世界上性功能最强的国家是哪个国家-中国书画艺术

世界上性功能最强的国家是哪个国家 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机器(qì)人ChatGPT火爆以(yǐ)来，微(wēi)软(ruǎn)公司创始人比尔·盖茨已多次(cì)公(gōng)开(kāi)谈论人工智能话题(tí)。在最近(jìn)的(de)一次采访中(zhōng)，他再(zài)次表示(shì)：“AI可能(néng)会(huì)让科技行业迎来一(yī)次剧烈(liè)的洗(xǐ)牌”。

这个结论是他在当地时间2月20日(rì)接受《In Good Company》节目专访(fǎng)时(shí)提出(chū)的。

他预期，AI的发展可能会威胁到谷歌的市占率，因为微软在AI方面的行动(dòng)相当迅速。而最(zuì)终科技巨头(tóu)将把(bǎ)AI整合成(chéng)用户的(de)“全能助手”，包揽一(yī)切应用，与人们进行沟通并提供(gōng)建(jiàn)议，可以取(qǔ)代亚(yà)马逊(xùn)、Siri或Outlook等(děng)应用。

大佬口中全(quán)能助手的到来可能(néng)尚需时(shí)日，但由ControlNet引发的(de)又(yòu)一次AI绘画浪(làng)潮，让AIGC在ChatGPT的(de)话题热(rè)点包(bāo)围中杀出(chū)重围。

ChatGPT之(zhī)后又一应用杀疯(fēng)了，AIGC或进入(rù)可控期，将洗牌科技行业(yè)？_黑料正(zhèng)能(néng)量

ControlNet颠覆AI绘(huì)画(huà)新玩(wán)法

AIGC向可控靠近

以AI绘画为代表的AIGC上(shàng)一次(cì)爆火的时候(hòu)，还是2022年8月，在(zài)美国(guó)科罗拉多州举办(bàn)的新兴数字艺术家竞赛(sài)中，一(yī)幅名(míng)为《太空歌(gē)剧院》的作品获奖。

随后各大厂(chǎng)商的(de)AI绘画软件被广(guǎng)大网友熟知并体(tǐ)验，Stable Diffusion便是其中代表。

用户(hù)们可以在(zài)应用中输(shū)入(rù)一组(zǔ)关(guān)键词或者一张(zhāng)照片，就能获得一幅(fú)AI创作的画作。

作画的关键(jiàn)就是所输入的文本。同(tóng)一组关(guān)键词也可(kě)以(yǐ)创(chuàng)作出很多张风格(gé)不一样(yàng)的(de)画(huà)作(zuò)，这让创作(zuò)的过程就像开(kāi)盲盒。

很多(duō)用(yòng)户很喜欢这(zhè)种不(bù)确定(dìng)的(de)惊喜，他(tā)们(men)会(huì)将(jiāng)生成的美(měi)图当(dāng)做(zuò)头像。而另一部分喜(xǐ)欢翻看AI绘画的“翻车”作品。在(zài)社交媒体(tǐ)上，许多用户分享AI“翻(fān)车现场”，例(lì)如(rú)，一位(wèi)网友(yǒu)的小(xiǎo)狗照片被(bèi)AI画成了“肌肉男”，还(hái)有网(wǎng)友的个人(rén)照片被AI识别成(chéng)了(le)建(jiàn)筑。

而如今随(suí)着ControlNet的出现与加持，以(yǐ)往AI绘画的(de)填写关键词游(yóu)戏可能(néng)要被颠覆了(le)。

ControlNet是一位正在斯(sī)坦福读博的中国(guó)人张吕敏创(chuàng)作的(de)一种基于控制点的图(tú)像变(biàn)形算法，主要用于数字图像(xiàng)处理(lǐ)、计算(suàn)机视觉(jué)和(hé)计算机图形学等领(lǐng)域。

