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中国东八区有哪些城市 整个中国都在东八区吗 ChatGPT之后又一应用杀疯了,AIGC或进入可控期,将洗牌科技行业?

自聊(liáo)天机器(qì)人ChatGPT火(huǒ)爆以来,微软公(gōng)司创始(shǐ)人比尔(ěr)·盖茨已多次公开谈(tán)论人工智能(néng)话题(tí)。在最近的一次(cì)采(cǎi)访中,他再(zài)次表(biǎo)示:“AI可(kě)能(néng)会让科技行业(yè)迎来一次剧烈(liè)的(de)洗牌”。

这(zhè)个结论(lùn)是他在当地时间2月20日(rì)接受《In Good Company》节目专(zhuān)访时提出的。

他预期(qī),AI的(de)发展可(kě)能会威胁到谷歌的市占(zhàn)率,因为(wèi)微(wēi)软在(zài)AI方面的(de)行动(dòng)相当迅速。而(ér)最终科技巨头将把AI整合成用户的(de)“全能助手”,包(bāo)揽一切应用,与人们(men)进行沟通(tōng)并(bìng)提(tí)供(gōng)建议,可以取代亚马逊、Siri或Outlook等应用。

大佬(lǎo)口(kǒu)中全能助手的到来(lái)可能(néng)尚需时(shí)日(rì),但由ControlNet引发的又(yòu)一次AI绘画(huà)浪潮,让(ràng)AIGC在ChatGPT的(de)话题热点包围(wéi)中(zhōng)杀出重围(wéi)。

ChatGPT之后又一应用杀疯了,AIGC或(huò)进(jìn)入可(kě)控期,将洗牌科技行业?_黑料正(zhèng)能量(liàng)

01

ControlNet颠覆AI绘画新玩法

AIGC向可控(kòng)靠近

以AI绘画为代(dài)表的(de)AIGC上一次(cì)爆火(huǒ)的时(shí)候,还(hái)是(shì)2022年8月,在(zài)美国科(kē)罗拉多州举办(bàn)的新兴数字(zì)艺术家竞赛中,一(yī)幅(fú)名(míng)为《太空歌剧院》的作品获(huò)奖(jiǎng)。

随后各大厂(chǎng)商的AI绘画软(ruǎn)件被广大网友熟(shú)知并体验,Stable Diffusion便是(shì)其中(zhōng)代表(biǎo)。

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用户(hù)们可以在应用中输入一组关键词或者(zhě)一张照片,就能获(huò)得一(yī)幅AI创作的画作(zuò)。

作画(huà)的关键就是所输入的文本。同一组关(guān)键词(cí)也可(kě)以(yǐ)创作出很(hěn)多张风(fēng)格不一样的画作,这让创作的过(guò)程(chéng)就(jiù)像(xiàng)开盲盒。

很多用户很喜(xǐ)欢这(zhè)种不确(què)定的惊喜,他们会将生成的美图(tú)当做头像。而另一部分喜欢翻看AI绘画的“翻车”作(zuò)品。在社交媒(méi)体(tǐ)上,许多(duō)用户分享AI“翻(fān)车(chē)现场(chǎng)”,例如(rú),一位(wèi)网(wǎng)友的小狗(gǒu)照片被AI画成了“肌肉男”,还有网(wǎng)友的(de)个(gè)人照片被(bèi)AI识别成了建筑。

而如(rú)今随着ControlNet的出现与加持,以往AI绘画(huà)的填写关键(jiàn)词游戏可能要被颠覆了。

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ControlNet是一(yī)位正(zhèng)在斯坦福读博(bó)的中国人张吕敏创(chuàng)作的一种基于控制点的图像变形(xíng)算(suàn)法(fǎ),主要用于数字图像处(chù)理、计算机视觉和计(jì)算机图形学等领域(yù)。

