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162邮箱怎么登陆，162邮箱登录登录入口 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自(zì)聊(liáo)天机器人(rén)ChatGPT火爆以来(lái)，微软公司创始人比尔·盖茨已(yǐ)多次公开谈(tán)论人(rén)工(gōng)智能话题。在(zài)最近的一次采访中，他再(zài)次表示：“AI可能会让科技(jì)行业(yè)迎来一次剧烈的洗牌”。

这(zhè)个(gè)结论(lùn)是(shì)他在当地时(shí)间2月20日(rì)接受《In Good Company》节目专访时提出的。

他(tā)预期，AI的发展可能会威(wēi)胁到(dào)谷(gǔ)歌(gē)的市(shì)占率(lǜ)，因为(wèi)微(wēi)软在AI方面的行动相当(dāng)迅速。而最终科(kē)技(jì)巨(jù)头将把AI整(zhěng)合成用户的“全能助手”，包揽一(yī)切应用，与人(rén)们进行(xíng)沟通并提供建议(yì)，可以(yǐ)取代亚(yà)马逊、Siri或Outlook等(děng)应(yīng)用。

大佬口中全能(néng)助手的到来可能尚需时日(rì)，但由ControlNet引发的(de)又(yòu)一次AI绘画(huà)浪潮，让(ràng)AIGC在(zài)ChatGPT的话(huà)题(tí)热点包围中杀出重围(wéi)。

ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或(huò)进入可(kě)控(kòng)期，将洗牌科技行业？_黑(hēi)料正能(néng)量

ControlNet颠覆(fù)AI绘画新玩法(fǎ)

AIGC向可控靠(kào)近(jìn)

以AI绘画为代(dài)表的AIGC上一次爆火的时候，还是(shì)2022年8月，在美国科(kē)罗拉多州举办的新兴数字艺术家竞赛中，一幅名为《太空歌剧院(yuàn)》的作品获奖。

随后各大厂商(shāng)的AI绘画软(ruǎn)件(jiàn)被(bèi)广大网友熟知(zhī)并体验，Stable Diffusion便(biàn)是其中代表。

用户(hù)们可以在应用中输入一组关键(jiàn)词或者一张照片，就能获得(dé)一幅AI创作的画作。

作画的(de)关键就是所(suǒ)输入的文本。同(tóng)一组关(guān)键词(cí)也(yě)可以(yǐ)创作出很多张(zhāng)风格不一样(yàng)的画(huà)作，这让创(chuàng)作的过(guò)程就像开盲盒。

很多用户很喜欢这种不确定的惊喜，他们会将生成的(de)美(měi)图(tú)当做头像。而(ér)另一部分喜欢翻(fān)看AI绘(huì)画(huà)的“翻车”作品。在社交媒体上，许(xǔ)多用户分(fēn)享AI“翻车现场”，例如，一位网友的(de)小狗照片被AI画成(chéng)了(le)“肌肉男”，还有网友(yǒu)的个人照片被AI识别成了建筑。

而如(rú)今(jīn)随(suí)着ControlNet的出现与加持(chí)，以往AI绘画的填写关键词游戏可(kě)能要(yào)被颠覆了。

ControlNet是一位正在斯坦福(fú)读博的中国(guó)人张(zhāng)吕敏创作的(de)一种基于(yú)控制点的图像变形算(suàn)法，主要用于(yú)数字(zì)图像处(chù)理、计(jì)算机视觉和计(jì)算机图形学等领域。

其SD插(chā)件一经发(fā)布，在(zài)短短(duǎn)的两天内便成为了AI绘(huì)画(huà)领域(yù)最新的热点。

在此之前，大家用了很多方(fāng)法想让AI生成的结(jié)162邮箱怎么登陆，162邮箱登录登录入口果(guǒ)尽可能的符合要求，但(dàn)是都不尽如人意，它的(de)出现代表着(zhe)AI生成开始进入(rù)真正(zhèng)的可(kě)控时(shí)期。

