芦(lú)哲 首(shǒu)席宏观经济学(xué)家

　　占烁(shuò) 联(lián)系(xì)人

　　投资要(yào)点

　　·核心观点:我们将影响青(qīng)年失业率的因素拆解为三(sān)方面：①青年失业人口，②青年总人(rén)口，③劳动参与率，失业率=失业(yè)人口/（总(zǒng)人口×劳(láo)动参与率(lǜ)）。通(tōng)过三因素框架，我们发现16-24岁(suì)失业人口的增加不能(néng)完全(quán)解(jiě)释青年失(shī)业率(lǜ)的上(shàng)升，更重要却被忽(hū)视(shì)的因素是青年人口和劳动参(cān)与率下降，带来16-24岁(suì)劳动力减少，从(cóng)分(fēn)母端大(dà)幅推高青(qīng)年失业率。假如今年3月分母端的青年劳动力与2020年(nián)持平，新(xīn)增约132当兵至少要当几年才可以退伍呢，当兵至少当几年才能退伍万青年失业人口只能将(jiāng)失业(yè)率拉升至16.2％，但(dàn)实(shí)际青年(nián)失(shī)业率却高达19.6％。我们认为，失业人(rén)口(kǒu)会随着经济复苏而减少(shǎo)，但青年(nián)劳动(dòng)力的(de)下(xià)降可能成(chéng)为就业“疤痕效应(yīng)”的长期来源，抬高青(qīng)年(nián)失业率中(zhōng)枢。

　　·青年失业率(lǜ)的三因素框架：（1）失业率=失业人(rén)口/劳动(dòng)力=失(shī)业人(rén)口/（总人口(kǒu)×劳动参与率），据(jù)此(cǐ)可(kě)将青年(nián)失业(yè)率(lǜ)拆解为(wèi)青年失业人口(kǒu)、总人口(kǒu)、劳动(dòng)参与率三个(gè)因素。

　　·（2）失(shī)业率(lǜ)上升未必来自失业增加，不要忽略(lüè)分(fēn)母(mǔ)，劳动力的下降，也是抬高失业率(lǜ)的重要原因。2010-2020年，青年失业(yè)人口(kǒu)只增加4万，青年劳动力却减少1578万，带动16-24岁人口失业率大幅提高3.8个(gè)点。

　　·分(fēn)子(zi)端的(de)青年失(shī)业(yè)人口：（1）从总量来(lái)看，当前城镇青年就业人数约为2587万(wàn)人，失业人数632万人(rén)，比(bǐ)去(qù)年4月增加约70万，较七普增加(jiā)约132万。

　　·（2）失业原因方面，近7成(chéng)青年(nián)失业(yè)者是主动(dòng)辞职，被裁员(yuán)比例只有2.6％，远低(dī)于35岁以(yǐ)上群(qún)体。

　　·（3）按照受教育程度(dù)来(lái)看，三分之(zhī)二的(de)青(qīng)年失业人员接受过(guò)大(dà)学教育。

　　·（4）2010-2020年(nián)青年就业的结构变化较大，呈现出从制(zhì)造(zào)到服务、知识密集程度(dù)由低到高两个特(tè)点。2010年农业和(hé)工业吸(xī)纳了50.3％的青(qīng)年就业人口，2020年(nián)大幅降至25.4％，流出的青(qīng)年就业主要转向服(fú)务业。以受教育年限作为维(wéi)度，青(qīng)年就业(yè)从知(zhī)识密(mì)集(jí)程度较(jiào)低(dī)的行业流向较(jiào)高行业，但是(shì)知识密集型行业的青年失业(yè)情况比整体失业更严峻。

　　·（5）服务(wù)业复(fù)苏分化或是一季(jì)度青年(nián)失业(yè)人口(kǒu)仍(réng)增加的原因。经济复(fù)苏的主力是知识(shí)密集(jí)程(chéng)度较低的餐饮、零售等服务业，而知(zhī)识(shí)密集程(chéng)度较(jiào)高的生产性服务业复苏较慢，服务(wù)业就业复苏结构的分(fēn)化，带来(lái)青年(nián)就业和25-59岁就业的分化。

　　·分(fēn)母端的青年劳动力：（1）青年人口：出生人口与(yǔ)乡村迁入均(jūn)在(zài)减少。2010-2020年青年劳动力对应的(de)出生人(rén)口减少4381万，2020-2030年(nián)减少(shǎo)1762万。另(lìng)外，我(wǒ)国农(nóng)村向(xiàng)城镇的人口转(zhuǎn)移也在减速，新(xīn)增城镇人(rén)口从十(shí)三五期间（2016-2020年）的(de)2184万人，减(jiǎn)至2022年(nián)650万人。

