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吴亦凡的案件是怎么回事,吴亦凡事件立案了吗

吴亦凡的案件是怎么回事,吴亦凡事件立案了吗 北京:加快满足近期迫切算力需求,谋划建设国家级数据训练基地

  北京市(shì)经济(jì)和信息化局等(děng)三(sān)部门拟组织实施“北京市(shì)通用(yòng)人工(gōng)智能产业创(chuàng)新伙伴计划”。其中提出,到(dào)2025年,基本形成要(yào)素齐全、技(jì)术领(lǐng)先、生态完备、可有力支撑数(shù)字经济高质量发展的通用人(rén)工智(zhì)能产(chǎn)业发展格局。上下游产业链布(bù)局持续优化,优质算力、高质量(liàng)数(shù)据供给(gěi)支(zhī)撑能(néng)力大幅提升,大(dà)模型创新应(yīng)用(yòng)引领全国(guó),每年落地10个(gè)以上重点场景商业化标杆应(yīng)用并(bìng)形成10个(gè)以上(shàng)行(xíng)业标杆解决方(fāng)案,培育一批应用大模型技术(shù)实现突破性(xìng)成长的(de)标杆企业,建成具有(yǒu)国际影(yǐng)响(xiǎng)力的(de)通用人工智能产业(yè)发展高地。

  主(zhǔ)要(yào)任务方面,计划(huà)提到,加快(kuài)满足近(jìn)期(qī)迫切(qiè)算力需求。发挥(huī)本(běn)市算力资(zī)源优(yōu)势(shì),通(tōng)过(guò)与云厂商建立合作,加快归集现(xiàn)有算力,为市场主体提供(gōng)多(duō)元化优(yōu)质普惠(huì)算力,保障本(běn)市大(dà)模型团队和AIGC企(qǐ)业产品(pǐn)研(yán)发和技术创新。采用用户单位与大(dà)模型团队结对(duì)方式(shì),对形成场景应(yīng)用模(mó)式或试点(diǎn)案例的(de)本市大模型团队训练(liàn)、初创企业行业模型调优(yōu)及(jí)行业应(yīng)用推(tuī)理算(suàn)力,给(gěi)予10%的财政补(bǔ)贴(tiē)。探索支持各区重(zhòng)点布局的产(chǎn)业(yè)园区、基(jī)地按(àn)照(zhào)入(rù)驻(zhù)即享原则,对大(dà)模(mó)型企业给予(yǔ)算力支持。

  计划还提到(dào),谋划建设国(guó)家级数(shù)据(jù)训练(liàn)基地。在数据基础制度先(xiān)行示范区布局中谋(móu)划(huà)建设(shè)国家级数据训练基地,探索高(gāo)价值数据共享的版权(quán)、安(ān)全(quán)和激励机制问题(tí),推动(dòng)形成基于贡献的商业化(huà)合作模式。发挥本市(shì)从事人工智(zhì)能训练数(shù)据(jù)的专业服务商(shāng)优势,为大模型预训练的各个阶段所需的数据提供数据支(zhī)撑和技术服务,开发涵盖(gài)文(wén)本、图像、视频等多模态的高(gāo)质量数据集,助吴亦凡的案件是怎么回事,吴亦凡事件立案了吗力(lì)国家级(jí)数据训练基地建设。支持发展基于AIGC技术的合成数据新(xīn)产业。

  北(běi)京市通用(yòng)人工智能产业创新伙伴(bàn)计划

  为抢抓通(tōng)用人工智能产(chǎn)业发(fā)展新机(jī)遇,推动大模(mó)型技术创新(xīn)应(yīng)用,拟组织实施“北(běi)京市通用人工智(zhì)能产业创新伙(huǒ)伴计(jì)划”。伙(huǒ)伴(bàn)计划聚焦(jiāo)于汇聚产业(yè)链上下游合作伙伴,构建政产学研用深度融合的协(xié)同联(lián)动产业(yè)体系(xì),推(tuī)进(jìn)大模(mó)型研发和应用,解放和发展(zhǎn)数字经济时代新的生(shēng)产力,赋能千行百业数智化转型(xíng),助力(lì)全球(qiú)数字经(jīng)济标杆(gān)城市建设。

