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于令仪不责盗文言文翻译注释，于令仪不责盗古文翻译 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自(zì)聊天机器人ChatGPT火爆以来，微软公司创(chuàng)始人比(bǐ)尔(ěr)·盖茨已多次公开(kāi)谈(tán)论(lùn)人工(gōng)智(zhì)能话题。在最(zuì)近(jìn)的一次采(cǎi)访(fǎng)中(zhōng)，他(tā)再次表示：“AI可能会让科技(jì)行业迎来一次剧烈的洗牌”。

这(zhè)个结(jié)论是他在当地时间(jiān)2月20日接受(shòu)《In Good Company》节目专(zhuān)访时提(tí)出的。

他预(yù)期，AI的发展可能(néng)会威胁到谷(gǔ)歌的市占率(lǜ)，因(yīn)为微软在AI方面(miàn)的行动相当(dāng)迅(xùn)速(sù)。而最终科技巨头将把(bǎ)AI整合成用户的(de)“全能助手”，包揽一切应用，与人们进行沟通(tōng)并提供建议，可以取代亚马逊、Siri或Outlook等应用(yòng)。

大佬口中(zhōng)全能(néng)助手的到来(lái)可能尚需时日，但由ControlNet引(yǐn)发的又一次AI绘画浪(làng)潮，让AIGC在(zài)ChatGPT的话(huà)题热点包(bāo)围中杀出重围。

ChatGPT之后又一应用杀疯(fēng)了(le)，AIGC或(huò)进(jìn)入可控(kòng)期(qī)，将洗牌科技行业？_黑料正能(néng)量(liàng)

ControlNet颠(diān)覆AI绘画新玩法(fǎ)

AIGC向可控靠近

以AI绘画为代表的AIGC上一次爆火的(de)时候，还是2022年8月(yuè)，在美国科(kē)罗拉多(duō)州举(jǔ)办的(de)新兴数字艺术家竞赛中(zhōng)，一幅名为《太(tài)空(kōng)歌剧院》的作品获奖。

随后各大厂商的AI绘画软(ruǎn)件被广大(dà)网友熟知(zhī)并(bìng)体验(yàn)，Stable Diffusion便(biàn)是其中(zhōng)代表。

用(yòng)户(hù)们可以在应用(yòng)中(zhōng)输入一组关键词或者(zhě)一张(zhāng)照片，就能获得一幅AI创作的画作。

作画的关键就是所输入的文本(běn)。同(tóng)一(yī)组(zǔ)关(guān)键(jiàn)词也可以创(chuàng)作出很多张风格不一样的画作，这让创作(zuò)的过程就(jiù)像(xiàng)开盲盒。

很多用户很喜欢这种不(bù)确定的惊喜，他们(men)会将生成的美图当做头像。而(ér)另(lìng)一(yī)部分(fēn)喜欢翻看AI绘画的“翻车(chē)”作品。在社(shè)交(jiāo)媒体上，许多(duō)用户分享AI“翻车现场(chǎng)”，例如，一位网友的小狗照(zhào)片被AI画成(chéng)了“肌肉男(nán)”，还有网友的(de)个人照(zhào)片被AI识别成了建筑。

而如今随着(zhe)ControlNet的出现与加持，以往AI绘画的(de)填(tián)写关键词(cí)游戏可(kě)能(néng)要被(bèi)颠覆(fù)了。

ControlNet是一位正在斯(sī)坦福读博的中国人(rén)张吕敏创作的一种基于控制点的图像变(biàn)形算法，主要用于数字图像处理、计算机视觉和计算机图形学(xué)等领域。

其SD插件(jiàn)一(yī)经发布，在(zài)短短(duǎn)的两(liǎng)天内便(biàn)成为了AI绘画领域最(zuì)新的热点。

在此(cǐ)之前，大家用了很多方(fāng)法想(xiǎng)让AI生成的结果尽(jǐn)可能的符(fú)合要求，但是(shì)都不尽(jǐn)如人意(yì)，它的出(chū)现代表着AI生成开(kāi)始进入真正(zhèng)的(de)可控时期。