　　·（2）2020-2023年，青年劳动(dòng)参与(yǔ)率出现超预期下降(jiàng)。2010-2020年青(qīng)年劳动参与(yǔ)率下降6.7个点，但(dàn)疫情以(yǐ)来仅仅三年，已经下(xià)降(jiàng)7.1个点(diǎn)。近三年青年劳动参与率的下降主要有三(sān)方(fāng)面原因：一是16-24岁(suì)在校生大幅增加493万；二是部分群体因就业形势(shì)恶化而退出(chū)劳动(dòng)市场；三是就(jiù)业观念(niàn)的变化(huà)导致初次进(jìn)入劳(láo)动市场(chǎng)时间推迟，降低16-24岁劳动参与率。

　　·结论：（1）失(shī)业人口的增加不能完全解(jiě)释青年失业率的上升。假如当前青年(nián)劳动力(lì)与2020年相同，在失(shī)业(yè)人口增加132万至632万(wàn)人的情况下，对应青(qīng)年失业率应该从12.8％提高(gāo)至16.2％，但3月却(què)达到19.6％，如(rú)图19。失业(yè)人口的增加(jiā)只能解释(shì)当(dāng)前青(qīng)年失业(yè)率的一部(bù)分，另(lìng)一(yī)部分(fēn)则来自分母端(duān)，城镇(zhèn)青年劳动力的(de)减少。

　　·（2）未来青年失业率的变动(dòng)可能出现以下三种情况：①青年(nián)失业人(rén)口增加，同时劳动力减(jiǎn)少，青年失业(yè)率上升(shēng)；②青(qīng)年失(shī)业人口(kǒu)与劳动力均在减少(shǎo)，但失业人口降幅不(bù)及劳(láo)动力(lì)降幅(fú)，青(qīng)年(nián)失业率上升；③青年失业人口与(yǔ)劳(láo)动力均在减少，失业人口降幅大于劳动力降幅，青年失业率下降。

　　·（3）我(wǒ)们认为，失(shī)业人口会随着疫情后经济复苏而(ér)减少，但青(qīng)年劳动力的下(xià)降可能(néng)成为就业(yè)“疤痕效应”的长(zhǎng)期来源，抬高青年失业率的(de)长期中枢。未来(lái)失业率的分母端越来越重要。

　　·风险提示：服务业(yè)分化未收窄(zhǎi)；青年劳(láo)动参与率出现明显下降；外需、房地产等不及预期，经济和就业恢复偏慢(màn)。

　　目(mù) 录

　　1. 青年失业率的三因素框架

　　2.分子端(duān)：新增青年(nián)失业(yè)人员缘于服务业复苏分化

　　2.1.青年失业人口：主动辞(cí)职居多；三分之(zhī)二接(jiē)受过大学教育

　　2.2.行(xíng)业：从制造到服务(wù)，知识密度从(cóng)低到高(gāo)

　　2.3.服务业复苏分化或是一季(jì)度青年失(shī)业人口仍增加的原因

　　3.分母(mǔ)端：人口(kǒu)和劳(láo)动参与率均下降(jiàng)，带来劳动力(lì)减(jiǎn)少

　　3.1.青年人口(kǒu)：出生(shēng)人口与乡村迁(qiān)入均在减少

　　3.2.青年劳动(dòng)参与率：超预期下降

　　4. 结论：未来(lái)失业率的分(fēn)母端(duān)可(kě)能会越来越(yuè)重要(yào)

　　5. 附(fù)录：概(gài)念和数据说明

　　6. 风险提示

　　正 文

　　4月份16-24岁青年(nián)失业率攀(pān)升至20.4％，创下2018年(nián)有数据以(yǐ)来最高值。在疫情影响(xiǎng)退散、经济逐步复(fù)苏的情况下，城镇调查(chá)失业率较去年(nián)同期大幅下降0.9个点，但青年失(shī)业(yè)率却(què)较去年4月逆势攀(pān)升2.2个点。本(běn)篇报告将重(zhòng)点(diǎn)研究疫情后留(liú)下的“疤痕效应”如(rú)何推高青年失业率。

　　1.青年(nián)失(shī)业率的三(sān)因(yīn)素框架

　　失业率=失业人(rén)口/劳动(dòng)力=失业(yè)人口(kǒu)/（总人口×劳动(dòng)参与率）

　　据(jù)此可见，影响青年失业率的主(zhǔ)要是三(sān)个因(yīn)素：①青(qīng)年失(shī)业人口(kǒu)；②青年(nián)总人口；③劳(láo)动参与率，其中②③决定着(zhe)青年劳动力(lì)的变化。这三个因素均(jūn)为城镇口径。

