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隶书蚕头燕尾一波三折图解,蚕头燕尾一波三折是什么书体

隶书蚕头燕尾一波三折图解,蚕头燕尾一波三折是什么书体 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首(shǒu)席宏观经济学家

  占烁 联系人(rén)

  投资要(yào)点

  ·核心观点:我们将影响青年失业(yè)率的因(yīn)素拆解为(wèi)三方(fāng)面:①青年失(shī)业人(rén)口,②青年总人口,③劳动参与率,失(shī)业率(lǜ)=失业人口/(总人口×劳(láo)动参(cān)与率)。通过三因素框架,我们发现16-24岁失业人口的(de)增加(jiā)不能完全(quán)解释青年失业率(lǜ)的上升(shēng),更(gèng)重要却被忽视的因素是青(qīng)年人口和(hé)劳动参与(yǔ)率下降,带来16-24岁劳动力(lì)减少,从(cóng)分母端大(dà)幅推(tuī)高(gāo)青年失业(yè)率。假如今(jīn)年3月分母端的青年劳动力与2020年持平(píng),新增约132万青年失业(yè)人口只能将失业率拉升至16.2%,但(dàn)实际青年失业率却高达19.6%。我们认为(wèi),失(shī)业人口会随着经济(jì)复苏而减少,但青年劳(láo)动力的下(xià)降可能成(chéng)为(wèi)就业“疤痕(hén)效应”的长期来源,抬高(gāo)青年失(shī)业率中(zhōng)枢。

  ·青年失业率的三因素框架:(1)失业率(lǜ)=失(shī)业人口(kǒu)/劳动力=失业人口/(总人(rén)口(kǒu)×劳(láo)动参与(yǔ)率),据此(cǐ)可将青年失业率拆(chāi)解为青年失业(yè)人口、总人(rén)口、劳动参与率三(sān)个(gè)因素。

  ·(2)失业率上(shàng)升(shēng)未必来自失业增加,不要忽略分母,劳(láo)动(dòng)力的(de)下降(jiàng),也是抬高失业率的重要原因(yīn)。2010-2020年,青年失业人口(kǒu)只(zhǐ)增加4万(wàn),青年(nián)劳动(dòng)力却减少1578万,带动16-24岁人口失业率大幅提高3.8个(gè)点。

  ·分子端的(de)青(qīng)年失业人口:(1)从总量来看,当前城镇青年就业人数约(yuē)为2587万人,失业人(rén)数632万人,比去年4月增加约70万,较七(qī)普增(zēng)加(jiā)约(yuē)132万。

  ·(2)失业(yè)原(yuán)因方面,近7成(chéng)青年失业者(zhě)是(shì)主动辞职,被裁员比例只(zhǐ)有(yǒu)2.6%,远(yuǎn)低于35岁以上群体。

  ·(3)按照(zhào)受教育程度来看,三(sān)分之(zhī)二的(de)青年失业人员接(jiē)受过大学教育。

  ·(4)2010-2020年青年就业的结构变(biàn)化较大,呈现出从制造到服务、知识(shí)密集程度由(yóu)低到(dào)高两个特(tè)点。2010年农业和(hé)工(gōng)业吸纳了50.3%的青(qīng)年就业(yè)人口,2020年大幅降至(zhì)25.4%,流出的(de)青年就业主要转向服务业。以受教育年限作为维度(dù),青年(nián)就(jiù)业(yè)从知识密集程度较低(dī)的行业流向较高行业,但是(shì)知识密集型(xíng)行业(yè)的青年失业情况比整体(tǐ)失业更严峻。

  ·(5)服务业复苏分化(huà)或是一季度青年失(shī)业人口仍(réng)增加的(de)原因。经济(jì)复(fù)苏的主力(lì)是知识密集程度较低(dī)的餐饮、零售等服务业,而(ér)知识密集程度较高的生产性服务业复苏较慢,服务业就业复苏结构的(de)分化,带来青(qīng)年就业和(hé)25-59岁就业的分化。

  ·分母(mǔ)端的青年劳动力:(1)青年人口:出生人(rén)口(kǒu)与乡(xiāng)村迁入均在减少。2010-2020年青年劳动(dòng)力对应的出生人口减少4381万,2020-2030年减少1762万(wàn)。另外,我(wǒ)国(guó)农(nóng)村向城镇的人口(kǒu)转移也在(zài)减速,新增(zēng)城(chéng)镇(zhèn)人口(kǒu)从十三五(wǔ)期间(2016-2020年(nián))的2184万人,减至2022年(nián)650万人。

