三万日元等于多少人民币多少-中国书画艺术

三万日元等于多少人民币多少 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机器人ChatGPT火(huǒ)爆以来，微软公司创始人比尔(ěr)·盖茨已多次公开谈论人工智(zhì)能话(huà)题。在最近的一次采访中，他再次(cì)表示：“AI可能会让科技行业(yè)迎(yíng)来一次剧烈(liè)的洗牌”。

这个结论是他在当地(dì)时间(jiān)2月20日接(jiē)受《In Good Company》节目专访(fǎng)时提(tí)出的。

他预(yù)期，AI的发展可(kě)能会威胁到谷歌的市占率，因(yīn)为微软在AI方(fāng)面的(de)行动(dòng)相当(dāng)迅速。而(ér)最终科(kē)技巨头将把AI整合成用户的“全(quán)能助(zhù)手”，包揽(lǎn)一切(qiè)应用(yòng)，与人们进(jìn)行沟通(tōng)并(bìng)提供建(jiàn)议，可(kě)以取(qǔ)代亚马逊、Siri或Outlook等应用。

大佬口中全能助(zhù)手的到来可能尚需(xū)时(shí)日，但由(yóu)ControlNet引发的又一次AI绘画浪潮(cháo)，让AIGC在ChatGPT的话题热点包围中(zhōng)杀(shā)出重(zhòng)围。

ChatGPT之后又(yòu)一应(yīng)用(yòng)杀疯(fēng)了，AIGC或进(jìn)入可控期，将洗牌(pái)科技行业？_黑料正(zhèng)能量

ControlNet颠(diān)覆AI绘画新玩法(fǎ)

AIGC向可(kě)控靠近

以AI绘(huì)画为代(dài)表(biǎo)的AIGC上(shàng)一次爆火的时候，还是2022年8月，在美国科(kē)罗拉多州举(jǔ)办的新兴数字(zì)艺术家竞赛(sài)中，一幅名(míng)为《太空歌(gē)剧院》的作品获奖。

随后(hòu)各大厂商的AI绘画(huà)软件被(bèi)广大(dà)网友熟知并体验，Stable Diffusion便是(shì)其中代(dài)表。

用户们可(kě)以(yǐ)在(zài)应用中输入一(yī)组(zǔ)关键(jiàn)词(cí)或(huò)者一张照片，就能获得一幅AI创作(zuò)的画作(zuò)。

作(zuò)画的关键就(jiù)是所(suǒ)输入的文本。同一组关键(jiàn)词也可以创作(zuò)出(chū)很(hěn)多张风格不一样的画作，这让创作的过程就像开盲盒。

很多用(yòng)户很(hěn)喜欢(huān)这(zhè)种不确(què)定的惊喜，他们会将生成的美图当做(zuò)头(tóu)像(xiàng)。而另一部分喜欢翻三万日元等于多少人民币多少看AI绘画的(de)“翻(fān)车”作品。在社交媒体上，许多用户分享AI“翻车(chē)现(xiàn)场(chǎng)”，例如，一位网友的小狗照片被AI画成了“肌肉(ròu)男”，还(hái)有网友(yǒu)的个人照片(piàn)被AI识别成了(le)建筑。

而(ér)如今随(suí)着ControlNet的出现与加(jiā)持，以(yǐ)往(wǎng)AI绘画的填写关(guān)键词游戏(xì)可(kě)能要被(bèi)颠(diān)覆了。

ControlNet是一位(wèi)正(zhèng)在斯坦福读博(bó)的中国人张吕敏创作(zuò)的一(yī)种基于控制点的图像变(biàn)形算法，主要用(yòng)于数字(zì)图像(xiàng)处理、计算机视觉和(hé)计算(suàn)机(jī)图(tú)形学等领域。

