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过渡句在文章中起什么作用,过渡句在文中起什么作用,有什么好处

过渡句在文章中起什么作用,过渡句在文中起什么作用,有什么好处 ChatGPT之后又一应用杀疯了,AIGC或进入可控期,将洗牌科技行业?

自聊天机器人ChatGPT火(huǒ)爆以来,微软公司创始人比尔·盖茨已多次公开谈(tán)论人工智能(néng)话题(tí)。在最近(jìn)的一(yī)次采访中,他(tā)再(zài)次表示:“AI可能会让科技行业(yè)迎(yíng)来一次剧(jù)烈的(de)洗(xǐ)牌”。

这(zhè)个结论是他在当地时(shí)间2月20日接受《In Good Company》节目专访时提出的(de)。

他预期(qī),AI的发展可能会威胁到(dào)谷歌的(de)市占(zhàn)率,因为微软(ruǎn)在AI方面的行动相当(dāng)迅(xùn)速。而最(zuì)终(zhōng)科(kē)技巨头将把AI整合(hé)成用户的(de)“全(quán)能助手”,包揽(lǎn)一切应用,与人们进行沟通(tōng)并提(tí)供(gōng)建(jiàn)议,可(kě)以取代亚马逊(xùn)、Siri或Outlook等应用。

大(dà)佬口中(zhōng)全能助(zhù)手(shǒu)的到(dào)来(lái)可能尚(shàng)需时日,但(dàn)由(yóu)ControlNet引发的又一次AI绘画(huà)浪潮,让(ràng)AIGC在ChatGPT的话题(tí)热点包围中杀出重围。

ChatGPT之(zhī)后(hòu)又一应(yīng)用杀疯(fēng)了,AIGC或(huò)进(jìn)入可(kě)控(kòng)期,将(jiāng)洗牌科(kē)技行业?_黑料正能量

01

ControlNet颠覆AI绘画新玩法

AIGC向可控靠近(jìn)

以AI绘画为代表(biǎo)的AIGC上一次爆火的时(shí)候,还是2022年(nián)8月,在美(měi)国科罗拉多(duō)州举办的(de)新兴数字艺术家(jiā)竞赛(sài)中,一幅(fú)名为《太空歌剧院》的(de)作品获奖(jiǎng)。

<过渡句在文章中起什么作用,过渡句在文中起什么作用,有什么好处p>随后各大(dà)厂商的AI绘画软件被广大网友熟(shú)知并(bìng)体验,Stable Diffusion便是其中代(dài)表。

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用(yòng)户们可以在应用中(zhōng)输入一组(zǔ)关键(jiàn)词或(huò)者一张照片,就(jiù)能(néng)获得一幅(fú)AI创作的(de)画(huà)作。

作画的(de)关键就(jiù)是所输入(rù)的文(wén)本。同(tóng)一组(zǔ)关键(jiàn)词也可(kě)以创作出(chū)很多张风格不一样的画(huà)作,这让创(chuàng)作的过(guò)程就像开盲盒。

很多用户很喜(xǐ)欢这种(zhǒng)不确定的惊(jīng)喜(xǐ),他们(men)会将生成的(de)美图当做头像(xiàng)。而(ér)另一部分喜欢(huān)翻看AI绘画(huà)的(de)“翻车”作品(pǐn)。在社(shè)交媒(méi)体上,许多(duō)用户分享AI“翻车现场”,例如,一(yī)位网友的小狗照(zhào)片被(bèi)AI画成了“肌肉男”,还(hái)有(yǒu)网友的个人(rén)照片被AI识别成了建筑(zhù)。

而如今随着ControlNet的出现(xiàn)与(yǔ)加持,以往AI绘画(huà)的填写关键词游戏可能要(yào)被颠覆了。

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ControlNet是一位正在斯坦福读博的中国人张吕敏(mǐn)创作的一(yī)种基(jī)于(yú)控(kòng)制点(diǎn)的图像变形(xíng)算法,主(zhǔ)要用于数字图像(xiàng)处理、计算机视觉和计算机(jī)图形学(xué)等领域。