因为(wèi)ControlNet可以(yǐ)直接(jiē)提取画面(miàn)的构图，人物的姿势和(hé)画(huà)面的深度(dù)信息等。有了它的(de)帮助，就不用(yòng)频(pín)繁的用提示词来碰(pèng)运(yùn)气，抽盲盒式(shì)的创(chuàng)作了(le)。

通俗的说ControlNet相(xiāng)当于给AI绘画加了“魔法”，不少博(bó)主(zhǔ)的作品(pǐn)已经(jīng)获得了大量的浏(liú)览(lǎn)量(liàng)，“viggo”就(jiù)是其中(zhōng)之(zhī)一，他用朋友的(de)照片直(zhí)接带(dài)她们走(zǒu)进动漫世界。

viggo先用StableDiffusion图(tú)片转文字。

再(zài)用Text2Prompt插件拓(tuò)展(zhǎn)找到对应(yīng)的关(guān)键词；最后用ControlNet插件绑定骨骼开始换关键词试效果。

通过图片就可(kě)以看(kàn)出来，效果(guǒ)十(shí)分惊(jīng)艳。

更厉害的是，除(chú)了真(zhēn)实(shí)的(de)照片，草图也可(kě)以加上“魔法”，知乎(hū)大牛“DevPoint”和(hé)“逗砂”介绍到(dào)ControlNet还能(néng)实现线稿转全彩图。大神张吕敏其本尊也亲自回应。

不得不说(shuō)当下AIGC已经变(biàn)得越来越强大，甚至输出(chū)的作品(pǐn)都(dōu)已(yǐ)经能以假乱真了。

难辨虚(xū)实，AIGC技(jì)术力爆(bào)发

警惕安全问(wèn)题

近日(rì)，“苏(sū)州金鸡湖有游艇party”的(de)消息火遍网络，而经过警方辟谣这(zhè)所谓(wèi)的“party”可能是全国第一起AI绘图诈(zhà)骗(piàn)。

由于这个(gè)活动(dòng)里(lǐ)面(miàn)给(gěi)出(chū)的美女(nǚ)照片都是AI制作的真(zhēn)人照片绘图，因为太逼真(zhēn)，被大家当(dāng)成真事传播了。

不过仔细观察可以(yǐ)发现，活动发起者(zhě)提供(gōng)的(de)照片中有个很大的(de)漏(lòu)洞可以发现并非真人，而(ér)是AI绘(huì)图(tú)，那便是(shì)图(tú)片中女性的手(shǒu)指部分有的存在异常。

ChatGPT之后又一应(yīng)用杀疯了，AIGC或进(jìn)入(rù)可控期，将洗牌科技(jì)行业？_黑料正能量(liàng)

有(yǒu)行业人事(shì)表(biǎo)示：“现在因为(wèi)手指部分的绘画(huà)算(suàn)法比较复(fù)杂(zá)，AI还不太会(huì)画人的手，但最新看(kàn)到的图片已经(jīng)有越来(lái)越完美的AI模型出现(xiàn)，以后可能(néng)就完全没有漏(lòu)洞了。”

类(lèi)似(shì)的AI作图诈骗在国外也已有发生。据英国广播公司报道(dào)，土耳(ěr)其地震期间，有Tiktok用户使用AI合成了儿童受灾的(de)假照片发(fā)布(bù)到(dào)网络，以此诱骗善(shàn)良的人打赏(shǎng)“捐助”从而实(shí)施诈骗。

目前随(suí)着技术发展，AIGC已经能做出真人照片般的绘图效果，如(rú)果(guǒ)这样的图片(piàn)被(bèi)用来(lái)诈(zhà)骗(piàn)，将(jiāng)非(fēi)常可怕(pà)。