　　三个因素(sù)的变化(huà)都不能忽视。当(dāng)我们讨论(lùn)失业率时，经常认为失业率上升一定(dìng)是失业增加(jiā)的(de)结果，这个判断对(duì)于全年龄段失业(yè)率(lǜ)来说并没有问题(tí)，因为我国的劳(láo)动(dòng)力(lì)总(zǒng)量（也称(chēng)经济活动人(rén)口(kǒu)）在(zài)2015年之前(qián)一直(zhí)在上升，2015年后略有下降，到(dào)2021年末(mò)下(xià)降了(le)2.6％，年(nián)均降幅约0.4％。但青年失业(yè)率则不能忽视分母的变动，因为青(qīng)年(nián)劳动力波动幅度更大(dà)。

　　例如(rú)2010-2020年，青年失业(yè)人(rén)口只增加4万(wàn)，青年劳动力却减少1578万(wàn)，带动16-24岁人口失业率(lǜ)大(dà)幅提高3.8个点。两次人口普(pǔ)查期间（2010-2020年），青年失业人口从(cóng)496万增(zēng)加到500万，仅增加了4万左右，约为2020年青年(nián)劳(láo)动(dòng)力的0.1％，但青年(nián)失(shī)业率却(què)从(cóng)六普的9％提高到七普（2020年(nián)11月(yuè)）的12.8％，大幅提高3.8个(gè)点。主要原因就(jiù)是失业率的分(fēn)母(mǔ)在(zài)下降，16-24岁青(qīng)年劳动力人口(kǒu)在(zài)此(cǐ)期间从5481万人大(dà)幅减至3903万人，减少了1578万。但是，2010-2020年全年(nián)龄(líng)段劳动力数量基本稳定(dìng)在7.8亿，整体失业(yè)率的分母(mǔ)基本(běn)不变。因(yīn)此，2010-2020年间(jiān)，决定整(zhěng)体失业(yè)率变动的是失业人口数量（分子），但决定青年失业(yè)率(lǜ)变动的却是青年劳动(dòng)力(lì)总(zǒng)量(liàng)（分母(mǔ)）。

　　2.分子端(duān)：新增青年失业(yè)人员缘于服务业(yè)复(fù)苏(sū)分化

　　2.1.青年失业(yè)人口：主动辞职(zhí)居多；三(sān)分之二接(jiē)受(shòu)过大学教育

　　从总(zǒng)量(liàng)来看，当前城(chéng)镇青年就业(yè)人数约为2587万人(rén)，失业人数632万人，比(bǐ)去年4月增加(jiā)约70万，较七普增加约132万。国家统计局在3月(yuè)就业数据解读时，披露了当前青年(nián)就业和(hé)失业人数(shù)的基(jī)本情况：“初步测算3月份(fèn)城(chéng)镇(zhèn)青年9637万人，没有参(cān)与劳动力市(shì)场的青(qīng)年(nián)6418万(wàn)人(rén)，主体(tǐ)为在校(xiào)学生；参(cān)与(yǔ)劳动力市场的青年3219万人，其中就业人(rén)数2587万人、失业人数(shù)632万(wàn)人。”[1]假设青(qīng)年劳(láo)动力人数与去(qù)年(nián)基本持平，今年(nián)4月青年失业率比(bǐ)去年同期高(gāo)2.2个点，青年失(shī)业人员比去(qù)年同(tóng)期多70万人(rén)左右(yòu)，比2020年七普多132万人。

　　从增量看，今年(nián)前四个月青(qīng)年失业形势好于去年同期。假设2022年以来(lái)青年劳动(dòng)力总量维持(chí)在3219万，青年失业率每提(tí)高1个(gè)点，带来32万左右的新(xīn)增失业人(rén)口。尽管今年4月青年失(shī)业率比去(qù)年同(tóng)期(qī)高2.2个(gè)点(diǎn)，但(dàn)从新增青年失业人口来看，今年1-4月约为119万(wàn)，去(qù)年同(tóng)期为125.5万。从增(zēng)量来看，今(jīn)年前(qián)四个(gè)月(yuè)青(qīng)年(nián)失(shī)业形势要(yào)好于(yú)去(qù)年，这与(yǔ)当前(qián)经(jīng)济(jì)逐渐(jiàn)恢复也有关系。

　　从节(jié)奏(zòu)来看，受夏季(jì)毕业影响(xiǎng)，我国青年失业率一(yī)般在上半年逐(zhú)渐提高，7月达到峰值，8月开(kāi)始(shǐ)逐步回落，预计(jì)5-7月青(qīng)年失(shī)业率或将继续小(xiǎo)幅攀升。