其SD插件一经发布,在(zài)短短的两天内便(biàn)成为了AI绘画领域最新(xīn)的热点(diǎn)。

在此之前,大(dà)家(jiā)用了很多方(fāng)法想让AI生成(chéng)的结果(guǒ)尽可(kě)能的符合要求,但(dàn)是都不(bù)尽(jǐn)如人(rén)意,它(tā)的出现代表着AI生(shēng)成(chéng)开(kāi)始进(jìn)入真(zhēn)正的(de)可控时期。

因为(wèi)ControlNet可以直接(jiē)提取画面的构图,人物(wù)的姿势和画面的(de)深度信(xìn)息等。有了它的帮助,就不用频(pín)繁的(de)用提示词来碰运气,抽盲盒式的创(chuàng)作了。

通俗的说ControlNet相当于给AI绘(huì)画加了“魔(mó)法(fǎ)”,不(bù)少博主(zhǔ)的作(zuò)品已经获得(dé)了大(dà)量的浏览量,“viggo”就是(shì)其中(zhōng)之一,他(tā)用朋友(yǒu)的照片直接带她们走进动漫世界(jiè)。

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viggo先用StableDiffusion图片转文字。

再(zài)用(yòng)Text2Prompt插件拓展找到(dào)对应的关键(jiàn)词;最(zuì)后用ControlNet插件(jiàn)绑定骨骼开始换关键词试效果(guǒ)。

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通过(guò)图片就可以看出来(lái),效果十分惊艳(yàn)。

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更(gèng)厉害的是(shì),除了(le)真(zhēn)实的照片,草图也可以(yǐ)加(jiā)上“魔法”,知乎(hū)大牛“DevPoint”和(hé)“逗砂”介绍到ControlNet还能实现线稿(gǎo)转(zhuǎn)全彩图。大(dà)神张(zhāng)吕(lǚ)敏其本尊也亲自(zì)回应。

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不得不说当下AIGC已经变得越来(lái)越强大,甚至输出(chū)的作品都(dōu)已经能以假(jiǎ)乱(luàn)真了。

02

难辨(biàn)虚实,AIGC技术力爆(bào)发

警惕安全(quán)问(wèn)题(tí)

近(jìn)日,“苏州金鸡湖有游艇party”的消息火遍网络,而经过警方(fāng)辟(pì)谣这所谓的“party”可能是全(quán)国(guó)第一起(qǐ)AI绘图诈骗。

由(yóu)于这(zhè)个活动里面给出的美女照(zhào)片都是AI制作的真(zhēn)人照片绘图(tú),因为(wèi)太(tài)逼真(zhēn),被大家当成(chéng)真事传播了

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不过仔细观察可以发现(xiàn),活动(dòng)发起者提供的照片中有个很大的漏洞可以发现(xiàn)并非(fēi)真人,而是AI绘图,那便(biàn)是图(tú)片(piàn)中女性的(de)手(shǒu)指部分(fēn)有的存在异常。

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有行业(yè)人事(shì)表示:“现在因(yīn)为(wèi)手指部分的绘画算法比较(jiào)复(fù)杂,AI还不太会画人的手,但最新看到的图(tú)片已经(jīng)有越来越完美的(de)AI模(mó)型出现,以后可能(néng)就(jiù)完全没有(yǒu)漏洞了(le)。

类(lèi)似(shì)的AI作图诈(zhà)骗(piàn)在国外也(yě)已(yǐ)有发生。据英国广(guǎng)播公司报道,土耳其地震期间,有Tiktok用(yòng)户使(shǐ)用AI合成了儿童受灾的假照片发布到网络(luò),以此诱骗善良的人打(dǎ)赏“捐助(zhù)”从而实施诈骗(piàn)。

目前(qián)随着(zhe)技术发(fā)展(zhǎn),AIGC已经(jīng)能做(zuò)出真人(rén)照(zhào)片般的绘图效果,如果(guǒ)这(zhè)样的图片被用来诈骗,将(jiāng)非常可怕(pà)。