  一、指导(dǎo)思想

  以习近平新时代中国特色(sè)社会主义思想(xiǎng)为指导,深入贯彻(chè)落实党的二十大精神(shén),深(shēn)刻把握人工智能技术演吴亦凡的案件是怎么回事,吴亦凡事件立案了吗进趋势和创新发展规(guī)律,充分发(fā)挥本市人工智(zhì)能领(lǐng)域的技术创新(xīn)优势和产业(yè)资源(yuán)优(yōu)势,围绕人(rén)工智能大模型(xíng)的开发迭代,以场景应(yīng)用为牵引,集(jí)聚(jù)上下游(yóu)伙伴(bàn),优化配置(zhì)算力、数据(jù)和算法,加速大模型(xíng)的行(xíng)业应用(yòng)落地,推动(dòng)构建(jiàn)通用人工智能产业生(shēng)态,打(dǎ)造数字经(jīng)济发展新的突(tū)破点、引爆(bào)点和增长点。

  二、工作原则

  创新驱(qū)动。加(jiā)快推动大模(mó)型基(jī)础(chǔ)理论、关键技术和应用模式研究(jiū),取(qǔ)得一(yī)批标志性、引领性(xìng)、示范性的创新应用成果,提(tí)升北京人工智能创新策源能力。

  应(yīng)用牵(qiān)引。有序推(tuī)进(jìn)本市智慧城(chéng)市(shì)应(yīng)用(yòng)场景开放(fàng),加快(kuài)推动大模型在行业(yè)应用领域(yù)尽早落地,不断(duàn)提高场(chǎng)景(jǐng)应(yīng)用(yòng)的整体(tǐ)性、系统(tǒng)性、可靠性和前瞻性(xìng),以场(chǎng)景应用促进技术(shù)和(hé)产品(pǐn)的(de)迭代升级。

  重点(diǎn)突破。围绕当前(qián)智能算(suàn)力不足、高质(zhì)量数据供给不够等(děng)问题,抓住症结、精(jīng)准施策,利用(yòng)我国(guó)在(zài)垂直领域的(de)场景优势,弥补关(guān)键薄弱环节(jié),力争打通痛点、难点和堵点,实(shí)现(xiàn)行业大(dà)模型(xíng)的率先突破。

  开放合作(zuò)。结合大模(mó)型发展关键环节,遴选各个(gè)环节(jié)合作(zuò)伙(huǒ)伴,合作伙伴(bàn)紧密合作(zuò)、高(gāo)效(xiào)协同,形成产业链(liàn)共同体,共(gòng)投资(zī)源、共有成果、共享(xiǎng)收益(yì)、共筑生态。

  三、工作(zuò)目标

  到2025年,基本形(xíng)成(chéng)要素齐全、技(jì)术领(lǐng)先、生态完备、可有力支撑数字经(jīng)济高质量发展的通用人工智能产业发展格局。上下游产业链布局(jú)持续(xù)优化,优(yōu)质算力(lì)、高质量(liàng)数据(jù)供给支撑能力大幅提升,大模型创新(xīn)应用引领全国,每年落地10个以(yǐ)上重(zhòng)点场景商业化标杆(gān)应用并形成10个以上行(xíng)业标杆解决(jué)方案,培育一批应用大模型技(jì)术实(shí)现突破性(xìng)成长(zhǎng)的标杆(gān)企业,建(jiàn)成具有国际影响力(lì)的通用人(rén)工(gōng)智能(néng)产(chǎn)业发展高地。

  四(sì)、“伙伴计划”范围

  “伙伴(bàn)计划(huà)”旨(zhǐ)在(zài)搭建(jiàn)人工(gōng)智能大模型的(de)开放(fàng)合作平台,建(jiàn)立(lì)协同合作机制,寻找利益契合(hé)点和最大公约数,推进合作伙伴协同(tóng)联动,实现资源供(gōng)给充裕、技术自主创新、应用落地见效、合作机制灵活的(de)良性发展态势。具体划(huà)分为五类伙(huǒ)伴,即算力(lì)伙伴、数据伙伴、模型伙伴、应(yīng)用(yòng)伙伴和(hé)投资伙伴。根据自身业务类型(xíng),各类(lèi)市(shì)场主体可(kě)承担一(yī)个或多个(gè)伙(huǒ)伴(bàn)角色。

