如何加入如新直销模式如新是合法直销吗-中国书画艺术

如何加入如新直销模式如新是合法直销吗 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天(tiān)机器人(rén)ChatGPT火爆(bào)以(yǐ)来，微软公司(sī)创始人比尔·盖茨(cí)已多次公(gōng)开谈论人工智能(néng)话题。在(zài)最近的(de)一次采访(fǎng)中，他再次表(biǎo)示：“AI可能会让科技行业迎(yíng)来一次剧烈的洗(xǐ)牌”。

这个结论是他在当地(dì)时(shí)间2月(yuè)20日接受《In Good Company》节目专访时提出的。

他(tā)预期，AI的发展可(kě)能会(huì)威胁到谷(gǔ)歌的市占率(lǜ)，因为(wèi)微软在(zài)AI方面的行动相当迅速。而(ér)最终科技(jì)巨头将把AI整合(hé)成(chéng)用户的“全能助手(shǒu)”，包揽一(yī)切应用(yòng)，与人们进行沟通并提供建议(yì)，可以取代亚马(mǎ)逊、Siri或Outlook等应用(yòng)。

大佬口中全(quán)能助手的到来(lái)可(kě)能尚需时日，但由ControlNet引发的又一次(cì)AI绘画(huà)浪(làng)潮(cháo)，让(ràng)AIGC在(zài)ChatGPT的(de)话题热点(diǎn)包(bāo)围中杀出重围。

ChatGPT之后又一应(yīng)用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？_黑料正能量(liàng)

ControlNet颠覆AI绘画新(xīn)玩法

AIGC向可控靠近

以AI绘画为代表的AIGC上一次(cì)爆火的时候，还是(shì)2022年(nián)8月，在美(měi)国(guó)科罗拉多(duō)州(zhōu)举办(bàn)的新兴数(shù)字艺术家竞(jìng)赛中，一幅(fú)名(míng)为《太(tài)空歌剧院》的作品获奖。

随后(hòu)各大(dà)厂商的(de)AI绘(huì)画软件被广大网友(yǒu)熟知并体验，Stable Diffusion便是(shì)其中(zhōng)代表。

用户(hù)们可以在应用中输入一组(zǔ)关(guān)键词或者一张照片，就能获得(dé)一幅AI创作的画作。

作(zuò)画的关键就是所输入的文(wén)本。同一组关(guān)键(jiàn)词也可(kě)以(yǐ)创作出很多张(zhāng)风格不一样(yàng)的画作，这让创作(zuò)的(de)过(guò)程就像(xiàng)开盲盒(hé)。

很多用(yòng)户很喜欢这种(zhǒng)不(bù)确定(dìng)的惊喜，他们会将生成的美图(tú)当做头像。而(ér)另一部(bù)分喜欢(huān)翻(fān)看AI绘画的(de)“翻(fān)车”作品。在社交媒体上(shàng)，许多(duō)用户分享(xiǎng)AI“翻车现场”，例如，一位网友的小(xiǎo)狗照片被AI画(huà)成了“肌肉男”，还有网友的个(gè)人照片被AI识别成了建筑。

而如今(jīn)随着(zhe)ControlNet的出现与(yǔ)加(jiā)持，以往AI绘(huì)画的填写(xiě)关键词游(yóu)戏可(kě)能要被颠覆了(le)。

ControlNet是一位正(zhèng)在斯坦福读博的中国(guó)人张吕(lǚ)敏(mǐn)创作的一种基于控制(zhì)点的图像变形(xíng)算(suàn)法，主要用于数字图像处理、计(jì)算机视(shì)觉和计算机图形学等(děng)领域(yù)。

其SD插件(jiàn)一经发布，在短短的两(liǎng)天(tiān)内便成(chéng)为了(le)AI绘(huì)画领域最新(xīn)的热(rè)点。

在此(cǐ)之前，大家用了(le)很多方法想(xiǎng)让AI生成的结果尽可能(néng)的符合要(yào)求，但是都不尽如人(rén)意(yì)，它的出现(xiàn)代表着AI生成开始(shǐ)进入真正的可控时期。