其(qí)SD插件一经发布，在短短的(de)两天内便(biàn)成为了(le)AI绘画领域最新的热点。

在此之前，大(dà)家用了很多方法想让(ràng)AI生成的结果尽可能的符合要求(qiú)，但(dàn)是(shì)都不尽如人意，它的出现代表着AI生成(chéng)开始(shǐ)进入(rù)真正的可(kě)控时期。

因为ControlNet可(kě)以直接(jiē)提(tí)取(qǔ)画面的构图，人(rén)物的姿势和画(huà)面的深(shēn)度信息等。有了它的帮(bāng)助，就不用(yòng)频繁的用提示词(cí)来碰运气，抽盲(máng)盒式的创作了。

通俗的说ControlNet相当于给(gěi)AI绘画加了“魔(mó)法(fǎ)”，不少博主的作品已经获得了大量(liàng)的(de)浏览量(liàng)，“viggo”就是其(qí)中之一(yī)，他(tā)用朋友(yǒu)的照片直接带她们走进(jìn)动漫世界(jiè)。

viggo先用StableDiffusion图片转文(wén)字。

再用(yòng)Text2Prompt插件拓(tuò)展找到对应的关(guān)键词；最(zuì)后用(yòng)ControlNet插件绑定骨骼开始换关键词试(shì)效果(guǒ)。

通过图片(piàn)就可(kě)以看(kàn)出来，效(xiào)果十分惊(jīng)艳。

更厉害(hài)的(de)是，除了(le)真实的照片，草(cǎo)图(tú)也可以加上“魔法”，知(zhī)乎(hū)大牛“DevPoint”和“逗(dòu)砂”介绍到ControlNet还能实现(xiàn)线稿转全彩图(tú)。大神张吕敏(mǐn)其本尊也(yě)亲自回应。

不得不说当(dāng)下AIGC已经变得越(yuè)来(lái)越强(qiáng)大，甚至输出的作品(pǐn)都已经能以假乱真了。

难辨虚实(shí)，AIGC技术(shù)力爆发

警(jǐng)惕安全(quán)问题(tí)

近(jìn)日(rì)，“苏州金鸡(jī)湖有游艇party”的消息(xī)火遍网络，而经过(guò)警方辟(pì)谣这所(suǒ)谓(wèi)的“party”可能是全国第一起(qǐ)AI绘图诈骗。

由于这(zhè)个活动(dòng)里面给出的美女照片(piàn)都是AI制作的(de)真(zhēn)人(rén)照(zhào)片(piàn)绘图(tú)，因为太逼(bī)真，被大家当成真事传播了。

不过仔细观察可以(yǐ)发现，活(huó)动发(fā)起者提供的照片中有个很大的(de)漏洞可以发现并非真人，而是AI绘图，那便是图片中女性的手指部(bù)分有的(de)存在异常。

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有行业人事表示：“现在因为手(shǒu)指部(bù)分的绘画(huà)算法比较复杂，AI还不太会(huì)画(huà)人的手(shǒu)，但最新(xīn)看到(dào)的(de)图片已经(jīng)有越来(lái)越完美的AI模型出现，以后可(kě)能就完(wán)全没有漏洞了。”

类(lèi)似的AI作图(tú)诈骗在(zài)国外也已有发生。据英(yīng)国广播(bō)公司报(bào)道，土耳(ěr)其地震期间(jiān)，有Tiktok用户(hù)使(shǐ)用(yòng)AI合成了儿童受灾(zāi)的假(jiǎ)照(zhào)片(piàn)发布到网络，以此(cǐ)诱骗善良(liáng)的人打赏“捐助(zhù)”从而实(shí)施诈骗。

目前(qián)随着技术(shù)发展，AIGC已(yǐ)经(jīng)能做出真人照片(piàn)般的绘图效果，如果这(zhè)样的(de)图(tú)片被用来诈骗，将(jiāng)非常可怕(pà)。

