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across 和 cross的区别,cross和across区别和用法

across 和 cross的区别,cross和across区别和用法 数商股高位蹦极:躁动的数据要素化元年

  ▎身(shēn)处(chù)数据产业(yè)冷(lěng)热夹击的主(zhǔ)体,在这个躁(zào)动的数据要素化元(yuán)年(nián),接下来将面(miàn)对的是(shì)何种(zhǒng)机遇和挑战(zhàn)?  

  4月最(zuì)后一周,数(shù)据要素(sù)概念股集体上演(yǎn)惊魂大蹦极。4月21日,大洋彼岸一(yī)则“美方(fāng)或将限制对华部分关键产业投资”的(de)消息,让这个诞生(shēng)仅10天(tiān)的概念板块(kuài)从(cóng)领涨瞬间转(zhuǎn)入领跌。前一(yī)天(tiān)还是市(shì)场最强(qiáng)领涨者,后一天便成跌(diē)停最扎堆之(zhī)地(dì)。

  不(bù)仅联袂闪崩,众(zhòng)多数据要(yào)素(sù)概念股(gǔ)在一周内还持(chí)续一泻千里,即便(biàn)周四大盘已经出现明显企稳(wěn),该新晋明(míng)星板块仍失(shī)血不(bù)止。直(zhí)到本(běn)月的(de)最后一个(gè)交易日,才终于暴力(lì)反弹,整个数据要素板(bǎn)块周(zhōu)五上(shàng)涨4.18%,相关公司(sī)再度呈(chéng)现(xiàn)涨(zhǎng)停潮。

  这样的大落大起,让步入(rù)2023年以来(lái)反复热络(luò)的“数据要素行情”在本周(zhōu)呈(chéng)现略带戏剧(jù)化一幕。

  数商股高(gāo)位蹦极:躁动的(de)数据要(yào)素化(huà)元年|钛(tài)媒体封面

  数据要素概(gài)念能够在短(duǎn)短几(jǐ)个月(yuè)成为(wèi)资本市场(chǎng)关注、认(rèn)可(kě)、追捧的新晋明星板块,背后有着深刻逻辑。据钛媒体APP观察(chá),如果说2022年(nián)是数据要(yào)素市场概(gài)念、政(zhèng)策启动(dòng)探索的第一年,那么2023,无论从(cóng)政策(cè)、资金、技术(shù)以及现实需要等任(rèn)何角度看,都(dōu)堪称数(shù)据(jù)开始实现(xiàn)要素市场(chǎng)化(或曰数据要素化)的元年。要(yào)素(sù)市(shì)场化进程身(shēn)后,是新一(yī)轮行业爆(bào)发(fā)在即、巨大(dà)空间正在开启、深(shēn)刻变(biàn)革蠢蠢(chǔn)欲动(dòng)等(děng)带来的广阔期(qī)待。

  此种背(bèi)景(jǐng)下,去年年(nián)末“数(shù)据二十条”发布至今的4个月时间(jiān)里,在(zài)国家数据局设立和(hé)AI的陡(dǒu)然(rán)出圈加持下,资(zī)本市场(chǎng)屡(lǚ)掀“数据要素行情”,相关概念股持续活跃且屡屡上演涨停潮。

  4月10日,同花顺在数(shù)据确权、数据安全之外(wài)正式上(shàng)线数据要(yào)素(sù)板块概念,构(gòu)成数据要(yào)素板块(kuài)的(de)公司是最标(biāo)准的数商上市公司,新板(bǎn)块凸(tū)显了二级市场资金(jīn)对概念的认可。

  数商股(gǔ)高位(wèi)蹦(bèng)极(jí):躁动的数据要素化元年|钛媒(méi)体封(fēng)面

  不过,本(běn)周陡(dǒu)然出现的好似无(wú)底般的高空坠(zhuì)落,即便有最后一个(gè)交易日的蹦极式反(fǎn)攻给予安(ān)抚,也难(nán)免(miǎn)让(ràng)场外本(běn)已爆棚的热情滑落于迷茫之中。