　　失(shī)业原因方面，近(jìn)7成(chéng)青年(nián)失业者是主动(dòng)辞(cí)职，被裁员比例(lì)只有2.6％，远低(dī)于35岁以上群(qún)体。一种观点认为，青年(nián)群体由于工(gōng)作经验和技能相(xiāng)对不熟练，往往在企业裁员时首当其(qí)冲。但根(gēn)据月度劳动力(lì)调(diào)查数据，青年失(shī)业主(zhǔ)要原因是主动(dòng)辞职，被裁员的(de)比例明显低于35岁以(yǐ)上群体。根(gēn)据《2021年中国劳(láo)动统计年鉴》，有工(gōng)作意愿但(dàn)从(cóng)未(wèi)工作(zuò)过(guò)的失(shī)业群(qún)体在16-24岁失(shī)业人口中(zhōng)占比59％，其他(tā)年龄(líng)群体中这一比例最高是14.4％。我们剔除(chú)这部分(fēn)失(shī)业(yè)人群后(hòu)，剩下的青年失业(yè)人口(kǒu)中，第一(yī)大失(shī)业原因是(shì)主(zhǔ)动辞职(zhí)，占比68.2％，单位(wèi)倒闭(bì)破(pò)产占(zhàn)比5.9％；而(ér)裁员仅(jǐn)占2.6％。横向对比(bǐ)，裁员比(bǐ)例从高到低依(yī)次是(shì)：60岁以(yǐ)上（4.8％）>；35-59岁（4.7％）>；16-24岁（2.6％）>；25-34岁（2.5％）。

　　按照(zhào)受(shòu)教育程度(dù)来看，三分之二的青年(nián)失业人员接受(shòu)过(guò)大学教育。各年龄段失业人群中(zhōng)，年龄越低，平均(jūn)受(shòu)教育程(chéng)度越高。16-24岁失业人员(yuán)中66.2％是接(jiē)受过大(dà)学(xué)教育的，这一比(bǐ)例在其(qí)他三个年龄阶段逐步(bù)递减(jiǎn)，25-34岁（40.5％）>；35-59岁(suì)（13.7％）>；60岁以上（4.3％）。城镇就业(yè)人口的受教(jiào)育程度也(yě)大致类似(shì)，青年人由于年龄限(xiàn)制，接受大学教育(yù)比例略低于25-34岁，整体来看35岁以下(xià)就业人员的受(shòu)教育程度大幅高于35岁以上(shàng)。按照接(jiē)受过大学教育的(de)占比来看，25-24岁（47.9％）>；16-24岁（43.6％）>；35-59岁（26％）>；60岁以上(shàng)（3％）。

　　2.2.行业：从(cóng)制造(zào)到服务，知识(shí)密度从低到高(gāo)

　　青年失业人(rén)口的行业与青年(nián)就业分(fēn)布基本一致。青年(nián)失(shī)业人口呈(chéng)现出(chū)行业聚集的特点(diǎn)，主要集中在5个(gè)大类行业，2020年占比分(fēn)别为：批(pī)发零(líng)售（19.3％）、制造业（18.8％）、住(zhù)宿餐饮（13％）、教育(yù)（7.5％）、居民服务\修(xiū)理(lǐ)和其他服务(wù)业（6.7％），这5个行(xíng)业占(zhàn)全(quán)部(bù)青年(nián)失业人口(kǒu)的65％左(zuǒ)右。同时，这(zhè)5个行业也是青年就业集(jí)中的(de)行业，吸纳了(le)60.7％的青年就业。从行业来看，青年失(shī)业人口的行业分(fēn)布是由就业分布决定的，吸纳(nà)就业占比较大的行业，往往也贡献了较大(dà)规模的失(shī)业。因(yīn)此(cǐ)，在挖掘青年失业人(rén)口来自(zì)何处之前(qián)，需要研(yán)究青年就业的行业结构。

