小鬼难缠的上一句是怎么说的，小鬼难缠的上一句是怎么说的呢-中国书画艺术

小鬼难缠的上一句是怎么说的，小鬼难缠的上一句是怎么说的呢 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊(liáo)天机器人ChatGPT火爆以(yǐ)来，微软公司创始人比尔(ěr)·盖茨已(yǐ)多次公开谈(tán)论人工(gōng)智能话题。在(zài)最(zuì)近(jìn)的(de)一次采访(fǎng)中，他再次表示：“AI可能会让科(kē)技行业迎来(lái)一次剧烈的洗牌”。

这个结论是他在当地时间2月(yuè)20日接(jiē)受《In Good Company》节目专访(fǎng)时提(tí)出的(de)。

他预期，AI的发展可(kě)能会(huì)威胁到谷(gǔ)歌的市占率，因为微软在AI方面的行(xíng)动相当迅速。而最终(zhōng)科(kē)技巨头将把AI整合成(chéng)用户(hù)的“全能助手”，包揽一切应(yīng)用，与人(rén)们进(jìn)行沟通(tōng)并(bìng)提供建(jiàn)议，可以(yǐ)取代亚(yà)马逊、Siri或Outlook等应用。

大佬口中(zhōng)全能助(zhù)手的到来可能(néng)尚需时(shí)日(rì)，但(dàn)由ControlNet引发(fā)的又一次AI绘(huì)画浪潮，让AIGC在(zài)ChatGPT的(de)话题热点包(bāo)围中杀出重围。

ChatGPT之后又一应(yīng)用(yòng)杀疯了，AIGC或进入可(kě)控期，将(jiāng)洗牌科技行(xíng)业？_黑(hēi)料正能量(liàng)

ControlNet颠覆(fù)AI绘画新玩法

AIGC向可控靠近

以(yǐ)AI绘画为(wèi)代表的(de)AIGC上一次(cì)爆火的时候，还(hái)是(shì)2022年(nián)8月(yuè)，在美国科罗(luó)拉多州举办(bàn)的(de)新(xīn)兴数(shù)字艺术(shù)家竞赛(sài)中，一幅名为《太空歌(gē)剧院》的作(zuò)品获奖(jiǎng)。

随(suí)后各大厂商的AI绘画软件被广大网友熟知并(bìng)体验，Stable Diffusion便是其(qí)中代(dài)表(biǎo)。

用户们可以在应(yīng)用中输(shū)入一组(zǔ)关键词或(huò)者(zhě)一(yī)张照片(piàn)，就能(néng)获(huò)得一幅AI创作的(de)画作。

作画的关键就是(shì)所(suǒ)输(shū)入的文(wén)本。同一(yī)组关键词也(yě)可(kě)以创(chuàng)作出很多张风格不(bù)一(yī)样的画作(zuò)，这(zhè)让创作的过程就像开盲盒。

很多用户很(hěn)喜欢这(zhè)种不确(què)定(dìng)的惊喜，他们会将生成的美图当做头像。而另一(yī)部(bù)分喜(xǐ)欢翻看AI绘画的“翻车”作品。在(zài)社交媒体上，许多用户分享(xiǎng)AI“翻车(chē)现场”，例如(rú)，一位网友的小狗照片被AI画成了(le)“肌肉男”，还有(yǒu)网友的个人照小鬼难缠的上一句是怎么说的，小鬼难缠的上一句是怎么说的呢片被AI识别成(chéng)了建(jiàn)筑。

而如今随(suí)着ControlNet的出现与加持，以往AI绘画(huà)的填(tián)写关键词游戏可能要被颠覆了。

ControlNet是一位正在斯坦(tǎn)福读博(bó)的(de)中国人(rén)张(zhāng)吕敏创作的一种基于控制点的(de)图像变形算法，主(zhǔ)要用于数字图像处理、计算机(jī)视(shì)觉和计算机图(tú)形学等领(lǐng)域(yù)。