  ·(2)2020-2023年(nián),青年劳动参与率出现超预期下(xià)降(jiàng)。2010-2020年青年劳动(dòng)参(cān)与率下降6.7个(gè)点,但疫情以来仅仅三年,已经下降7.1个点。近三年青年劳动(dòng)参与率的(de)下降(jiàng)主要(yào)有三方面原因:一是16-24岁在校生(shēng)大幅(fú)增(zēng)加493万(wàn);二是部(bù)分群体因就业(yè)形(xíng)势(shì)恶(è)化而退出劳动市(shì)场(chǎng);三是就业观(guān)念的(de)变化导致初次进入劳动市(shì)场时间推迟,降低16-24岁劳动参与率。

  ·结论:(1)失业人口的增(zēng)加不能完全(quán)解释青年失业率的(de)上升。假如当前青年劳动力与2020年相同,在失业人(rén)口增(zēng)加132万(wàn)至632万人的情(qíng)况下,对应青年失业率应该(gāi)从12.8%提高(gāo)至16.2%,但3月(yuè)却(què)达(dá)到19.6%,如图19。失业人口的增加只(zhǐ)能解释当前青年(nián)失业率(lǜ)的一部(bù)分,另一部(bù)分则来自分母(mǔ)端(duān),城镇青(qīng)年劳动力(lì)的减(jiǎn)少。

  ·(2)未来青(qīng)年失业率的变动可能(néng)出现以下三(sān)种情况:①青年失业人(rén)口(kǒu)增加(jiā),同(tóng)时劳动力减少,青年(nián)失业率上(shàng)升(shēng);②青年(nián)失业人口(kǒu)与劳动力均在(zài)减少,但(dàn)失业人口降(jiàng)幅不及劳动力降幅(fú),青年失(shī)业率上升;③青年失(shī)业人口与劳动力均(jūn)在减(jiǎn)少,失(shī)业(yè)人口降幅大于劳动力降幅,青年(nián)失(shī)业率下(xià)降。

  ·(3)我们认为,失业人口会随着疫情(qíng)后(hòu)经济复(fù)苏而(ér)减少,但(dàn)青年劳动力的下(xià)降可能成为就业(yè)“疤痕效应(yīng)”的长(zhǎng)期来源(yuán),抬高(gāo)青年失业率(lǜ)的长期中枢。未(wèi)来失(shī)业率的分母端(duān)越来越重要。

  ·风险提示:服务业分化未收窄;青年劳动参与(yǔ)率出现(xiàn)明显下(xià)降;外需、房地产等不(bù)及预期,经济和就业恢复偏慢。

  目 录

  1. 青年失业(yè)率的三因素框架

  2.分子端:新增青年失业(yè)人(rén)员(yuán)缘于服务业复(fù)苏分化

  2.1.青年失(shī)业人口(kǒu):主动辞职居多(duō);三分之二接受过大学教育(yù)

  2.2.行业:从(cóng)制造到(dào)服务,知识密度从低到高

  2.3.服(fú)务业复苏分化或是一季度青年(nián)失业人口(kǒu)仍增加(jiā)的原因

  3.分(fēn)母(mǔ)端:人口和劳动(dòng)参与率均下降,带来(lái)劳动力减(jiǎn)少

  3.1.青年人(rén)口:出(chū)生人口与(yǔ)乡村迁入均在(zài)减(jiǎn)少

  3.2.青年劳动参与率:超预期下(xià)降

  4. 结论:未(wèi)来失业率的分母端可能会越来越重要(yào)

  5. 附录:概(gài)念和数(shù)据说明(míng)

  6. 风险提(tí)示(shì)

  正 文(wén)

  4月份16-24岁青(qīng)年失业率攀(pān)升至20.4%,创下(xià)2018年有数据以(yǐ)来最高(gāo)值。在(zài)疫情影(yǐng)响退散、经济(jì)逐步复苏(sū)的情况下,城镇调(diào)查失业(yè)率较去(qù)年同期大幅下降0.9个点,但青年失(shī)业率却较(jiào)去年4月(yuè)逆势攀(pān)升2.2个(gè)点。本篇报告将重点研究疫(yì)情后留(liú)下的“疤(bā)痕(hén)效(xiào)应”如何推高青年失业率。

  1.青(qīng)年失(shī)业率的三(sān)因素框架

  失(shī)业率=失(shī)业人口/劳动力(lì)=失业人口(kǒu)/(总(zǒng)人(rén)口×劳动参与(yǔ)率)

  据此可见(jiàn),影响青年失业(yè)率(lǜ)的主要是(shì)三个因(yīn)素:①青年失业(yè)人口;②青年总人口;③劳动(dòng)参(cān)与(yǔ)率,其中(zhōng)②③决定着青年劳动力的(de)变(biàn)化。这三个因(yīn)素均为(wèi)城镇(zhèn)口径。

