡。一方面,随(suí)着受教育水平的整体(tǐ)提高,青年就(jiù)业(yè)大量流向知识(shí)密集型服务业(yè),如教(jiào)育、信息技(jì)术等(děng)行业。另一(yī)方面,年初疫情影响减(jiǎn)弱后,经(jīng)济复苏的主力(lì)是知识密集程度较(jiào)低的生活性服(fú)务业,而知识密(mì)集程(chéng)度较高的生产性(xìng)服务业复苏较慢。所以服务业就业(yè)复苏结构分(fēn)化,带来的青(qīng)年失业人口和25-59岁失(shī)业人口的(de)分化(huà)。房地产、互联网、教(jiào)育[1]等行业的一(yī)季度就业尚未出现明(míng)显改善,应届生就(jiù)业(yè)压力(lì)大;而住宿(sù)餐饮(yǐn)等(děng)行(xíng)业就业已经出现回暖,但(dàn)对于(yú)三分之二接受过大(dà)学(xué)教育的青年失业人口(kǒu)而言,这(zhè)些行业(yè)的就业吸纳相对(duì)有(yǒu)限(xiàn)。

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从(cóng)三(sān)因素框(kuāng)架看“疤痕效(xiào)应”来自何处(chù)

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从(cóng)三因素框架(jià)看(kàn)“疤痕(hén)效应(yīng)”来自何处

  3.分母端:人口和劳动参与率均下降,带来劳动力减少

  青(qīng)年失业率的分(fēn)母端是城镇青年劳动力,主(zhǔ)要由青年(nián)人口和劳动参(cān)与率决定(dìng)。2022年我国开始步入人口负增(zēng)长(zhǎng)时代,城(chéng)镇青年劳动力可能将步入(rù)长(zhǎng)期下降通道,这将从分母端推升青(qīng)年失业率,或成为疫(yì)情后就(jiù)业“疤(bā)痕(hén)效应”的长期来源。

  3.1.青年人口:出生人口与乡村迁入均在减少

  城镇青年劳动力首先取决于城镇青(qīng)年人口(kǒu)数量,而后(hòu)者(zhě)来自于两部分,一是16-24年前的出生人口(kǒu),二(èr)是乡村到(dào)城镇的迁(qiān)移(yí)人口,这两部分增量未(wèi)来都趋于下降(jiàng)。

  2010-2020年青年劳(láo)动力(lì)对应的出生人口(kǒu)减少4381万,2020-2030年(nián)减少1762万。2010年(nián)和2020年的16-24岁人口(kǒu)分(fēn)别对应(yīng)1986-1994、1996-2004年的出生人口,而(ér)前(qián)者正好是建(jiàn)国以来的一(yī)轮(lún)“小(xiǎo)婴(yīng)儿潮”时期,年(nián)均出生人口(kǒu)超2000万,其中1987年出生人口最高(gāo)超(chāo)过2500万(wàn),到(dào)90年代开始(shǐ)明显步入(rù)下降通道。1986-1994年合计出生人口(kǒu)2.07亿,1996-2004年降至1.63亿,减少约4381万,降幅为21.2%。2020和(hé)2030年的16-24岁人(rén)口分(fēn)别对应1996-2004、2006-2014年的(de)出生人口,这两个时期分别为1.63、1.45亿,出生人口减(jiǎn)少约1762万。

  另一方面(miàn),我国农村向城镇的人口(kǒu)转移(yí)也在减(jiǎn)速。新增城镇人口从(cóng)2016年开(kāi)始逐年(nián)减少(shǎo),十三五期间(2016-2020年)均值约为2184万人,但2022年(nián)只有650万人。预计(jì)今年随着疫情影响减弱,人员流(liú)动恢复,新增城镇人(rén)口数量会较(jiào)去年有明显增长,但可能仍然较难(nán)回到十三五期间超2000万的规模。当前我国城镇化(huà)率已(yǐ)经达(dá)到(dào)65%以上(shàng),继续高速(sù)增长空间(jiān)有限,从乡村到城镇(zhèn)的迁(qiān)移人口数量(liàng)整体将呈现下降趋势。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三(sān)因素(sù)框架看“疤(bā)痕效应”来(lái)自何处(chù)

  3.2. 青年劳动参(cān)与率:超(chāo)预期下降

  青(qīng)年劳动(dòng)参(cān)与(yǔ)率有两(liǎng)个(gè)特点,一(yī)是(shì)低于其他年龄段群体(tǐ),大部分青(qīng)年在(zài)校,并(bìng)未进入劳动市场。二是(shì)近年来呈下(xià)降(jiàng)趋势。