其SD插件一(yī)经(jīng)发布，在短(duǎn)短的两天内(nèi)便(biàn)成为了AI绘画领域最(zuì)新的热点。

在此(cǐ)之前，大(dà)家用了(le)很多方法想(xiǎng)让AI生成的结果尽可能的符(fú)合(hé)要求，但是都不尽(jǐn)如人意，它的出现代表着(zhe)AI生成开始进入(rù)真正(zhèng)的可控时(shí)期。

因(yīn)为ControlNet可以直接提取画面的(de)构(gòu)图，人物的姿(zī)势和画面的(de)深度信(xìn)息等(děng)。有了它的帮助，就不用频繁的用提示词来碰运气(qì)，抽(chōu)盲盒式的创作(zuò)了。

通俗的说(shuō)ControlNet相当(dāng)于给(gěi)AI绘画加了“魔法”，不少(shǎo)博主(zhǔ)的作品已经获得了大量的浏览量，“viggo”就是(shì)其中之(zhī)一，他用朋友的照片直接带她们走进动漫(màn)世(shì)界(jiè)。

viggo先用StableDiffusion图(tú)片转文(wén)字。

再用Text2Prompt插件(ji小鬼难缠的上一句是怎么说的，小鬼难缠的上一句是怎么说的呢àn)拓展找到对应的(de)关键词；最(zuì)后用ControlNet插件绑定骨骼开始换关键词(cí)试效果。

通(tōng)过(guò)图(tú)片就可(kě)以看出来，效(xiào)果十分惊艳(yàn)。

更厉害的是，除了真实的照片，草图(tú)也可以加上“魔法(fǎ)”，知乎大(dà)牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还(hái)能实(shí)现线(xiàn)稿转全彩图。大神张吕敏其(qí)本尊也亲自(zì)回应(yīng)。

不得(dé)不说当(dāng)下AIGC已经变得越来越(yuè)强大，甚至输出(chū)的作品都已经能以(yǐ)假(jiǎ)乱(luàn)真了。

难辨虚实，AIGC技术力爆发

警惕安(ān)全(quán)问题(tí)

近日(rì)，“苏州金鸡(jī)湖有游(yóu)艇party”的(de)消息(xī)火(huǒ)遍(biàn)网络，而(ér)经过(guò)警方辟谣这所谓的“party”可(kě)能是全(quán)国(guó)第一起AI绘图诈骗(piàn)。

由(yóu)于这个活动里(lǐ)面给出的美女(nǚ)照片都是AI制作的真人照片(piàn)绘图，因为(wèi)太逼真，被大家当成真(zhēn)事传(chuán)播(bō)了。

不过仔细观察(chá)可以(yǐ)发(fā)现，活动发起者提供的照片中有个很(hěn)大的(de)漏洞可以(yǐ)发现(xiàn)并(bìng)非(fēi)真(zhēn)人，而是AI绘图(tú)，那(nà)便是图片中女性的手指部分有的存在(zài)异常(cháng)。

ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入(rù)可控期，将(jiāng)洗牌科技行业？_黑料正能量(liàng)

有行业(yè)人事表示：“现在因为手指部(bù)分的绘画(huà)算(suàn)法比较复杂，AI还不太会画人的手，但最(zuì)新(xīn)看到的图片已经有越来越(yuè)完美(měi)的AI模型出(chū)现，以后可能就完全没有漏洞了(le)。”

类似(shì)的AI作(zuò)图诈(zhà)骗在国外也已有(yǒu)发生。据英小鬼难缠的上一句是怎么说的，小鬼难缠的上一句是怎么说的呢国广播(bō)公司报道(dào)，土(tǔ)耳其(qí)地震(zhèn)期间(jiān)，有Tiktok用户使用AI合成了儿童受灾的假照(zhào)片发(fā)布到(dào)网(wǎng)络，以此(cǐ)诱骗善良的(de)人打赏“捐助”从而(ér)实(shí)施诈骗。

目前(qián)随着技术发(fā)展，AIGC已经能做出真(zhēn)人照片般的绘图效果(guǒ)，如果这(zhè)样(yàng)的图片被(bèi)用来(lái)诈骗，将(jiāng)非常(cháng)可怕(pà)。