其SD插件一经(jīng)发布,在短短的两天内便成为了AI绘(huì)画领域(yù)最新(xīn)的热点。

在此之(zhī)前,大家用了很多(duō)方法(fǎ)想让AI生(shēng)成的结果尽可能的符合要求,但(dàn)是(shì)都不尽如人(rén)意,它的出现代表着AI生成开始进入真正(zhèng)的(de)可控时期。

因为ControlNet可(kě)以直(zhí)接提取画面(miàn)的构图,人物的姿(zī)势(shì)和画面的深度(dù)信(xìn)息(xī)等。有了它的帮助(zhù),就不用频繁的用(yòng)提示词来(lái)碰运(yùn)气,抽(chōu)盲盒式的创作了。

通(tōng)俗的说ControlNet相当于给AI绘画加了(le)“魔法”,不少博主的作品已经(jīng)获(huò)得了(le)大量的浏览量,“viggo”就是其中之一,他(tā)用朋友的(de)照(zhào)片直接带她(tā)们走进(jìn)动漫(màn)世界。

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viggo先用(yòng)StableDiffusion图片转文字。

再用Text2Prompt插件拓(tuò)展找到对应的关键词;最后用ControlNet插件绑(bǎng)定骨(gǔ)骼开(kāi)始换(huàn)关键词试效果。

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通过图片(piàn)就(jiù)可以(yǐ)看出来,效果十分(fēn)惊艳(yàn)。

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更厉害(hài)的是,除了真(zhēn)实的照片,草图(tú)也可以加上(shàng)“魔法”,知乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还能实现线稿(gǎo)转(zhuǎn)全彩(cǎi)图。大神张吕敏其(qí)本尊也(yě)亲(qīn)自回应。

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不得不说当下(xià)AIGC已(yǐ)经变得越来越强(qiáng)大,甚至(zhì)输出的作品都(dōu)已(yǐ)经能以假乱真(zhēn)了(le)。

02

难辨虚实,AIGC技术力爆(bào)发

警惕安全问题

近日,“苏州金鸡湖有(yǒu)游艇(tǐng)party”的消(xiāo)息(xī)火遍网络,而经(jīng)过警(jǐng)方(fāng)辟谣这所谓的“party”可能是(shì)全国第(dì)一(yī)起(qǐ)AI绘图诈骗。

由于这个(gè)活动里面给出(chū)的美女照片都是AI制作的真人照片绘图,因(yīn)为太逼真,被(bèi)大家当成真事(shì)传播了

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不(bù)过仔细观察可(kě)以(yǐ)发现,活(huó)动(dòng)发起者提供(gōng)的照片中有(yǒu)个很(hěn)大的漏洞可以发现并非真人(rén),而是(shì)AI绘图,那便(biàn)是图片(piàn)中女(nǚ)性的手指部分有的(de)存在异(yì)常。

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有行业人事(shì)表示:“现在(zài)因(yīn)为(wèi)手指(zhǐ)部分(fēn)的绘画算法比(bǐ)较复杂,AI还(hái)不太会画(huà)人的手,但最(zuì)新看到的图片已经有(yǒu)越来越完(wán)美(měi)的(de)AI模型出现,以(yǐ)后可能就完全没有漏洞了(le)。

类似的AI作(zuò)图诈骗(piàn)在国(guó)外也已有发生。据英国广播公司报道,土耳其地(dì)震(zhèn)期间(jiān),有Tiktok用户使用AI合成(chéng)了儿童(tóng)受灾的(de)假照片发布到网络(luò),以(yǐ)此诱骗善良的(de)人打赏“捐助(zhù)”从而实施(shī)诈(zhà)骗。

目前随着技术发展,AIGC已经能(néng)做出真(zhēn)人照片般的绘图效果,如果这(zhè)样的图(tú)片被用来诈骗,将非常可怕。

此外AIGC还引发(fā)了很多担忧(yōu),一方面,批判者(zhě)认为AI在“学习”了大量前(qián)人的作品之后,其创作没有任何情绪和灵魂(hún),难以和人类(lèi)的艺术创作相(xiāng)提并论。