此(cǐ)外AIGC还引发(fā)了(le)很多担(dān)忧,一(yī)方面,批(pī)判者认为AI在“学习”了大量前(qián)人的作品之后,其(qí)创作没有任何情(qíng)绪和灵魂,难以和人类的艺术(shù)创作相提并论(lùn)。

另(lìng)一方面,AIGC背(bèi)后的版权、目前都并没有得到有(yǒu)效的解决(jué),还有AIGC会不会代替人类“至高无(wú)上(shàng)”的创意。

马斯克也强调(diào),人工智能(néng)的安(ān)全问题(tí)需(xū)要(yào)得到重(zhòng)视,太晚就来不及了。

03

AIGC下一站除了视频,还有远方

技(jì)术都是(shì)有两面性(xìng)的,潜在的危害并不能掩盖其光辉的(de)贡献。现在看来,人工智能技(jì)术将是第四次工业革命的(de)核心驱动(dòng)力量,将创造(zào)新的增长奇(qí)迹。

过去一(yī)年,人工(gōng)智能在(zài)技术和商(shāng)业(yè)层面都有了巨大进展,AI绘画就是人工智能技术发生(shēng)方向性改变的一个代表。其(qí)下(xià)一(yī)站或许(xǔ)就是视频。

此前,Meta和谷歌先(xiān)后发布了(le)几条引(yǐn)爆科技(jì)圈的(de)短视频。这些(xiē)视频引发关注并(bìng)非内容做得多优(yōu)秀,反而都非(fēi)常简(jiǎn)单(dān),比如(rú)一匹(pǐ)正在喝水(shuǐ)的马,一只画画(huà)的玩具熊,或者一段骑摩托车的第一视(shì)角录像,随便一个有手机的人都可以随手(shǒu)录(lù)下(xià)一段(duàn)。

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但这些短(duǎn)视频的(de)创(chuàng)作方式非(fēi)常简单(dān),创作者仅仅需(xū)要向(xiàng)AI输入(rù)一段话,甚至只(zhǐ)是说一下要求,AI就可以根(gēn)据需要生成一段视频。

谷歌发布的两个AI生成视频分别(bié)来自(zì)于(yú)Imagen Video和Phenaki,前者(zhě)主要突出的是高清,与Meta的Make-A-Video没(méi)有太多的(de)差(chà)别。

在Make-A-Video公(gōng)布了(le)AI生(shēng)成的视频后,AI圈就已经玩了一(yī)波梗,一个能够做(zuò)出更高清视频的AI还(hái)不足(zú)以在短时间内戳中兴奋点(diǎn)。

Phenaki更(gèng)加令人震惊的地方在于,它可以制(zhì)作出超过2分钟(zhōng)的连(lián)贯的也有确切(qiè)内(nèi)容的视频,这才是真正让人们感到(dào)惊喜的地方。因(yīn)为无论AI生成的视频多么高清,也只能是为内容生(shēng)产者提供一个灵感,一个素材(cái),一个过(guò)场动(dòng)画。

不过能够制作出有具(jù)体剧情内容的视频就意味着,一些视(shì)频创作(zuò)由AI代(dài)替人工完成(chéng)已经初步有了(le)可能(néng)。

当下AI的发(fā)展速度已经超过大部(bù)分人的想象。内容产(chǎn)业的本质是供给创造需(xū)求,AIGC作为全新的内容生(shēng)产(chǎn)方式,可以为内容(róng)产业带来更新的内容风格、更快的生产速度,更低(dī)的生产成(chéng)本(běn),这无(wú)疑会(huì)驱动内容产业的大爆发(fā)。

除了AI绘图(tú)、视频,AIGC技术还能应(yīng)用于音乐、代码、机器(qì)人(rén)动作(zuò)等多(duō)种内容形式的(de)生成。不难发(fā)现(xiàn)该项技(jì)术不仅在游(yóu)戏等行业能得到有效应用,对于下一代互联网(wǎng)各种元素的(de)构(gòu)建亦有关键意义。