此外AIGC还引发了很多担忧，一方面，批判(pàn)者认(rèn)为AI在“学习”了大量前人的作品之后(hòu)，其创作没有任何情绪和灵魂，难以和人类的艺术创作相提并论。

另一(yī)方面，AIGC背(bèi)后的版(bǎn)权、目前都并没有(yǒu)得到有效的解(jiě)决，还有AIGC会(huì)不会代替(tì)人类“至高无上”的创意(yì)。

马斯(sī)克也强调(diào)，人工智能的安全问题(tí)需要(yào)得到(dào)重视，太晚就来不及了。

AIGC下一站除了视频(pín)，还有(yǒu)远方

技术都是(shì)有两(liǎng)面性(xìng)的，潜在的危害并不能掩盖其(qí)光辉(huī)的贡献。现在看来，人工智能技术将是(shì)第四次(cì)工(gōng)业(yè)革命的核心驱动力量，将创造(zào)新的增(zēng)长奇迹。

过(guò)去一年，人(rén)工智(zhì)能在技术和商业层面都有了巨大进展，AI绘画就是人工(gōng)智(zhì)能(néng)技术发生方(fāng)向(xiàng)性改变的一个代表。其下一(yī)站或许就是视频(pín)。

此前，Meta和谷歌先后发布了几条引爆科技圈的短视频。这些视频引发关注并(bìng)非内(nèi)容(róng)做得多优秀，反(fǎn)而都非常(cháng)简(jiǎn)单(dān)，比如一匹正在喝水的马，一只画(huà)画的玩具熊，或者(zhě)一段骑摩(mó)托车(chē)的第(dì)一视角录像，随便(biàn)一个有手机的人都可以随手录下一段。

但这些(xiē)短视频的(de)创作方式(shì)非常简单，创(chuàng)作者(zhě)仅仅需要向AI输入(rù)一段(duàn)话，甚至只是说一(yī)下(xià)要(yào)求，AI就可以(yǐ)根(gēn)据需(xū)要生(shēng)成一段(duàn)视频。

谷歌发(fā)布(bù)的两个AI生成(chéng)视(shì)频(pín)分别来自于Imagen Video和Phenaki，前者主要突出的是高(gāo)清，与Meta的Make-A-Video没有太多的差别。

在Make-A-Video公布了AI生(shēng)成的视频后，AI圈就已经玩了一波梗，一个(gè)能够(gòu)做出(chū)更高清视频(pín)的AI还不足以在短时间(jiān)内戳中兴奋点。

Phenaki更加(jiā)令人震惊的地(dì)方(fāng)在于，它可以制作出(chū)超过2分(fēn)钟(zhōng)的连贯(guàn)的(de)也(yě)有确切内容的视频，这才(cái)是真正(zhèng)让人(rén)们感到惊喜(xǐ)的地方。因为无论AI生(shēng)成(chéng)的视频多(duō)么高(gāo)清，也只(zhǐ)能是(shì)为内(nèi)容(róng)生产者提供一个灵感，一个素材(cái)，一个(gè)过场动画。

不过能够(gòu)制(zhì)作出有具体剧情内容的视频就意味着，一些视频创作由AI代(dài)替(tì)人工完成(chéng)已经初步有了可(kě)能(néng)。

当(dāng)下AI的发展速度已经超过大部分人的(de)想象。内容产(chǎn)业的本(běn)质是供给(gěi)创造需求，AIGC作为全新的内容(róng)生(shēng)产方式，可以(yǐ)为(wèi)内容产(chǎn)业带来更(gèng)新的(de)内容风格、更快(kuài)的生(shēng)产速度，更(gèng)低的生(shēng)产成本，这无(wú)疑(yí)会(huì)驱动内容产业(yè)的(de)大爆发。

除了(le)AI绘(huì)图、视频，AIGC技术还(hái)能(néng)应用于音乐、代码、机器人动作等多种(zhǒng)内容(róng)形式的生成。不难发现该项(xiàng)技术不仅在(zài)游戏等行业能得到有效应用(yòng)，对于下一代互联网(wǎng)各种元(yuán)素的构建亦有关键(jiàn)意(yì)义。

