芦哲 首席宏(hóng)观经济学家

　　占(zhàn)烁(shuò) 联系人

　　投(tóu)资要点

　　·核心(xīn)观点:我们将影响青年失业率的因素拆解为三方面：①青(qīng)年(nián)失(shī)业(yè)人口，②青年总人口(kǒu)，③劳(láo)动(dòng)参与率，失业率(lǜ)=失(shī)业(yè)人口/（总人口(kǒu)×劳动(dòng)参与率）。通过三(sān)因(yīn)素框(kuāng)架，我(wǒ)们(men)发(fā)现(xiàn)16-24岁失业人口的增加不能完全解释(shì)青年失业率(lǜ)的上升，更(gèng)重要却被忽视的因素是青年人口和劳动(dòng)参与率(lǜ)下降，带来16-24岁劳动力减少，从分母端大幅推高青年失业(yè)率。假如今年3月分母端的青年劳动力与2020年持平，新增约132万青年(nián)失业人口只能将失业(yè)率(lǜ)拉升至16.2％，但实际青年失业率却(què)高达19.6％。我们(men)认为，失(shī)业人口会随着经济复苏(sū)而减少，但青年劳动力的下(xià)降可能成为(wèi)就业“疤痕效应(yīng)”的长(zhǎng)期来源，抬(tái)高青年失业(yè)率中(zhōng)枢(shū)。

　　·青年失业率(lǜ)的三因(yīn)素框(kuāng)架：（1）失业率=失业(yè)人口/劳动力=失(shī)业人口/（总(zǒng)人口×劳动(dòng)参(cān)与率），据此(cǐ)可将青年失业(yè)率(lǜ)拆解为青(qīng)年失(shī)业(yè)人口(kǒu)、总人(rén)口、劳(láo)动参与率三个因素。

　　·（2）失(shī)业率上升(shēng)未必来(lái)自失业(yè)增加，不要忽(hū)略(lüè)分母，劳动力的下(xià)降，也是(shì)抬高失业率的(de)重要(yào)原因。2010-2020年，青年失业人口只增加4万(wàn)，青年劳动(dòng)力(lì)却(què)减(jiǎn)少1578万，带动16-24岁人口失业率大幅(fú)提(tí)高(gāo)3.8个(gè)点。

　　·分子端的青年(nián)失业人(rén)口：（1）从总量来看，当前城镇青年就业人数约为(wèi)2587万人(rén)，失业人数(shù)632万人，比去年4月增加(jiā)约70万，较七普增加约(yuē)132万。

　　·（2）失业(yè)原因方面(miàn)，近7成青年失业者是(shì)主动辞职(zhí)，被裁员比(bǐ)例只有2.6％，远低于(yú)35岁(suì)以(yǐ)上群体。

　　·（3）按(àn)照受(shòu)教育程度来看，三(sān)分之二的(de)青年失业人(rén)员接受过(guò)大学教(jiào)育。

　　·（4）2010-2020年青年就业(yè)的结(jié)构变化(huà)较(jiào)大，呈(chéng)现出从(cóng)制造到服务、知识密集(jí)程度由低到高两个(gè)特点。2010年农(nóng)业和工业吸纳了50.3％的青年就业人口，2020年(nián)大幅降至25.4％，流出的青年(nián)就业主要转向服务业。以受(shòu)教(jiào)育年限作为维(wéi)度，青年就业从知识密集程(chéng)度较低的行业流向较(jiào)高(gāo)行业，但是知识密集型(xíng)行业的(de)青(qīng)年失业情况比整体失业更严峻。

　　·（5）服务业复苏(sū)分(fēn)化(huà)或是(shì)一(yī)季度青年失业(yè)人口仍增加的原因。经济复苏的主(zhǔ)力是知识密(mì)集(jí)程度较低的(de)餐饮、零售等服务业，而知(zhī)识密集程度(dù)较高的生产性服务业复苏较慢，服(fú)务(wù)业(yè)就业(yè)复苏结构的分化，带来青年(nián)就业和25-59岁就业的分化。

　　·分母端的青(qīng)年劳动力：（1）青年人口：出(chū)生人口与乡村迁入均在减少(shǎo)。2010-2020年青(qīng)年劳动力对应(yīng)的出生人口减少(shǎo)4381万，2020-2030年减少1762万。另外，我国(guó)农村向城(chéng)镇的人(rén)口(kǒu)转(zhuǎn)移(yí)也在减速，新增城(chéng)镇人口从十三五期间(jiān)（2016-2020年）的(de)2184万人，减(jiǎn)至2022年650万(wàn)人(rén)。