  在(zài)眼下数据要素概念热冷交杂之(zhī)际,身(shēn)处数据产业的企(qǐ)业与机构们,在这个躁动(dòng)的数据要素化元年,接下来将(jiāng)面对的是何种机遇(yù)和挑战(zhàn)?确(què)有必要进行(xíng)一(yī)些梳理与展望。

  双线驱动

  数(shù)据要(yào)素(sù),从(cóng)2020年3月(yuè)概念(niàn)的推出(chū)到2023年4月的(de)如火如荼(tú),经(jīng)历(lì)了从政策导向到(dào)技术发(fā)展的双线推动。

  2020 年3月(yuè)底发(fā)布的《关于构建更加完善(shàn)的要素市场化(huà)配置(zhì)体制机制的意见》中,首次(cì)明确“加快培(péi)育数据要(yào)素市(shì)场”,成为顶层第(dì)一(yī)份(fèn)关(guān)于要素(sù)市场化配置文件。

  2022年(nián),相关重(zhòng)磅政策(cè)迭出,年末(mò)“数(shù)据二十条”的落地,为(wèi)数据产权(quán)、数(shù)据要素(sù)流通、交易制(zhì)度(dù)以及数据要素收益分配(pèi)和治理(lǐ)制(zhì)度构筑起“四梁八柱”,数据要素生态圈逐渐清晰。

  “数据作(zuò)为新型生产要素(sù),是数字化、网(wǎng)络化、智能化(huà)的基础,已快速(sù)融(róng)入生产、分配、流通、消(xiāo)费和社会服务(wù)管理(lǐ)等各(gè)环节,深刻改变(biàn)着生产方式、生活方式和(hé)社会治理方式。数据(jù)要素已成(chéng)为驱动中国式(shì)现(xiàn)代化(huà)的重要引擎(qíng)。当前(qián),经济全球(qiú)化已进入(rù)一个由数(shù)据要素(sù)驱动的新时(shí)代。”此(cǐ)种(zhǒng)观点目前已成各方共(gòng)识。

  另一(yī)边(biān),计算机、信息(xī)传输、软件(jiàn)和信息技(jì)术服务业等数字经济迅猛发展,催化AI大模型突然(rán)于近期在全世界(jiè)范围内出现一波(bō)爆发性(xìng)效应(yīng)。

  而大模型(xíng)的发展,也依赖于(yú)数据,包括用于预训练(liàn)的海(hǎi)量(liàng)非结(jié)构化(huà)数据、人机协同生产的数据、人工对机(jī)器生成数据进行质量排序以(yǐ)及机(jī)器生成的排序致据、知(zhī)识库数据集等(děng)作(zuò)为改善 ChatGPT 质量的关键,都对(duì)数据产生了新的需求(qiú)。

  数据赋(fù)能(néng)大模型发展反哺人类科技发展,这(zhè)种正向循环(huán)的逻辑,结合政(zhèng)策(cè)端的发力,进(jìn)一步让数据要素及相(xiāng)关产业“咸鱼翻身”、愈发火爆。

  近年来全球数据量呈井喷式发展(zhǎn),根据国际(jì)数(shù)据公司(IDC)预(yù)测,2025年(nián)全(quán)球数(shù)据(jù)量将达(dá)到(dào)163ZB。

  具体到国内,国家工业信(xìn)息安全发展研(yán)究中心的《中国数据要素市场发(fā)展报告》显示(shì),2021年我国数据(jù)要素市场规模815亿元,在(zài)“十四五”期间(jiān)有望保持 25%的复合增速。

  国际数据(jù)公(gōng)司发(fā)布的(de)《2023年(nián)V1全球大数据支出指(zhǐ)南》数(shù)据显(xiǎn)示,2022年中(zhōng)国大数(shù)据市场总体IT投(tóu)资规(guī)模约(yuē)为(wèi)170亿美元(接(jiē)近(jìn)1200亿(yì)人民币),预计2026年增至364.9亿美(měi)元(超过2500亿(yì)人民币),实(shí)现规模翻倍。