从(cóng)商业化的(de)角(jiǎo)度来(lái)看，文化娱(yú)乐(lè)、教(jiào)育(yù)、传(chuán)媒等诸(zhū)多领域，本身就对基(jī)于(yú)AI的可视化内容有(yǒu)强烈需求。

因此(cǐ)，AI绘画(huà)及视频或不是结(jié)果，而只是AI进(jìn)程中(zhōng)的一块(kuài)重要拼图(tú)，有望(wàng)在技术更(gèng)新的(de)加持下实现更大的应用(yòng)价值。

AI从理解(jiě)内容(róng)，走向了(le)可(kě)以生成内容，甚(shèn)至能够创造出独立(lì)价(jià)值和独立视角的内容。AIGC的再次(cì)出圈，更(gèng)代表着未来的先进生产(chǎn)力(lì)即将(jiāng)到来。

紧(jǐn)抓(zhuā)大模型(xíng)与算力(lì)，牢固(gù)AIGC底座(zuò)

从技术的发展也可以(yǐ)看出，在语(yǔ)言(yán)大模型、图像(xiàng)大模型之(zhī)后，多模(mó)态大模型已经(jīng)成为了(le)新的趋势。

大模型被誉为当(dāng)前人工(gōng)智能发(fā)展(zhǎn)的(de)智(zhì)能底座，是全(quán)球(qiú)竞争最激烈的研究方向之(zhī)一，包括谷歌、亚马逊、百度、阿里、腾讯(xùn)等众(zhòng)多头(tóu)部企业都在竞(jìng)相发力(lì)。

不(bù)过(guò)训练大模型的确价格不(bù)菲，以(yǐ)国盛证券发布(bù)的(de)《ChatGPT需(xū)要多少算力》报告估算(suàn)，GPT-3训练一次的成本约(yuē)为140万美(měi)元。而(ér)对于一些更(gèng)大(dà)的LLM(大型语言模型)，训练成(chéng)本(běn)则介于200万美元至1200万美元(yuán)高(gāo)价之间。

以ChatGPT在2023年1月的独立访客平均数1300万计算(suàn)，其对应芯片(piàn)需求为3万(wàn)多片英伟达A100 GPU，初(chū)始投入成本(běn)约为8亿美元，每日仅电费就在5万美元左(zuǒ)右。

此外(wài)不论是ChatGPT还是AIGC，都离不开庞大算力支持。在关(guān)注各(gè)类大模型的发展同(tóng)时，更应该(gāi)关注算力网络(luò)的(de)建设。

算力网络正(zhèng)驱动(dòng)AI产业发展(zhǎn)进入史(shǐ)诗级(jí)加(jiā)速(sù)进程，让(ràng)AIGC及(jí)通用AI这一人工智能发展的终极目标(biāo)离得更近。

因为(wèi)算力(lì)可以对突破性技(jì)术创(chuàng)新提供大力的(de)支持。这方面(miàn)，多模(mó)态大模型是典型(xíng)。作为(wèi)面向未来强人工智能、通用(yòng)人工智能的重要技(jì)术创新，多(duō)模态大(dà)模型已(yǐ)经在(zài)人(rén)工(gōng)智(zhì)能领域提出(chū)了很多(duō)年，业界(jiè)也有不少技术突破，但(dàn)是，多模态大模型进一步往下(xià)走(zǒu)，算力需求呈几何式上(shàng)升，一般(bān)的算力基础设(shè)施很(hěn)快将难以胜任。

从图像、文字、语(yǔ)音单(dān)独一项(xiàng)的训练，到双模态、三模态的跃迁，让人工智能(néng)可(kě)以灵(líng)活(huó)应(yīng)对不同模(mó)态(tài)的转化、像人与世界交互一样自然，这方(fāng)面，由(yóu)算力(lì)网(wǎng)络来驱(qū)动将有明显(xiǎn)优(yōu)势。