  三个(gè)因(yīn)素的变化(huà)都不能忽视。当我(wǒ)们讨论失业率时,经常认(rèn)为失业率上升一定(dìng)是失(shī)业增加的结果,这个判断(duàn)对于全年龄段(duàn)失业率来说并没有问题,因为(wèi)我国的劳(láo)动力总(zǒng)量(也称(chēng)经济(jì)活动人(rén)口)在2015年之前(qián)一直(zhí)在上(shàng)升(shēng),2015年后略有下降(jiàng),到(dào)2021年末下降(jiàng)了2.6%,年均(jūn)降幅约(yuē)0.4%。但(dàn)青年失(shī)业率则(zé)不(bù)能(néng)忽视分母的(de)变动,因为青年劳动力波(bō)动(dòng)幅度更大。

  例如2010-2020年,青(qīng)年失业人口只增加4万,青年劳动力却(què)减(jiǎn)少1578万,带动16-24岁(suì)人口失(shī)业率大幅(fú)提高3.8个点(diǎn)。两次人口普查期间(2010-2020年),青(qīng)年失业(yè)人口从496万增加(jiā)到500万,仅增(zēng)加了4万(wàn)左右,约为2020年(nián)青(qīng)年劳动(dòng)力的0.1%,但青年失业(yè)率却从六普的9%提高到七(qī)普(2020年11月(yuè))的12.8%,大幅提高3.8个点。主要原因(yīn)就是失(shī)业率的(de)分母在下(xià)降(jiàng),16-24岁青年劳动(dòng)力人口在此(cǐ)期间从5481万人大幅减至3903万人,减少了1578万。但是,2010-2020年全年龄段劳动力数量基本(běn)稳定在7.8亿,整体失业率的(de)分母(mǔ)基本不变。因(yīn)此,2010-2020年间,决(jué)定整体失业率变动的是失业(yè)人口数(shù)量(分子),但(dàn)决定青(qīng)年失业率变动的却是青年劳动(dòng)力总量(liàng)(分母)。

  芦(lú)哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三因素框架看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  芦(lú)哲&;占(zhàn)烁:青(qīng)年就业(yè)—从三因素框架(jià)看“疤痕效应”来自何处(chù)

  2.分(fēn)子(zi)端:新增青年失业人员(yuán)缘于服务业复苏分化

  2.1.青年失业人口:主动辞职居多;三分之二接受(shòu)过(guò)大学教育

  从总量来看,当前(qián)城镇青年就(jiù)业(yè)人数(shù)约为2587万人(rén),失业人数(shù)632万人,比(bǐ)去年(nián)4月增加(jiā)约(yuē)70万,较七普(pǔ)增加(jiā)约132万。国(guó)家统计局在3月就业数据解(jiě)读时,披露了(le)当前青年就业和失业人数的(de)基本情况:“初(chū)步测(cè)算3月份(fèn)城镇青年9637万人,没有参与劳动力市场的青年6418万(wàn)人,主(zhǔ)体(tǐ)为在校学生(shēng);参与劳动力(lì)市场的青年3219万人(rén),其中就业人数2587万人(rén)、失业人数632万(wàn)人。”[1]假设青(qīng)年劳动力人数(shù)与去年基本持平(píng),今年4月青(qīng)年失(shī)业率比去(qù)年同期高2.2个点,青年(nián)失(shī)业人员比去年同期多70万(wàn)人左右,比2020年(nián)七普多132万人。

  从增量看(kàn),今(jīn)年前四个月青(qīng)年失(shī)业(yè)形势好于去年同期。假设2022年以来青年劳动力总(zǒng)量维持在3219万,青年失(shī)业(yè)率每提(tí)高(gāo)1个点,带来32万左右的新增(zēng)失(shī)业人口。尽管今年4月青年失业率比去年同(tóng)期高2.2个点,但(dàn)从新(xīn)增青年失业人口来看,今年1-4月约为119万,去年同期为125.5万。从增量来看,今年前四个(gè)月青(qīng)年失(shī)业形势(shì)要好(hǎo)于去年,这与当前(qián)经济逐渐恢复也有关(guān)系。

  从节奏(zòu)来看(kàn),受夏(xià)季毕业影响(xiǎng),我国青年失业率一(yī)般在上半年(nián)逐渐提高,7月达(dá)到峰值,8月开(kāi)始(shǐ)逐步(bù)回落(luò),预计(jì)5-7月青年失(shī)业率或将继续小幅攀升。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因(yīn)素框架看“疤(bā)痕效应(yīng)”来自何处