  近期从技术(shù)到(dào)政策的强力推动鼓励下,数(shù)据要素发展预期又出现明显(xiǎn)跃升(shēng)。国家发展改革委价格监(jiān)测中(zhōng)心副(fù)主(zhǔ)任王(wáng)建冬受访时就表示:“据初步测算,随着数(shù)据要素市场化配置改革不(bù)断深入(rù),‘十(shí)四(sì)五’期间(jiān)我国数(shù)据要(yào)素流通市场规模将(jiāng)达(dá)到5000亿元至10000亿元规模(mó)。”

  抛开预(yù)测的具体数(shù)字(zì)差别不谈,从(cóng)中至少清晰可见的是,随着数据量指数级增(zēng)长,数(shù)据分析(xī)算法和技术迭代更新,数据创(chuàng)新应(yīng)用和产业优化升级,数据对社会变革影响的同时,也将带(dài)来行(xíng)业与从业群体的(de)高速(sù)增长。

  变革浪潮(cháo)

  钛媒体APP汇(huì)总(zǒng)多方信(xìn)息(xī)发(fā)现,两(liǎng)个月来,围绕数(shù)据要素的(de)相关动(dòng)作之密集(jí)堪称近十年(nián)之最。

  一方面(miàn),从内地到香港,各种数据主(zhǔ)题的全国或国(guó)际(jì)性(xìng)论(lùn)坛、峰会此起彼伏,以数字底色最浓的杭州为例(lì),2月25日(rì)召开(kāi)首届未来数商(shāng)大会(此时(shí)距离(lí)在上海召开的全球数商大(dà)会仅3个月(yuè))、3月16日全(quán)球数(shù)字科技峰(fēng)会(huì)、23日聚焦数(shù)据要素(sù)“中(zhōng)国数谷”杭州(zhōu)峰会(春季(jì))、4月科(kē)技(jì)创新(xīn)产(chǎn)业峰会加承(chéng)办(bàn)联合国数据论坛(tán)。

  另(lìng)一方面,3月宣布组建国家(jiā)数据局(jú)之后(hòu),从(cóng)部委到省市、从(cóng)沿海到西部,各(gè)层级推(tuī)动数据要素产业发(fā)展的政(zhèng)策争先出笼(lóng)。

  4月(yuè)19日国家发改委提出“加快构建“1+N”数据要素基础制度体系,推(tuī)动(dòng)有条件的(de)地方和行业开展(zhǎn)数据要素流(liú)通使用先(xiān)行先试”,强调“适(shì)度超前布局数(shù)字基础设施”,首次明确的“新基建”范围里(lǐ),也(yě)大多围绕数据要素化(huà)而成。

  “这表达出大家(jiā)对数据(jù)作为战略性资源的重视程度,也体现(xiàn)了将数据按照生产要(yào)素(sù)的(de)运作(zuò)方(fāng)式(shì)来运营的决(jué)心和态度”,一位私募界人士(shì)称,“所(suǒ)以(yǐ)A股市场(chǎng)中里,数据要(yào)素概念股在受消(xiāo)息冲击(jī)大跌之前,表现出异常的受(shòu)资金认可与追捧。”

  资(zī)金的认可背后是对迎来产业(yè)新浪(làng)潮的预期,如同农业经济时代(dài)以劳(láo)动力和土地、工业经济(jì)时代以资本和技术为新(xīn)的(de)生产要素一(yī)样,进(jìn)入(rù)数字经济时代(dài)后,数据已经上升为(wèi)新(xīn)的(de)关键生(shēng)产(chǎn)要素。

  4月27日(rì),第(dì)四届联合国数据论坛在(zài)杭州(zhōu)落幕。在这个首次于亚太举办的全球数(shù)据盛会上,着重强化了数字创(chuàng)新(xīn)应(yīng)用与合作(zuò)、挖掘数据(jù)价值(zhí)、提高数据公信力(lì)、构(gòu)建良好数据生(shēng)态(tài)四个(gè)主题。

  联(lián)合国秘书长(zhǎng)古特雷斯开幕视(shì)频致辞时表示:“2030年议程的进程过半之际,可持续发(fā)展(zhǎn)目(mù)标进(jìn)展已(yǐ)经停(tíng)滞,甚至倒退。本次论坛是在这个(gè)关键时刻,助推数(shù)据的变革力(lì)量(liàng)和加(jiā)快进展的重要机会。”他甚至直言:“21世纪的今天,数据的重要意(yì)义就如同(tóng)石油在20世纪的意义(yì)。”