因为ControlNet可(kě)以直接提取画面的构图，人物的(de)姿势和画面(miàn)的(de)深(shēn)度信息等。有了它的帮助，就(jiù)不用频繁的用提示词来碰运气，抽盲盒式的创作了。

通俗的(de)说ControlNet相当于给(gěi)AI绘画加了“魔(mó)法”，不少博主的作(zuò)品已(yǐ)经获得了大量的浏览量，“viggo”就是其中(zhōng)之一，他(tā)用朋友的照(zhào)片(piàn)直接带她们走进动(dòng)漫(màn)世界。

viggo先(xiān)用(yòng)StableDiffusion图片转文字。

再(zài)用(yòng)Text2Prompt插(chā)件(jiàn)拓展找到对应(yīng)的(de)关(guān)键词；最后用(yòng)ControlNet插(chā)件(jiàn)绑定骨骼开始换关键(jiàn)词(cí)试(shì)效果。

通过(guò)图(tú)片就可以看(kàn)出来(lái)，效果十(shí)分惊(jīng)艳。

更厉害的(de)是，除了真(zhēn)实的照片，草图也可(kě)以加上“魔法”，知乎大(dà)牛“DevPoint”和“逗(dòu)砂(shā)”介绍到ControlNet还(hái)能实现线稿转全彩图。大神张吕敏其本尊也亲自回应。

不得不说当下AIGC已经变(biàn)得越来越强大，甚至输出的作品都已(yǐ)经(jīng)能以假乱真了。

难辨虚(xū)实(shí)，AIGC技术(shù)力爆(bào)发

警惕安(ān)全(quán)问题

近日(rì)，“苏州金(jīn)鸡湖(hú)有(yǒu)游艇party”的消息火(huǒ)遍网络，而经过警方(fāng)辟谣(yáo)这(zhè)所谓(wèi)的(de)“party”可能是(shì)全(quán)国第(dì)一起(qǐ)AI绘图诈骗。

由于这个活动里面(miàn)给出的美女照片(piàn)都是AI制作(zuò)的真(zhēn)人照(zhào)片(piàn)绘(huì)图(tú)，因为太逼真，被(bèi)大家当成真(zhēn)事传(chuán)播了(le)。

不(bù)过仔(zǎi)细观(guān)察可以发现(xiàn)，活动发起者提(tí)供的照片中(zhōng)有个很大(dà)的(de)漏洞可以发现并非真(zhēn)人，而是AI绘图，那便是(shì)图(tú)片(piàn)中女性的手指部分有的存在异常(cháng)。

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有行业人(rén)事表示：“现(xiàn)在(zài)因为手(shǒu)指部分的绘画算法比较复杂，AI还不太(tài)会(huì)画(huà)人(rén)的手，但(dàn)最新(xīn)看(kàn)到的图片已经(jīng)有越(yuè)来(lái)越完美(měi)的AI模型(xíng)出现，以(yǐ)后可能就(jiù)完全没有漏洞(dòng)了。”

类似(shì)的(de)AI作图(tú)诈骗在国外也已(yǐ)有发生。据英国广播公司报道(dào)，土耳其地震(zhèn)期间，有Tiktok用户使(shǐ)用AI合成了(le)儿童受(shòu)灾的(de)假照片发布到网络，以(yǐ)此诱骗善良(liáng)的人(rén)打(dǎ)赏“捐助”从而实施诈骗。

目前随(suí)着技术(shù)发展，AIGC已经能做出真人照片般(bān)的绘图效果，如果(guǒ)这(zhè)样的图(tú)片被用来(lái)诈骗，将非常可(kě)怕。

此外AIGC还(hái)引发了很多担忧(yōu)，一方面，批(pī)判者(zhě)认为AI在“学习”了大(dà)量前人(rén)的作(zuò)品之(zhī)后，其(qí)创(chuàng)作没有(yǒu)任何情绪和灵魂，难以和人(rén)类(lèi)的艺术创作相提并论(lùn)。