  失业原因方面,近7成青年(nián)失业者是主动辞职,被裁员比(bǐ)例只有2.6%,远(yuǎn)低于(yú)35岁以上群(qún)体。一种(zhǒng)观(guān)点认为(wèi),青年群体由于(yú)工作(zuò)经验和技能相对不(bù)熟练,往(wǎng)往在企业裁员时首当其冲。但根据月度(dù)劳动力调查(chá)数据,青年失业主要原因(yīn)是(shì)主动(dòng)辞(cí)职,被裁员的(de)比例明(míng)显低于35岁以上群体。根据《2021年(nián)中国劳动(dòng)统计年鉴》,有(yǒu)工(gōng)作意愿但从未工作(zuò)过的失业群体(tǐ)在16-24岁失业人口中占比59%,其(qí)他(tā)年龄群体中这一比例最高(gāo)是14.4%。我们剔(tī)除这部分失业人群后(hòu),剩下的青(qīng)年失业人口(kǒu)中,第一大失业原因(yīn)是主动辞(cí)职,占比68.2%,单位倒闭破产占比5.9%;而裁员仅占2.6%。横向对比(bǐ),裁(cái)员比例从(cóng)高到低依次(cì)是:60岁以上(shàng)(4.8%)>;35-59岁(suì)(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照受教育程(chéng)度来看(kàn),三分之二的(de)青(qīng)年失业人(rén)员接受过大(dà)学教育。各年(nián)龄段(duàn)失业人群(qún)中(zhōng),年龄(líng)越低,平均(jūn)受教育程度(dù)越高。16-24岁失(shī)业(yè)人员中(zhōng)66.2%是(shì)接受过大(dà)学教育的(de),这一(yī)比例在其(qí)他三(sān)个年龄阶段逐(zhú)步递减,25-34岁(suì)(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁(suì)以(yǐ)上(4.3%)。城(chéng)镇(zhèn)就(jiù)业人(rén)口的受教育(yù)程(chéng)度也大致类似(shì),青年(nián)人(rén)由于年龄(líng)限制,接受大学教育比例略低于25-34岁,整体来看35岁以下就业人(rén)员的(de)受教育程度大幅(fú)高于(yú)35岁以上。按照接受过大(dà)学教育的(de)占比来(lái)看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以上(shàng)(3%)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来(lái)自何处(chù)

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三因素(sù)框架(jià)看“疤痕效应”来自何处

  芦哲(zhé)&;占(zhàn)烁:青年(nián)就业—从三因素(sù)框架看“疤(bā)痕效应”来自何(hé)处

  2.2.行(xíng)业:从制(zhì)造到服务,知识密度从低到高

  青年(nián)失(shī)业(yè)人口的行业(yè)与青年就(jiù)业分布基本一致。青年(nián)失业(yè)人口呈(chéng)现出(chū)行业(yè)聚集的特点,主要集(jí)中在5个大类行(xíng)业,2020年占比分别(bié)为:批发零售(19.3%)、制造(zào)业(18.8%)、住(zhù)宿(sù)餐(cān)饮(13%)、教(jiào)育(yù)(7.5%)、居民服(fú)务\修理和其他(tā)服务业(yè)(6.7%),这5个行业(yè)占全部(bù)青年失(shī)业人口的(de)65%左(zuǒ)右。同时,这5个行业(yè)也是青年就业集中的行业,吸纳(nà)了60.7%的青年就业。从行业来看,青(qīng)年失业人口的行业分(fēn)布(bù)是由就业分布决(jué)定的,吸纳就业(yè)占比较大的行业,往往(wǎng)也贡献(xiàn)了较(jiào)大(dà)规模的失业(yè)。因此,在挖掘青年失业人口来自何处之(zhī)前,需要研究青(qīng)年就(jiù)业的行(xíng)业结构。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业(yè)—从三因素(sù)框架看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁(shuò):青(qīng)年就业(yè)—从(cóng)三因素框(kuāng)架(jià)看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  2010-2020年青年(nián)就(jiù)业的结(jié)构变化较大,呈现出从制造到服(fú)务、知识密集程度由低到(dào)高(gāo)两个特点。