　　·（2）2020-2023年，青(qīng)年劳动参与率(lǜ)出(chū)现(xiàn)超预期下(xià)降(jiàng)。2010-2020年(nián)青年(nián)劳动参与率(lǜ)下降6.7个点，但疫(yì)情(qíng)以来仅仅(jǐn)三(sān)年(nián)，已经下降7.1个(gè)点。近三年青年劳动参与率的下(xià)降主(zhǔ)要有(yǒu)三方面(miàn)原因：一(yī)是16-24岁在校(xiào)生大幅增加三国时期中国有多少人口面积，三国时期中国有多少人口和面积493万；二是部分(fēn)群(qún)体(tǐ)因就(jiù)业形势恶(è)化(huà)而退出劳动(dòng)市场；三是就业观念的变(biàn)化导致初次(cì)进入劳动市场(chǎng)时间推迟，降低16-24岁劳动参(cān)与率。

　　·结论：（1）失业人口的增加不能(néng)完全解释青年(nián)失业(yè)率的上升。假(jiǎ)如当前青年劳动力与2020年相(xiāng)同(tóng)，在失业人(rén)口增(zēng)加132万至(zhì)632万人的情况下(xià)，对(duì)应青年(nián)失业率(lǜ)应该从12.8％提高至16.2％，但(dàn)3月却(què)达到19.6％，如图19。失业(yè)人口的增加只能解释当前青年(nián)失业率的一部(bù)分，另一(yī)部分则来自分母端(duān)，城镇青(qīng)年劳动力的减少。

　　·（2）未来青年失业率(lǜ)的变动(dòng)可能出(chū)现以下三种情况(kuàng)：①青年失(shī)业人(rén)口增加，同时劳(láo)动(dòng)力减少，青年(nián)失业率上升；②青年失(shī)业人(rén)口与(yǔ)劳(láo)动力均在减(jiǎn)少，但失业人口降幅不及劳动力降幅，青年失业率上升(shēng)；③青年失业(yè)人口(kǒu)与劳动力均在减少，失业人口降幅大(dà)于劳(láo)动力(lì)降幅(fú)，青(qīng)年(nián)失业(yè)率下降。

　　·（3）我(wǒ)们认为，失业人口会随着(zhe)疫情后经济复(fù)苏(sū)而减少，但青年劳动力的下降(jiàng)可能成为就业(yè)“疤痕效应”的长期来源，抬(tái)高青年失业率(lǜ)的长期中(zhōng)枢(shū)。未(wèi)来(lái)失业率的分(fēn)母端(duān)越来越重要。

　　·风险提(tí)示：服务业分化未收窄；青年(nián)劳动参与率(lǜ)出现(xiàn)明显下(xià)降；外需、房地产等不(bù)及预期，经济(jì)和就业恢复(fù)偏慢(màn)。

　　三国时期中国有多少人口面积，三国时期中国有多少人口和面积目 录

　　1. 青年失业率的三因素框架

　　2.分子端：新增(zēng)青年失业(yè)人(rén)员(yuán)缘(yuán)于服务业复(fù)苏(sū)分化

　　2.1.青年(nián)失(shī)业人口：主动辞职(zhí)居多；三(sān)分之二接受过大学教(jiào)育

　　2.2.行业(yè)：从制造到服务(wù)，知(zhī)识密度从低到高

　　2.3.服务业(yè)复苏分(fēn)化(huà)或是一季度青年失业人口仍增(zēng)加的原因

　　3.分母端：人口和劳动(dòng)参(cān)与率均下降，带来劳动(dòng)力(lì)减少

　　3.1.青年(nián)人(rén)口：出生人(rén)口与乡(xiāng)村迁(qiān)入(rù)均(jūn)在减少

　　3.2.青年劳动参与(yǔ)率(lǜ)：超预期下降

　　4. 结论：未来失业率(lǜ)的分母端可能会越来(lái)越(yuè)重要(yào)

　　5. 附(fù)录(lù)：概念和数据说(shuō)明

　　6. 风险提示

　　正(zhèng) 文

　　4月份16-24岁(suì)青(qīng)年失业率攀升至20.4％，创下2018年(nián)有数(shù)据(jù)以来最(zuì)高值。在疫(yì)情(qíng)影响退散、经济逐步(bù)复苏的(de)情况下，城镇调查(chá)失业率(lǜ)较去(qù)年同期大幅(fú)下(xià)降0.9个点，但(dàn)青年失(shī)业率(lǜ)却较去年4月逆势(shì)攀升2.2个点。本(běn)篇报告(gào)将重点(diǎn)研(yán)究疫情后留下(xià)的“疤痕效应”如(rú)何推高青年失业率。