此外AIGC还引发了很多担忧，一方(fāng)面，批(pī)判者认为AI在“学习”了大量(liàng)前(qián)人的作品之后，其创作没(méi)有任何情绪和(hé)灵魂(hún)，难以和人类的艺术创(chuàng)作相提并论。

另一(yī)方(fāng)面(miàn)，AIGC背后(hòu)的版权、目前都并没(méi)有得到(dào)有效的(de)解决，还有AIGC会不会代替人(rén)类“至(zhì)高无上”的创意。

马斯克(kè)也强调，人工智(zhì)能的安全问(wèn)题需(xū)要得(dé)到重视，太晚就(jiù)来不及了。

AIGC下一站(zhàn)除(chú)了视频(pín)，还有远(yuǎn)方

技术都是(shì)有两(liǎng)面(miàn)性的，潜(qián)在(zài)的(de)危害并(bìng)不能掩盖其(qí)光(guāng)辉的贡献。现在看来，人工智能技术将(jiāng)是第四次工(gōng)业革命(mìng)的核(hé)心(xīn)驱动力量(liàng)，将(jiāng)创(chuàng)造新的增长奇(qí)迹。

过去一(yī)年，人(rén)工智能在技术和(hé)商业层面都有了巨大进(jìn)展，AI绘画就是人工智能(néng)技术发生方向(xiàng)性改变的(de)一(yī)个代(dài)表(biǎo)。其下(xià)一站或许就是视频。

此前，Meta和(hé)谷歌先后发布了几条引爆科技圈(quān)的短视频(pín)。这些视(shì)频(pín)引(yǐn)发关注(zhù)并非(fēi)内(nèi)容做得多(duō)优秀，反而都非常(cháng)简单(dān)，比如一匹(pǐ)正在喝水的马，一只画画(huà)的玩具熊，或者一段(duàn)骑摩托(tuō)车的第一视角录(lù)像，随便一个有手机的人都(dōu)可以随手(shǒu)录下一段。

但这些短视频的创(chuàng)作方式非常简单，创作者仅仅需要向AI输入一段(duàn)话，甚至只是说(shuō)一下要求，AI就可以根据需要生成一段视频(pín)。

谷歌发布的两个AI生成视频分别来(lái)自于Imagen Video和(hé)Phenaki，前者主要突出的(de)是高清，与(yǔ)Meta的Make-A-Video没有(yǒu)太多的(de)差(chà)别。

在Make-A-Video公布了AI生成(chéng)的视频(pín)后，AI圈就已经玩(wán)了一波梗，一个能够(gòu)做出(chū)更高清视频的(de)AI还不足以在(zài)短时(shí)间内戳(chuō)中兴奋点。

Phenaki更加令人震惊的地方在(zài)于(yú)，它可以制(zhì)作出超过2分钟的连(lián)贯的也(yě)有确切内容的视频(pín)，这才是真正让人们感(gǎn)到惊喜的地方。因为无论AI生成的视(shì)频多么高清(qīng)，也只能是为内容生产者(zhě)提供一个灵感(gǎn)，一(yī)个素材，一(yī)个过(guò)场动画。

不过能够制作出有具体剧情内(nèi)容的视频就意(yì)味着，一(yī)些视频创(chuàng)作(zuò)由(yóu)AI代替人工(gōng)完成已经初步(bù)有了可能(néng)。

当下AI的发展(zhǎn)速度已(yǐ)经超过大部分人的想象。内容产(chǎn)业的本(běn)质是供给创造需(xū)求，AIGC作(zuò)为全(quán)新的(de)内(nèi)容(róng)生产方式(shì)，可以为(wèi)内容产业带来(lái)更新的内(nèi)容风(fēng)格(gé)、更快的生产(chǎn)速度(dù)，更低(dī)的生(shēng)产成本，这无疑会驱动(dòng)内容产业(yè)的大爆(bào)发。

