自聊天机(jī)器(qì)人ChatGPT火爆(bào)以(yǐ)来，微软公司创始人比尔·盖茨已多(duō)次公开谈论人(rén)工智能话题。在最近的(de)一次采访中，他再次表(biǎo)示：“AI可能会让科技行业迎来一次剧烈(liè)的洗牌”。

这个结论是他在当地时间(jiān)2月(yuè)20日(rì)接受《In Good Company》节(jié)目专访(fǎng)时提(tí)出的。

他预期，AI的发(fā)展(zhǎn)可能会(huì)威胁到谷歌(gē)的市占率，因为微软在AI方面的行动相当迅速。而最终科技(jì)巨头将把AI整合成用(yòng)户的“全能(néng)助手(shǒu)”，包揽一切应用(yòng)，与人们进行沟通并提(tí)供(gōng)建(jiàn)议，可以取代亚马逊(xùn)、Siri或Outlook等应用。

大佬口中全能助(zhù)手(shǒu)的到来可能尚需时日(rì)，但由ControlNet引发的又一次AI绘画浪(làng)潮，让(ràng)AIGC在ChatGPT的话(huà)题热点包围中(zhōng)杀出重围。

01

ControlNet颠覆(fù)AI绘画新玩法(fǎ)

AIGC向可(kě)控(kòng)靠近

以AI绘(huì)画为代(dài)表的AIGC上一(yī)次爆(bào)火(huǒ)的(de)时候，还是2022年8月，在美国科罗拉多州举(jǔ)办的新兴数字艺术家(jiā)竞(jìng)赛(sài)中，一(yī)幅名为《太(tài)空歌(gē)剧院》的作品获奖。

随后各大厂商的AI绘画(huà)软件(jiàn)被广大网友(yǒu)熟知并体(tǐ)验，Stable Diffusion便是(shì)其中代表。

用户(hù)们可以(yǐ)在应用中(zhōng)输(shū)入(rù)一组关键(jiàn)词或者一张(zhāng)照片，就(jiù)能获得(dé)一幅AI创作的画作。

作(zuò)画的关键(jiàn)就是(shì)所输入(rù)的(de)文本。同一(yī)组关(guān)键词也可以创(chuàng)作出(chū)很多张风(fēng)格不一样的画作，这让创作的过程就(jiù)像开(kāi)盲盒。

很多用户(hù)很喜欢这种不确定的惊喜，他们会将(jiāng)生成的美图当做头(tóu)像。而(ér)另一部分喜(xǐ)欢翻看AI绘画的(de)“翻车”作品。在社交媒体上，许(xǔ)多用户分(fēn)享AI“翻(fān)车现(xiàn)场”，例如，一位网友(yǒu)的小(xiǎo)狗照片被AI画成了“肌肉男”，还有(yǒu)网友的个人照片被(bèi)AI识别(bié)成了(le)建(jiàn)筑(zhù)。

而如今随着ControlNet的出(chū)现与加持，以(yǐ)往(wǎng)AI绘画的填写关(guān)键词(cí)游(yóu)戏可能要被颠覆了。

ControlNet是一位(wèi)正在斯坦福读博的中国人张吕(lǚ)敏创作的一种基于控制点的图像(xiàng)变形算法，主要用于数(shù)字图像处理、计算机视觉(jué)和计算机图形学等领域。

其SD插件一经发(fā)布，在短短的两天内便成为了AI绘(huì)画领域最新(xīn)的热点。

在此之前(qián)，大家用了很多方法想(xiǎng)让AI生成(chéng)的结(jié)果尽可能的(de)符合要求，但是都不尽如人意，它(tā)的出(chū)现(xiàn)代表着AI生成开始进入真(zhēn)正的可(kě)控时(shí)期。

因(yīn)为ControlNet可(kě)以直接提(tí)取画面的构图，人物的姿势和画面的深度信息等(děng)。有了(le)它的(de)帮助，就不用(yòng)频繁的用提示(shì)词来碰运气，抽盲盒式的创作了。

通俗的说ControlNet相当于给(gěi)AI绘画加(jiā)了(le)“魔法”，不少博(bó)主的(de)作品已经获得(dé)了(le)大量的(de)浏览量(liàng)，“viggo”就是其中(zhōng)之一，他用朋友的照片(piàn)直接带她们走进动漫(màn)世界。

viggo先用StableDiffusion图片转文(wén)字。

再(zài)用Text2Prompt插(chā)件拓展找到对应的关键词；最(zuì)后用(yòng)ControlNet插件绑定骨(gǔ)骼开始换关键(jiàn)词试效果。

通过图片(piàn)就可以看出来，效(xiào)果十分惊艳。

更厉害的是(shì)，除了真实的照片(piàn)，草图(tú)也(yě)可(kě)以加上“魔法(fǎ)”，知乎大牛(niú)“DevPoint”和“逗(dòu)砂”介绍到(dào)ControlNet还(hái)能实现线稿转(zhuǎn)全彩图(tú)。大神张吕敏其本尊也亲自回应(yīng)。