另一方面(miàn),AIGC背后的版权(quán)、目前都(dōu)并没有得到有(yǒu)效的解(jiě)决(jué),还有(yǒu)AIGC会不会代替(tì)人类“至高无上”的创(chuàng)意。

马斯克也强调,人工智能的安(ān)全问(wèn)题需要得到(dào)重视,太晚就来(lái)不及(jí)了。

03

AIGC下(xià)一站除了视频,还有远方

技术都是有(yǒu)两(liǎng)面性的,潜在的危(wēi)害并不能掩(yǎn)盖其光辉的贡(gòng)献(xiàn)。现(xiàn)在看来,人工智能技术将是第四(sì)次工业革命的核心驱(qū)动力量,将创造新(xīn)的(de)增长奇(qí)迹。

过去一年(nián),人工智能在技(jì)术和商业层面都有了巨大(dà)进展,AI绘画(huà)就(jiù)是人(rén)工智能技术发生方向性改变的一个代(dài)表。其(qí)下一站或许就(jiù)是视(shì)频。

此前(qián),Meta和谷歌(gē)先后发(fā)布了几条引爆科技(jì)圈的短视频。这些(xiē)视频引(yǐn)发关(guān)注并非内容做得多优秀,反而(ér)都非常简单,比如(rú)一匹(pǐ)正在(zài)喝水的马,一只画画的(de)玩具熊,或者一段骑摩托车的第一视角录像(xiàng),随便一个(gè)有手(shǒu)机的人(rén)都(dōu)可以(yǐ)随(suí)手录(lù)下一段。

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但这些短视频的(de)创作方式非常(cháng)简单,创作者仅仅需要向AI输入(rù)一段(duàn)话,甚至只(zhǐ)是说一下要求(qiú),AI就可以根据需(xū)要生成一段视频(pín)。

谷歌发(fā)布的两个AI生成(chéng)视频分(fēn)别来自于Imagen Video和Phenaki,前者主要突出(chū)的是高清,与(yǔ)Meta的Make-A-Video没有太多(duō)的(de)差别(bié)。

在Make-A-Video公布了AI生成的视频后,AI圈就已经玩(wán)了(le)一波梗(gěng),一个能(néng)够做出更高清视频的AI还不(bù)足(zú)以(yǐ)在短时(shí)间内戳中兴奋点。

Phenaki更加令人震惊的(de)地(dì)方在于,它可以制作(zuò)出超过2分(fēn)钟的(de)连(lián)贯的也有确切内容的(de)视频,这才(cái)是(shì)真正让人们感到惊喜的地方。因为无(wú)论AI生成的(de)视频(pín)多么高清,也只能(néng)是为内容生产者提供一(yī)个(gè)灵感(gǎn),一(yī)个素材,一个过场动(dòng)画。

不过能够制作出有具体剧情内容的视频就意味着,一些视频创作(zuò)由AI代替人(rén)工完成已经初步有了可能。

当下AI的发展速度已经超过大(dà)部分人(rén)的想象。内容产业的本质是供给创(chuàng)造(zào)需求,AIGC作为(wèi)全(quán)新(xīn)的内容生(shēng)产方式,可以为(wèi)内(nèi)容(róng)产业带来更新的内(nèi)容风格(gé)、更(gèng)快(kuài)的生产速度,更低(dī)的生产成本,这无疑会(huì)驱动内容产业(yè)的(de)大爆发。

除了(le)AI绘图、视频,AIGC技术还(hái)能(néng)应(yīng)用于音乐、代(dài)码、机器人动作(zuò)等(děng)多种内容(róng)形式(shì)的生成。不难发(fā)现(xiàn)该(gāi)项技术不仅(jǐn)在(zài)游戏等行业能(néng)得到有效(xiào)应用,对于下一代互联网各种元(yuán)素的构建亦有关键意义。