此外AIGC还(hái)引发了很多担忧，一方面，批判者(zhě)认(rèn)为AI在“学习”了大量前人的(de)作品之后，其(qí)创作没有任何情绪(xù)和灵(líng)魂，难(nán)以和(hé)人类的(de)艺术创作相提并论。

另一方面，AIGC背(bèi)后(hòu)的版权、目(mù)前都并没(méi)有得到有效的解决，还有(yǒu)AIGC会不(bù)会代替人类(lèi)“至(zhì)高无(wú)上”的(de)创意。

马斯克也强(qiáng)调，人(rén)工智能的安全(quán)问题需要(yào)得到重(zhòng)视，太晚就来不及了。

AIGC下一站(zhàn)除了视频，还有远(yuǎn)方(fāng)

技术都(dōu)是有两面性的，潜在的(de)危害并不能掩(yǎn)盖其光(guāng)辉的贡献。现在(zài)看来，人工智能技术将是第四(sì)次(cì)工(gōng)业(yè)革(gé)命的核心驱动(dòng)力量，将创造新的增(zēng)长奇迹。

过去一年，人工智能在技术和商业层面都有(yǒu)了巨大(dà)进展，AI绘画就是人工(gōng)智能技术发生(shēng)方向性改变的(de)一(yī)个代(dài)表。其下一站或许就是视频。

此前，Meta和谷歌(gē)先后发布(bù)了几条引爆科(kē)技圈的短视(shì)频。这些视(shì)频引发关注并非(fēi)内容做得多优秀，反而都非常(cháng)简单，比如一匹正在喝(hē)水的马，一(yī)只画画的玩(wán)具熊，或者(zhě)一段骑摩托车(chē)的第一视角录像，随便一个有(yǒu)手机的(de)人都可以随手录下一段。

但这些短视频的创作方式(shì)非常简单，创作(zuò)者(zhě)仅仅需要(yào)向(xiàng)AI输入一段话，甚至只是说一(yī)下要(yào)求(qiú)，AI就可以根(gēn)据需要生(shēng)成一段视(shì)频。

谷歌发布的两个AI生成视频分别(bié)来自于Imagen Video和Phenaki，前者主要突出的是(shì)高清，与Meta的Make-A-Video没有太多的(de)差(chà)别。

在(zài)Make-A-Video公布了AI生成的(de)视(shì)频后(hòu)，AI圈就已经玩了(le)一波梗，一个能够(gòu)做(zuò)出更高(gāo)清(qīng)视频(pín)的AI还不(bù)足以(yǐ)在短时间内戳中兴奋点。

Phenaki更加(jiā)令人震惊的地方(fāng)在于(yú)，它(tā)可以(yǐ)制作出超过2分钟的(de)连贯的也(yě)有(yǒu)确切内容的(de)视频，这才是(shì)真正让(ràng)人们感到惊喜的(de)地(dì)方。因为无论(lùn)AI生成的(de)视频(pín)多么高清(qīng)，也只能是(shì)为内容生产者(zhě)提供一(yī)个灵感，一个素材，一个过(guò)场动画。

不过能够制作出(chū)有具体剧(jù)情内容(róng)的视(shì)频(pín)就意味着，一些视频创(chuàng)作(zuò)由AI代替人工完成(chéng)已(yǐ)经初步有了可能。

当下AI的发展(zhǎn)速度已经超过大(dà)部分人的想象。内容产业(yè)的本(běn)质是供给创造(zào)需求，AIGC作为全新(xīn)的内(nèi)容生产方式(shì)，可(kě)以为内容产业带来更新(xīn)的内容风格、更快的(de)生产速度，更低的生产成(chéng)本，这无(wú)疑会驱动内容产(chǎn)业的大爆发。

除了AI绘图、视频，AIGC技(jì)术还能应用于(yú)音乐、代(dài)码、机(jī)器人动作等多种内容形式的生(shēng)成。不难(nán)发现该项(xiàng)技(jì)术不仅在游戏等行业能得到有效应用，对于下一(yī)代(dài)互联网(wǎng)各种元素(sù)的构(gòu)建亦有关键意(yì)义。