其(qí)SD插件一(yī)经发布(bù)，在短短(duǎn)的两天世界上性功能最强的国家是哪个国家内(nèi)便(biàn)成(chéng)为了AI绘画领域最(zuì)新的热点。

在(zài)此之(zhī)前，大家用(yòng)了很多方法(fǎ)想让AI生成的结果尽可能的符合要求，但是都不尽如(rú)人意，它的(de)出(chū)现代表着(zhe)AI生成开(kāi)始进入真正的可控时期。

因为ControlNet可以直(zhí)接提取画面的构图(tú)，人物的姿势和画面(miàn)的深度信息等。有了(le)它的帮助(zhù)，就不用频繁的用提(tí)示词来碰运气，抽(chōu)盲盒式(shì)的创作了。

通俗的说ControlNet相当于给AI绘(huì)画加了“魔法”，不少博(bó)主的作品已经(jīng)获得了(le)大量的(de)浏览量，“viggo”就(jiù)是其中(zhōng)之一，他用朋友的照(zhào)片直接(jiē)带她们走进(jìn)动漫世界。

viggo先(xiān)用StableDiffusion图(tú)片转文字(zì)。

再用Text2Prompt插件拓展找到(dào)对应的关键词；最后用(yòng)ControlNet插件绑(bǎng)定(dìng)骨骼开始换关(guān)键(jiàn)词试效果(guǒ)。

通(tōng)过(guò)图片就可以看出(chū)来，效果(guǒ)十(shí)分惊艳。

更(gèng)厉害的(de)是，除(chú)了真(zhēn)实(shí)的(de)照片，草(cǎo)图也可以加上“魔(mó)法”，知乎大牛(niú)“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还能实现线稿转全彩图。大(dà)神(shén)张吕敏其本尊也(yě)亲自回应。

不得不说当下AIGC已经变得(dé)越(yuè)来越强(qiáng)大，甚至输(shū)出的作品都已经能(néng)以假乱真(zhēn)了。

难辨虚实，AIGC技术力爆(bào)发

警惕安全问题

近日，“苏州金鸡湖有游艇party”的(de)消(xiāo)息(xī)火遍网络，而经过警方(fāng)辟谣这所谓(wèi)的“party”可能(néng)是全国第一(yī)起(qǐ)AI绘图诈(zhà)骗。

由于(yú)这个活动里(lǐ)面给(gěi)出的(de)美女照片都是AI制(zhì)作(zuò)的真(zhēn)人照片绘图(tú)，因为太(tài)逼真，被(bèi)大(dà)家当成真事传播了。

不过(guò)仔细观察可以发现，活动发起者提供的照片中有(yǒu)个很大的漏洞可(kě)以发现并非真人，而是AI绘图，那(nà)便是(shì)图片中女性的(de)手指部分有的存在(zài)异常。

ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或(huò)进入可(kě)控期，将洗牌科技行业(yè)？_黑料正能量

有(yǒu)行业(yè)人(rén)事表示(shì)：“现在因为手指(zhǐ)部分的绘画算(suàn)法比较(jiào)复(fù)杂，AI还不太(tài)会(huì)画人的手(shǒu)，但最新看到(dào)的图片已经有越来越完美的(de)AI模型出现，以后可能就完(wán)全没(méi)有漏洞了。”

类似的AI作图诈骗(piàn)在(zài)国外(wài)也已有发生。据英国广播公司报道(dào)，土耳其(qí)地震期间，有Tiktok用户使用AI合(hé)成了儿童受灾的假照片发(fā)布到网络，以此诱(yòu)骗善良的人打赏“捐助(zhù)”从而实施诈骗(piàn)。

目前随着技术发展，AIGC已经能做出真人(rén)照片般的绘图效果，如果这样的图片(piàn)被用来诈骗，将非常可(kě)怕。

此外AIGC还引(yǐn)发(fā)了很多担忧，一方面，批(pī)判者(zhě)认(rèn)为(wèi)AI在“学习(xí)”了大量前人的作(zuò)品之后(hòu)，其创作没(méi)有任何情绪和(hé)灵魂，难(nán)以和人类(lèi)的艺术创(chuàng)作相提并(bìng)论。