  联合国(guó)驻华协(xié)调员常启(qǐ)德则称,“当今世界正面临(lín)多重(zhòng)挑战,数据再(zài)次(cì)成(chéng)为了实现进步的关键……”

  一系列言语间,既凸显着数据资源中蕴(yùn)含的(de)巨大价值,也弥散出对数据产业浪潮尽快到(dào)来的(de)迫切期望。加快推进数(shù)字化(huà)转型,挖掘、开(kāi)发数据资(zī)源,俨(yǎn)然(rán)已成(chéng)停滞与困境中(zhōng)的(de)“救命稻草”。

  领会了这样(yàng)的语境,就不(bù)难理解此前广东(dōng)宣布拟将数据(jù)要(yào)素纳(nà)入GDP核(hé)算(suàn)的“率(lǜ)先启动”;也不难理解围绕“数据要素(sù)弥补(bǔ)土地要素地位、从土地财政(zhèng)到数(shù)据财政(zhèng)”的(de)热议(yì)与遍及各地继(jì)而延烧至资本市(shì)场的(de)数(shù)据(jù)要(yào)素化热情。

  行业(yè)变革山雨欲来,制度(dù)学派领军人物、经(jīng)济(jì)学(xué)家(jiā)约翰(hàn)·加(jiā)尔布雷思(sī)昔日(rì)观点此刻(kè)尤(yóu)为(wèi)激动人心:“任(rèn)何(hé)一(yī)个时(shí)代都有个最重要的(de)生(shēng)产要素,在(zài)不同的(de)发(fā)展阶段(duàn),同(tóng)一社会的(de)不同时(shí)期,谁掌握最重(zhòng)要的生产要(yào)素,谁就掌握了权力,在收入分配(pèi)中获得(dé)更多的收益”。

  创新下(xià)的从(cóng)冷(lěng)到温

  数据(jù)要素化,是指数(shù)据变成(chéng)新型生(shēng)产要素的过程(chéng),意即将包含信息的数据(jù)作为一种(zhǒng)关键生(shēng)产要素来(lái)进(jìn)行(xíng)生产并产(chǎn)生收益。

  数(shù)商股高(gāo)位(wèi)蹦(bèng)极:躁动的数据要素化元年|钛媒体封面(miàn)

  钛媒体APP综合多方观(guān)点,要素化的(de)具体实现路径表(biǎo)现(xiàn)为:数据(jù)流通(tōng)的市场化、产(chǎn)业化与资产资(zī)本化。

  数商(shāng)股(gǔ)高位蹦极:躁动的(de)数据要素化(huà)元年|钛媒体封面

  整(zhěng)个(gè)过程(chéng)中,传统的(de)确(què)权、定(dìng)价模式(shì)并不适用,需要机(jī)制、理(lǐ)念、主体等配套创新。

  比如,国家发展改革委(wěi)价格监测中心副主任(rèn)王建冬就认为,培育(yù)壮大数据流(liú)通交易市场的关键之(zhī)一,是最大限度盘活数据资产价值,因此就需结(jié)合发展实际建立适配(pèi)数字经济规律的新型数据价格机制。

  不(bù)仅价格机制,数(shù)据(jù)要素市场化(huà)作为对数(shù)据更深(shēn)度利用(yòng),也代表(biǎo)了一种全across 和 cross的区别,cross和across区别和用法方位的革新。这种革新对数(shù)据要素(sù)化的重要性,在数据交易所市场(chǎng)的(de)9年曲折历程中反映得颇(pǒ)为典型。

  “我国自2014 年开始探索建立类似(shì)证券交易(yì)所形式的数据交易(yì)机(jī)构,截至2022年(nián)11月,各(gè)地(dì)先后成立(lì) 48家,仍有8家正在(zài)筹备建设中。总体来(lái)看,早期建设(shè)的数据交易机构大都没有找到(dào)成(chéng)功的商业(yè)模式,多数机构已停止运营或转变经营(yíng)方(fāng)向(xiàng),发展情况未达预(yù)期。”信通(tōng)院今年1月(yuè)发布的(de)数据要素白(bái)皮书称。