  (一)算力(lì)伙伴

  算力伙伴提供多元化高质量算力资(zī)源,保(bǎo)障本市大模型(xíng)企业(yè)和AIGC企业产品研发(fā)和(hé)技术创新,优(yōu)先为本(běn)市大模型团队和(hé)创新企业(yè)提供(gōng)优质算力服务,提供一系列的(de)人工智能开发(fā)增值(zhí)服务工(gōng)具,降低中小企业和个人开发者(zhě)的算力(lì)使用门槛(kǎn),扩大本市大(dà)模型发展集聚引(yǐn)领优势。

  (二)数据伙伴

  数据伙伴是数据要素(sù)市场中包括数据提供方、数据服(fú)务(wù)方、数据交易方在(zài)内的市场主体。针对大模型训练所需的高质(zhì)量数(shù)据(jù),发挥数据提供方海量数据资(zī)源优势,基(jī)于数(shù)据交易方搭建的流通交易平台和数(shù)据(jù)服务方的技术支撑,实现训(xùn)练数据的(de)有效供给及合规高效、安全(quán)有序的流动。

  (三)模型伙(huǒ)伴

  模型(xíng)伙(huǒ)伴是(shì)服(fú)务政务、工业、医疗、交(jiāo)通(tōng)、金融、教育(yù)、文旅等(děng)行业的解决(jué)方案服务商(shāng),通(tōng)过行业典型(xíng)场(chǎng)景牵引,在通(tōng)用大模(mó)型的基(jī)础上开发行(xíng)业模(mó)型,落地行业应用并(bìng)提供日常服务,打通模型即服务的最后一公(gōng)里,并以行业模型反哺通用大模型技(jì)术的迭代。

  (四)应(yīng)用伙伴

  应用伙伴(bàn)是指应用大模型(xíng)能力(lì)支撑业(yè)务发展的各(gè)类行业用户,通过开放自(zì)身(shēn)典(diǎn)型场景,支撑打造基(jī)于(yú)行业数据的精准模型,带动业务发展,实(shí)现差异化竞争优势。

  (五(wǔ))投资伙伴

  投资伙伴以资本赋能(néng)通(tōng)用人工智能产业发展,发(fā)挥(huī)孵化(huà)、引导、带动作用(yòng),驱动科技创新、培育标(biāo)杆企业(yè)、促进项目(mù)落地,推动数字经济高质量发展。

  五、主(zhǔ)要任务

  (一)加快满足近(jìn)期迫切算力需(xū)求。发挥本市算力资源优(yōu)势,通(tōng)过与云厂(chǎng)商建立合作(zuò),加快(kuài)归集(jí)现有(yǒu)算力,为(wèi)市场主体提供多(duō)元(yuán)化(huà)优(yōu)质普(pǔ)惠(huì)算(suàn)力,保障本(běn)市大模型(xíng)团队(duì)和AIGC企业产品(pǐn)研发(fā)和技术创新。采(cǎi)用(yòng)用户(hù)单位与(yǔ)大模型团队结对方式,对形(xíng)成场(chǎng)景应用模式或(huò)试点案例(lì)的(de)本(běn)市(shì)大(dà)模型(xíng)团队训练、初创(chuàng)企业(yè)行(xíng)业模(mó)型调优(yōu)及行业(yè)应(yīng)用(yòng)推(tuī)理算力,给予(yǔ)10%的财(cái)政补贴。探索(suǒ)支持各区重(zhòng)点布局的产业园区、基地按照(zhào)入驻即(jí)享(xiǎng)原(yuán)则,对(duì)大模型(xíng)企业给予算(suàn)力(lì)支持。

  (二)提升中长期算力(lì)供给能(néng)力(lì)。加快建设(shè)海(hǎi)淀区北(běi)京(jīng)人工智能公共算力、朝阳区北京(jīng)数字经济算力中心等(děng)重点(diǎn)项目(mù),尽(jǐn)快形成算力供给(gěi),完(wán)善本市算力供给(gěi)体系。建设北京市(shì)公共算(suàn)力(lì)服务平(píng)台,汇聚云厂商和本地算力,形成(chéng)统一服务窗口并实现算(suàn)力任务调度,提升集约(yuē)化、规模化(huà)、专业化算力(lì)能力,以商业化运营(yíng)为主、政府适度(dù)补贴(tiē)为辅,满足未来5-10年本市(shì)人工智能企(qǐ)业对算(suàn)力的规模化(huà)需求。提高环京地区算力一体化服务能力,形(xíng)成全国算力(lì)网(wǎng)络(luò)调度(dù)枢纽节点。