另一方面(miàn)，AIGC背后的(de)版权、目前都并没有得到有效的解决(jué)，还有AIGC会不会代替人类“至高无上”的创意。

马斯克也强调，人工智能的安全问题需要得到重视，太晚就来不及了。

AIGC下一站除了视(shì)频，还有远方

技术(shù)都是有两面性的，潜在的(de)危(wēi)害并不能掩盖其光(guāng)辉(huī)的贡献。现在看来(lái)，人工智能技术将是(shì)第四次工业革(gé)命的核(hé)心(xīn)驱动力量，将创造新的增长(zhǎng)奇(qí)迹。

过去一年(nián)，人工智能在技术(shù)和(hé)商业(yè)层面(miàn)都有(yǒu)了巨大进(jìn)展，AI绘(huì)画就是(shì)人工(gōng)智能技术(shù)发生方向性改变的一个代表(biǎo)。其下一站或许就是视(shì)频(pín)。

此前(qián)，Meta和谷(gǔ)歌(gē)先(xiān)后发布(bù)了几(jǐ)条引爆科技圈(quān)的短(duǎn)视频(pín)。这些(xiē)视(shì)频引发关(guān)注并(bìng)非内容做得多优(yōu)秀(xiù)，反而都(dōu)非常(cháng)简单(dān)，比如一(yī)匹(pǐ)正在喝水的马，一只(zhǐ)画画的玩(wán)具(jù)熊(xióng)，或者(zhě)一段(duàn)骑摩托车的(de)第一(yī)视角录(lù)像，随便(biàn)一个有(yǒu)手机的(de)人都可(kě)以随手录下一(yī)段。

但这些(xiē)短视频(pín)的创作方式非常简单，创作者仅(jǐn)仅(jǐn)需要向AI输入一(yī)段话，甚(shèn)至只是说一下要求，AI就可以根据需要生(shēng)成一段视频(pín)。

谷歌发布的(de)两个(gè)AI生成(chéng)视频分别(bié)来(lái)自于Imagen Video和(hé)Phenaki，前者主(zhǔ)要突出的(de)是高清，与Meta的Make-A-Video没有(yǒu)太多的(de)差别。

在Make-A-Video公布了AI生成的视频后，AI圈就已(yǐ)经玩了一波(bō)梗，一个能够(gòu)做出更高(gāo)清视(shì)频的AI还不足(zú)以在(zài)短时间内(nèi)戳中兴奋点。

Phenaki更加令人(rén)震惊的地方在于，它可以制作出(chū)超过2分钟的连贯的(de)也有确(què)切内容的视频，这(zhè)才(cái)是真(zhēn)正让人们感到惊喜(xǐ)的地方。因为无论AI生(shēng)成的视(shì)频(pín)多么(me)高清，也只能(néng)是为内容(róng)生(shēng)产者提供(gōng)一个灵(líng)感，一个素材，一个过场动画。

不(bù)过能够制作出有具体剧情(qíng)内容(róng)的视(shì)频就意味着，一(yī)些视(shì)频创作由(yóu)AI代替人工完成已(yǐ)经初步有了可(kě)能。

当下(xià)AI的发展速度已经超过大部分(fēn)人的想象。内(nèi)容产业的(de)本质(zhì)是供(gōng)给创造需求，AIGC作为全新的内容生(shēng)产方式，可以为内容产业带来更新的内(nèi)容(róng)风格(gé)、更快的生产速度，更低(dī)的生产成本，这无(wú)疑(yí)会驱动内容产业的大爆发。

除了AI绘(huì)图、视频，AIGC技术还能应用于(yú)音乐、代码、机器人动(dòng)作等(děng)多种内容形式的生成(chéng)。不难发现该项技术不仅(jǐn)在游戏等行业能得到有效(xiào)应用，对于下一代互联网各(gè)种元素的构建亦有关键意义。