因为ControlNet可以直(zhí)接(jiē)提取画面的构图(tú)，人物的姿势和(hé)画(huà)面(miàn)的深度信(xìn)息等。有了它的(de)帮助，就不用(yòng)频繁(fán)的用(yòng)提示词(cí)来(lái)碰运气，抽盲盒式的创作了。

通俗的(de)说ControlNet相当于给AI绘画加了“魔法”，不少博(bó)主的(de)作品已经(jīng)获得(dé)了大量的浏览量，“viggo”就是其中(zhōng)之一，他(tā)用朋友的照片直接带她们走(zǒu)进(jìn)动漫世(shì)界。

viggo先用StableDiffusion图片转文字(zì)。

再用Text2Prompt插件(jiàn)拓展找到对(duì)应的关键(jiàn)词；最后用ControlNet插(chā)件绑定(dìng)骨骼开始(shǐ)换关键词试效(xiào)果。

通过图片(piàn)就可以看出来，效果(guǒ)十(shí)分惊艳。

更(gèng)厉害的(de)是，除(chú)了真实的照片，草图也可(kě)以加(jiā)上“魔(mó)法”，知乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还能实现(xiàn)线稿转全彩图。大神(shén)张吕(lǚ)敏(mǐn)其(qí)本尊也亲自回应。

不得不说当(dāng)下AIGC已经(jīng)变得越(yuè)来越强(qiáng)大，甚至输出的作品都已经能(néng)以(yǐ)假乱真了。

难(nán)辨(biàn)虚实(shí)，AIGC技术力爆发

警(jǐng)惕安(ān)全(quán)问题(tí)

近日，“苏州金鸡湖有游艇(tǐng)party”的消息火(huǒ)遍网络，而经过警方辟(pì)谣这所谓的“party”可能是全国第一起(qǐ)AI绘图诈骗。

由(yóu)于这个(gè)活动里面给(gěi)出(chū)的美女照片都是(shì)AI制作(zuò)的真人照(zhào)片绘图，因为太逼(bī)真，被大家当成真事传播了(le)。

不(bù)过(guò)仔(zǎi)细观(guān)察可以发现，活动发起(qǐ)者提(tí)供(gōng)的照片中有个(gè)很大的漏洞(dòng)可以发现并非真人(rén)，而是AI绘(huì)图，那(nà)便是(shì)图片中女(nǚ)性的手(shǒu)指部分有(yǒu)的存在异常。

ChatGPT之(zhī)后(hòu)又一(yī)应用杀疯了，AIGC或进入可控期(qī)，将洗(xǐ)牌科技行(xíng)业？_黑料正能量(liàng)

有(yǒu)行业人事表(biǎo)示：“现(xiàn)在因为手指(zhǐ)部分(fēn)的绘画算法比较复杂，AI还(hái)不(bù)太会(huì)画(huà)人的手(shǒu)，但(dàn)最新看(kàn)到(dào)的图(tú)片已经(jīng)有越来越完美的AI模(mó)型出现，以(yǐ)后(hòu)可能就(jiù)完全没(méi)有漏洞了。”

类似的AI作图诈骗在国(guó)外也已有发生(shēng)。据英国广播(bō)公司报道，土(tǔ)耳其地震期间(jiān)，有Tiktok用户(hù)使用AI合成了儿(ér)童受灾(zāi)的(de)假照片发布(bù)到网络，以此诱骗善良的人(rén)打(dǎ)赏(shǎng)“捐(juān)助”从(cóng)而实施(shī)诈(zhà)骗(piàn)。

目前随着技术发(fā)展，AIGC已经(jīng)能做出真人照片(piàn)般的(de)绘图效果，如果这样的图片被用(yòng)来(lái)诈骗，将非常(cháng)可怕(pà)。