  (三)推出一(yī)批高质量训练数据。梳(shū)理大模型训练数据需求清单和(hé)供(gōng)给(gěi)目录,建立(lì)数据供需对接机制。基于市大数据(jù)中心和北(běi)京国(guó)际大(dà)数(shù)据交(jiāo)易所探索建设可用(yòng)于(yú)大模型(xíng)训(xùn)练(liàn)的公共数(shù)据专栏和(hé)社会数据(jù)专区(qū),推动(dòng)公共数据和社会(huì)数据定向有条件开放。发挥(huī)在京国家机关、科研院所(suǒ)、企事(shì)业单位(wèi)丰富的数据资源优势,用(yòng)好北京国际大数据(jù)交(jiāo)易所社会数据专区成果及智源研究院(yuàn)中文语料库(kù),形成(chéng)训(xùn)练(liàn)数据的定向(xiàng)供(gōng)给,对数据提供(gōng)方给予一定比例(lì)的补(bǔ)贴支持。

  (四)谋(móu)划(huà)建设国家级(jí)数据训练(liàn)基(jī)地。在数(shù)据基础制度先行示范区布局中(zhōng)谋划建设国家级数据训练基(jī)地,探索高价值数据共享的版权(quán)、安全和(hé)激励机制问题,推(tuī)动形成基于贡(gòng)献的商业化合作模式(shì)。发挥本市从事人工(gōng)智能训练数(shù)据的(de)专(zhuān)业服务商优势,为大模型(xíng)预训练(liàn)的各(gè)个阶段所(suǒ)需的数(shù)据(jù)提(tí)供数据支撑和(hé)技术(shù)服(fú)务,开发涵盖文本(běn)、图像(xiàng)、视频(pín)等多(duō)模态的高质量数(shù)据集,助力国家级数据(jù)训(xùn)练基地建设(shè)。支持(chí)发展基于(yú)AIGC技术的(de)合(hé)成数据新产业。

  (五)实施(shī)大模(mó)型应用创新标杆试点工程。围绕首(shǒu)都之窗(chuāng)智能问答、在线(xiàn)导办等场景,依托私(sī)有化部署的(de)算力集群资源,逐步开展政(zhèng)务服务行业专(zhuān)有(yǒu)模(mó)型训(xùn)练、精(jīng)调、剪枝、蒸馏等(děng)工作,赋能“12345接诉即办”辅助场(chǎng)景,总结专用(yòng)模型(xíng)实施部署经验,探索(suǒ)政务(wù)服(fú)务大模型服务模式(shì)。支持金融机(jī)构利(lì)用(yòng)大模型(xíng)技术打造“全能业务助理”,提升金融(róng)从(cóng)业者的(de)服务半径(jìng)和服务质量。探索大模(mó)型助力智慧城(chéng)市建设,推动城(chéng)市大脑等城市管理公(gōng)共平台开(kāi)放数据接(jiē)口引入大(dà)模型辅助治理。

  (六(liù))推动大模型赋能千行百业。支持本市企业在“模型即(jí)服务”人(rén)工智能产业(yè)链中(zhōng)布(bù)局(jú),加强垂(chuí)直领域攻关,实(shí)现重点场景应用突破,丰富行业应(yīng)用生态。聚焦本(běn)市(shì)虚拟数字(zì)人、数字医疗(liáo)、电商零售等创新活跃的数据(jù)优势领(lǐng)域,加(jiā)快推进大模型商业化(huà)落地应(y吴亦凡的案件是怎么回事,吴亦凡事件立案了吗īng)用,加速文字创(chuàng)造(zào)、人机交互、教育、影音等场景落地应用。加速信息交互领域的数字化(huà)转型,变革知识创造行(xíng)业(yè)生产方式,激发(fā)持续(xù)的数(shù)字创新活(huó)力,深度(dù)赋能千(qiān)行百业(yè)。

