自聊(liáo)天机器人ChatGPT火(huǒ)爆(bào)以来，微软公司创始(shǐ)人比尔·盖茨(cí)已多(duō)次(cì)公(gōng)开谈论人(rén)工智能(néng)话题。在最(zuì)近的(de)一次(cì)采访(fǎng)中(zhōng)，他再次表(biǎo)示(shì)：“AI可能(néng)会(huì)让(ràng)科技(jì)行(xíng)业迎(yíng)来(lái)一(yī)次剧烈的洗牌”。

这个结论是他在当地(dì)时间2月(yuè)20日接受《In Good Company》节目专(zhuān)访时提出的。

他预期，AI的发展可能会威(wēi)胁(xié)到谷歌的市(shì)占率，因为微软在AI方(fāng)面的行(xíng)动相当迅速。而最终科技巨头将把AI整合成用户的“全能助(zhù)手”，包揽一(yī)切(qiè)应用(yòng)，与人们进(jìn)行沟通并提供建议，可以(yǐ)取代亚马逊、Siri或(huò)Outlook等应(yīng)用。

大佬口中(zhōng)全能助手的到(dào)来可能尚需时(shí)日，但(dàn)由ControlNet引(yǐn)发的(de)又一次AI绘(huì)画浪潮，让AIGC在ChatGPT的话题热点(diǎn)包围中(zhōng)杀出重围。

01

ControlNet颠覆(fù)AI绘画新玩法

AIGC向可控靠近

以AI绘画为(wèi)代表的AIGC上一次爆火的时候(hòu)，还是2022年8月(yuè)，在美国科罗拉多州举(jǔ)办的新(xīn)兴数字艺术(shù)家竞赛中(zhōng)，一(yī)幅名(míng)为《太空(kōng)歌剧院》的作品获奖。

随后(hòu)各大厂商的(de)AI绘画(huà)软(ruǎn)件被(bèi)广大网友(yǒu)熟知并体验，Stable Diffusion便(biàn)是(shì)其中代表。

用户们可以在(zài)应用中输入(rù)一组(zǔ)关键词(cí)或(huò)者(zhě)一张照片，就能获(huò)得一幅(fú)AI创作的画作。

作画的关键(jiàn)就是(shì)所输(shū)入的文本。同一(yī)组(zǔ)关键(jiàn)词也可以创作出很多(duō)张风(fēng)格不(bù)一样的画作，这让创(c世界上有鬼吗真实答案，世界上有没有鬼huàng)作(zuò)的过程(chéng)就像开盲盒。

很(hěn)多用户很喜欢这种不确(què)定的惊喜(xǐ)，他们会将(jiāng)生成的美图当做头像。而另一(yī)部分喜欢(huān)翻看AI绘(huì)画的“翻车”作品。在(zài)社交媒体上，许(xǔ)多(duō)用户分(fēn)享AI“翻车现场”，例如，一(yī)位网友的小狗照片(piàn)被AI画成(chéng)了“肌肉男”，还(hái)有网友的个人照片(piàn)被AI识别成了(le)建筑。

而如今随着ControlNet的出现与加(jiā)持，以往AI绘画(huà)的填(tián)写关键(jiàn)词游戏可能(néng)要被(bèi)颠覆了(le)。

ControlNet是(shì)一位正在斯坦(tǎn)福(fú)读(dú)博(bó)的中国人张(zhāng)吕敏创(chuàng)作的一种基于控制点的图像变(biàn)形算(suàn)法，主要(yào)用于(yú)数字图像处(chù)理、计算机视觉和计算机图形学等(děng)领(lǐng)域(yù)。

其SD插件(jiàn)一经发布，在短(duǎn)短的两天内便成为了AI绘画领域最新的热点。

在(zài)此之前(qián)，大家用了很多方法(fǎ)想(xiǎng)让AI生成的结果尽可能的符(fú)合要(yào)求，但是都不尽如人意，它的出现代表着AI生成开(kāi)始进入(rù)真(zhēn)正(zhèng)的可控时期。

