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2尺1腰围是多少厘米,2尺腰围是多少厘米

2尺1腰围是多少厘米,2尺腰围是多少厘米 ChatGPT之后又一应用杀疯了,AIGC或进入可控期,将洗牌科技行业?

自聊天(tiān)机器人ChatGPT火爆以来,微软(ruǎn)公司(sī)创始(shǐ)人比(bǐ)尔·盖茨(cí)已多次公开(kāi)谈论人工(gōng)智能(néng)话题。在最近(jìn)的一次(cì)采访中,他再次表示:“AI可能会让科(kē)技行业迎来一次(cì)剧烈(liè)的洗牌”。

这个结论是他在当地时间2月(yuè)20日接(jiē)受《In Good Company》节(jié)目专访时提(tí)出(chū)的。

他预期,AI的发展可能(néng)会威(wēi)胁到(dào)谷歌的市占率(lǜ),因为微软在AI方面的行动相当(dāng)迅速。而最终科技巨头将把(bǎ)AI整合成(chéng)用户(hù)的“全(quán)能助手”,包(bāo)揽一切(qiè)应用,与人们(men)进(jìn)行沟通并(bìng)提(tí)供(gōng)建(jiàn)议(yì),可(kě)以取代亚马逊、Siri或Outlook等应(yīng)用。

大佬口中全(quán)能助手(shǒu)的到来可能尚(shàng)需时日(rì),但由(yóu)ControlNet引发的又一次AI绘画浪潮,让AIGC在ChatGPT的(de)话(huà)题热点包围(wéi)中(zhōng)杀出重围。

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01

ControlNet颠(diān)覆AI绘画(huà)新玩法

AIGC向可控靠近

以(yǐ)AI绘画为代表(biǎo)的AIGC上一次爆(bào)火的时候,还是2022年(nián)8月,在美国科罗(luó)拉多州(zhōu)举(jǔ)办的(de)新兴(xīng)数(shù)字艺(yì)术家竞赛中,一幅名为《太空歌剧院》的(de)作品(pǐn)获奖。

随后(hòu)各大厂商(shāng)的AI绘(huì)画软件被(bèi)广(guǎng)大(dà)网友(yǒu)熟知并(bìng)体验,Stable Diffusion便是其中代表。

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用户(hù)们(men)可以在应(yīng)用中(zhōng)输入一组关键词或者一张照片,就能获得一幅AI创(chuàng)作的画(huà)作(zuò)。

作画的关键(jiàn)就是(shì)所(suǒ)输入的文本。同一组关键词也(yě)可以创作出很多张风格(gé)不一样的画(huà)作,这让创作的过程就像开盲盒。

很多用户(hù)很(hěn)喜(xǐ)欢这种不确定的惊喜(xǐ),他们会将生(shēng)成(chéng)的美图当做(zuò)头像(xiàng)。而另一(yī)部分喜欢翻看AI绘画的“翻车”作品。在社交媒体上,许多用户分享AI“翻车现场”,例如,一位网友的小狗(gǒu)照片被AI画成了(le)“肌肉(ròu)男”,还有网友的个人照片(piàn)被AI识(shí)别成(chéng)了建筑。

而如今(jīn)随着ControlNet的出(chū)现与加持(chí),以往AI绘画的(de)填(tián)写关键词游戏可能要被颠覆了。

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ControlNet是(shì)一位正在(zài)斯(sī)坦福(fú)读博的(de)中(zhōng)国人张吕敏创作的一种基(jī)于(yú)控制点的图(tú)像变(biàn)形(xíng)算(suàn)法,主要用(yòng)于数字图像(xiàng)处理、计算机(jī)视觉和计(jì)算机(jī)图形学等(děng)领域。

其SD插(chā)件一(yī)经发布(bù),在短短的两天内便(biàn)成为了AI绘画领域最(zuì)新(xīn)的热点。

在此之(zhī)前,大家用了很多方法想让(ràng)AI生成的结果尽可能的符合要(yào)求(qiú),但是都不尽(jǐn)如人意(yì),它的出现代表(biǎo)着(zhe)AI生成开始进(jìn)入真正的可(kě)控时期。