  数商股高位(wèi)蹦极:躁动的数据要素化元年(nián)|钛媒体封(fēng)面

  不过,在近两年来,随(suí)着顶层多项(xiàng)重要(yào)政策出台,各地新建的一批新型数据交(jiāo)易机(jī)构(gòu),从强(qiáng)化技术支撑、完善配套(tào)规(guī)则入手,在消除供需双方的(de)信息差,推动形成合理市场(chǎng)化(huà)价(jià)格机制和可(kě)复制(zhì)交易制度、规则(zé)方(fāng)面进行探索,很(hěn)快找到了在数据(jù)要素市场(chǎng)中的立足点(diǎn)、突破点。

  在复旦大学管理学院信息(xī)管理与商业(yè)智能系教(jiào)授(shòu)、上海(hǎi)数据交易所研(yán)究院黄丽华(huá)看来(lái),这些(xiē)突破或者说进(jìn)步体现在诸多方面:“首先是发布了跟数据要素流通规则有(yǒu)关的(de)一系(xì)列的文件;有些(xiē)机构发布了跟(gēn)数据要素(sù)流通有(yǒu)关的登记凭证,包(bāo)括登记证(zhèng)书(shū)、数据(jù)商凭证、数据(jù)资产凭证等,说明正在探索(suǒ)建构数据凭证的(de)意义;再有机构开始探(tàn)索关于(yú)数据(jù)要素或者(zhě)叫做数(shù)据资产登记平台的建(jiàn)设,意味(wèi)着开始(shǐ)了数据(jù)要(yào)素(sù)市场分级市场(chǎng)探索(suǒ);还(hái)有正在探索具有行业属性(xìng)或专业属性的数据交(jiāo)易(yì)市场的板块,比如海洋(yáng)大(dà)数据交易(yì)平(píng)台、文化大数据(jù)的交易平台;上海数据交易所正尝试在(zài)金融行业开始一站通行业的数据(jù)交易(yì)板块,包(bāo)括跨境数(shù)据流通方面。”

  这些数据(jù)要素分级市(shì)场探索下,2022年场内(nèi)数据交易(yì)取(qǔ)得了不错的交(jiāo)易额,也让大(dà)家体会(huì)到数据要素(sù)场内市场(chǎng),从原本的多年(nián)冷市场变成(chéng)了(le)温市(shì)场(chǎng)。

  体(tǐ)系(xì)、机制的(de)创新让冷落多年的场内交(jiāo)易开始(shǐ)获得数据要素市(shì)场买卖(mài)双方的认可。

  数商们的春天  

  数据要(yào)素市(shì)场是一个涉及多方参与者的复杂生态系统,其中数(shù)商群体是(shì)一个重要的角色。

  2021年11月上海数据交易所(suǒ)在其揭牌(pái)成立仪式(shì)上提出新“数商” 概(gài)念,即“以数据为主要业务(wù)对象(xiàng)的企业(yè),通过参与数据基础设(shè)施建设(shè)、数(shù)据开发治理、数(shù)据应用和数据共享流通等市场环(huán)节实现数据(jù)要素价值化。”

  此后北(běi)京市提出“数字经济(jì)中介”,广州提出“数据经(jīng)纪人”,虽(suī)然概念和具体(tǐ)范围有所(suǒ)差异(yì),但作(zuò)为数据要素市(shì)场(chǎng)新(xīn)主体其本(běn)质同属一类群(qún)体。

  从概(gài)念诞生过程不难看出,其是随数交所的(de)设(shè)立与发展(zhǎn)而来。而数据的(de)场内交易,仅占全部市场的2%至5%(据不同口径(jìng)估算),大量(liàng)市场主体活跃于场外以(yǐ)传统(tǒng)点对点流通模式运营。

