据媒体报道，来(lái)自(zì)英国牛津(jīn)大(dà)学、IBM欧(ōu)洲研究(jiū)所和美国得(dé)克萨(sà)斯大学的(de)一个科研(yán)团队宣(xuān)布了一项重要成(chéng)就：他们(men)通过堆叠二维（2D）材料(liào)，开发(fā)出(chū)一种厚(hòu)度(dù)仅几个原子大小的人(rén)工(gōng)神经元，其能够处(chù)理光(guāng)和电信号(hào)进行计算，有望用于下一代人(rén)工智能计算，也有助科学家更好地模拟和(hé)理解人脑。相关研(yán)究成果刊载于最新一期《自(zì)然(rán)·纳(nà)米(mǐ)技(jì)术》杂志(zhì)。

　　业内人士分析(xī)指出，人工智能应用的发展呈指数(shù)级增长，对计算能力也提出了越(yuè)来越高的要求(qiú)，只有开发(fā)出革命性硬件，才能适应(yīng)未来算(suàn)力爆(bào)炸时代的要求。而此次科研人(rén)员(yuán)用(yòng)了3种2D材料制备出(chū)了(le)薄如原子的人工(gōng)神经元，它能学习和处(chù)理更加复(fù)杂的(de)任务。

　　公开资料显示，AI通过数据学习一(yī)层(céng)层的神(shén)经网络(luò)，机器(qì)自主分辨参数，不(bù)断地(dì)将参(cān)数(shù)归类(lèi)、计算，形成机(jī)器自我的学习。神经网(wǎng)络在机器学(xué)习(xí)和(hé)认知科(kē)学(xué)领域，是(shì)一种模(mó)仿生物神经(jīng)网络（动物的(de)中(zhōng)枢神(shén)经系(xì)统，特别是大脑(nǎo)）的结构和功(gōng)能的数学模型或计(jì)算(suàn)模型。

　　神经网络由(yóu)大量(liàng)的人工神经元联(lián)结(jié)进(jìn)行计算。大多数情(qíng)况下(xià)人工神经网络能(néng)在外界信(xìn)息的(de)基(jī)础(chǔ)上改变内部结(jié)构，具备学习功能。

　　据财联社不完全(quán)整理，近期(qī)在互动易平台回(huí)复人工神经元(yuán)相关业(yè)务的上市公司包括(kuò)中科(kē)曙光(guāng)、科大讯飞、金自天(tiān)正、大富科技、深水(shuǐ)海纳(nà)等，具体情况如下：

　　具(jù)体来看，科大讯飞的讯飞超脑通过大数据(jù)、云计算和移动互联网，并(bìng)将算法(fǎ)直接和应用(yòng)结合(hé)，在应用中(zhōng)不断迭代循环优化。讯飞(fēi)超脑采(cǎi)用(yòng)了(le)对大脑的深入(rù)解剖(pōu)学(xué)，使人工神经网络(luò)像(xiàng)人的大脑神经元(yuán)更(gèng)加接近，从而使用类(lèi)似的人工神经元方式感知认知智(zhì)能问题。

　　中科曙光(guāng)建(jiàn)设“全(quán)国一体化算(suàn)力服(fú)务平将进酒为何读qiang，陈道明朗诵《将进酒》台”，通过统一的算力服务门户，实现全国范围内智(zhì)能(néng)算(suàn)力、通(tōng)用算力资源的融(róng)合调度及弹性供给，满(mǎn)足各类(lèi)用户对(duì)算力的多样(yàng)化、可靠性(xì将进酒为何读qiang，陈道明朗诵《将进酒》ng)和便(biàn)捷性(xìng)的需求。在类脑智能(néng)领(lǐng)域，携(xié)手复(fù)旦(dàn)大(dà)学类脑智(zhì)能科学与技(jì)术研究院，依托(tuō)公司全国一体(tǐ)化算力服务平台，支撑(chēng)全(quán)脑860亿(yì)神经(jīng)元(yuán)规模的全(quán)脑模(mó)拟计(jì)算。

　　不过，值(zhí)得注意的是，有分析人士表示，关于人类大脑和神经(jīng)细胞，还有(yǒu)很多不(bù)了解的地方(fāng)。事实上(shàng)，不(bù)知道(dào)神经细(xì)胞是如何利(lì)用(yòng)这15种(zhǒng)特征中(zhōng)的许多(duō)特征。

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