　　2010-2020年青年就业的结构变化较大，呈现出从制造(zào)到服务(wù)、知识密集程度(dù)由低到高(gāo)两个特点。

　　青年就(jiù)业从工农业(yè)大量流入服务业。农(nóng)林牧(mù)渔、采(cǎi)矿(kuàng)业、制造业和电热(rè)燃(rán)水(shuǐ)的(de)生产(chǎn)供应(yīng)业，这四个行(xíng)业是国民经济分类的农业(yè)和工业。2010年这四个(gè)行(xíng)业吸纳了50.3％的青年就业人口，到(dào)2020年该(gāi)比例大(dà)幅降至25.4％。其中，制造业从37.4％降(jiàng)至22％，农林牧渔从11.4％降至2.5％，分别(bié)降(jiàng)低15.4和(hé)9.0个点。有4个行业(yè)吸纳青年就业比例增加超2个点，其(qí)中，教育业为(wèi)5.3％，租赁和商(shāng)务服务为3.1％，信(xìn)息技(jì)术为2.8％，卫(wèi)生和社工为2.0％。另(lìng)外(wài)，建筑业和房地产等(děng)其他6个(gè)服务行业吸纳青(qīng)年就业(yè)的比例均增超1个百(bǎi)分点。

　　以受教育年限(xiàn)作(zuò)为维度(dù)，青年(nián)就业从知识密集程度较低的行业流向较高行业。我们以《2021年劳动统计(jì)年鉴》中各行业就业人员的(de)受教育年(nián)限，来(lái)计(jì)算各行业的知识(shí)密集程度。有5个行业的平均受教育年限在14年以(yǐ)上，依次是：科学(xué)研究(jiū)与技术服务（14.6）>；教育（14.4）>；金融(róng)（14.3）>；信息传输、软(ruǎn)件和(hé)信息技术服务（14.2）>；卫生和社(shè)会工作（12.1），除(chú)金(jīn)融业外，其他四个行业(yè)是(shì)过去十年青年(nián)就(jiù)业流(liú)入的主(zhǔ)要(yào)行业，吸纳青年就业比(bǐ)例的增幅均居前列(liè)。如图10，各(gè)行业(yè)所吸纳(nà)的(de)青(qīng)年就(jiù)业(yè)比例变动与行业平均受教育年限基本一致，即青(qīng)年就业(yè)从知识密(mì)集程度较低(dī)的(de)行业流(liú)向较高行业。

　　但是知(zhī)识密集型行业(yè)的(de)青年失(shī)业情况比整体(tǐ)失业更严峻。我们用(yòng)《2021年中国劳(láo)动统计年鉴》中各行(xíng)业的青年失业(yè)比例（该行业的青年(nián)失业(yè)人(rén)数/青年失业总人数），除以各行业的青年(nián)就业比例（该行业的(de)青年就(jiù)业(yè)人数/青(qīng)年就业(yè)总人数），来作为(wèi)各(gè)行业失业(yè)率的近似替代指标。以这个指(zhǐ)标来看，知(zhī)识密集型行业的青年(nián)失业率大多高于全年龄(líng)段失业率，如(rú)信(xìn)息技术、教育(yù)、科研服务、公(gōng)共管理等行业，体现在图11中，都位于右下方。

　　2.3.服务业复苏分化或是一季(jì)度(dù)青年失业人口(kǒu)仍(réng)增加的原因(yīn)

　　一(yī)季(jì)度(dù)服(fú)务业(yè)复苏出现(xiàn)分(fēn)化。今年一季(jì)度GDP同比增长(zhǎng)4.5％，较疫(yì)情(qíng)前(qián)三年Q1均值有(yǒu)2.2个点的增(zēng)速缺口。分行(xíng)业来看，批发(fā)零售业缺口(kǒu)为1.5个点，而建筑业、住宿餐饮业(yè)增速均(jūn)高于疫情前三年均(jūn)值，这三个行业一(yī)季度复苏情况较好；知识密集(jí)程度更高的房(fáng)地产业(yè)、租赁和商务(wù)服务业、信(xìn)息技术服务(wù)业的缺口(kǒu)分别为(wèi)4.1、4.7、11个点，一(yī)季度复(fù)苏(sū)相对较慢(màn)。

　　因此从(cóng)失业率的分子端来看，当(dāng)前青(qīng)年失业人员增(zēng)长的症结在于(yú)服(fú)务(wù)业就业复苏(sū)的(de)结构不均衡(héng)。一方(fāng)面，随着受教育水平的整体提(tí)高(gāo)，青年就(jiù)业(yè)大(dà)量流(liú)向知识密集(jí)型服务业(yè)，如教育、信息技(jì)术等行业。另一(yī)方面，年(nián)初疫(yì)情影响减弱后，经济(jì)复苏的主力是(shì)知识(shí)密集程度较低的(de)生活(huó)性服务业，而知识密集程度较高的(de)生(shēng)产(chǎn)性(xìng)服务业复苏较慢。所以(yǐ)服(fú)务业就(jiù)业复苏结构分化，带来的青年(nián)失业人口和25-59岁失业人口的(de)分(fēn)化(huà)。房地产、互联网、教育[1]等行业的一(yī)季度就(jiù)业尚未出现(xiàn)明显(xiǎn)改善，应(yīng)届生就业压(yā)力大；而住(zhù)宿餐(cān)饮等行(xíng)业(yè)就业(yè)已经(jīng)出现(xiàn)回暖，但对于三分之二接受(shòu)过大学(xué)教育的青(qīng)年失业人口而言，这些行(xíng)业的(de)就业吸纳相对有(yǒu)限。