不(bù)得(dé)不(bù)说(shuō)当(dāng)下AIGC已经变得(dé)越来越强大，甚(shèn)至输出的作品都已经能以假乱(luàn)真了。

02

难辨(biàn)虚实，AIGC技术(shù)力爆发(fā)

警惕安全(quán)问题

近日，“苏州金鸡(jī)湖有游艇party”的消息(xī)火遍网络，而经(jīng)过警方辟谣这所(suǒ)谓(wèi)的“party”可(kě)能是全国第(dì)一起AI绘图(tú)诈骗。

由于(yú)这个活动里面给出的美女照片都是AI制作的真人照片(piàn)绘图，因为太(tài)逼真，被大家(jiā)当成(chéng)真事传播了。

不(bù)过仔细观察可以发现，活动发起(qǐ)者提供的照(zhào)片中(zhōng)有个很大的(de)漏洞(dòng)可以发现并非(fēi)真人，而是AI绘图，那便是图片中女性的手指部分有的(de)存(cún)在异常。

有行业(yè)人(rén)事表示：“现(xiàn)在因(yīn)为手指部分的绘画算(suàn)法(fǎ)比较复(fù)杂，AI还不太(tài)会画人的手，但最新看到的图(tú)片(piàn)已经(jīng)有越来越完美的AI模型出现(xiàn)，以后可能(néng)就完全没有漏洞了。”

类(lèi)似的AI作(zuò)图诈(zhà)骗在国外(wài)也已有发生(shēng)。据英国广播公司报道，土耳其(qí)地震期间，有Tiktok用户使用(yòng)AI合成了(le)儿童受灾的假照(zhào)片发布到网(wǎng)络，以此诱(yòu)骗(piàn)善(shàn)良(liáng)的人打(dǎ)赏“捐(juān)助”从而实施诈骗。

目(mù)前随着技(jì)术发展(zhǎn)，AIGC已经能做(zuò)出真人照片般的绘图效果，如(rú)果(guǒ)这样的图片被用(yòng)来诈(zhà)骗，将非常可怕。

此外AIGC还引发(fā)了很(hěn)多担(dān)忧，一方(fāng)面(miàn)，批判者(zhě)认为AI在(zài)“学习(xí)”了大量前人的作品之后，其创作没(méi)有任何情绪和(hé)灵魂，难以和人类的艺术创作相提并论。

另一方面，AIGC背后的(de)版权、目前都并(bìng)没有得到有效的解决，还有(yǒu)AIGC会(huì)不(bù)会代(dài)替人类(lèi)“至高无上”的(de)创意。

马斯克也强(qiáng)调，人工智能(néng)的安全问题需要得到(dào)重视，太(tài)晚就来不及了。

03

AIGC下一站除了视频，还有(yǒu)远方

技术都是有两面性(xìng)的，潜在的危害(hài)并(bìng)不能掩盖其(qí)光辉(huī)的贡(gòng)献(xiàn)。现在看来，人工智能技术将是第四次工业(yè)革命(mìng)的核心驱动力量，将创造(zào)新的(de)增长(zhǎng)奇迹。

过去一年，人工(gōng)智能在技术和(hé)商业层面(miàn)都(dōu)有(yǒu)了巨大进展，AI绘画就(jiù)是人工智能技术(shù)发生方(fāng)向性(xìng)改变的一个代(dài)表(biǎo)。其下一站或许就是视频。

此前，Meta和谷歌(gē)先后(hòu)发(fā)布了几条引爆科技圈的短视频。这些视频引发关注并非内容(róng)做得多优秀，反而都非常简单，比如一匹正(zhèng)在喝水的马，一只画(huà)画的玩具(jù)熊，或者一段骑摩托车的第一视(shì)角录(lù)像，随(suí)便(biàn)一个(gè)有(yǒu)手机的人(rén)都可以随(suí)手录下一段(duàn)。

但这些(xiē)短视频(pín)的创作(zuò)方式非常(cháng)简单，创作者(zhě)仅仅需要向AI输入一段(duàn)话(huà)，甚至只(zhǐ)是说一(yī)下要求，AI就(jiù)可以根据需(xū)要生成(chéng)一(yī)段视频。

谷歌(gē)发(fā)布的两个AI生成(chéng)视频分别来自(zì)于(yú)Imagen Video和(hé)Phenaki，前者主要突(tū)出的是高清，与(yǔ)Meta的(de)Make-A-Video没(méi)有太多的差别。

在Make-A-Video公布了(le)AI生成的视频后，AI圈就已经玩(wán)了一波(bō)梗，一个能够做出更高清视(shì)频的AI还不足以(yǐ)在短时间内戳中(zhōng)兴奋点(diǎn)。

Phenaki更加令人震惊(jīng)的地方在于(yú)，它(tā)可以制作出超过2分(fēn)钟的连贯的也有(yǒu)确切内容的视频(pín)，这才是(shì)真正让(ràng)人们感到惊喜(xǐ)的(de)地方(fāng)。因为无论(lùn)AI生(shēng)成的(de)视频多(duō)么高清，也只(zhǐ)能是(shì)为(wèi)内容(róng)生(shēng)产者(zhě)提供一个灵感，一(yī)个素材，一个(gè)过(guò)场动画。