此外(wài)AIGC还(hái)引发(fā)了很多担忧，一(yī)方面，批判者认为AI在“学习”了大量前人(rén)的(de)作品之后，其创作没有任何情绪和(hé)灵魂(hún)，难以和(hé)人类的艺术创作相提并(bìng)论(lùn)。

另(lìng)一(yī)方面，AIGC背(bèi)后的版权、目(mù)前都并没有得(dé)到有(yǒu)效的解决，还(hái)有AIGC会不(bù)会代替人类“至(zhì)高(gāo)无上(shàng)”的(de)创意。

马斯(sī)克也强调，人工智能的安全问题需要得到重(zhòng)视，太晚就来不及了。

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AIGC下(xià)一(yī)站(zhàn)除了视频，还有远方

技术都(dōu)是有两面性的，潜(qián)在(zài)的危害并不能掩盖其(qí)光辉的贡献。现在看(kàn)来，人工(gōng)智能(néng)技术将是第四次工(gōng)业革命的核(hé)心(xīn)驱动力量，将创造(zào)新(xīn)的增(zēng)长(zhǎng)奇(qí)迹。

过(guò)去一年，人(rén)工智(zhì)能在技术和商业层面都有(yǒu)了(le)巨(jù)大进展，AI绘(huì)画就是人(rén)工智能技术发生方向(xiàng)性改变(biàn)的(de)一个(gè)代(dài)表。其(qí)下一站(zhàn)或(huò)许就是(shì)视(shì)频。

此前，Meta和谷歌(gē)先后发布了(le)几条引爆科技(jì)圈(quān)的短视频。这些视频(pín)引发关注并非内容(róng)做得多优秀，反而都非常简单，比如(rú)一匹正(zhèng)在喝水的马，一只画画的(de)玩(wán)具(jù)熊，或者一段骑摩托车的(de)第一视角录像，随便一个(gè)有(yǒu)手机(jī)的人(rén)都可以随手(shǒu)录下一段(duàn)。

但(dàn)这些(xiē)短视频的创(chuàng)作方式非常简单，创(chuàng)作者仅仅需要(yào)向AI输(shū)入一段话，甚至只(zhǐ)是说一下要求，AI就(jiù)可以根据需要(yào)生(shēng)成一段(duàn)视频。

谷(gǔ)歌发布的(de)两个AI生成视频分别(bié)来(lái)自于Imagen Video和Phenaki，前者主要(yào)突出的是高(gāo)清，与Meta的Make-A-Video没有太多的差别。

在Make-A-Video公布了AI生(shēng)成的视频(pín)后，AI圈就已经玩了一波(bō)梗，一个能够做出更高清视频的AI还不足以在(zài)短时(shí)间内(nèi)戳中兴奋(fèn)点。

Phenaki更加(jiā)令人震(zhèn)惊(jīng)的地方在(zài)于，它可(kě)以制作出(chū)超过2分钟(zhōng)的连贯(guàn)的也有(yǒu)确切内容的(de)视频，这才是真(zhēn)正让(ràng)人们感到(dào)惊喜的地方(fāng)。因为无论AI生成的视(shì)频多么高清(qīng)，也只能是为内容生产者提供一(yī)个灵(líng)感，一(yī)个素材，一个过场动画。

不过(guò)能够制作出有具体剧情内(nèi)容的视(shì)频就意(yì)味着，一些(xiē)视频创作由AI代替人工(gōng)完(wán)成已经初(chū)步有了(le)可能。

当下AI的发(fā)展速(sù)度已经超过大(dà)部分人的想(xiǎng)象。内容(róng)产业的本(běn)质是供给(gěi)创造需求，AIGC作(zuò)为(wèi)全新的(de)内容(róng)生产方式，可(kě)以为内容产业带来更新的内容(róng)风格(gé)、更快的生产速(sù)度，更低的(de)生(shēng)产成本，这无疑会驱动内容产(chǎn)业的大爆发。