　　1.青年失业率的(de)三因素(sù)框架

　　失业率=失(shī)业人口/劳动力=失业人(rén)口/（总人口(kǒu)×劳动(dòng)参与率(lǜ)）

　　据(jù)此可见，影(yǐng)响(xiǎng)青年(nián)失业率的主要(yào)是(shì)三(sān)个因素：①青年失业人口；②青年(nián)总人口；③劳动参(cān)与率，其中②③决定(dìng)着青年(nián)劳动力的变化。这三个(gè)因素均为城镇口径。

　　三个因素的变化都(dōu)不能(néng)忽视。当我们讨(tǎo)论失业率时，经(jīng)常认为失业(yè)率上升一(yī)定是(shì)失业增(zēng)加的结果，这个判(pàn)断(duàn)对于(yú)全年(nián)龄段失业率来说(shuō)并没有问题(tí)，因为我国的劳动(dòng)力总(zǒng)量（也称(chēng)经济活(huó)动人口）在2015年之前(qián)一直在上升，2015年后略(lüè)有下降，到(dào)2021年(nián)末下降(jiàng)了2.6％，年均降幅约(yuē)0.4％。但青年失业率(lǜ)则不能忽视分母(mǔ)的变动(dòng)，因为青年劳动力波动幅度更大。

　　例如2010-2020年，青年失业人口(kǒu)只增加4万，青(qīng)年劳(láo)动力却减少1578万，带动16-24岁人口失业(yè)率大幅提高3.8个点。两次(cì)人口普查(chá)期间（2010-2020年），青年(nián)失业(yè)人口从496万增加到500万，仅增(zēng)加了(le)4万左右(yòu)，约为2020年青(qīng)年劳动力的0.1％，但青年失(shī)业率却从六普的(de)9％提高到七普（2020年11月）的12.8％，大(dà)幅提高(gāo)3.8个点。主(zhǔ)要原因就是失业(yè)率(lǜ)的(de)分母在下降，16-24岁青年劳动(dòng)力人(rén)口在此期间从(cóng)5481万人大幅减至3903万人，减少了1578万(wàn)。但是，2010-2020年全年龄段(duàn)劳动力数(shù)量基本稳定在7.8亿，整(zhěng)体失业率(lǜ)的分母基(jī)本不变。因此(三国时期中国有多少人口面积，三国时期中国有多少人口和面积cǐ)，2010-2020年间，决定整体失业率(lǜ)变动的是失业人口(kǒu)数(shù)量（分子），但决(jué)定青年(nián)失业率变动(dòng)的却是青(qīng)年劳动力总量（分母(mǔ)）。

　　2.分子(zi)端：新增青(qīng)年(nián)失业人员缘于(yú)服务业(yè)复苏分化

　　2.1.青年(nián)失(shī)业人口：主(zhǔ)动辞职居多；三分之二接受(shòu)过大学教育

　　从总量来看，当(dāng)前城镇(zhèn)青年就业人数约为2587万人，失业人(rén)数632万人，比去(qù)年4月增(zēng)加约70万(wàn)，较七普增加约(yuē)132万。国家(jiā)统计局在3月就业数据(jù)解读时(shí)，披露了当前(qián)青年就业和失业人数的基本情(qíng)况：“初步测(cè)算3月(yuè)份城镇青(qīng)年(nián)9637万人，没有参与(yǔ)劳动力市场(chǎng)的青(qīng)年6418万人，主体为在校学生；参与劳动力市场的青年3219万(wàn)人(rén)，其(qí)中就业人(rén)数2587万人、失业人数632万人。”[1]假设青年劳(láo)动力人数与去年基本(běn)持平，今年(nián)4月青年失(shī)业(yè)率比(bǐ)去年同期高(gāo)2.2个点(diǎn)，青年(nián)失(shī)业人员比去年(nián)同期多70万人(rén)左右，比2020年(nián)七普多132万人(rén)。

　　从(cóng)增量(liàng)看(kàn)，今年(nián)前四个月青年(nián)失业形势好于去年同(tóng)期(qī)。假设2022年以来青年劳动力总(zǒng)量维持在3219万，青年失业率每提(tí)高(gāo)1个(gè)点，带来32万左右的新增(zēng)失业(yè)人口。尽管今年4月(yuè)青年失业率比去年同(tóng)期高2.2个点(diǎn)，但从新(xīn)增(zēng)青年失业人口来(lái)看，今年1-4月约(yuē)为119万，去年同期为125.5万。从增量来(lái)看，今年前四个(gè)月青年失业形势(shì)要好于(yú)去(qù)年，这与当前(qián)经济逐渐恢复(fù)也有关系。