除了(le)AI绘图(tú)、视频(pín)，AIGC技术还能应用(yòng)于音乐、代码、机(jī)器人动作等多种内容(róng)形(xíng)式的生成。不难发现该项技术不仅在游(yóu)戏等行业能得到有效应用，对于下一代互联网各(gè)种元素的构建亦有关键意义。

从商业(yè)化的角度(dù)来看，文化娱乐(lè)、教育、传媒等诸多领(lǐng)域(yù)，本身就对基于AI的可视化(huà)内容有强(qiáng)烈(liè)需求。

因此，AI绘画及视频或不是(shì)结果，而只是(shì)AI进程中(zhōng)的(de)一(yī)块(kuài)重(zhòng)要(yào)拼图，有望在(zài)技术(shù)更新的加持下实现(xiàn)更大的应用价值。

AI从(cóng)理(lǐ)解内容，走(zǒu)向(xiàng)了可(kě)以生(shēng)成内容(róng)，甚(shèn)至能够(gòu)创造(zào)出独立价(jià)值和独立(lì)视(shì)角的内容(róng)。AIGC的再(zài)次出圈，更代(dài)表着未来(lái)的先进生(shēng)产力即将到来。

紧抓(zhuā)大(dà)模型与(yǔ)算(suàn)力(lì)，牢固AIGC底座(zuò)

从技(jì)术的发展(zhǎn)也可(kě)以看出，在语言大模型、图(tú)像(xiàng)大模(mó)型之后，多模态大(dà)模(mó)型已经成为了新(xīn)的趋势。

大模型被誉(yù)为当前人工智能(néng)发展(zhǎn)的智能底座，是全球竞(jìng)争最(zuì)激烈的研究方向之一，包括谷歌(gē)、亚马(mǎ)逊、百度(dù)、阿里、腾(téng)讯等众多头部企业都在(zài)竞相(xiāng)发(fā)力。

不过(guò)训练大模型的(de)确价格不菲，以(yǐ)国(guó)盛证券发布(bù)的《ChatGPT需要多少算力》报告估算，GPT-3训练一次的成本约为140万美元。而对(duì)于一些(xiē)更大的LLM(大型语言模型)，训练成(chéng)本则介于200万(wàn)美(měi)元至1200万美元(yuán)高(gāo)价之(zhī)间。

以ChatGPT在2023年1月的独(dú)立(lì)访客平均数1300万计(jì)算(suàn)，其对应(yīng)芯片需求为3万多片(piàn)英伟达A100 GPU，初始(shǐ)投入成本约为8亿(yì)美元，每日仅(jǐn)电费就在5万美元左右。

此外不(bù)论(lùn)是ChatGPT还是AIGC，都离不开庞大算力支持(chí)。在(zài)关(guān)注各类大模型的发展同时，更应该关注(zhù)算(suàn)力网络的建设。

算力(lì)网络(luò)正驱动AI产业发展进入史诗级加(jiā)速(sù)进程，让AIGC及(jí)通(tōng)用AI这(zhè)一(yī)人(rén)工智(zhì)能发展的终(zhōng)极目标离得更(gèng)近。

因(yīn)为算力可(kě)以(yǐ)对突破性技术创(chuàng)新提供大力的(de)支持。这方面，多模态大模(mó)型是典型。作为(wèi)面向未来强人工智能、通用人工智能的重要技术创新，多模态大模型已经在人工(gōng)智能领域(yù)提出了(le)很多年，业界也有不少技(jì)术突破，但是，多(duō)模态(tài)大模型进一步(bù)往下走，算力需求呈几何式上升，一般的算(suàn)力基础设施很(hěn)快将难以胜任。

从图像、文字、语音单独一项的训练，到双(shuāng)模态、三模(mó)态的跃迁，让人工智(zhì)能可以灵(líng)活应对不同模态的(de)转化、像人与世界交互(hù)一样自然，这方面，由算力网络来驱动将有明显(xiǎn)优(yōu)势(shì)。