  在(zài)上海(hǎi)数(shù)交(jiāo)所发(fā)布的2022年数(shù)商产业(yè)报(bào)告中(zhōng),将传(chuán)统 IT 服务市场(chǎng)的服务商与来自于数据交易(yì)相关的服务(wù)商统称(chēng)为“数商企业(yè)”,对这些数商企业的定位是:“贯(guàn)穿于数据(jù)要素市场全链路,在(zài)数(shù)据产生、创新使(shǐ)用(yòng)、 数(shù)据流通与交(jiāo)易、数据技术创新、数据治理与管理(lǐ)等方面承担不可(kě)或缺的(de)作用。”据此检索出的工商主(zhǔ)体高(gāo)达192万家,按不同职能位置被分(fēn)为15个子类。

  数商股高位蹦极:躁(zào)动的数据(jù)要素(sù)化元年(nián)|钛媒体封面

  钛媒体APP发现,这个庞(páng)大的群体(tǐ),在数据要素市场化的(de)强力信号面前(qián),既(jì)欢欣于(yú)巨(jù)大的机遇,也面(miàn)临着转型与创新能力的考(kǎo)验(yàn)。

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  成立于1980年的葡萄(táo)城(chéng)集团是(shì)全球(qiú)领先的(de)软(ruǎn)件开(kāi)发(fā)技术和低(dī)代(dài)码(mǎ)平台提供商,引领开(kāi)发(fā)技术(shù)和数据分析(xī)工具发展。对国内数字化进程而言,可以说(shuō)是(shì)先期而生、并肩(jiān)前(qián)行,多年来从(cóng)数商到传统企业接触众多。

  谈及(jí)数据领(lǐng)域(yù)近几年的主要变化(huà),该公司(sī)数据分析资深技术顾问曾(céng)健讲述两(liǎng)个(gè)感(gǎn)触深(shēn)刻的案(àn)例。

  一个案例是小到只生产钥匙扣这(zhè)类产(chǎn)品的江浙小厂,原本毫无数据、数(shù)字化此类(lèi)概念(niàn)。他们每天的(de)日(rì)常记录以前均为人(rén)工操作,打卡、发工牌(pái)、列(liè)生(shēng)产工单等。

  如(rú)此(cǐ)往复(fù)原本并无多大异常(cháng),当面(miàn)临设(shè)备多久需要(yào)维(wéi)护、产(chǎn)线更(gèng)新换代如何(hé)投入等决(jué)策时,突然发现(xiàn)人工积(jī)累下(xià)的所谓数(shù)据相(xiāng)当不牢靠,比如(rú)填(tián)写了开工,实际并不(bù)见的机器真有转动,很容易误导。

  后来一是形势(shì)需要、二(èr)是(shì)价格门槛大幅降低,遂尝试数字(zì)化,用一(yī)个连接(jiē)每个设备、联通每个生产(chǎn)工序(xù)的系统搜(sōu)集数据(jù),出现假数据的(de)空间(jiān)几乎被挤压殆尽,再(zài)根据这(zhè)些(xiē)分析结果做(zuò)投入产出决策,便立(lì)刻尝(cháng)到(dào)数据能(néng)产生的价值。

  更令曾健感受最深的是过去三(sān)年,数字(zì)化(huà)普及(jí)速度与被接受程度(dù)出(chū)现了远超以往的(de)趋势。过去,需要数商服务的(de)基(jī)本(běn)是大型企业或具备互联网(wǎng)基因的公司(sī),这几(jǐ)年(nián)中小型(xíng)企(qǐ)业和传(chuán)统行业寻求数字化(huà)转(zhuǎn)型者众多。

  “大(dà)到华为小到作坊式企业,你会(huì)发现他们都会(huì)去上数据系统。许多人说原来觉(jué)得这个概念(niàn)跟自己很(hěn)比较遥远,后(hòu)来尝试真觉得数据(jù)有帮(bāng)助就开始往这方面转。”曾健称。

  当然,这其中(zhōng)价格门槛的下(xià)降也(yě)是一个重要(yào)因(yīn)素。“以前的BI(商业智能)定(dìng)制(zhì)化项目,动不动几(jǐ)百万上千万这种规模,现在(zài) BI技术发展的都(dōu)很轻盈(yíng),价格(gé)也很灵活(huó),几(jǐ)十(shí)万规模甚至(zhì)更低也很常(cháng)见。”曾健称。