　　3.分母(mǔ)端：人口和劳动参与(yǔ)率均下降，带来劳(láo)动力减少(shǎo)

　　青年失(shī)业率的(de)分母(mǔ)端是城镇(zhèn)青年劳(láo)动(dòng)力，主(zhǔ)要由青年人口和劳动(dòng)参与率决定。2022年我(wǒ)国(guó)开始步入人口负增长时代，城镇青年(nián)劳动力(lì)可能将步入(rù)长(zhǎng)期下降通道，这将(jiāng)从(cóng)分母端推升青(qīng)年失业率(lǜ)，或成(chéng)为疫情后就业“疤痕效应”的(de)长期来(lái)源(yuán)。

　　3.1.青年人(rén)口：出生人口与乡村迁入均在减少

　　城镇(zhèn)青年劳(láo)动力首先取决于城(chéng)镇青(qīng)年(nián)人口数量(liàng)，而后者来自于(yú)两部分，一是16-24年前的出生(shēng)人(rén)口(kǒu)，二(èr)是(shì)乡村(cūn)到城镇的迁移人口(kǒu)，这(zhè)两部分增量未来都趋(qū)于下降。

　　2010-2020年青(qīng)年劳动力对应(yīng)的出生人口减少(shǎo)4381万，2020-2030年减(jiǎn)少1762万(wàn)。2010年和2020年(nián)的16-24岁人口分别对应1986-1994、1996-2004年(nián)的出生人(rén)口，而前者(zhě)正好是建国以来的一轮“小婴儿潮”时期，年(nián)均出生(shēng)人口超2000万，其(qí)中1987年出生人口最(zuì)高超过2500万(wàn)，到90年代开始明显步入下降通道(dào)。1986-1994年合(hé)计出(chū)生人口2.07亿，1996-2004年降至(zhì)1.63亿，减少约4381万，降幅为21.2％。2020和2030年的16-24岁(suì)人(rén)口分别对应1996-2004、2006-2014年的(de)出生人(rén)口，这两个时(shí)期分别为1.63、1.45亿，出生人(rén)口减(jiǎn)少约1762万。

　　另一方面，我国农村向(xiàng)城镇的(de)人口转(zhuǎn)移(yí)也在减速。新增城镇(zhèn)人(rén)口(kǒu)从2016年开始逐年减少，十三(sān)五期间（2016-2020年）均值(zhí)约(yuē)为(wèi)2184万人，但2022年只有650万人。预计今年随着(zhe)疫情影响减弱，人(rén)员流动(dòng)恢复，新增城(chéng)镇(zhèn)人口数量会较(jiào)去(qù)年有(yǒu)明显增(zēng)长，但可能(néng)仍然(rán)较难回到十三五期间(jiān)超2000万的规(guī)模。当前我国城镇化率已经达到65％以上，继(jì)续高(gāo)速增长空间有(yǒu)限，从(cóng)乡村到城(chéng)镇的迁移人口数量(liàng)整体将呈现下降趋势。

　　3.2. 青(qīng)年劳动(dòng)参(cān)与率：超预期下(xià)降

　　青年劳动参与率有(yǒu)两(liǎng)个特点，一(yī)是低(dī)于(yú)其(qí)他年龄段群体(tǐ)，大部(bù)分青年(nián)在校，并未进入(rù)劳(láo)动(dòng)市场。二是(shì)近(jìn)年来呈下降趋势。

　　2020-2023年，青年劳动(dòng)参与率出现超预期下(xià)降(jiàng)。根据今年3月(yuè)统计(jì)局披露的(de)青年(nián)就业和失业(yè)人数(shù)，当前(qián)16-24岁青年的劳动参与(yǔ)率约为33.4％，即9637万城(chéng)镇青(qīng)年(nián)人口中，有(yǒu)3219万进入或有意愿进入劳动(dòng)市场。而(ér)2010和2020年两次(cì)人口普查时，青年(nián)劳动参(cān)与率分别为(wèi)47.2％、40.5％。此(cǐ)前十年，青年劳动参与(yǔ)率下降6.7个点，但疫(yì)情以来仅仅(jǐn)三年，该指标已经下降7.1个点。