因为ControlNet可以直接提取画(huà)面的(de)构图,人物的姿势和画面(miàn)的深度信息等。有(yǒu)了它的帮助,就不用频繁的用提(tí)示词来碰运气,抽盲盒(hé)式的(de)创作了。

通俗的说ControlNet相当于给AI绘画加了“魔法”,不少博主(zhǔ)的作(zuò)品已经获得(dé)了大(dà)量的(de)浏览(lǎn)量,“viggo”就是其中之一,他用(yòng)朋友的照片直(zhí)接带她(tā)们走进动漫世界。

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viggo先(xiān)用StableDiffusion图片转(zhuǎn)文字。

再用Text2Prompt插件(jiàn)拓展(zhǎn)找到对应的(de)关键词;最(zuì)后用(yòng)ControlNet插件绑定(dìng)骨骼开始换关(guān)键词试效果。

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通过图片就可以(yǐ)看出来,效果十分惊艳。

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更厉害的是,除了真实(shí)的照片,草图也可以加上“魔法(fǎ)”,知乎(hū)大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还能实现线稿转(zhuǎn)全彩图。大神张吕敏(mǐn)其本尊(zūn)也亲自回(huí)应。

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不得不说当下AIGC已经变(biàn)得(dé)越来越强大(dà),甚至输(shū)出(chū)的作品都已(yǐ)经能(néng)以(yǐ)假乱真了。

02

难辨虚实,AIGC技术力(lì)爆发

警惕安全问题(tí)

近日,“苏州(zhōu)金鸡(jī)湖有游艇party”的(de)消息火遍网(wǎng)络,而经(jīng)过(guò)警方辟谣(yáo)这所谓(wèi)的“party”可(kě)能(néng)是(shì)全国第(dì)一起AI绘图(tú)诈骗。

由于这个活动里面给出(chū)的美女照片(piàn)都(dōu)是AI制作的真人照片绘图(tú),因为(wèi)太逼真,被大家(jiā)当成真事传播了

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不过仔(zǎi)细观察可以发现,活动发起者提供(gōng)的(de)照片中有(yǒu)个很大的(de)漏洞可以发现并非(fēi)真人,而是AI绘图,那便是图片中女性的手指部分有的存在(zài)异常(cháng)。

ChatGPT之后(hòu)又一应用杀疯了,AIGC或(huò)进入可控期,将(jiāng)洗牌科技<span style='color: #ff0000; line-height: 24px;'><span style='color: #ff0000; line-height: 24px;'><span style='color: #ff0000; line-height: 24px;'>2尺1腰围是多少厘米,2尺腰围是多少厘米</span></span></span>行业?_黑料正能量

有行业人事(shì)表示:“现(xiàn)在因为手指(zhǐ)部分的(de)绘画算法比较复杂,AI还不太会画人的手,但最新看到(dào)的(de)图片已经有越来越完美(měi)的AI模型出现,以后可能就完全没有漏洞(dòng)了(le)。

类似的AI作图诈骗在国外(wài)也已有发生。据(jù)英(yīng)国广播(bō)公司(sī)报道,土耳其(qí)地(dì)震期间(jiān),有Tiktok用户使用AI合(hé)成了儿童受灾的(de)假照片发布到网络(luò),以此诱(yòu)骗善良的人打(dǎ)赏“捐(juān)助”从而实施(shī)诈(zhà)骗(piàn)。

目前随着技术发(fā)展,AIGC已经能做出真人照片般的绘(huì)图(tú)效果,如(rú)果这样的图片被用来诈骗,将非(fēi)常可怕。

此外AIGC还(hái)引(yǐn)发了很多担忧,一方(fāng)面,批判者认为AI在“学习”了大量前人的作品之后,其创作没有任(rèn)何情绪和(hé)灵魂,难(nán)以和人(rén)类的艺(yì)术创作相提并(bìng)论。