因(yīn)为ControlNet可以直接提取画面的构图，人(rén)物的(de)姿势(shì)和画面的深度信息等。有了它的帮助，就不用频繁(fán)的用提示(shì)词来碰(pèng)运气，抽盲盒式的(de)创作了。

通俗(sú)的说ControlNet相当于(yú)给(gěi)AI绘(huì)画加(jiā)了“魔法”，不少博主(zhǔ)的作品已(yǐ)经(jīng)获得了(le)大量的浏览(lǎn)量，“viggo”就是其(qí)中之一，他用(yòng)朋(péng)友的照片直接带(dài)她们走进动(dòng)漫世界。

viggo先用StableDiffusion图片转文字。

再用Text2Prompt插件(jiàn)拓(tuò)展(zhǎn)找到对应的关(guān)键词；最后用ControlNet插件绑定(dìng)骨骼开(kāi)始换关键词试效果。

通过图(tú)片就可以看出来，效果十分惊艳。

更(gèng)厉害的是，除了真实的照片(piàn)，草图(tú)也可以(yǐ)加上“魔法”，知乎大牛“DevPoint”和“逗砂(shā)”介绍到(dào)ControlNet还能实现线(xiàn)稿转全彩(cǎi)图(tú)。大神张吕敏其本尊也(yě)亲自回应(yīng)。

不得(dé)不说当(dāng)下AIGC已经变得越来越强大，甚至输出的(de)作品都(dōu)已(yǐ)经(jīng)能以假乱真了。

02

难辨虚实，AIGC技术力(lì)爆发

警(jǐng)惕安全问题

近日，“苏州(zhōu)金鸡(jī)湖有游(yóu)艇party”的消息火(huǒ)遍网络，而(ér)经过警方辟谣这所谓(wèi)的(de)“party”可能是全国(guó)第一起(qǐ)AI绘图诈骗。

由(yóu)于这(zhè)个活(huó)动(dòng)里面(miàn)给出的(de)美女照片都(dōu)是AI制(zhì)作的真人照片(piàn)绘图，因为太逼真，被(bèi)大(dà)家(jiā)当(dāng)成真事传播了。

不(bù)过仔细观察可以发现，活动发(fā)起者提供的照片中(zhōng)有个很(hěn)大(dà)的漏(lòu)洞可以(yǐ)发现并(bìng)非真人，而是AI绘图，那便是图片中女性(xìng)的手指部分有的(de)存在异(yì)常(cháng)。

有行业(yè)人事表示：“现在因为手(shǒu)指部分(fēn)的绘画算(suàn)法比较(jiào)复杂，AI还不太会画人的手(shǒu)，但最新看到的图片(piàn)已经有越来越完美的AI模型出现，以后可(kě)能就完(wán)全没有(yǒu)漏洞(dòng)了。”

类似的AI作图诈骗在(zài)国外也已有(yǒu)发生。据(jù)英国广(guǎng)播公司报道，土耳(ěr)其地震期(qī)间(jiān)，有Tiktok用户使用AI合成了儿童受灾(zāi)的假照(zhào)片发布到网(wǎng)络，以此诱骗善(shàn)良(liáng)的人打赏(shǎng)“捐(juān)助”从而实施诈骗。

目(mù)前随着技术发展，AIGC已经能做出真人照片(piàn)般的绘图效果，如(rú)果这样的(de)图(tú)片被用来诈骗，将(jiāng)非常可怕(pà)。

此外(wài)AIGC还引发了很多担忧，一方(fāng)面，批判者(zhě)认为AI在“学习”了大量(liàng)前人(rén)的作品之(zhī)后(hòu)，其创作没有(yǒu)任何情绪和(hé)灵魂，难以(yǐ)和(hé)人类的艺术创作相提并论。