　　从节(jié)奏来看(kàn)，受夏季毕业影(yǐng)响，我国青年失业率一般在上半(bàn)年(nián)逐渐提高(gāo)，7月达(dá)到峰值，8月开始逐步回落，预计5-7月(yuè)青年失业(yè)率或(huò)将(jiāng)继续小(xiǎo)幅攀(pān)升。

　　失业原因方面(miàn)，近7成青年(nián)失业者是(shì)主(zhǔ)动辞职，被(bèi)裁员比例只有(yǒu)2.6％，远低于35岁(suì)以上(shàng)群(qún)体。一种观点(diǎn)认(rèn)为，青(qīng)年群(qún)体由于(yú)工作(zuò)经验和技(jì)能相(xiāng)对不熟练，往往在企业裁员时首当其冲。但根据(jù)月度劳动力(lì)调查(chá)数据，青年失业主要原因是主(zhǔ)动辞职，被裁员的比(bǐ)例明显(xiǎn)低于35岁以上群体。根据《2021年(nián)中国(guó)劳(láo)动统计(jì)年(nián)鉴》，有工作意愿但(dàn)从未工作过的失业群体在16-24岁失业人(rén)口(kǒu)中(zhōng)占比59％，其(qí)他年(nián)龄群(qún)体中这一比(bǐ)例最高(gāo)是14.4％。我们剔除这(zhè)部分失业(yè)人群(qún)后(hòu)，剩(shèng)下的青年失业(yè)人(rén)口(kǒu)中，第一大失业原因是(shì)主动辞职(zhí)，占比68.2％，单位倒闭破产占比5.9％；而裁员(yuán)仅占(zhàn)2.6％。横向对比，裁员比例从高到低依次是：60岁(suì)以上（4.8％）>；35-59岁（4.7％）>；16-24岁（2.6％）>；25-34岁（2.5％）。

　　按照受教育程度来看(kàn)，三(sān)分之(zhī)二的青(qīng)年(nián)失业人员接受过大学教育。各年龄(líng)段失业人群(qún)中，年龄越低，平均受教(jiào)育程度越高。16-24岁失(shī)业人员(yuán)中(zhōng)66.2％是接受过大学教育的，这一比例在其(qí)他(tā)三个年龄阶段(duàn)逐步递(dì)减(jiǎn)，25-34岁(suì)（40.5％）>；35-59岁（13.7％）>；60岁以上（4.3％）。城镇就(jiù)业人口的(de)受(shòu)教(jiào)育程度也大致类似，青(qīng)年人由于年龄限制，接受大学(xué)教(jiào)育(yù)比例略(lüè)低于(yú)25-34岁，整体来看35岁以下(xià)就(jiù)业人员的(de)受教育程度大(dà)幅高(gāo)于35岁以(yǐ)上。按照接受过大(dà)学(xué)教育的占比(bǐ)来看，25-24岁(suì)（47.9％）>；16-24岁(suì)（43.6％）>；35-59岁（26％）>；60岁以(yǐ)上（3％）。

　　2.2.行(xíng)业(yè)：从制造到服务，知识(shí)密度从低(dī)到(dào)高(gāo)

　　青年失业人口(kǒu)的行业与青年就业分(fēn)布基(jī)本一致。青年失业(yè)人(rén)口呈现(xiàn)出行业聚集的特点，主要(yào)集中在5个大(dà)类行业，2020年占比分别(bié)为：批发零售（19.3％）、制(zhì)造(zào)业(yè)（18.8％）、住宿(sù)餐饮（13％）、教育（7.5％）、居民(mín)服(fú)务(wù)\修理(lǐ)和(hé)其(qí)他服(fú)务业（6.7％），这(zhè)5个行业(yè)占全(quán)部青年失业人口的(de)65％左右。同(tóng)时，这5个行(xíng)业也是青年就业集(jí)中的行业，吸纳了60.7％的(de)青年就业。从行(xíng)业来看，青年失业人口的行业分布是由就业分(fēn)布决定的，吸纳就业占比较大(dà)的(de)行业，往往也贡(gòng)献了(le)较大规(guī)模的失业(yè)。因(yīn)此，在挖掘青(qīng)年失(shī)业(yè)人(rén)口来自(zì)何处之(zhī)前，需要研究青年就(jiù)业(yè)的行业结(jié)构。