  青年就业(yè)从(cóng)工(gōng)农业大量流(liú)入服务业。农林牧渔、采(cǎi)矿业、制(zhì)造业(yè)和电(diàn)热燃水(shuǐ)的生产供(gōng)应业,这四个行(xíng)业是国民经济分类(lèi)的(de)农业(yè)和工(gōng)业(yè)。2010年(nián)这四个行业吸纳了50.3%的青年就业人口,到2020年(nián)该比(bǐ)例大幅降(jiàng)至25.4%。其中(zhōng),制造业从37.4%降至22%,农林牧(mù)渔从11.4%降至(zhì)2.5%,分(fēn)别降低15.4和9.0个点。有4个(gè)行业吸(xī)纳青年(nián)就业比例增加(jiā)超2个点(diǎn),其中,教育业(yè)为5.3%,租赁和商(shāng)务服务为(wèi)3.1%,信息技术为2.8%,卫(wèi)生和(hé)社工为2.0%。另外,建筑业和(hé)房地产等(děng)其(qí)他6个服(fú)务行(xíng)业吸纳青(qīng)年就业的比(bǐ)例均增超1个百(bǎi)分点。

  以受(shòu)教育年限作为(wèi)维度(dù),青年就业从知识密集程度较低的行业流向(xiàng)较高(gāo)行业。我们以《2021年劳(láo)动统(tǒng)计年鉴》中各行业就业(yè)人(rén)员的受(shòu)教育年(nián)限(xiàn),来计算各行(xíng)业的知识密集程(chéng)度。有5个行业(yè)的平均受教育(yù)年限在14年以上,依次是:科学研究与技(jì)术服(fú)务(14.6)>;教育(yù)(14.4)>;金融(14.3)>;信息传输、软件和(hé)信息(xī)技(jì)术服务(14.2)>;卫生和(hé)社(shè)会(huì)工作(12.1),除金融业外,其他四个行业是(shì)过去十年青年就业流入(rù)的主要行业(yè),吸纳青年就业比例(lì)的增幅均居前列。如(rú)图10,各行业所(suǒ)吸(xī)纳的青(qīng)年(nián)就(jiù)业比(bǐ)例变动与行业平均受(shòu)教(jiào)育年(nián)限基本(běn)一致,即青年就业从知识(shí)密集程度较低的(de)行业流向较高(gāo)行业。

  但是知识密集型行业的青(qīng)年失(shī)业情况比(bǐ)整体失(shī)业更(gèng)严峻。我们用《2021年中国劳(láo)动统计年鉴》中各(gè)行业的青年失业比(bǐ)例(该行业的青年失(shī)业人数(shù)/青年失业总人数),除以各行(xíng)业的青年就业比例(该行业的(de)青年就(jiù)业人数/青年就业总人(rén)数),来作为各(gè)行业(yè)失业率的近(jìn)似替代指标。以(yǐ)这个指标来看,知识密(mì)集型行业的青年(nián)失业率大多高于(yú)全年龄(líng)段(duàn)失业率,如(rú)信(xìn)息技术、教育、科(kē)研服务、公(gōn隶书蚕头燕尾一波三折图解,蚕头燕尾一波三折是什么书体g)共(gòng)管理等(děng)行业,体现(xiàn)在图11中(zhōng),都位(wèi)于右(yòu)下方(fāng)。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业(yè)—从三因素框架看“疤痕效应”来自(zì)何处(chù)

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从三因素框(kuāng)架看(kàn)“疤(bā)痕效应”来自何处

  2.3.服务业复苏分化或是一季度青年失业人口仍增加的原因

  一(yī)季(jì)度服(fú)务业复(fù)苏出现分化。今年一季度GDP同(tóng)比增长(zhǎng)4.5%,较疫(yì)情(qíng)前三年Q1均值有(yǒu)2.2个点的增速缺口(kǒu)。分行业来看(kàn),批发零售业缺口(kǒu)为1.5个点,而建筑业(yè)、住宿餐饮业增速均(jūn)高于(yú)疫(yì)情前三(sān)年均值,这三个行业(yè)一季度复苏情况(kuàng)较好;知识密集程度更(gèng)高(gāo)的房(fáng)地产业(yè)、租(zū)赁和商务服务业、信息技(jì)术服务业的缺口(kǒu)分别为4.1、4.7、11个点,一季度复(fù)苏相(xiāng)对较(jiào)慢。

  因此(cǐ)从(cóng)失业(yè)率的分子端来看,当前青年失业人员(yuán)增长的(de)症(zhèng)结(jié)在于服务业就业复苏的结(jié)构不均(jūn)衡(héng)。一方面,随着(zhe)受教育水平的整体提高(gāo),青年(nián)就业大量流向知识密集型服(fú)务业,如教育、信息技(jì)术(shù)等(děng)行业。另一方面,年初疫情(qíng)影响减弱(ruò)后,经济复苏的主(zhǔ)力是知(zhī)识(shí)密集程(chéng)度较低的生活性服务业,而知(zhī)识密(mì)集(jí)程(chéng)度较高的(de)生产(chǎn)性服务(wù)业(yè)复苏较(jiào)慢。所以服务业就业复(fù)苏(sū)结(jié)构分化,带来的青年失业人(rén)口和25-59岁失业人口的分化。房地产、互联网(wǎng)、教育[1]等行业(yè)的一季度就业尚未出现明显改善,应届(jiè)生就(jiù)业压力大;而住宿餐(cān)饮等(děng)行业就业已经出现回(huí)暖(nuǎn),但对(duì)于三分之二接受过大学教育(yù)的青年(nián)失(shī)业人口而言,这些(xiē)行业的就业吸纳相对有限。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从三因素框架看“疤痕效(xiào)应(yīng)”来自何处