另一方面(miàn)，AIGC背(bèi)后的版权、目前都并没有得到有效的解决，还有(yǒu)AIGC会不会(huì)代替人类“至高无上”的(de)创意。

马斯克也强调，人工智能的安(ān)全(quán)问题需要得到重视，太(tài)晚就来不及了。

03

AIGC下一(yī)站除了视频(pín)，还有远(yuǎn)方

技术都(dōu)是有(yǒu)两面性的，潜在的危害并不(bù)能掩(yǎn)盖其光辉的贡(gòng)献(xiàn)。现在看来，人工智(zhì)能技术将是第四次(cì)工业革命的核心(xīn)驱(qū)动力(lì)量，将创造新(xīn)的增长奇迹(jì)。

过去一年，人工智能(néng)在技术和商(shāng)业层(céng)面都有(yǒu)了巨大进展，AI绘画就是(shì)人工智能技术发(fā)生方向性(xìng)改变的一个(gè)代表。其下(xià)一站或许就是视(shì)频。

此前，Meta和谷(gǔ)歌先后发布(bù)了几(jǐ)条(tiáo)引爆科技圈的短视频(pín)。这些视频引发(fā)关注并非内容(róng)做得多(duō)优秀，反(fǎn)而(ér)都非(fēi)常简单，比如一匹正在喝水的马，一(yī)只画画的玩具熊，或者一(yī)段骑摩托车的(de)第一视角录像，随便一个(gè)有手机的人都(dōu)可以随手录下一段。

但这些短视频的创作方式非常(cháng)简单，创作者仅仅需要向(xiàng)AI输入一段话(huà)，甚至只(zhǐ)是说一下要求(qiú)，AI就可以(yǐ)根据需要生成(chéng)一段视频。

谷歌发布的两个AI生成(chéng)视频分别来自于Imagen Video和Phenaki，前(qián)者主要(yào)突出的是高清，与Meta的Make-A-Video没有(yǒu)太多(duō)的差(chà)别。

在Make-A-Video公布了AI生成的视频后，AI圈就已经玩了一波(bō)梗，一个能(néng)够(gòu)做(zuò)出(chū)更高清视频的AI还不足以在短时间(jiān)内戳中兴奋点。

Phenaki更加令人震惊的(de)地方(fāng)在于，它可以制作(zuò)出超(chāo)过(guò)2分钟的(de)连贯的也有确切(qiè)内容的视频，这才是(shì)真(zhēn)正让人们感到惊(jīng)喜的(de)地方(fāng)。因为(wèi)无(wú)论AI生成的(de)视频(pín)多么高清，也只能是为内容生产(chǎn)者提供(gōng)一个(gè)灵感，一个素(sù)材(cái)，一个(gè)过(guò)场动(dòng)画(huà)。

不过能够制作出有(yǒu)具体剧情内容的视频就意味着，一些视(shì)频(pín)创作由(yóu)AI代替人(rén)工完成已经初步有了可能。

当下AI的发展速度已经超过大(dà)部分人(rén)的想象。内容产业的本质是供给创造需求，AIGC作为全新(xīn)的内容生产方(fāng)式，可以为内容产业(yè)带来(lái)更新的内(nèi)容(róng)风(fēng)格、更快的生产速度(dù)，更低的生(shēng)产成本，这无疑会驱动内容产业的大爆发。

除了(le)AI绘(huì)图、视频，AIGC技术(s世界上有鬼吗真实答案，世界上有没有鬼hù)还能应用(yòng)于音乐、代码、机(jī)器人(rén)动作等多种(zhǒng)内容形式的生成。不(bù)难发现该(gāi)项(xiàng)技(jì)术不仅(jǐn)在(zài)游戏(xì)等行业能得到有效应用，对于下一代互联(lián)网(wǎng)各种(zhǒng)元(yuán)素的构建亦有关键意义。