　　2010-2020年青年就业的(de)结构(gòu)变化较大，呈现出从(cóng)制(zhì)造到服务、知识(shí)密集程度由低到(dào)高两个特(tè)点(diǎn)。

　　青年(nián)就(jiù)业从工农业大(dà)量流入服务业。农林牧渔、采(cǎi)矿(kuàng)业、制造(zào)业和电(diàn)热燃水的生产供应业，这四个行业是国(guó)民经济(jì)分类的农业和工业。2010年这四(sì)个行业吸(xī)纳了50.3％的(de)青年就(jiù)业人口，到2020年该比例大幅降至25.4％。其(qí)中(zhōng)，制造(zào)业从37.4％降至22％，农林牧(mù)渔从11.4％降至2.5％，分别(bié)降低15.4和9.0个点。有4个(gè)行(xíng)业吸(xī)纳(nà)青年就(jiù)业(yè)比例增加超2个(gè)点(diǎn)，其中，教(jiào)育业(yè)为5.3％，租赁和商务(wù)服务为3.1％，信息技(jì)术为(wèi)2.8％，卫生和(hé)社工为2.0％。另外，建筑业和(hé)房地产等其他(tā)6个(gè)服务行业(yè)吸纳青年就业(yè)的比例均增超(chāo)1个百分点。

　　以受教育年限作(zuò)为维度，青年就业(yè)从知识密集程度较低的行业流向(xiàng)较高行业。我们以《2021年劳(láo)动统计年鉴(jiàn)》中各(gè)行业(yè)就业人员的受教育年限，来计算各行业的知识密集程(chéng)度。有(yǒu)5个行业的平均受教(jiào)育年限在14年以上，依次(cì)是：科学研究与技术服务（14.6）>；教育（14.4）>；金融（14.3）>；信息传输、软件和信息技术服务（14.2）>；卫生和社会工作（12.1），除金融业外，其他四(sì)个行业(yè)是过去十年青年(nián)就(jiù)业流入的(de)主要行业，吸(xī)纳(nà)青年就业比(bǐ)例的增幅均居前列。如图10，各(gè)行业(yè)所吸纳(nà)的(de)青年(nián)就(jiù)业(yè)比例变动与行业平(píng)均受教育年限基(jī)本一致(zhì)，即青(qīng)年就业从(cóng)知(zhī)识密集程度较(jiào)低(dī)的(de)行业(yè)流向较高行业。

　　但是知识密集型行(xíng)业(yè)的青(qīng)年(nián)失业情况比整体失业更严峻。我们用《2021年中国劳动(dòng)统计年鉴》中各行业的青年失业比例（该行业的(de)青年(nián)失业人(rén)数/青年失业(yè)总(zǒng)人数(shù)），除以各(gè)行业(yè)的青年就业比(bǐ)例（该行(xíng)业的青年就业人数/青年就业总人数），来(lái)作为各(gè)行业失业率(lǜ)的近(jìn)似替(tì)代指标。以这个指标来看(kàn)，知(zhī)识密集型行业的青年失业率大(dà)多高于全年(nián)龄段失业(yè)率，如信息技术、教育、科研服务、公共管(guǎn)理等(děng)行业(yè)，体现在图11中，都位于右下方。

　　2.3.服(fú)务业(yè)复苏分化或是(shì)一(yī)季度青年失业人口仍(réng)增加的原因

　　一季度服务业复苏出现分化。今年一季度GDP同比增长4.5％，较疫情前(qián)三年Q1均值有2.2个点的增速缺口(kǒu)。分行业来看，批发零售业(yè)缺口为1.5个(gè)点，而建筑业、住宿餐饮业(yè)增速(sù)均高于疫情前(qián)三年(nián)均值，这三(sān)个行业一季(jì)度复苏(sū)情况较好；知(zhī)识(shí)密集程度更高的(de)房(fáng)地产(chǎn)业、租赁和商务服务业、信(xìn)息技术服务业(yè)的缺口分别为4.1、4.7、11个点，一季度复(fù)苏相(xiāng)对较慢。