　　近三年(nián)青年劳动(dòng)参与率的下降(jiàng)主要有三方(fāng)面原(yuán)因。

　　一是16-24岁(suì)在校生大幅增加493万(wàn)。2010到2020的(de)十年间，16-24岁在(zài)校生增加了706万(wàn)，年均(jūn)增加70.6万(wàn)；但2019年末到(dào)2021年末，仅仅两(liǎng)年的(de)时间里，该(gāi)年龄段的(de)在(zài)校生增加了493万，年均增(zēng)长(zhǎng)246.5万，远远快(kuài)于此(cǐ)前十年增速。

　　二是部分群体因就业形势恶化而退出劳(láo)动(dòng)市场，在未(wèi)来经济和(hé)就(jiù)业(yè)好转后会回(huí)到劳动市场。2020年3月，国家统(tǒng)计局曾在发布(bù)会(huì)指出(chū)当月“就业人员规模比(bǐ)1月份下降6％以上”，说明就业形势恶化时(shí)，也会影响劳动参与(yǔ)率。

　　三是就业(yè)观念(niàn)的变化导(dǎo)致(zhì)初次(cì)进入劳动市场时间推(tuī)迟，降低16-24岁(suì)劳动参与率。从社会风气来看，对学历的推崇导致本科毕(bì)业即进(jìn)入(rù)就业市(shì)场的年轻人减少，加上考研(yán)、考公竞争激烈，发展至(zhì)“二(èr)战”“三(sān)战”，客观上会将部分青年(nián)人(rén)初次就业(yè)时间(jiān)从16-24岁延(yán)迟到25岁之(zhī)后，从而导致16-24岁(suì)劳(láo)动参与率出现下降。

　　4.结论：未(wèi)来失业率的(de)分母(mǔ)端可能会越来越重要

　　失业人(rén)口(kǒu)的(de)增加(jiā)不能完全(quán)解(jiě)释青年失业率(lǜ)的上升。假(jiǎ)如当前青(qīng)年劳动(dòng)力与(yǔ)2020年(nián)相同，在(zài)失(shī)业人(rén)口增加132万至(zhì)632万人(rén)的情(qíng)况下，对应(yīng)青年失(shī)业率(lǜ)应该从12.8％提(tí)高至16.2％，但3月却达到(dào)19.6％，如图(tú)19。失业人(rén)口的增加只(zhǐ)能解释(shì)当(dāng)前(qián)青(qīng)年失业率(lǜ)的(de)一(yī)部分(fēn)，另一部分则来自分母端，城镇青年劳动力(lì)的减少。

　　考虑到(dào)2020年(nián)我国人口已经开始负增长，未(wèi)来青年失业(yè)率(lǜ)的变(biàn)动可能出现以(yǐ)下三种情况(kuàng)：

　　①青年失业人口增(zēng)加(jiā)，同(tóng)时劳(láo)动力减少(shǎo)，青年失业率(lǜ)上升；

　　②青年(nián)失业人口与劳动(dòng)力均在减(jiǎn)少，但失业(yè)人口(kǒu)降幅不及(jí)劳动(dòng)力降(jiàng)幅，青(qīng)年失业率上(shàng)升；

　　③青年失(shī)业(yè)人(rén)口与劳动力(lì)均在减(jiǎn)少，失(shī)业人口降幅(fú)大于劳(láo)动力降幅，青年失业率(lǜ)下(xià)降。

　　我们认为，未来失业人(rén)口会随着经济复苏而减少，但(dàn)经济复苏难以(yǐ)改变失业率的分(fēn)母下(xià)降(jiàng)趋势。青(qīng)年劳动力的下降可能成为就(jiù)业“疤痕效应”的长(zhǎng)期来源(yuán)，抬(tái)高青年失业率的长(zhǎng)期中枢。未(wèi)来失业率(lǜ)的分母端可能(néng)会越来越重(zhòng)要，这也是人口长周期变化的影响之一。

　　5.附录：概念和(hé)数据说明

　　青年失业率的两(liǎng)个前置概念。讨论16-24岁人口调查(chá)失业(yè)率时，有必(bì)要(yào)明晰(xī)这一概(gài)念的两个要点：一是(shì)调查失业率(lǜ)是城(chéng)镇就业范围(wéi)，并(bìng)非针对(duì)全部(bù)就(jiù)业人口，不包括乡村就业，2022年底我国(guó)城乡就业大约分(fēn)别占63％、37％，近四成的(de)就业人口(kǒu)并未包含在(zài)内。因此，许多针(zhēn)对青年失业率的讨论以全国青年人口(kǒu)数量为出发点，未区分人口(kǒu)总量与城(chéng)乡结构的问题，有失偏颇。本篇报(bào)告如无特别说明，各(gè)概念均是(shì)指城(chéng)镇(zhèn)就业口径。