不过能够制(zhì)作出有具体剧情(qíng)内容的(de)视频就意味着，一些(xiē)视频(pín)创作由AI代(dài)替人工完成已经(jīng)初步有了可能。

当下AI的发(fā)展速度已经(jīng)超过大部分人的想(xiǎng)象。内容产业的本质是(shì)供给创造需求，AIGC作为全新(xīn)的内容生产方式(shì)，可以为内容产业带来更新的内容风格、更快的(de)生产速(sù)度，更(gèng)低的生产成本，这无疑会驱(qū)动内容(róng)产业的大爆发。

除了AI绘图、视频，AIGC技术还能应用(yòng)于音(yīn)乐、代(dài)码、机器人动(dòng)作等多种内(nèi)容形(xíng)式的生成(chéng)。不难发现(xiàn)该项技(jì)术不(bù)仅在游戏等行业能得(dé)到(dào)有效应(yīng)用，对于(yú)下一代互联网各种元素的构建亦有关键(jiàn)意义。

从商业化(huà)的(de)角度(dù)来看(kàn)，文化(huà)娱乐、教育、传媒等诸多领(lǐng)域，本身就对基于AI的(de)可(kě)视化内(nèi)容有强烈(liè)需求。

因此，AI绘(huì)画及视频(pín)或(huò)不是结果，而只是AI进程中的一块重(zhòng)要拼图，有望在技(jì)术更新(xīn)的(de)加(jiā)持下实(shí)现更大的应用价值。

AI从理解内容，走(zǒu)向了可以生成内容，甚至(zhì)能够(gòu)创造出独立价值(zhí)和独(dú)立视角(jiǎo)的内容。AIGC的(de)再次出圈，更(gèng)代表着未(wèi)来的先进生产力(lì)即将到来。

04

紧抓大模型与算(suàn)力，牢固(gù)AIGC底座

从技术(shù)的发(fā)展也可以看出，在语言大(dà)模型、图像大模型之后，多模态大模(mó)型已经成为了新的趋势。

大模型被(bèi)誉为(wèi)当(dāng)前人(rén)工智能发展的智能底座，是(shì)全球(qiú)竞争最激烈的(de)研(yán)究方(fāng)向之(zhī)一，包括谷歌、亚马逊(xùn)、百度(dù)、阿里、腾(téng)讯等众多(duō)头(tóu)部企业都在竞相(xiāng)发(fā)力。

不过训(xùn)练大模型的确价格不菲，以(yǐ)国(guó)盛(shèng)证券发布的《ChatGPT需要(yào)多少算力(lì)》报告估(gū)算，GPT-3训练一次的(de)成本约(yuē)为140万美元。而对于一(yī)些更(gèng)大(dà)的LLM(大(dà)型(xíng)语言模型)，训练成本则介于200万美元至1200万美元高价之间(jiān)。

以(yǐ)ChatGPT在(zài)2023年1月的独立访客平(píng)均数1300万计算，其对(duì)应芯片需求为3万多片英伟达A100 GPU，初始投入(rù)成本约为8亿美元，每日(rì)仅电费就在5万美元(yuán)左(zuǒ)右。

此外不论是ChatGPT还是AIGC，都(dōu)离不开庞大(dà)算力支(zhī)持。在关(guān)注各类大模(mó)型的发展(zhǎn)同(tóng)时，更应该关注算(suàn)力网络(luò)的建(jiàn)设。

算力网络正驱动AI产业(yè)发展进入史诗级加速(sù)进程，让AIGC及通用AI这一人工(gōng)智能发展的(de)终极(jí)目标离得更(gèng)近。

因为算力可以对突(tū)破性技术创(chuàng)新提供(gōng)大力(lì)的支持。这方面，多模态大模型是典型(xíng)。作为面向未来强人(rén)工智能(néng)、通(tōng)用人工智能(néng)的(de)重要技术创(chuàng)新，多模态大模型已经在人工智能领域提出了(le)很多年，业界也有不少(shǎo)技术(shù)突破，但是，多(duō)模态大模(mó)型进一步(bù)往下走，算(suàn)力需(xū)求呈几何式上升(shēng)，一般的算力(lì)基(jī)础设施很快(kuài)将难(nán)以胜任。

从图像(xiàng)、文字(zì)、语音单独一项的(de)训练，到双模(mó)态、三模态的(de)跃(yuè)迁，让人工(gōng)智能可以灵(líng)活应(yīng)对不同模态的(de)转化(huà)、像(xiàng)人与世界交互(hù)一样(yàng)自然，这(zhè)方面，由算力网络来驱动将有明(míng)显优势。

此外，还有很(hěn)多需要爆发式增长的算力来支撑的(de)技术创新(xīn)，将在人工智能算力网络(luò)支撑下快速推进。

AIGC已经露出(chū)曙(shǔ)光，期待在大模型和大算力(lì)的支持下AIGC能持续颠(diān)覆内容生产的方式，将创造的边际(jì)成本降(jiàng)低，让万众受益。

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