从(cóng)商(shāng)业化的角度(dù)来看,文(wén)化(huà)娱乐、教育、传媒(méi)等诸多领域,本(běn)身就(jiù)对基于AI的(de)可视(shì)化内容有强(qiáng)烈需求。

因此,AI绘画及视(shì)频或不(bù)是结(jié)果,而(ér)只是AI进程中的(de)一块重要拼图,有望(wàng)在技术更(gèng)新的加持下实现更(gèng)大(dà)的应用价值。

AI从理解内(nèi)容,走向了可以生成内容,甚至能(néng)够(gòu)创造出独立价值和(hé)独立视角的内容。AIGC的再(zài)次出圈,更代(dài)表着(zhe)未来的先(xiān)进生产(chǎn)力即(jí)将到(dào)来。

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04

紧抓(zhuā)大模(mó)型与算力,牢固AIGC底座

从技术的(de)发展也(yě)可以看出,在语言大模型、图(tú)像大模型之后,多模态大(dà)模型已经成为了新的趋势。

大模型被誉(yù)为当前人工智能发展的智能底座,是(shì)全球(qiú)竞争最(zuì)激烈的研究(jiū)方向之一(yī),包括(kuò)谷歌、亚马逊、百度(dù)、阿里、腾讯(xùn)等众多头(tóu)部企业都在竞相发力。

不过训练大(dà)模型(xíng)的确价格(gé)不菲,以国盛证券发布的《ChatGPT需要多少(shǎo)算力》报(bào)告估算,GPT-3训练一次的成本约为(wèi)140万美元(yuán)。而对(duì)于一(yī)些更大的LLM(大型语言模型(xíng)),训练成本则介于200万美元至1200万美元高价之间。

以ChatGPT在2023年1月的独立访客(kè)平均数(shù)1300万(wàn)计算(suàn),其(qí)对应芯片(piàn)需求为3万多片英(yīng)伟达A100 GPU,初始(shǐ)投(tóu)入(rù)成本约(yuē)为8亿(yì)美元(yuán),每日仅电费就在(zài)5万美元左右。

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此(cǐ)外(wài)不论是ChatGPT还(hái)是AIGC,都离不开庞大算(suàn)力(lì)支(zhī)持(chí)。在(zài)关注(zhù)各类大模(mó)型(xíng)的(de)发展同时,更应该(gāi)关注算力(lì)网(wǎng)络的建设。

算力网(wǎng)络正驱(qū)动AI产业发(fā)展进入(rù)史诗级加速进程,让AIGC及通(tōng)用(yòng)AI这一(yī)人工智能发展的终极目(mù)标离得更近。

因为算力可以对突破性技(jì)术创新(xīn)提供大力的(de)支持。这方面,多模(mó)态大模(mó)型是(shì)典型。作为面(miàn)向未来强人工智能、通用人工智(zhì)能的重要技术创新(xīn),多模态大模(mó)型已经在人(rén)工智能领域提出了很多年,业界(jiè)也(yě)有(yǒu)不(bù)少技术突破,但是(shì),多模态(tài)大模型进一(yī)步往下走,算力需(xū)求(qiú)呈几(jǐ)何式上升,一般的算(suàn)力基础设施很快(kuài)将难以胜任。

从图像、文(wén)字、语(yǔ)音单独一项的训练,到(dào)双(shuāng)模态、三模态的跃迁,让人工(gōng)智能可(kě)以灵(líng)活应对(duì)不(bù)同模态的(de)转(zhuǎn)化、像人与世界(jiè)交互一样自然,这(zhè)方面(miàn),由(yóu)算力网络来驱动将(jiāng)有明(míng)显优势。

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此外,还有(yǒu)很多(duō)需(xū)要(yào)爆发(fā)式增(zēng)长的算力(lì)来支撑的技术创(chuàng)新,将在人工智能算力网络支撑下快速推进(jìn)。

AIGC已经露出(chū)曙光,期(qī)待在大模型(xíng)和大算(suàn)力的(de)支持下AIGC能持(chí)续颠覆(fù)内容生产的方式,将创造的(de)边际成本降低,让(ràng)万众受(shòu)益。

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