另一(yī)方面,AIGC背后的版权、目前都(dōu)并没有得到有效的解(jiě)决,还有AIGC会不(bù)会(huì)代替人类“至高无上”的创意。

马斯克也强调,人工(gōng)智能的安全问题需要得到重视,太(tài)晚就来不及了。

03

AIGC下一站除了(le)视频,还有(yǒu)远方(fāng)

技术(shù)都是(shì)有(yǒu)两面(miàn)性的,潜(qián)在的危害并不能掩盖(gài)其光(guāng2尺1腰围是多少厘米,2尺腰围是多少厘米)辉的贡献。现在看来,人工智(zhì)能技(jì)术将是(shì)第四次工业(yè)革命的核心驱动力量,将创(chuàng)造新(xīn)的增长(zhǎng)奇迹。

过去(qù)一年,人工智能在(zài)技术和商(shāng)业层面都有了巨大进展,AI绘画就是人工智能技术发生方向性改变的(de)一个(gè)代表(biǎo)。其下一站(zhàn)或许就是视频(pín)。

此前,Meta和谷歌先后发(fā)布(bù)了几(jǐ)条(tiáo)引爆科(kē)技圈的短视频。这(zhè)些视频(pín)引发(fā)关注并非(fēi)内容做得(dé)多优(yōu)秀,反而都非常简单,比如(rú)一(yī)匹(pǐ)正在喝水的(de)马,一只画画的玩具熊(xióng),或者一段骑(qí)摩托车的第一视(shì)角录像,随便(biàn)一个有(yǒu)手机的人(rén)都可(kě)以随手录下一段(duàn)。

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但这些短视(shì)频的创作方式(shì)非(fēi)常简单(dān),创作者仅(jǐn)仅(jǐn)需(xū)要向AI输(shū)入一段(duàn)话,甚至只是说一下(xià)要求,AI就可以根据需要生成一(yī)段视频。

谷歌(gē)发布的(de)两个AI生成(chéng)视频(pín)分别(bié)来自(zì)于Imagen Video和Phenaki,前者主要突(tū)出的是高(gāo)清,与Meta的Make-A-Video没有太(tài)多的差别(bié)。

在Make-A-Video公布了AI生成(chéng)的视频(pín)后,AI圈就已(yǐ)经玩了一波(bō)梗,一个能够做出更高清视(shì)频(pín)的AI还(hái)不足以在短时(shí)间内戳(chuō)中(zhōng)兴奋点。

Phenaki更(gèng)加(jiā)令(lìng)人震惊的地方在于,它可以制作出超过2分钟的连贯的也有确(què)切内容(róng)的视频,这才是真正让(ràng)人们(men)感到(dào)惊喜的地方。因为无论AI生(shēng)成(chéng)的视频多么高清,也只能是(shì)为内容生产者提供一个灵感(gǎn),一(yī)个素(sù)材,一个过场动画。

不过能够(gòu)制作(zuò)出(chū)有(yǒu)具(jù)体剧情内容(róng)的视频(pín)就意味着(zhe),一(yī)些视频创作2尺1腰围是多少厘米,2尺腰围是多少厘米(zuò)由AI代替人(rén)工完成已经初步有(yǒu)了可能(néng)。

当下AI的发展速度已经(jīng)超过(guò)大部(bù)分人(rén)的(de)想(xiǎng)象。内容产业的本质是供给创造需求,AIGC作(zuò)为全新的内容生产方式(shì),可以为内容产业带来(lái)更新(xīn)的(de)内容风格、更快(kuài)的生产速度,更低的(de)生产成(chéng)本,这无疑会(huì)驱动(dòng)内(nèi)容产业的大爆发。

除了AI绘图、视频,AIGC技术还(hái)能应用于(yú)音乐(lè)、代码、机器人动作等多(duō)种内(nèi)容形式(shì)的(de)生成(chéng)。不难发现(xiàn)该(gāi)项(xiàng)技(jì)术不仅在游(yóu)戏等行业能(néng)得(dé)到(dào)有效应用,对(duì)于下一代互联网各种元素的(de)构建亦有(yǒu)关(guān)键意义。