  芦(lú)哲(zhé)&;占烁:青年就业(yè)—从(cóng)三因(yīn)素框架看“疤痕效应”来自何处(chù)

  3.分母端:人口和劳动参与(yǔ)率均(jūn)下(xià)降,带来劳(láo)动力减少

  青年失业率(lǜ)的(de)分母端是城镇青年劳(láo)动(dòng)力,主要由青年人口和劳(láo)动参(cān)与率决定。2022年我(wǒ)国(guó)开(kāi)始步入(rù)人口负增长(zhǎng)时代,城镇青年劳动(dòng)力可(kě)能将步入(rù)长期下降通道(dào),这将(jiāng)从分母端推(tuī)升青(qīng)年(nián)失业率,或成为疫情(qíng)后就业“疤痕(hén)效应(yīng)”的(de)长期来(lái)源。

  3.1.青年人口:出生人口与乡村迁入均在减少(shǎo)

  城镇青年劳动力首先(xiān)取决于城镇青年人口数(shù)量,而(ér)后者来自于两(liǎng)部分,一是(shì)16-24年前(qián)的出生人(rén)口(kǒu),二是(shì)乡(xiāng)村到城镇(zhèn)的迁移(yí)人口,这两(liǎng)部分增量(liàng)未来都(dōu)趋于下降。

  2010-2020年青年(nián)劳动(dòng)力对应的出(chū)生(shēng)人口(kǒu)减少(shǎo)4381万,2020-2030年减(jiǎn)少1762万。2010年(nián)和2020年(nián)的(de)16-24岁人口分(fēn)别对应1986-1994、1996-2004年的出(chū)生人(rén)口,而前者正好是建国以来的一轮“小婴儿潮”时期(qī),年均出生(shēng)人(rén)口超2000万,其中1987年出生人口最高超(chāo)过2500万,到90年代开始(shǐ)明(míng)显步入下(xià)降通道。1986-1994年合计出生(shēng)人口2.07亿,1996-2004年(nián)降至(zhì)1.63亿,减少约4381万,降幅为21.2%。2020和2030年的16-24岁人(rén)口分别对应(yīng)1996-2004、2006-2014年(nián)的出生人口,这两个(gè)时期分别为1.63、1.45亿,出(chū)生人口减(jiǎn)少约1762万。

  另一(yī)方面,我(wǒ)国农村向城镇的(de)人口转(zhuǎn)移也(yě)在减速。新增(zēng)城镇人(rén)口从2016年开始逐年(nián)减(jiǎn)少,十三(sān)五期间(2016-2020年)均(jūn)值约为2184万(wàn)人,但2022年只有650万人。预(yù)计今年(nián)随着疫(yì)情影响减弱,人员流动恢复,新增城(chéng)镇人口数(shù)量会较去年有明(míng)显增长,但可能仍然(rán)较难(nán)回到十三五(wǔ)期间(jiān)超2000万的(de)规模。当前我国城(chéng)镇化率已经达到65%以上,继续(xù)高速增(zēng)长空间有限,从乡村(cūn)到城镇的迁移人口(kǒu)数量整(zhěng)体(tǐ)将呈现下降趋势。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何(hé)处

  3.2. 青年(nián)劳动参与率:超预期下降

  青年(nián)劳动参与率有(yǒu)两个特(tè)点,一(yī)是低于其他年龄段群体,大部分(fēn)青年在(zài)校,并未进入劳(láo)动(dòng)市(shì)场。二是(shì)近年来(lái)呈(chéng)下降趋势。

  2020-2023年,青年劳(láo)动参与率出现超预期(qī)下降。根据(jù)今年3月统计局披露(lù)的(de)青年就业和失业人数,当前(qián)16-24岁(suì)青年的(de)劳动参(cān)与率约(yuē)为(wèi)33.4%,即9637万城镇青年人口中,有3219万进入(rù)或有(yǒu)意愿进入劳动市场。而(ér)2010和2020年两次人口普(pǔ)查时,青年劳动参与率分(fēn)别为47.2%、40.5%。此前十年,青年(nián)劳动(dòng)参与率下降(jiàng)6.7个(gè)点,但疫情以(yǐ)来仅仅三年,该指标已(yǐ)经下(xià)降7.1个(gè)点(diǎn)。