除了AI绘(huì)图、视频，AIGC技(jì)术(shù)还能应用于音乐、代(dài)码(mǎ)、机器人动作(zuò)等多种内容形(xíng)式的生成。不(bù)难发现该项技术不(bù)仅在游戏等行(xíng)业能得到有(yǒu)效应用(yòng)，对(duì)于下一代互联网(wǎng)各种元素的构(gòu)建亦有关键意义(yì)。

从商业化的角(jiǎo)度来看，文化(huà)娱乐、教育、传媒(méi)等诸多领域(yù)，本身就(jiù)对基于AI的可视(shì)化内容有强烈需求。

因此，AI绘(huì)画(huà)及视频或不(bù)是(shì)结果，而只是AI进程中的一块重要拼图，有望在(zài)技术更(gèng)新的(de)加持下实现更大的(de)应用价值。

AI从理解内容，走(zǒu)向了可以生(shēng)成内(nèi)容，甚至能够创造出(chū)独立价值(zhí)和独立视角的内容。AIGC的再次(cì)出圈(quān)，更代表着未来的(de)先进生产力(lì)即将到来(lái)。

紧抓大模型与算力(lì)，牢(láo)固(gù)AIGC底座

从技术的发展也可以看(kàn)出，在语言大模型、图(tú)像大模型之后，多模态大(dà)模型已经成为了新的趋势。

大模型被(bèi)誉为当前人工智能(néng)发(fā)展的智能底座，是全球竞争(zhēng)最激烈的研究方向之一(yī)，包括(kuò)谷歌、亚马(mǎ)逊、百度(dù)、阿里、腾(téng)讯等众(zhòng)多头部企(qǐ)业都在竞(jìng)相发力。

不过训练(liàn)大模型的确(què)价格不菲，以国盛证券发布的(de)《ChatGPT需要多少(shǎo)算力(lì)》报告估(gū)算，GPT-3训练一(yī)次的成本约为140万美元。而对(duì)于一些更大的LLM(大型语言模型)，训(xùn)练成本则(zé)介(jiè)于200万美(měi)元至1200万美元高(gāo)价之间。

以ChatGPT在2023年1月的独立访(fǎng)客(kè)平(píng)均数1300万计算(suàn)，其(qí)对(duì)应芯(xīn)片需(xū)求为3万多片(piàn)英伟达A100 GPU，初始(shǐ)投入(rù)成本(běn)约为8亿美元，每日仅电费就(jiù)在(zài)5万(wàn)美元(yuán)左右。

此外不论(lùn)是(shì)ChatGPT还是AIGC，都离不(bù)开庞大算力支持。在(zài)关注各类(lèi)大模(mó)型的发展同时，更(gèng)应该关注算(suàn)力网(wǎng)络(luò)的建(jiàn)设。

算力(lì)网络正驱动AI产业发展(zhǎn)进入史诗级加(jiā)速进程，让AIGC及通用AI这一(yī)人工智能(néng)发展的终极目(mù)标离得更近。

因为算力可(kě)以对(duì)突破性技术(shù)创新提供(gōng)大(dà)力的(de)支持。这方(fāng)面，多模态大模(mó)型是(shì)典型(xíng)。作为面向未来强人(rén)工智能、通用人工智(zhì)能的重(zhòng)要技术创(chuàng)新，多模(mó)态大模型已(yǐ)经(jīng)在(zài)人工智能领域提(tí)出了(le)很多年，业(yè)界也有不少技术突破，但是，多模态大模型(xíng)进一(yī)步往下走，算力需求呈几何式上升，一般的算力基础设(shè)施(shī)很快将(jiāng)难以胜(shèng)任。

从(cóng)图像、文字(zì)、语音单独一项的(de)训练，到双(shuāng)模态、三模态的跃迁，让人(rén)工智能可以灵活应(yīng)对不同(tóng)模态的转化(huà)、像人与世(shì)界交(jiāo)互一样自然，这方(fāng)面(miàn)，由算力网络来驱动将有明(míng)显优势。