　　因(yīn)此从失业率的分子端来看，当前青年失业人员增(zēng)长的症结在于服务业(yè)就业复苏的结构(gòu)不(bù)均衡(héng)。一方面(miàn)，随着受(shòu)教育水平(píng)的整体(tǐ)提(tí)高(gāo)，青年就业大量流向知识密集型(xíng)服务(wù)业，如(rú)教(jiào)育、信息技(jì)术等行(xíng)业。另一方面(miàn)，年(nián)初疫情(qíng)影响(xiǎng)减弱后，经济复苏的主力是知识密集(jí)程度较(jiào)低的生活性服务业，而知(zhī)识密集程(chéng)度较高的(de)生产(chǎn)性服(fú)务业复(fù)苏较慢。所以服务(wù)业就业复苏结构(gòu)分化，带(dài)来的青(qīng)年(nián)失业(yè)人口和(hé)25-59岁失业人(rén)口的分化。房地产、互(hù)联网、教育[1]等行业的一季度就业尚未出现明显改善，应(yīng)届生(shēng)就业压(yā)力大；而(ér)住宿餐(cān)饮(yǐn)等(děng)行业就(jiù)业已经出现回暖，但对(duì)于三分之二(èr)接受过大学教(jiào)育的青年(nián)失业人口而言，这些行业的就业吸纳相对有限。

　　3.分母端：人口(kǒu)和劳动参与率(lǜ)均下降，带来劳动力减(jiǎn)少

　　青年失业率的分母(mǔ)端是城镇(zhèn)青年劳动力，主要由(yóu)青年人口和劳动参与率决定。2022年我国开始步入(rù)人口负增长时代(dài)，城镇青年劳(láo)动力可能将步入长期下(xià)降通道，这(zhè)将从分(fēn)母端推升青年失业率，或成为疫情后就业(yè)“疤痕效应(yīng)”的长期来源。

　　3.1.青年人口：出生(shēng)人口与乡村(cūn)迁入均(jūn)在减少

　　城(chéng)镇青年(nián)劳动(dòng)力首先取(qǔ)决于城镇青年人口数量，而后者来(lái)自于两(liǎng)部分，一是16-24年(nián)前的出生人口，二是乡村(cūn)到城镇的迁移人口，这两部(bù)分增(zēng)量未来都趋于下(xià)降。

　　2010-2020年(nián)青年劳动力(lì)对应的出生(shēng)人口减少4381万(wàn)，2020-2030年减少1762万。2010年和2020年(nián)的16-24岁人口分(fēn)别对应1986-1994、1996-2004年的出(chū)生(shēng)人口，而前者正(zhèng)好是建国(guó)以(yǐ)来的一轮“小婴儿潮”时期，年均出生人口超2000万，其中1987年出生人(rén)口最高超过2500万，到90年代开始(shǐ)明显步入下降通道。1986-1994年合计出生人口2.07亿，1996-2004年降(jiàng)至1.63亿(yì)，减少约4381万，降幅为21.2％。2020和2030年(nián)的16-24岁人口分(fēn)别对应1996-2004、2006-2014年的出生人口(kǒu)，这两个时期分(fēn)别为1.63、1.45亿，出生人口减少约1762万(wàn)。

　　另一方面，我国农村向城镇的(de)人(rén)口(kǒu)转移也在减速(sù)。新增城(chéng)镇人(rén)口从2016年开始(shǐ)逐(zhú)年(nián)减少，十三五(wǔ)期间(jiān)（2016-2020年）均值约为2184万人，但2022年只(zhǐ)有650万人。预计今(jīn)年随着疫(yì)情影(yǐng)响减弱，人(rén)员(yuán)流动恢复，新增城镇人口数量会较去年(nián)有明(míng)显增长(zhǎng)，但可能仍然较难回到十三五期间超2000万的规(guī)模。当(dāng)前(qián)我国城镇化率已经达(dá)到65％以上，继续高速增长空间(jiān)有限，从乡村到城(chéng)镇(zhèn)的(de)迁移人口数量(liàng)整(zhěng)体(tǐ)将呈现下降(jiàng)趋势。

　　3.2. 青年劳动参与率：超预期下降

　　青年劳(láo)动参与率有两(liǎng)个特点，一是(shì)低(dī)于其他(tā)年龄段(duàn)群体，大部(bù)分青年在校，并(bìng)未进入劳(láo)动市场(chǎng)。二是近年来呈下降趋势。

　　2020-2023年，青年劳动参与率(lǜ)出现超预期下降。根据今年3月统(tǒng)计局(jú)披露的青(qīng)年就业和失业人数(shù)，当前16-24岁青(qīng)年的(de)劳动(dòng)参(cān)与率约为33.4％，即9637万(wàn)城(chéng)镇青年人(rén)口(kǒu)中，有(yǒu)3219万进入或有(yǒu)意愿(yuàn)进入(rù)劳(láo)动市场。而(ér)2010和2020年两次人口普查时，青(qīng)年劳动参与率分别为47.2％、40.5％。此前(qián)十(shí)年，青年劳(láo)动(dòng)参与率下降6.7个点，但疫情以(yǐ)来仅仅三年，该(gāi)指标已经下降7.1个点。