  (七)培育软件开(kāi)发新(xīn)范式。变革软件领域的开发应用模式(shì),提(tí)升软件(jiàn)生产力工具效能(néng),利(lì)用生(shēng)成式AI重构(gòu)企业软(ruǎn)件。以(yǐ)开源聚合(hé)创新(xīn),构(gòu)建大模(mó)型开源社区,吸引科研院所、代码托(tuō)管平台、开发者及(jí)团队(duì)在京形(xíng)成开放、包容、活跃的创新氛围。在(zài)基础软件领域引入大模型(xíng)应用(yòng),提升国(guó)产操作系统、办公、设计、编程软(ruǎn)件性能,丰富(fù)信(xìn)创软件品(pǐn)类。加强工业软件(jiàn)与大模型(xíng)融合(hé),加快(kuài)推进智能(néng)工(gōng)业软(ruǎn)件开(kāi)发应(yīng)用,提(tí)升(shēng)软件质量、丰富应用功能。倡导模型即服务,提升(shēng)云服务商、集成企业(yè)服务水(shuǐ)平。鼓励互联网服(fú)务迭代升级,推动涌现大模型(xíng)+互联网新软(ruǎn)件新服(fú)务。

  (八(bā))实施大模(mó)型(xíng)底层支撑(chēng)性(xìng)技术筑基工程。支(zhī)持企业(yè)加大研发投(tóu)入,加强互联协议、网络传输、能耗优化等技术研发,提(tí)升(shēng)片间(jiān)互联速率,构建高速计(jì)算(suàn)集群(qún)网(wǎng)络传输系统,提升芯片算力水平及(jí)集群表现(xiàn)。推进芯片制造工艺突(tū)破,加速(sù)工艺(yì)能(néng)力建(jiàn)设进程,以Chiplet技(jì)术进步弥补先进(jìn)工艺技术代差(chà),超(chāo)前布(bù)局先进(jìn)计(jì)算芯片新技术、新(xīn)架构。开展面向不同芯片架构、不同应用场景的软(ruǎn)硬件精准(zhǔn)适配(pèi)攻关,加快不(bù)同芯片架构的接(jiē)口适(shì)配、共(gòng)性算(suàn)子开发,加速(sù)推(tuī)出基于自主算力的软硬(yìng)一体(tǐ)化解决方案。

  六、组(zǔ)织实施

  (一)多渠道征(zhēng)集伙伴计划成员。通过有关部门邀请、企业自荐、行业组织推荐等方式(shì),广(guǎng)泛征集伙伴计划(huà)成员,形(xíng)成伙伴(bàn)计划成员名单,发挥伙伴(bàn)计划成员资源优势,帮(bāng)助加快大模型(xíng)研发迭代、推广应用。

  (二)建(jiàn)立常态化(huà)联系服务机制。建(jiàn)立与伙伴计(jì)划成员常(cháng)态化(huà)联系服务机制,将伙伴(bàn)计划成(chéng)员纳入市区两级重点企业服务机制。

  (三)加大资(zī)金支(zhī)持力度。利(lì)用高精尖(jiān)产(chǎn)业(yè)发展资金(jīn)等支持(chí)通(tōng)用人(rén)工智(zhì)能产业发展,推动(dòng)算力基础(chǔ)设(shè)施建(jiàn)设、数据流通(tōng)交易、关键技术研发等。充分利用高精尖发展基(jī)金,加大对通用人(rén)工智能(néng)产业投(tóu)资,积(jī)极引入(rù)社(shè)会资本,鼓(gǔ)励(lì)设立(lì)通用人(rén)工智能产业基金(jīn),加大对(duì)企业投(tóu)入力度(dù)。

  (四)广泛开(kāi)展宣传(chuán)引导(dǎo)。充分发挥本市(shì)人工(gōng)智能领(lǐng)域行业(yè)协会、产业联盟等社会组织的作用,积极推广(guǎng)伙(huǒ)伴计划,做好政策(cè)宣传,挖掘伙伴成员优秀经(jīng)验做法(fǎ)、先进技术产品、试点示范案例,加大推广力(lì)度。

  (五)加快大模型领域人才(cái)引育。支持伙伴计划成员引育更多具有国际竞(jìng)争力和发展潜(qián)力的人才,打造大模型人才集聚高地(dì)。

  (六)积极开展先行先试。努(nǔ)力在(zài)国家(jiā)相关部委指导(dǎo)和(hé)支持下,争创国家数据基础制度先行先(xiān)试示范区,建立健全鼓励(lì)包容创新和审慎监管的环(huán)境(jìng)氛围。

  市经济和信息化局

  市科委、中关村管委会(huì)

  市发展改革委

  2023年5月19日

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