  近三年青年劳动参与率的(de)下降主(zhǔ)要(yào)有三方面原(yuán)因。

  一是16-24岁(suì)在校生大幅增(zēng)加493万。2010到(dào)2020的十年间,16-24岁在校(xiào)生增加了706万,年均增加70.6万;但2019年末到2021年末(mò),仅仅两年的时间里,该年龄段的在(zài)校生增加(jiā)了493万,年(nián)均增(zēng)长246.5万,远远(yuǎn)快(kuài)于此前十(shí)年增速。

  二是部分群体因(yīn)就业(yè)形势恶化而(ér)退出劳(láo)动(dòng)市场,在未来经济和就业好转后会(huì)回到劳动市场。2020年3月,国家(jiā)统计局曾在发布会指(zhǐ)出(chū)当月“就业(yè)人(rén)员(yuán)规模(mó)比(bǐ)1月(yuè)份(fèn)下降6%以上”,说明就业形势(shì)恶化时(shí),也会影(yǐng)响劳动参与率。

  三是就业观念的变(biàn)化(huà)导致初次进入劳动市场时间推迟,降低16-24岁劳动参与率。从社(shè)会风气来看,对学历的推(tuī)崇(chóng)导致本科(kē)毕业即进(jìn)入(rù)就业(yè)市场的年轻人减少(shǎo),加(jiā)上考研、考公(gōng)竞争激烈,发展至“二战”“三(sān)战(zhàn)”,客观上会将部分(fēn)青年人(rén)初次就业时间从16-24岁延迟到25岁之后(hòu),从而导致16-24岁劳动(dòng)参与率出现(xiàn)下降。

  芦哲(zhé)&;占烁:青(qīng)年就业(yè)—从(cóng)三因素框(kuāng)架(jià)看“疤痕效应”来自何处(chù)

  4.结(jié)论:未来(lái)失(shī)业率的(de)分母端(duān)可能会越来越重要(yào)

  失业人口的增加不能完全解(jiě)释青年失业率的上(shàng)升。假(jiǎ)如当(dāng)前青年(nián)劳动力与2020年相同,在失业(yè)人口增(zēng)加132万至(zhì)632万人(rén)的情况下,对应(yīng)青(qīng)年失业率(lǜ)应该从12.8%提高至16.2%,但3月却(què)达(dá)到19.6%,如图19。失业人(rén)口的增加只(zhǐ)能解释当前青(qīng)年失业率(lǜ)的一部(bù)分,另(lìng)一部分则来自分母(mǔ)端,城镇青年劳动(dòng)力的减少。

  芦(lú)哲&;占(zhàn)烁:青年(nián)就业(yè)—从三因素框架看(kàn)“疤(bā)痕效应”来自何处

  考虑(lǜ)到2020年我国(guó)人(rén)口已经开始负增长,未来青(qīng)年失(shī)业率的(de)变动(dòng)可能(néng)出现以下三种情况(kuàng):

  ①青年失业人口增加,同(tóng)时劳动(dòng)力减少,青年失业率上升;

  ②青年失业人口与劳(láo)动力(lì)均在减(jiǎn)少(shǎo),但失业人口降幅不及(jí)劳动力降(jiàng)幅,青(qīng)年失业率上升;

  ③青(qīng)年(nián)失(shī)业人口与劳(láo)动力均在减少,失业人(rén)口降幅大于劳动(dòng)力降幅,青年失业率下降。

  我们认为(wèi),未(wèi)来失(shī)业人口会随着(zhe)经(jīng)济复苏而减少,但经济复(fù)苏难(nán)以改变失业率的分母(mǔ)下降(jiàng)趋势。青年劳动力的下降可能成为就业“疤痕(hén)效应”的长期来源,抬高青(qīng)年失业率的长期(qī)中枢。未来(lái)失业率的分母(mǔ)端可能会越(yuè)来(lái)越(yuè)重(zhòng)要,这也(yě)是人口(kǒu)长(zhǎng)周期(qī)变化的影(yǐng)响之一。

  5.附录:概念和数据说明

  青年失业率的两个前置(zhì)概念。讨论16-24岁人口调查(chá)失业率时,有必要明晰这一概念的(de)两个要点:一是调查失(shī)业率(lǜ)是城镇就业范围,并非(fēi)针(zhēn)对全部就业人口,不(bù)包括乡村就业(yè),2022年底我国城乡就业大约分别占63%、37%,近四成的就业人口并未(wèi)包含(hán)在内。因此,许多针(zhēn)对青年(nián)失业率的讨论(lùn)以全(quán)国青年(nián)人口数(shù)量为(wèi)出发点(diǎn),未区分人口(kǒu)总量与城乡结构的(de)问题,有失偏颇。本篇报告如无特别(bié)说明(míng),各概(gài)念均是指城(chéng)镇就业口径。

