据媒(méi)体报道，来自英国牛津大学、IBM欧洲研(yán)究所和(hé)美国得(dé)克(kè)萨(sà)斯(sī)大学的一个科研团(tuán)队宣(xuān)布了(le)一项重(zhòng)要成就：他们通(tōng)过堆叠(dié)二(èr)维（2D）材料，开发出一种厚度仅几个(gè)原子大小的人(rén)工(gōng)神(shén)经元，其(qí)能(néng)够(gòu)处理(lǐ)光和电信号(hào)进(jìn)行计算，有望用于下一代人(rén)工智能计算，也有助(zhù)科学家(jiā)更好地模拟和(hé)理解人(rén)脑。相关研究成(chéng)果刊载(zài)于最新(xīn)一期(qī)《自然·纳米技(jì)术》杂志。

　　业内(nèi)人士分析指出，人工智能应用的发展呈(chéng)指数级增长(zhǎng)，对(duì)计算能力也提出(chū)了越来越高的要求，只有开(kāi)发出革命性硬件，才能适(shì)应未(wèi)来算力(lì)爆炸时(shí)代的要(yào)求。而此次科研人员用了(le)3种2D材料(liào)制(zhì)备出了薄如原子(zi)的(de)人工神经元，它能(néng)学习和处(chù)理更加复杂的任务。

　　公开资(zī)料(liào)显示，AI通过数(shù)据学(xué)习(xí)一层层的神经网络，机器自主分辨参(cān)数，不(bù)断(duàn)地将参数归类、计算，形(xíng)成机器自我(wǒ)的学习(xí)。神经网络在(zài)机器学习和认知(zhī)科(kē)学领(lǐng)域(yù)，是一种模仿生物(wù)神经网络（动物的中(zhōn哥呀是什么鱼怎么叫 戈雅鱼是淡水鱼吗g)枢神经系(xì)统，特别是大(dà)脑）的结构和(hé)功能的数(shù)学模型或计算(suàn)模型(xíng)。

　　神经(jīng)网络由大量的人工神(shén)经元联(lián)结进(jìn)行计算。大(dà)多(duō)数情况(kuàng)下(xià)人工(gōng)神经网(wǎng)络能在外界(jiè)信息的基础上改变内部结(jié)构，具备学习功能(néng)。

　　据财联社(shè)不完(wán)全整理，近期(qī)在互动易平台回(huí)复人工神(shén)经元相关业务的上市公司包括中科曙光、科大讯飞、金自天正、大富科技、深(shēn)水海纳等，具体情(qíng)况如(rú)下(xià)：

　　具(jù)体来看，科(kē)大讯(xùn)飞的(de)讯飞超脑通过大数据、云计算(suàn)和移(yí)动互联(lián)网，并将算法直接和应用结合，在(zài)应用中不断(duàn)迭代循环(huán)优化。讯飞超(chāo)脑(nǎo)采用了对大脑的(de)深入解(jiě)剖学，使人(rén)工(gōng)神经网络(luò)像人的大脑神经元更加(jiā)接近，从(cóng)而使用类似的人工神经(jīng)元(yuán)方式(shì)感知(zhī)认知智能问题。

　　中科(kē)曙光建设“全国一(yī)体化算力服(fú)务平台”，通过统一的算力服务门户，实现全国范围内智能算力、通用算力资(zī)源的融合调度及(jí)弹(dàn)性供给，满足(zú)各类用户对算(suàn)力(lì)的多样化、可靠性和便捷(jié)性的需求(qiú)。在类脑(nǎo)智能领(lǐng)域，携手(shǒu)复(fù)旦大学类脑智能科学与技术研(yán)究院，依托公司全(quán)国一体化算(suàn)力服(fú)务平台(tái)，支撑全脑860亿(yì)神经元规(guī)模的(de)全脑模拟计算。

　　不过，值得注(zhù)意(yì)的是，有分(fēn)析人士表示，关(guān)于人类大脑和神(shén)经细胞，还有很多不(bù)了解的地(dì)方。事(shì)实上，不知道神经细(xì)胞是如何利用这15种(zhǒng)特征中的许(xǔ)多(duō)特(tè)征。

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