  在企(qǐ)业内部,数据产品的需求也从高层推广到了市场营销(xiāo)、中层乃至(zhì)一线业务人(rén)员,此种形(xíng)势实际上是(shì)给数商行业未来发展培(péi)育出成熟市场基础。

  市场环(huán)境日渐成熟的(de)同时,政策(cè)法(fǎ)规环(huán)境也在规范,虽然数(shù)据安全和隐私(sī)保护的压力激增会(huì)产生随之而来的成本,但总体利好居多。

  “《个(gè)人信息保护法》、《网安法》、《数据安全法(fǎ)》的实施,明确了企(qǐ)业(yè)信用数据与个(gè)人(rén)信用数据的边(biān)界(jiè),进一步强化对征信机构、数据(jù)提供者(zhě)、数据使用(yòng)者的合(hé)规要(yào)求,降低各参与方的合规风(fēng)险和(hé)合规成(chéng)本,能够很大程度上消(xiāo)除市场对政(zhèng)策的不(bù)确定性预期,增加(jiā)大数据征信基(jī)础设施投资,更好地应用新兴科(kē)技推动(dòng)征信(xìn)业务(wù)创新发展”,企查(chá)查数据(jù)部门相关(guān)负责人分(fēn)析称(chēng),“对于企业信用大数据行业来(lái)说,数据(jù)源皆(jiē)来自(zì)于政府机(jī)构(gòu)的(de)公(gōng)开信息(xī),政策法规的(de)实施并不(bù)会带来成本的(de)上升,也有利于保护持证企业的规范经营。”

  数(shù)商的数据转型考(kǎo)验(yàn)  

  曾健(jiàn)讲述的另一案例主角,是(shì)一家主要业务是为药企做信息化,诸如(rú)以搭建数据(jù)中台(tái)来实现数字化转(zhuǎn)型的软件公司,其(qí)在医(yī)药信息化(huà)领域(yù)已深耕20余年、全国排(pái)名前三且有BAT资(zī)金背景。

  近年来他们发现要把(bǎ)软件(jiàn)做优、卖好(hǎo),数据资源的整合(hé)已成为关(guān)键(jiàn),因为药企的许多(duō)生产决策非(fēi)常需(xū)要上下游数据以及这(zhè)些数据之(zhī)间的关联性分析。

  虽然他们在(zài)这(zhè)个领(lǐng)域(yù)做了很久、手里也(yě)掌握(wò)了(le)大量的(de)数据(jù),但(dàn)如何做真正的大(dà)数据分析(xī)却颇感力不从心。然而(ér)这一块对(duì)他们的(de)业务却越来越重(zhòng)要(yào),因(yīn)为需要不断(duàn)对(duì)手中(zhōng)沉淀(diàn)下的数据进行分析,并以此结果(guǒ)来(lái)支持(chí)本身的软件开发,否则开发出的产品很可能(néng)效(xiào)果不佳或同质化而遭用脚投票。

  于是,他们选择向葡萄城这样的更专业(yè)机构购(gòu)买(mǎi)服务。

  “这个案(àn)例的重点是(shì)说(shuō),即使是信息化服务提供商,如果(guǒ)希(xī)望能进(jìn)一步去帮助(zhù)客户做数字发展或转型,他们自己的信息(xī)化思维首先(xiān)需要转(zhuǎn)型”,曾健(jiàn)称,“软件(jiàn)公司自己的(de)业务方向(xiàng)、自(zì)己的软件产品如果不先(xiān)往数字化转(zhuǎn)型方面走,它就跟不上市场需求。”

  事实上,以革新、创新(xīn)来适应(yīng)数据要素(sù)化过程(chéng)中的新局面,不仅(jǐn)是(shì)对机构、管理层提出的要求,对数商群体来说,更需具备(bèi)时时能予以响应的能(néng)力。