　　二是失业率的分母不含没(méi)有(yǒu)劳动(dòng)意愿的劳动年(nián)龄人口(kǒu)。按照(zhào)统计局的定义，“劳动(dòng)力指年满(mǎn)16周岁(suì)，有劳动(dòng)能力，参加或(huò)要求(qiú)参加社(shè)会经济活动的人员(yuán)。包括(kuò)就业人员和失业人员”，因(yīn)此没有就业(yè)意(yì)愿的劳(láo)动年龄(líng)人(rén)口不计入劳(láo)动力。根(gēn)据《2022年(nián)中(zhōng)国劳动统(tǒng)计(jì)年鉴》，2021年底我国(guó)16岁以(yǐ)上的人(rén)口约(yuē)为11.5亿，其中(zhōng)只有68％属于劳动力(lì)，约为(wèi)7.8亿(yì)，而(ér)就业人口为约7.46亿(yì)，据此推算(suàn)城乡(xiāng)失业(yè)人口可能为3372万(wàn)人(rén)左(zuǒ)右。

　　从数据(jù)来看(kàn)，失业率来自全(quán)国月度劳动力调查(chá)。该项(xiàng)调查制度于2005年正式实施，每年进行两次(cì)全国劳动力抽样(yàng)调查，调查范围为中国(guó)大(dà)陆的(de)城镇和(hé)乡村，调(diào)查(chá)对象为16岁及以(yǐ)上(shàng)人(rén)口。2009年3月，为(wèi)更及时准确反(fǎn)映(yìng)劳动力市场变化情况，建(jiàn)立(lì)了(le)31个大城市月度劳动(dòng)力(lì)调查制(zhì)度。2013年4月，又将月(yuè)度劳动力调查范围扩大至(zhì)65个(gè)城市。2016年1月，全国月度(dù)劳动(dòng)力调查正式(shì)在全国(guó)范围(wéi)内(nèi)开展，调查范围覆盖(gài)全国所有(yǒu)地(dì)级(jí)市。

　　月度劳动力调查(chá)样本比例约(yuē)为(wèi)0.2‰，是年度调查的五(wǔ)分之一左右。全国每月调查(chá)约12万户，2020年全国(guó)家庭(tíng)户(hù)约为49415.7万户，样(yàng)本占比约(yuē)0.2‰，作(zuò)

　　为对比，我国年度人口调(diào)查样本(běn)比例(lì)为(wèi)1‰，五年一次(cì)的人(rén)口抽样调查样本比例(lì)为1％。而每10年(nián)一次(cì)的人(rén)口普查则在长表部分纳入(rù)就业调查(chá)，长(zhǎng)表抽(chōu)样比例是10％左(zuǒ)右，因而人(rén)口普查的(de)就业数据质量更高。

　　就业人员总数会根据普查数据进行修(xiū)正(zhèng)，但结构数据仍会存在差异。比如(rú)2020年的(de)《劳(láo)动统(tǒng)计年鉴》显示(shì)，2019年末全国就业人(rén)员(yuán)约为7.75亿人(rén)；而七(qī)普后次年的年鉴将这一数据修(xiū)正为(wèi)7.54亿人左右(yòu)，误差约2100万人。但(dàn)结(jié)构数(shù)据的差异仍然存在。比如《2021年(nián)劳动统(tǒng)计(jì)年(nián)鉴》中(zhōng)，2020年(nián)城镇制造业就(jiù)业人员占比为(wèi)18.0％，而七普数据为(wèi)19.7％。

　　6.风险提示(shì)

　　（1） 服(fú)务业分化未收窄；

　　（2） 青年劳(láo)动参(cān)与(yǔ)率出现明(míng)显下降；

　　（3） 外需、房地(dì)产等不(bù)及预(yù)期，经济和就业(yè)恢(huī)复偏慢(màn)。

　　报告(gào)信息

　　证券(quàn)研究报告：【芦哲&；占(zhàn)烁】青年就业：从三因素框架看“疤痕效应(yīng)”来自(zì)何(hé)处

　　研报撰写人员：芦哲（S0120521070001，首席宏观经济学家(jiā)），占烁（S0120122070060，联系人）

　　对外(wài)发(fā)布时间(jiān)：2023年5月26日

　　报告发布机构：德邦证券股份有限公司

未经允许不得转载：中国书画艺术 当兵至少要当几年才可以退伍呢，当兵至少当几年才能退伍