从(cóng)商业(yè)化的角度来看,文化娱乐、教育(yù)、传媒等(děng)诸多领域(yù),本身就(jiù)对基于AI的可(kě)视化(huà)内容(róng)有强烈需(xū)求。

因(yīn)此,AI绘画(huà)及视频或不是结果,而(ér)只是AI进程中的一块(kuài)重(zhòng)要拼图,有望在(zài)技术(shù)更新的加持下实现更大(dà)的(de)应用价值。

AI从理解内(nèi)容(róng),走向了可以生成内容,甚至能够(gòu)创造出独立价值和独立视(shì)角的内容。AIGC的再次出圈(quān),更(gèng)代表着未来的(de)先进生(shēng)产(chǎn)力即将(jiāng)到来(lái)。

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04

紧抓大模型与(yǔ)算力,牢固AIGC底座

从技术(shù)的发展也(yě)可以看出,在语言大(dà)模型、图像大模型之后,多模态大模型已经成(chéng)为了新的(de)趋势。

大模型被(bèi)誉为当前人工智能发展(zhǎn)的智能底座(zuò),是全球竞争最(zuì)激烈(liè)的研(yán)究方(fāng)向之(zhī)一,包括谷歌、亚马(mǎ)逊、百度、阿(ā)里、腾讯(xùn)等(děng)众(zhòng)多头部企业都在竞相发(fā)力(lì)。

不过训练大(dà)模型的确价格不(bù)菲,以国盛证券发布的《ChatGPT需要多少算力》报告(gào)估算,GPT-3训练一次的成(chéng)本约为140万美元。而对(duì)于(yú)一些更大的LLM(大型语言模型),训练成本则介于(yú)200万美元至1200万美(měi)元高价之间(jiān)。

以(yǐ)ChatGPT在2023年1月的独立访客平(píng)均数1300万计算,其对应芯片需求为3万多片英伟(wěi)达A100 GPU,初(chū)始投入成本(běn)约为(wèi)8亿美(měi)元,每日(rì)仅电费就在5万(wàn)美(měi)元左右。

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此外不(bù)论(lùn)是ChatGPT还是AIGC,都(dōu)离不开庞大算力支持。在(zài)关(guān)注各类大(dà)模型的发展同时,更应该关注算力(lì)网络的建设。

算力网络正驱动(dòng)AI产业发展进入史诗级加速进程,让AIGC及(jí)通(tōng)用AI这一人工(gōng)智能发展(zhǎn)的终极目(mù)标离得(dé)更近。

因为(wèi)算力可以对突破性技术创新提供大力的(de)支持。这方面(miàn),多(duō)模(mó)态大模型是典型。作为面向(xiàng)未来强人(rén)工智能、通用人工智能的重要(yào)技术创(chuàng)新,多模(mó)态(tài)大模型已(yǐ)经在人工智能领域提出了很多年(nián),业界(jiè)也有(yǒu)不(bù)少技术突(tū)破,但是(shì),多模态(tài)大模型进一步往(wǎng)下走,算力需求呈几何式上(shàng)升,一(yī)般的算力基础设施很(hěn)快将难以(yǐ)胜任。

从(cóng)图像、文字、语音单独一(yī)项的(de)训练,到双模态、三模态的跃迁,让人工智能(néng)可以(yǐ)灵(líng)活应对不同模态的转化(huà)、像人与世界交互一样(yàng)自然,这方面(miàn),由(yóu)算力网络来驱动将有(yǒu)明显优势(shì)。

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此外,还有很多需要爆发式增长的算(suàn)力来支撑(chēng)的(de)技术创新,将在(zài)人工智(zhì)能算力(lì)网络支撑下(xià)快(kuài)速推进(jìn)。

AIGC已(yǐ)经露出曙光,期待在大模(mó)型和(hé)大算力的支持下AIGC能(néng)持续颠覆内容生产的方式(shì),将创(chuàng)造的边际(jì)成(chéng)本降低,让万(wàn)众受益。

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