  二是失业(yè)率的分(fēn)母不(bù)含没(méi)有劳动意(yì)愿的劳动年(nián)龄人(rén)口。按照统计局的定义,“劳动力指年满16周岁(suì),有(yǒu)劳动能力,参加或(huò)要求参(cān)加社(shè)会经济活动的(de)人员(yuán)。包括就(jiù)业人(rén)员和失(shī)业(yè)人员”,因(yīn)此没有就业意愿的劳动年龄人口(kǒu)不计入(rù)劳动力。根据《2022年中国劳动(dòng)统计(jì)年鉴》,2021年底我国(guó)16岁以上的(de)人口约为(wèi)11.5亿,其中只(zhǐ)有68%属于劳动力,约为7.8亿,而就(jiù)业人口为约7.46亿,据此(cǐ)推算城(chéng)乡失业(yè)人口可能(néng)为3372万人左(zuǒ)右。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三因素框架(jià)看“疤痕(hén)效应”来自何处(chù)

  从(cóng)数(shù)据(jù)来看,失业(yè)率来自全国月度劳动力调查。该项调查制度于2005年正式实施(shī),每年(nián)进行两次全国劳动力(lì)抽样调(diào)查(c隶书蚕头燕尾一波三折图解,蚕头燕尾一波三折是什么书体há),调查范围为中国(guó)大陆的城镇(zhèn)和乡(xiāng)村,调(diào)查对象为16岁及以上人口。2009年3月,为(wèi)更及时(shí)准(zhǔn)确反(fǎn)映劳动力市场变(biàn)化情(qíng)况,建立了31个大(dà)城市月度劳(láo)动(dòng)力调查制度。2013年4月,又将月(yuè)度(dù)劳动(dòng)力调查范围扩大(dà)至65个(gè)城市。2016年1月,全(quán)国月度劳动力调查正式在全国范围内开展,调查范围覆盖(gài)全国所(suǒ)有(yǒu)地级(jí)市。

  月度劳动力调查样本比例约为0.2‰,是年度调查的五(wǔ)分之(zhī)一左右。全国每月调查约12万户,2020年全国家庭户约为(wèi)49415.7万户(hù),样本占比约0.2‰,作

  为对比,我国(guó)年度人口调(diào)查(chá)样(yàng)本(běn)比例为1‰,五年一次的(de)人口抽样调查(chá)样本(běn)比例(lì)为1%。而(ér)每10年一次(cì)的(de)人口(kǒu)普查则(zé)在长(zhǎng)表部(bù)分纳入就(jiù)业调查(chá),长表抽样比例是(shì)10%左右,因(yīn)而人(rén)口(kǒu)普查的(de)就业数据(jù)质量更高(gāo)。

  就业(yè)人(rén)员总数会根(gēn)据(jù)普查数据进(jìn)行(xíng)修正,但结构(gòu)数据仍会(huì)存在差异。比(bǐ)如(rú)2020年的《劳动(dòng)统计年鉴(jiàn)》显示,2019年(nián)末全(quán)国就(jiù)业人员约为7.75亿人(rén);而七普(pǔ)后次年的年(nián)鉴将这一(yī)数据(jù)修正为7.54亿人左(zuǒ)右,误(wù)差约2100万人。但(dàn)结构(gòu)数据(jù)的差异仍然存(cún)在。比如《2021年劳动统(tǒng)计年鉴》中,2020年城镇制(zhì)造业就业人员占比为18.0%,而七普数据(jù)为19.7%。

  6.风险(xiǎn)提示

  (1) 服务业分化未收窄;

  (2) 青年劳动参与率出现明显下降;

  (3) 外需、房(fáng)地产等不及预期,经济和就业恢复偏(piān)慢。

  报(bào)告信息

  证券研究报告:【芦哲(zhé)&;占烁(shuò)】青年就业:从三因素框架看“疤痕效(xiào)应”来自何处(chù)

  研(yán)报撰(zhuàn)写(xiě)人员(yuán):芦哲(zhé)(S0120521070001,首席宏观经济(jì)学(xué)家),占(zhàn)烁(S0120122070060,联系人)

  对外发布时间:2023年5月26日(rì)

  报告(gào)发布机构(gòu):德邦证券股份有(yǒu)限(xiàn)公司

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