从商业化的角度来(lái)看，文(wén)化娱乐、教育、传媒等诸(zhū)多领域，本身就对基于AI的可(kě)视化内(nèi)容有强烈需求。

因此，AI绘画及视频或不是(shì)结果，而只是AI进程中的一块重要拼图(tú)，有望在技(jì)术更新的加(jiā)持下实现更大(dà)的应用价值(zhí)。

AI从理解内容，走向(xiàng)了可以(yǐ)生(shēng)成内容，甚至(zhì)能够创(chuàng)造出独立价(jià)值和独立视(shì)角(jiǎo)的内(nèi)容。AIGC的再(zài)次出(chū)圈，更代表着(zhe)未来的先(xiān)进生产力(lì)即将到来(lái)。

紧抓大(dà)模(mó)型与算力，牢固AIGC底座(zuò)

从技术的发展也可(kě)以(yǐ)看出，在语言大模型、图像大模(mó)型之后，多模态(tài)大(dà)模型已经成为(wèi)了新的趋势。

大(dà)模型被誉为当前人工智(zhì)能(néng)发展的智能底座，是全球竞(jìng)争(zhēng)最激烈的研究方向之一，包括(kuò)谷(gǔ)歌(gē)、亚马逊、百度、阿里、腾(téng)讯等(děng)众多头部企业都在竞相发力。

不过训(xùn)练大(dà)模型的(de)确价格不菲(fēi)，以国盛证券发布(bù)的《ChatGPT需要多少算(suàn)力(lì)》报告估算，GPT-3训练一次(cì)的成(chéng)本约(yuē)为(wèi)140万(wàn)美元。而对(duì)于一些更(gèng)大的(de)LLM(大型语(yǔ)言模型)，训练成本则介于200万美元至(zhì)1200万美(měi)元高价之间。

以(yǐ)ChatGPT在2023年1月的独立访客平均(jūn)数(shù)1300万(wàn)计算，其对应(yīng)芯片需(xū)求为3万多片英(yīng)伟达(dá)A100 GPU，初始投入成本约为8亿(yì)美(měi)元(yuán)，每日仅(jǐn)电费就(jiù)在5万(wàn)美(měi)元(yuán)左右。

此外不论(lùn)是ChatGPT还是AIGC，都离不(bù)开庞大算(suàn)力(lì)支持。在(zài)关(guān)注各类大模型(xíng)的发展同时，更(gèng)应该(gāi)关(guān)注算力(lì)网络(luò)的建设(shè)。

算力网络正驱动(dòng)AI产(chǎn)业发展进入史诗(shī)级加速进程(chéng)，让AIGC及通用AI这一人工(gōng)智能发展的终极(jí)目标(biāo)离(lí)得更近。

因为(wèi)算力可以对突破性技术(shù)创新提供大力(lì)的支(zhī)持。这方面，多(duō)模态大模(mó)型是典型(xíng)。作(zuò)为面向未来强人(rén)工智能、通(tōng)用人工(gōng)智(zhì)能的重要(yào)技(jì)术创新，多模(mó)态大模型已(yǐ)经在人工(gōng)智(zhì)能领域提出了很多年，业界也有(yǒu)不少(shǎo)技术突破，但是，多模(mó)态大(dà)模型(xíng)进一步往下走(zǒu)，算力需求呈几何(hé)式上(shàng)升，一般的算力基础设(shè)施很快(kuài)将难以(yǐ)胜任。

从图像(xiàng)、文字、语(yǔ)音单独(dú)一(yī)项的训练，到双(shuāng)模态、三模(mó)态的跃(yuè)迁，让人工智(zhì)能(néng)可(kě)以灵活应(yīng)对不同(tóng)模态的转化、像人与世界交互(hù)一样自(zì)然，这方(fāng)面，由(yóu)算力网(wǎng)络来(lái)驱动将有明显优势。