另一方面(miàn)，AIGC背后的版权、目前都并没有得到有(yǒu)效的(de)解决，还有AIGC会不会代替(tì)人类(lèi)“至(zhì)高无上”的创意。

马(mǎ)斯克也强调，人工智能(néng)的安全问(wèn)题需要得到重视，太晚就来不及了。

AIGC下一站除(chú)了视频，还有远方

技术都是有两(liǎng)面(miàn)性的，潜在的危害并(bìng)不能掩盖其光辉的贡献。现在看来，人工智能(néng)技(jì)术将是第四次工(gōng)业革(gé)命的(de)核心驱动(dòng)力量，将创(chuàng)造新的增长奇(qí)迹(jì)。

过去一年，人(rén)工智能(néng)在技(jì)术和商业(yè)层面(miàn)都有了巨(jù)大进(jìn)展(zhǎn)，AI绘画就是(shì)人工(gōng)智能技术发生方向性(xìng)改(gǎi)变(biàn)的一个代表。其下一站或许就(jiù)是视频。

此前，Meta和谷(gǔ)歌先后发布了几条引爆(bào)科技圈的(de)短(duǎn)视频。这些视频引发(fā)关注并非(fēi)内容做(zuò)得多(duō)优秀(xiù)，反而(ér)都(dōu)非常简单，比如一匹正(zhèng)在喝水的(de)马，一(yī)只画(huà)画的玩具(jù)熊，或者(zhě)一段骑摩托(tuō)车的(de)第一视角录像，随(suí)便(biàn)一个有手机的人都可以(yǐ)随手录(lù)下一段。

但这些短(duǎn)视频的(de)创作方式非常(cháng)简(jiǎn)单，创(chuàng)作者仅仅需要向AI输入(rù)一段话，甚至(zhì)只是说一下(xià)要求，AI就可以根据需(xū)要生成一段视(shì)频(pín)。

谷歌发布的两(liǎng)个AI生成(chéng)视频分别(bié)来(lái)自(zì)于Imagen Video和Phenaki，前者(zhě)主要(yào)突出的(de)是高(gāo)清，与Meta的Make-A-Video没有太多(duō)的(de)差别。

在Make-A-Video公布了AI生成的(de)视频后，AI圈就已经玩了一波梗，一个能够做(zuò)出更高清视频(pín)的(de)AI还(hái)不足以在短(duǎn)时间内戳中兴奋(fèn)点(diǎn)。

Phenaki更加令人震惊的地(dì)方在于，它可(kě)以制作出(chū)超过(guò)2分钟(zhōng)的连贯的也有确切内(nèi)容的视频，这才是真(zhēn)正让人们感到惊(jīng)喜的地方。因为无论AI生成的视频多(duō)么高清，也只能是为内容生(shēng)产者提供一(yī)个灵感，一(yī)个素材，一个(gè)过场(chǎng)动画。

不(bù)过能够制作出有具体(tǐ)剧情内容的视频就(jiù)意味(wèi)着，一些视频(pín)创作由(yóu)AI代(dài)替人工完成已(yǐ)经初步有(yǒu)了可能。

当(dāng)下AI的发展(zhǎn)速度(dù)已经(jīng)超过(guò)大部(bù)分(fēn)人的想象。内(nèi)容产业的本(běn)质(zhì)是供(gōng)给创造需求，AIGC作为全新的内(nèi)容生(shēng)产方(fāng)式，可以为内容产(chǎn)业带来更新(xīn)的内容风格、更快的生产速度，更低的生产成本，这无疑会驱动内容产业的大爆(bào)发。