　　近(jìn)三(sān)年青年劳动参与率的下降主要有三方(fāng)面原因。

　　一是16-24岁在校生(shēng)大(dà)幅增加493万。2010到2020的十年间，16-24岁在(zài)校(xiào)生增加(jiā)了706万，年(nián)均增加70.6万；但2019年末到2021年末，仅仅两(liǎng)年的时间(jiān)里，该(gāi)年(nián)龄段的在校生增(zēng)加了493万(wàn)，年均(jūn)增长246.5万，远远快于此前十年增速。

　　二是部分群体因就业形势(shì)恶化而退(tuì)出劳(láo)动市场，在(zài)未来经济(jì)和就业好(hǎo)转后会(huì)回到劳动(dòng)市场(chǎng)。2020年3月(yuè)，国家统计局(jú)曾(céng)在发布会(huì)指出当月(yuè)“就业(yè)人员规模比(bǐ)1月份下降6％以上”，说明(míng)就(jiù)业形势恶化时，也会(huì)影响(xiǎng)劳动参与率。

　　三是就业观念的变化导(dǎo)致(zhì)初次进入劳动(dòng)市(shì)场时间推迟，降低(dī)16-24岁劳动(dòng)参与率(lǜ)。从社会风气来看，对(duì)学历的推崇导致本科毕(bì)业(yè)即(jí)进入(rù)就(jiù)业市(shì)场的年(nián)轻(qīng)人减少(shǎo)，加上考研、考公竞争激烈，发展至“二战”“三战”，客观上会将部分青年人(rén)初次就(jiù)业时间从16-24岁(suì)延迟到25岁之后，从而导致16-24岁劳动(dòng)参与(yǔ)率出现下降。

　　4.结论：未来(lái)失业(yè)率的分母端(duān)可能会(huì)越来越重要

　　失业人口的(de)增(zēng)加不(bù)能完全(quán)解释青年失(shī)业率的上升。假如(rú)当前青(qīng)年劳动(dòng)力(lì)与2020年相同，在失(shī)业(yè)人口增(zēng)加132万至632万人的情况下，对应青(qīng)年失业(yè)率应该从12.8％提高至16.2％，但(dàn)3月却达到19.6％，如图(tú)19。失业人口的(de)增(zēng)加(jiā)只能解释当前青(qīng)年(nián)失业率的一部分，另一部分则(zé)来自分(fēn)母(mǔ)端，城镇青年劳动力的减少。

　　考(kǎo)虑到(dào)2020年我国(guó)人(rén)口(kǒu)已经开始负增长，未来青(qīng)年失业(yè)率的变动可(kě)能(néng)出现(xiàn)以下三种情况：

　　①青年(nián)失业人口(kǒu)增加，同时(shí)劳动力减(jiǎn)少，青(qīng)年失(shī)业率上升；

　　②青年失业人口与劳(láo)动力均(jūn)在减少，但失(shī)业人口降幅(fú)不及劳动力(lì)降幅，青年失业率上升；

　　③青年失业人(rén)口与劳动力均在减少，失业人口降幅大(dà)于(yú)劳动力(lì)降幅，青年失业率下降。

　　我们认(rèn)为，未来失业人口会随着经济复苏而减少(shǎo)，但(dàn)经(jīng)济复(fù)苏(sū)难以改(gǎi)变失业(yè)率(lǜ)的(de)分母下降趋势。青年(nián)劳动(dòng)力的下降可能(néng)成为就业“疤痕效应”的长期来源(yuán)，抬高青年失(shī)业率的长期中(zhōng)枢。未来失(shī)业(yè)率(lǜ)的分母端可能(néng)会越来越(yuè)重要，这也是人口长周期变(biàn)化(huà)的(de)影响之一。

　　5.附录(lù)：概念和数(shù)据说(shuō)明

　　青年失业率的(de)两个前置概念。讨论(lùn)16-24岁(suì)人口调查失业率时，有必要(yào)明晰这一(yī)概念的两个要点(diǎn)：一是调查失(shī)业率(lǜ)是城镇就(jiù)业范围(wéi)，并非针(zhēn)对全部就业人(rén)口(kǒu)，不包括乡村就业，2022年底我国城乡就(jiù)业大约分别占(zhàn)63％、37％，近四成的就(jiù)业人口(kǒu)并未包(bāo)含在内(nèi)。因此，许多针对青(qīng)年失业率的讨论(lùn)以全国青年人(rén)口数量为(wèi)出(chū)发点(diǎn)，未区分人口总(zǒng)量与城乡结构的问题，有失偏颇。本篇报告如无特别说明，各概念均是指城镇(zhèn)就(jiù)业口径。