  2020-2023年,青年劳动参(cān)与(yǔ)率出现超预(yù)期下降。根据今(jīn)年(nián)3月(yuè)统计(jì)局披露(lù)的青年(nián)就业(yè)和(hé)失(shī)业人(rén)数,当前(qián)16-24岁(suì)青年的劳动参(cān)与(yǔ)率约为33.4%,即9637万城镇青年人口中,有3219万进入或有意愿进入劳动(dòng)市(shì)场(chǎng)。而(ér)2010和2020年(nián)两(liǎng)次人口(kǒu)普(pǔ)查时,青(qīng)年(nián)劳动参(cān)与率分别为47.2%、40.5%。此前(qián)十年,青年劳动参(cān)与率下降(jiàng)6.7个点,但疫情(qíng)以来仅仅(jǐn)三(sān)年,该(gāi)指标已经下(xià)降(jiàng)7.1个点。

  近三年青(qīng)年(nián)劳动(dòng)参与率的下降主要有三方面原因。

  一是(shì)16-24岁在(zài)校生大幅增(zēng)加493万。2010到2020的十年间,16-24岁在校生增加(jiā)了706万,年(nián)均增加70.6万;但2019年末(mò)到2021年(nián)末,仅仅(jǐn)两年的时间里,该年龄段的在校生增加(jiā)了493万,年(nián)均增长246.5万,远远(yuǎn)快于此前十年(nián)增速。

  二是部分群体因就(jiù)业形(xíng)势恶化(huà)而退出劳动市场(chǎng),在未来经济和就业好转后(hòu)会(huì)回到(dào)劳动市场。2020年3月(yuè),国家统计局曾在发布(bù)会指出(chū)当月“就业(yè)人(rén)员规模比1月份下降6%以上(shàng)”,说明就业形势(shì)恶化时,也会(huì)影响(xiǎng)劳动参与率(lǜ)。

  三是就业(yè)观念的变(biàn)化导致初次(cì)进入劳(láo)动市场时间推迟,降低16-24岁(suì)劳动参与率(lǜ)。从(cóng)社会(huì)风气来看,对学历的推崇导致本科毕业即(jí)进(jìn)入就业(yè)市场的年轻(qīng)人减少,加上考研、考公竞争激烈,发展至(zhì)“二战”“三战”,客观(guān)上会将部分青年人初(chū)次就业时间(jiān)从16-24岁延迟到25岁之(zhī)后,从(cóng)而(ér)导致16-24岁劳(láo)动(dòng)参与率出现(xiàn)下降。

  芦(lú)哲&;占烁:青(qīng)年就业(yè)—从(cóng)三因素框架(jià)看“疤(bā)痕效应”来自何处

  4.结论(lùn):未(wèi)来失(shī)业率的(de)分母端(duān)可(kě)能会越来(lái)越重要

  失业人口的增加不能(néng)完全解释青年失业率的上升。假如当前青年(nián)劳动(dòng)力与2020年相同,在(zài)失业人(rén)口增加132万至632万人的(de)情况下(xià),对应青年失业率应该(gāi)从12.8%提(tí)高至16.2%,但3月却(què)达到19.6%,如图19。失业人口的增加只能解释当前青年(nián)失业率的一部分,另一部分则来自分母(mǔ)端,城镇青年劳(láo)动(dòng)力的(de)减少(shǎo)。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  考虑(lǜ)到2020年我国人(rén)口已经开始负增长,未来(lái)青(qīng)年失业率的变动(dòng)可能出现以下三种(zhǒng)情(qíng)况:

  ①青年失业人口增加,同时劳动力减少(shǎo),青年失业率(lǜ)上升;

  ②青年失业人口与劳动力均在减少,但失业人口降幅不及劳动力降幅,青(qīng)年(nián)失业率上升;

  ③青年失业人(rén)口与劳动力均在(zài)减少,失(shī)业人口(kǒu)降幅(fú)大于劳动力(lì)降幅,青年失业率下降。

  我们认为,未来失业人口会(huì)随着经济复苏(sū)而减少,但经济复苏(sū)难以改变失业率的分母下降趋势。青年劳(láo)动力的下降(jiàng)可能成为就业(yè)“疤痕效应”的长期来源,抬高青年失业率的长期中枢。未(wèi)来失业率的分母端可(kě)能会(huì)越来越重(zhòng)要(yào),这也是人口(kǒu)长(zhǎng)周期变化的影响(xiǎng)之一。