从商业化的角度来看，文化娱乐(lè)、教(jiào)育、传媒等诸多领域，本身就对基于(yú)AI的可视化内容有强烈需求(qiú)。

因(yīn)此，AI绘画(huà)及视(shì)频或不是结果(guǒ)，而(ér)只是AI进程(chéng)中的一块重要拼图，有望(wàng)在技术(shù)更新的(de)加持下实现更大的应用(yòng)价值(zhí)。

AI从理解内(nèi)容，走(zǒu)向了(le)可以(yǐ)生(shēng)成内容(róng)，甚至能(néng)够创造出独立价值(zhí)和独立视角(jiǎo)的内容(róng)。AIGC的再(zài)次出圈(quān)，更(gèng)代表着(zhe)未来的(de)先进生产力即将到来(lái)。

04

紧抓大(dà)模(mó)型与算(suàn)力，牢固AIGC底座(zuò)

从技术的发展也可以看出，在(zài)语(yǔ)言大模(mó)型、图像大模(mó)型之后，多模态大(dà)模型已经成为了新的趋(qū)势。

大模型被誉为当(dāng)前人工智(zhì)能发展的智能(néng)底座，是全球竞争最激烈的(de)研究方向之一(yī)，包括谷(gǔ)歌、亚马逊、百度、阿里、腾讯等众多(duō)头部企业(yè)都在竞相(xiāng)发力。

不过训练大模型的确价格不菲(fēi)，以(yǐ)国盛证券(quàn)发布的《ChatGPT需要多(duō)少算力》报(bào)告估(gū)算，GPT-3训练一次的(de)成本约为(wèi)140万美元(yuán)。而对于一些更大的LLM(大(dà)型语言模(mó)型(xíng))，训练成本(běn)则介于200万美元(yuán)至1200万(wàn)美(měi)元高(gāo)价之(zhī)间(jiān)。

以(yǐ)ChatGPT在2023年1月的(de)独(dú)立访客平均数1300万计算，其对应芯片(piàn)需求为(wèi)3万多片英伟达A100 GPU，初始投入成本约为8亿美元，每日仅电费就(jiù)在(zài)5万(wàn)美元左右(yòu)。

此外不论(lùn)是ChatGPT还是AIGC，都(dōu)离不(bù)开庞(páng)大算力支持。在关注各类(lèi)大模型(xíng)的发展同时，更应(yīng)该关注算力网络的建设。

算(suàn)力网络正驱动AI产业发展进入史诗级加速进程，让AIGC及通用AI这一人工智能发(fā)展(zhǎn)的终极目(mù)标离(lí)得更近。

因为算(suàn)力可以对突破性技术创(chuàng)新提供大力的支持。这方面，多模态大模型是(shì)典型。作为面(miàn)向未来强人工(gōng)智能(néng)、通(tōng)用人工智能的重(zhòng)要(yào)技术创新，多模态大模(mó)型已(yǐ)经在人工智能领域(yù)提出(chū)了很多年，业界也有不少技术突破，但是，多模态大模(mó)型进一(yī)步往下(xià)走，算(suàn)力需求呈几何式上升，一般的算力(lì)基(jī)础(chǔ)设(shè)施很快(kuài)将难(nán)以胜(shèng)任。

从图像、文字、语音单独一项的(de)训练(liàn)，到双模态、三模态的(de)跃迁，让人工智能可以灵活应(yīng)对不同模态的转化(huà)、像人与世界交互(hù)一样自然(rán)，这(zhè)方面，由算力网络来驱动(dòng)将有明(míng)显优势。

此外，还有很多需要爆发式增长的算力来支撑(chēng)的(de)技术创新，将在人工智能(néng)算力网络支撑(chēng)下快速推(tuī)进。

AIGC已(yǐ)经露出曙光(guāng)，期待在大模型和大算(suàn)力的(de)支(zhī)持下AIGC能持续(xù)颠覆(fù)内容生产的(de)方式，将创造的边际(jì)成本降低，让万众受益。

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