从商业化的角度(dù)来看(kàn),文化娱乐、教育(yù)、传媒等诸多领域,本身就(jiù)对(duì)基于AI的可(kě)视化内容有强烈(liè)需求。

因此,AI绘画及视(shì)频或不是结果(guǒ),而(ér)只(zhǐ)是AI进程中(zhōng)的(de)一块(kuài)重要拼图,有望在技(jì)术更新的(de)加(jiā)持下实现更大的应用价值。

AI从理(lǐ)解内容,走向了可以生成内容,甚(shèn)至(zhì)能够创造出独立价值(zhí)和独立视角的(de)内容。AIGC的再次出圈,更代表着未来的(de)先进(jìn)生产力即将到(dào)来。

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04

紧抓大(dà)模型与算力,牢(láo)固AIGC底座(zuò)

从技术(shù)的发展也可(kě)以看出,在语言大模型、图(tú)像大(dà)模型(xíng)之后,多模态大模型已(yǐ)经成为了新(xīn)的趋(qū)势。

大模型被(bèi)誉(yù)为当前人工智能(néng)发(fā)展的智能底座,是全球竞争最激烈的研究方向之(zhī)一,包括(kuò)谷歌、亚马(mǎ)逊、百(bǎi)度(dù)、阿里(lǐ)、腾(téng)讯(xùn)等(děng)众(zhòng)多头部企(qǐ)业都在竞相发力。

不过(guò)训练大(dà)模型的确价格不(bù)菲,以国盛证券发布的《ChatGPT需(xū)要多少算(suàn)力》报告估算,GPT-3训练一次的成本约为140万美(měi)元。而对于一(yī)些更大的LLM(大型语言模(mó)型),训练成(chéng)本则介于(yú)200万美(měi)元至1200万美(měi)元(yuán)高价(jià)之间。

以ChatGPT在(zài)2023年(nián)1月的独立访客平(píng)均(jūn)数(shù)1300万(wàn)计算,其对应芯片需求为3万多片英伟达A100 GPU,初(chū)始投入成本约为8亿(yì)美元,每日仅电费就在5万美元左右(yòu)。

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此外不论是ChatGPT还(hái)是AIGC,都离不开庞大算力支(zhī)持。在关注各类(lèi)大模型的发展(zhǎn)同时,更(gèng)应该关注算力网(wǎng)络(luò)的建(jiàn)设。

算(suàn)力(lì)网络正(zhèng)驱动(dòng)AI产业发展进入(rù)史诗级(jí)加速进程(chéng),让AIGC及通用AI这一人工智能发展的终极目标离得更近。

因为算(suàn)力可以对(duì)突破性技术创新提供大力的支持。这方面,多模态大模型是典型(xíng)。作为面向(xiàng)未来(lái)强(qiáng)人工智能、通用(yòng)人工智(zhì)能(néng)的(de)重(zhòng)要(yào)技(jì)术创新,多(duō)模(mó)态大(dà)模(mó)型已经(jīng)在人工智能领域提出了很多(duō)年,业界也有不少技术突破,但是,多(duō)模态大(dà)模型进一步往(wǎng)下(xià)走,算力需求呈几何式上升,一(yī)般(bān)的(de)算力基础设施很快将难(nán)以(yǐ)胜任。

从(cóng)图像、文(wén)字、语音(yīn)单独一项的训练,到双模态、三模态的跃迁,让人工智能可以(yǐ)灵活应对(duì)不同模态的转(zhuǎn)化、像(xiàng)人与世界交(jiāo)互(hù)一样自然,这方面,由算力(lì)网络来驱动(dòng)将有(yǒu)明显优势。

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此(cǐ)外,还有很多需要爆发式(shì)增长的算力来支撑的技术创新,将在人工智能算力网络支撑下快(kuài)速推进。

AIGC已(yǐ)经露出曙光,期待在大模型(xíng)和大算力(lì)的支(zhī)持下AIGC能持(chí)续颠覆内容(róng)生产(chǎn)的方式,将创造(zào)的(de)边(biān)际成本降(jiàng)低,让万众受益。

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