据媒(méi)体报道，来自英国(guó)牛津大学、IBM欧洲(zhōu)研究所和美国得克萨斯大学的(de)一个科研(yán)团队宣布了一项重要(yào)成就：他们通过堆(duī)叠二维（2D）材料，开发出一种厚度仅(jǐn)几个原子大小的人工神经元(yuán)，其能(néng)够处(chù)理光和电信号(hào)进行计算，有望用于下一代人工智能(néng)计算，也有助(zhù)科学家更好地模拟(nǐ)和理解人(rén)脑(nǎo)。相关研(yán)究成果(guǒ)刊载于最(zuì)新一(yī)期《自(zì)然·纳米技术》杂(zá)志。

　　业内人士分析指出，人工智能应(yīng)用的发展呈指数级增(zēng)长(zhǎng)，对计(jì)算能力也提(tí)出了越来越高的要求，只有开(kāi)发出革命(mìng)性硬件，才(cái)能适(shì)应(yīng)未来算力(lì)爆炸(z触动的意思解释，颇受触动的意思hà)时代的要求。而此次科研人员用了3种2D材料制备出(chū)了薄如原子(zi)的人工神经(jīng)元，它(tā)能学习和处理更加复(fù)杂的任务(wù)。

　　公开资料显示，AI通过数据学习一层层(céng)的神经网(wǎng)络，机器自主分辨参数(shù)，不断地将参数归(guī)类(lèi)、计算，形成(chéng)机器自我的学(xué)习。神经(jīng)网络(luò)在机器学习和认知科学领(lǐng)域(yù)，是一(yī)种模仿生物神(shén)经网(wǎng)络（动物的(de)中枢神经系统，特别是大脑(nǎo)）的(de)结(jié)构和功能的数学(xué)模(mó)型或(huò)计(jì)算(suàn)模型。

　　神经网络(luò)由大量的人(rén)工神经元(yuán)联结(jié)进(jìn)行计算。大(dà)多数情况下人工神(shén)经网(wǎng)络能在外界(jiè)信息的基(jī)础上改变内部结构(gòu)，具备学习功能。

　　据(jù)财联(lián)社不完全整理，近期在(zài)互动易(yì)平台回复人工神经元相(xiāng)关业务(wù)的(de)上(shà触动的意思解释，颇受触动的意思ng)市公司(sī)包(bāo)括中科(kē)曙光、科大讯飞(fēi)、金自天正、大富科技、深(shēn)水海纳(nà)等(děng)，具(jù)体情况如下(xià)：

　　具体来(lái)看，科(kē)大讯(xùn)飞的讯飞超脑(nǎo)通过大数据、云(yún)计(jì)算和移(yí)动互联网(wǎng)，并将算(suàn)法直接和应用结合，在应用中不断(duàn)迭代循环优化。讯飞超脑(nǎo)采(cǎi)用了对大(dà)脑(nǎo)的深(shēn)入解(jiě)剖学，使人工神经(jīng)网络像人的大脑(nǎo)神经元更(gèng)加接近，从而使用类似的人(rén)工神经元方(fāng)式感(gǎn)知认(rèn)知智能(néng)问题。

　　中科曙光建设“全国(guó)一体(tǐ)化算力服务平台”，通(tōng)过统(tǒng)一的算(suàn)力服务门户(hù)，实现全国范围内智能算力、通用算力资源的融合调(diào)度及弹(dàn)性(xìng)供给，满(mǎn)足各类(lèi)用(yòng)户对算力(lì)的多样化、可靠性和便捷性的需求(qiú)。在类脑智能领域，携(xié)手(shǒu)复旦大学类脑(nǎo)智能科学(xué)与技术研究(jiū)院，依托(tuō)公司全(quán)国一体化算力服务平台(tái)，支撑全脑860亿(yì)神经(jīng)元规(guī)模的全脑模拟计算。

　　不过，值得(dé)注(zhù)意的是，有分析人士表示，关于人类大脑(nǎo)和(hé)神经(jīng)细胞，还有很多(duō)不了解的地方。事实上，不知道神经细胞(bāo)是如何利用这(zhè)15种特(tè)征(zhēng)中的许多特征。

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