  “随着用户市场的逐渐扩(kuò)大,产品同质化问题(tí)我(wǒ)们不能回避,这是(shì)多(duō)数高(gāo)速发展行业中的普遍现象。面对数据同质化等各项挑战,数据服(fú)务(wù)商更(gèng)加需要注重创(chuàng)新服务模(mó)式(shì)和(hé)产品(pǐn)形式,并根(gēn)据不同客户群体和市场需求(qiú)进行差异(yì)化定制服务。”企查查数(shù)据部门相关负责人称。

  因(yīn)此,成(chéng)功数商必备的特(tè)点包括:对(duì)数据有敏锐的洞察力和创造(zào)力,能够(gòu)发现并满足市场需求;有严格的质量标准(zhǔn)和管理流程,能够(gòu)保证(zhèng)数据的可信度和(hé)可靠性;持(chí)续的学习(xí)和更(gèng)新能力,能(néng)够跟上技(jì)术和行(xíng)业(yè)的发展变(biàn)化。

  隐(yǐn)私(sī)保护,最寒冷的短板

  张亮(化名)几年前曾经是一名“数据(jù)买手”,其工(gōng)作(zuò)内容是研究不(bù)同(tóng)网(wǎng)站、APP用户的特征,对标本公司前者客户群体画像,找(zhǎo)到(dào)最佳(jiacross 和 cross的区别,cross和across区别和用法ā)匹(pǐ)配数据源,提出数据采购建议(yì)。

  其(qí)回忆(yì),彼(bǐ)时想(xiǎng)购买数(shù)据几乎触手(shǒu)可得,各种数据公(gōng)司拍着胸脯念叨(dāo)着“万物皆(jiē)可爬(网站爬数据)”会不(bù)断递上(shàng)名片。对比现在,前些年那种情形少多(duō)了,网络平(píng)台也很难搜到公开(kāi)叫卖信息的。

  “能(néng)参(cān)与的,数(shù)量规模是小了,但有(yǒu)条件继续参与(yǔ)的,手法下限却比以前(qián)狠了许(xǔ)多”,张亮(化名)称,“狠(hěn)到什么程度?我自己已经对所谓隐私保护、隐私安全完(wán)全绝(jué)望。尤其今年以(yǐ)来。”

  4月13日,一位(wèi)周姓女演员(yuán)自曝一段个(gè)人信息泄(xiè)露经历:孕期在母(mǔ)婴店(diàn)买东西(xī),注册了一个APP之后,老(lǎo)公便(biàn)屡(lǚ)屡收到涉黄(huáng)信(xìn)息(xī)。

  数商股(gǔ)高位蹦极:躁动的数据要(yào)素化元年|钛媒体封面

  就在本篇稿件写作之时,笔者也肉身精(jīng)准(zhǔn)感受到类似的(de)“精准营销”神逻辑:在京东购买两盒肝胆(dǎn)类药品(pǐn)后,很(hěn)快收到国(guó)内某一线酒(jiǔ)企给同一地址“精准赠送”的两瓶合计(jì)四两白(bái)酒(jiǔ),另有某互(hù)联网(wǎng)医院人员致电的询问(wèn)推销(xiāo)。

  约一(yī)个多月前,在接到某(mǒu)保险推销电话后,当说出“已经(jīng)买过(guò)”的随机借(jiè)口,竟招致(zhì)对方愠怒,连续列举(jǔ)出几处个人关键信息来证(zhèng)明尚未购买(mǎi)。

  这些现象(xiàng),此前从未经历,也因此感知到了张(zhāng)亮(化名)的“绝望”。

  “数据(jù)产业能够从(cóng)国家级别(bié)被(bèi)推(tuī)起来,那么(me)肯定是希望——特别是在(zài)前期(qī)早期能(néng)带(dài)动很大一波相关产业的蓬勃发展(zhǎn),但政策、资本假若短期促进作(zuò)用太明(míng)显,根(gēn)据以往(wǎng)经验很容易会同时带(dài)来一些'虚火(huǒ)'甚至(zhì)某些乱象,之前的房地产、互联网行业都有过这种(zhǒng)阶段。因此不(bù)得不特(tè)别注(zhù)意(yì)。”对于数(shù)据产业的火热,曾健认(rèn)为一定的冷(lěng)静也很必要。

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