　　二是(shì)失业率的(de)分母不(bù)含没有劳动意愿的劳动年龄人口。按(àn)照统计(jì)局的(de)定义，“劳动(dòng)力指年满16周岁(suì)，有劳动能力，参加或要求参(cān)加社会经济活动的人(rén)员。包括就业人(rén)员和(hé)失业人员”，因此没(méi)有就业意愿的(de)劳动(dòng)年龄人口不计(jì)入劳动力。根据《2022年中国(guó)劳动(dòng)统计年鉴》，2021年底我国16岁以上的人(rén)口约为(wèi)11.5亿(yì)，其中只(zhǐ)有(yǒu)68％属(shǔ)于劳动力(lì)，约为7.8亿(yì)，而就业人口为(wèi)约7.46亿，据此(cǐ)推(tuī)算城乡(xiāng)失业人口可能为3372万人左右。

　　从(cóng)数据来看，失业率来(lái)自全国月度劳动力调(diào)查(chá)。该项调查(chá)制度于2005年(nián)正式实(shí)施，每年进行两次全(quán)国劳动力抽样调查，调查(chá)范围为(wèi)中国大陆的城镇和(hé)乡村，调(diào)查对象为(wèi)16岁及以上(shàng)人口。2009年3月，为更及时准确反映劳(láo)动力(lì)市场(chǎng)变化情况，建立了31个(gè)大城市月度劳动力(lì)调查制度。2013年4月，又将月(yuè)度(dù)劳(láo)动力(lì)调查范围扩(kuò)大至65个城市(shì)。2016年1月，全国月度劳动力调查正式(shì)在(zài)全国(guó)范围内开(kāi)展，调查范(fàn)围覆盖全国所有地级(jí)市。

　　月(yuè)度劳动力调查样(yàng)本比例约为0.2‰，是年度调(diào)查的五(wǔ)分之一左右。全国每月调查约(yuē)12万户(hù)，2020年全国家(jiā)庭户约为49415.7万户，样本(běn)占(zhàn)比(bǐ)约0.2‰，作(zuò)

　　为对(duì)比(bǐ)，我(wǒ)国年(nián)度(dù)人(rén)口调查样本比例为1‰，五年(nián)一次的人口抽样调查样(yàng)本比例为1％。而每10年一次的人口普查则(zé)在(zài)长表部分纳入(rù)就业调查，长表抽(chōu)样比例是10％左右，因而人口普查的就业数(shù)据质量更高(gāo)。

　　就业人(rén)员总数会根据普查数(shù)据(jù)进行(xíng)修正，但结构数据仍会(huì)存(cún)在差异。比如2020年的《劳动(dòng)统计年鉴》显(xiǎn)示，2019年(nián)末全(quán)国就业(yè)人员约为7.75亿人(rén)；而(ér)七普(pǔ)后次(cì)年的(de)年鉴将这一数据(jù)修(xiū)正(zhèng)为7.54亿人左右，误差(chà)约(yuē)2100万人(rén)。但(dàn)结(jié)构(gòu)数据的差(chà)异仍然存在。比如(rú)《2021年劳(láo)动统计年鉴》中，2020年(nián)城镇制造(zào)业(yè)就业人(rén)员占比为18.0％，而七普数据为19.7％。

　　6.风险(xiǎn)提示

　　（1） 服务业(yè)分化未收窄；

　　（2） 青年(nián)劳动(dòng)参与率出现(xiàn)明显(xiǎn)下降；

　　（3） 外需、房(fáng)地产等(děng)不及(jí)预期(qī)，经济和就业(yè)恢复偏慢。

　　报(bào)告信(xìn)息

　　证券研究报告：【芦哲&；占烁】青年就业：从三因素框架看“疤痕效(xiào)应”来(lái)自何处

　　研报撰写人员：芦哲（S0120521070001，首席(xí)宏观经济(jì)学家），占烁（S0120122070060，联(lián)系人）

　　对(duì)外发布时(shí)间：2023年5月26日

　　报告发布机构：德邦证券股份有限公(gōng)司(sī)

未经允许不得转载：中国书画艺术 三国时期中国有多少人口面积，三国时期中国有多少人口和面积