从商业化的角度来看(kàn)，文化娱乐、教育(yù)、传媒等诸(zhū)多领域，本身就对(duì)基于AI的可(kě)视化内(nèi)容有(yǒu)强烈(liè)需求(qiú)。

因此，AI绘画及(jí)视频或不是结果，而只(zhǐ)是(shì)AI进(jìn)程中(zhōng)的一(yī)块重要拼图，有望在(zài)技术更新的加持下实(shí)现更(gèng)大的应用价(jià)值。

AI从(cóng)理解内容，走向了可以生成(chéng)内容，甚(shèn)至能(néng)够创造出独立价值和独(dú)立视(shì)角的内容(róng)。AIGC的(de)再次出(chū)圈，更代表(biǎo)着未(wèi)来的先进生产力即将到来(lái)。

紧抓大模型与算(suàn)力，牢固(gù)AIGC底座

从(cóng)技术(shù)的发展(zhǎn)也可以看出，在语(yǔ)言(yán)大(dà)模型(xíng)、图像大模(mó)型之后，多模态(tài)大模型已经成为(wèi)了新的(de)趋势。

大模(mó)型被誉为当前人(rén)工智(zhì)能发展(zhǎn)的智能底座(zuò)，是全球竞争最激烈的研(yán)究(jiū)方向之一，包(bāo)括谷(gǔ)歌、亚马(mǎ)逊、百度、阿(ā)里、腾讯等众多头部企业(yè)都在竞相发力。

不过训练大模(mó)型的确(què)价(jià)格不菲，以国盛证券发布的《ChatGPT需要多(duō)少算(suàn)力》报(bào)告估算(suàn)，GPT-3训练一次的(de)成本(běn)约为140万美(měi)元。而对(duì)于一些更大的LLM(大型语言模型(xíng))，训(xùn)练成(chéng)本则介于200万美元至1200万(wàn)美元(yuán)高(gāo)价(jià)之间。

以ChatGPT在2023年1月的独立访(fǎng)客平均数(shù)1300万计算，其对应芯片(piàn)需求为3万多片英伟达(dá)A100 GPU，初始投入成本约(yuē)为8亿美元，每(měi)日仅电费就在(zài)5万美元左右。

此外不论是ChatGPT还(hái)是AIGC，都离不开庞大算力支持。在(zài)关注(zhù)各(gè)类大(dà)模型的发展(zhǎn)同时(shí)，更应该(gāi)关注算力网络(luò)的建设。

算力(lì)网络(luò)正(zhèng)驱动AI产业发(fā)展(zhǎn)进入(rù)史诗级加速进程，让AIGC及(jí)通用AI这(zhè)一(yī)人工智(zhì)能发展的终极目标离得更(gèng)近。

因(yīn)为算力可以(yǐ)对突破性技术创新(xīn)提供大(dà)力的支持。这方面，多模态大模型是典型。作(zuò)为面向未来强人工智能、通用人工(gōng)智能的重(zhòng)要技术创新，多模态(tài)大模型已(yǐ)经(jīng)在人(rén)工智能领域提(tí)出(chū)了很多年，业界也有不少技(jì)术突破，但(dàn)是，多模态大(dà)模型进(jìn)一(yī)步往(wǎng)下走，算力需求呈几何式(shì)上升(shēng)，一般的算力基础设(shè)施很快将难以胜(shèng)任。

从(cóng)图(tú)像、文字、语音单独(dú)一(yī)项的(de)训(xùn)练(liàn)，到双模态、三(sān)模(mó)态的跃迁，让人工智(zhì)能可以(yǐ)灵(líng)活(huó)应对不(bù)同模态的转化、像人与(yǔ)世界交互一样自(zì)然(rán)，这方面，由算(suàn)力网络来驱动(dòng)将有明显优势。