  5.附录(lù):概念(niàn)和数(shù)据说明

  青年失业率的两个前置(zhì)概念。讨论16-24岁人口调查(chá)失业率时,有必要明晰这一概念的两个要点:一是调查失业率(lǜ)是城镇就业范(fàn)围,并非针对全(quán)部就业人口,不包括(kuò)乡村就(jiù)业,2022年底我国城乡就(jiù)业大约分别占(zhàn)63%、37%,近四成的就业人口并未包含在内。因此,许(xǔ)多针对(duì)青年失业率(lǜ)的讨论(lùn)以全国(guó)青年人口数量(liàng)为出发点,未区(qū)分人口总量(liàng)与城乡结构的问(wèn)题,有失偏颇。本篇(piān)报告如无特别(bié)说明,各概念(niàn)均是指城镇就业口径。

  二(èr)是失业率的分母(mǔ)不含(hán)没有劳(láo)动(dòng)意愿的劳动年龄人口。按照(zhào)统计局(jú)的定(dìng)义,“劳动力指年(nián)满16周岁,有劳动能力(lì),参加(jiā)或(huò)要求参加社(shè)会(huì)经济活动的人员。包括(kuò)就业人员和失业人员”,因此没有(yǒu)就业意愿的(de)劳(láo)动(dòng)年龄人口不计入(rù)劳动(dòng)力(lì)。根据《2022年中国劳动统计(jì)年鉴》,2021年底(dǐ)我国16岁以上的人口约为11.5亿(yì),其中只(zhǐ)有68%属于(yú)劳动(dòng)力,约为7.8亿(yì),而(ér)就业人口(kǒu)为约7.46亿,据此推(tuī)算城(chéng)乡失(shī)业人(rén)口可能为3372万(wàn)人左右。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就(jiù)业—从三(sān)因素(sù)框架看“疤痕效应”来(lái)自何处(chù)

  从(cóng)数据来(lái)看,失业率来自全国月度劳动(dòng)力调查。该项调查制度于2005年正式实施,每(měi)年进(jìn)行两次全国(guó)劳动力抽样调查,调查范围为中(zhōng)国大陆的城镇和乡村,调查对象为16岁及以(yǐ)上人口。2009年3月,为更及(jí)时准(zhǔn)确(què)反映劳动力市(shì)场变化情(qíng)况(kuàng),建(jiàn)立了(le)31个大城市月(yuè)度劳动力调查制度。2013年(nián)4月,又将月度劳动力调查范(fàn)围扩大至65个城市。2016年1月,全国月度劳动(dòng)力调(diào)查正式在全国范围内开(kāi)展,调查范(fàn)围覆盖全(quán)国所有地级(jí)市(shì)。

  月(yuè)度(dù)劳动(dòng)力(lì)调查样本比例约(yuē)为0.2‰,是年度调查的五(wǔ)分(fēn)之一左右。全国(guó)每月调(diào)查约(yuē)12万户,2020年(nián)全国(guó)家(jiā)庭户约为49415.7万户,样本占比约0.2‰,作

  为对比,我国(guó)年度人口调查样本比例为1‰,五年(nián)一次的(de)人口抽样调查样本(běn)比例(lì)为(wèi)1%。而(ér)每10年(nián)一次(cì)的(de)人口普查(chá)则在长表(biǎo)部分纳入就(jiù)业(yè)调查,长表抽样比例是(shì)10%左右,因而人口普查的(de)就业数据质量更高。

  就业人员总数会根据普查(chá)数据进行修正(zhèng),但结构数据仍会存在(zài)差异。比(bǐ)如2020年的《劳动统计年鉴(jiàn)》显(xiǎn)示,2019年末全国(guó)就(jiù)业人员约为7.75亿人;而(ér)七普后次年(nián)的年鉴将这(zhè)一(yī)数据修(xiū)正(zhèng)为(wèi)7.54亿人左右,误差约2100万人(rén)。但(dàn)结构数据的(de)差异仍然存在。比(bǐ)如《2021年劳动统计年(nián)鉴(jiàn)》中,2020年城镇(zhèn)制(zhì)造(zào)业就(jiù)业人员占比为18.0%,而七(qī)普数据为19.7%。

  6.风险提示

  (1) 服务业(yè)分化未收窄;

  (2) 青年劳动参(cān)与率(lǜ)出现明(míng)显下降;

  (3) 外需、房地产等不及预(yù)期(qī),经(jīng)济和就业恢(huī)复偏慢。

  报告(gào)信息(xī)

  证券研(yán)究(jiū)报告:【芦哲&;占烁(shuò)】青年就业:从三因(yīn)素框架看(kàn)“疤痕效应(yīng)”来自何处

  研报撰写人员:芦哲(S0120521070001,首(shǒu)席宏观(guān)经济学家),占烁(S0120122070060,联系人)

  对(duì)外(wài)发布时间:2023年5月26日

  报告发布机(jī)构:德邦证(zhèng)券(quàn)股份有限(xiàn)公司

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