除(chú)了AI绘图、视频，AIGC技术还能(néng)应用(yòng)于音乐(lè)、代码、机器人动作等(děng)多种(zhǒng)内容形式的(de)生成。不难发现该项技术不仅(jǐn)在游(yóu)戏等行业(yè)能(néng)得到(dào)有(yǒu)效应用，对于下一代互联网(wǎng)各(gè)种元素的(de)构建(jiàn)亦有关(guān)键意(yì)义。

从(cóng)商业化的角度来看，文(wén)化(huà)娱乐、教育、传(chuán)媒等诸多(duō)领域，本身(shēn)就对基于(yú)AI的(de)可视化内容(róng)有强烈需求(qiú)。

因此，AI绘画及视频或不是结果，而只是AI进程中的(de)一(yī)块重要(yào)拼(pīn)图，有望(wàng)在技术更新的加持(chí)下(xià)实现更(gèng)大的(de)应用价值。

AI从理解(jiě)内容，走向了可以生(shēng)成内容(róng)，甚(shèn)至能够创(chuàng)造(zào)出(chū)独立价(jià)值和(hé)独立视角的内容。AIGC的(de)再(zài)次出圈(quān)，更代表着未(wèi)来(lái)的先(xiān)进生(shēng)产力即将到来。

紧抓大模(mó)型与算(suàn)力，牢固AIGC底座

从技术的发展也可(kě)以(yǐ)看出，在语言(yán)大模型(xíng)、图像大(dà)模型之后，多模态大(dà)模型已经成(chéng)为了新的趋势。

大模型被誉为当前(qián)人工智能发展的(de)智能(néng)底座，是全球竞争最激烈的研究方向之一，包括谷歌(gē)、亚马逊(xùn)、百度(dù)、阿里、腾讯等(děng)众多头部企业都在竞相(xiāng)发力。

不过(guò)训练(liàn)大模型的确(què)价格不菲(fēi)，以国盛证券发布的《ChatGPT需要多少算(suàn)力(lì)》报(bào)告估算，GPT-3训练(liàn)一次的(de)成本(běn)约为140万美(měi)元。而对于一些(xiē)更大的LLM(大型语(yǔ)言模(mó)型)，训练成本则(zé)介于(yú)200万美元(yuán)至1200万美元高价之间。

以ChatGPT在2023年(nián)1月的独立(lì)访客(kè)平均数1300万计算，其(qí)对应芯片需求为3万(wàn)多(duō)片英伟达(dá)A100 GPU，初始投(tóu)入成本(běn)约为8亿美元(yuán)，每日仅电费(fèi)就(jiù)在5万美元左右。

此外不论是ChatGPT还是AIGC，都(dōu)离不开庞大算力支持。在关(guān)注各类大(dà)模型的发展同时，更应该关注算力网络的建设。

算力(lì)网络(luò)正(zhèng)驱(qū)动(dòng)AI产(chǎn)业发展进入史诗级加(jiā)速进程，让AIGC及(jí)通用AI这一人工(gōng)智能发展的终极目标离得(dé)更近(jìn)。

因为算力可(kě)以(yǐ)对突(tū)破性技(jì)术(shù)创新提供大力的支持。这方(fāng)面，多模态大模型是典型。作为面向未来强人工智能、通用人工(gōng)智能的重要技术创新，多模态大模型(xíng)已经在人(rén)工智能(néng)领域提出(chū)了很多年，业界也有不少技术突破，但是，多模态大模型进一步(bù)往下走，算力需求呈几何式上(shàng)升，一般的算力基础(chǔ)设施很快(kuài)将(jiāng)难(nán)以胜任。

从图像(xiàng)、文字、语音单独(dú)一项的(de)训练，到双模态、三模态的跃迁，让人工(gōng)智能可以(yǐ)灵(líng)活应对(duì)不同模(mó)态的转(zhuǎn)化、像(xiàng)人与世界(jiè)交(jiāo)互一样(yàng)自然，这方面(miàn)，由算力网络(luò)来驱动将(jiāng)有明显优势。