据媒体报(bào)道，来(lái)自(zì)英国牛(niú)津大学、IBM欧(ōu)洲研(yán)究所和美国得克萨(sà)斯大学的一(yī)个科研团队宣布了一项重要成就：他们通过堆叠(dié)二维（2D）材料，开发出一种厚度无人值守尿素加注机 尿素加注机工作原理仅几个原子大小的人(rén)工(gōng)神经(jīng)元，其能够(gòu)处理(lǐ)光和电信号进行(xíng)计算，有望(wàng)用于下一(yī)代(dài)人工(gōng)智能计(jì)算，也有助科学家更好地模拟和理(lǐ)解(jiě)人脑。相关研(yán)究成果刊(kān)载于最(zuì)新一(yī)期《自然·纳(nà)米(mǐ)技术》杂(zá)志。

　　业内人士分析指(zhǐ)出，人工(gōng)智(zhì)能应(yīng)用(yòng)的发展呈指数级增长，对计算(suàn)能力也提出(chū)了越来越高的要(yào)求，只有(yǒu)开发出(chū)革命性硬件，才能适应未(wèi)来算力爆炸(zhà)时代的要求。而此次科研人(rén)员用了(le)3种2D材料制备出了薄如原子的人工神(shén)经元，它能学习和处理更加复杂的任务。

　　公开(kāi)资(zī)料显示，AI通过数据学习一(yī)层层的神(shén)经网络，机器自主分辨参数(shù)，不断地将参数(shù)归类、计算，形成机器自我的学习。神经网络在机器学习(xí)和认知科学领域(yù)，是一(yī)种模(mó)仿生物神经网络（动物的中枢神经(jīng)系统，特别是大脑）的(de)结构和(hé)功能(néng)的数(shù)学(xué)模型或计(jì)算模(mó)型。

　　神经网络由大(dà)量的人工(gōng)神经元联(lián)结进行计算。大多(duō)数情况(kuàng)下人工神经网络能在外界信(xìn)息的基础上(shàng)改变内(nèi)部(bù)结构，具备(bèi)学习功能。

　　据财联社不完全整(zhěng)理，近期在(zài)互动(dòng)易(yì)平台回复无人值守尿素加注机 尿素加注机工作原理人工神经元(yuán)相关(guān)业务(wù)的上市公司包括中(zhōng)科(kē)曙光、科大讯飞、金自(zì)天正、大富(fù)科技、深(shēn)水海纳等，具体情况如下(xià)：

　　具体来看，科(kē)大讯飞(fēi)的讯飞(fēi)超脑(nǎo)通(tōng)过(guò)大数据、云计算(suàn)和移动互联(lián)网，并将算法(fǎ)直接和应用结(jié)合，在应(yīng)用中不断迭代循环优化(huà)。讯飞超脑采用(yòng)了(le)对(duì)大脑的深入解剖学(xué)，使人工神经网络像人的大(dà)脑神经元更加接近，从而(ér)使用类似(shì)的人工神经元方(fāng)式感知认知(zhī)智能问题。

　　中科曙光建设(shè)“全国一体化(huà)算力(lì)服务平台”，通过(guò)统一(yī)的算力服务门户(hù)，实现全国范围内智能算(suàn)力、通用(yòng)算力资源(yuán)的融合(hé)调度及弹性供给，满足(zú)各类用(yòng)户对算力的多(duō)样化、可靠性和便捷性的需求。在类(lèi)脑智(zhì)能领域，携手复(fù)旦大(dà)学类脑智能科学与技术研究院，依托公司(sī)全(quán)国一体(tǐ)化算力服务(wù)平台，支撑全(quán)脑860亿(yì)神(shén)经元规模(mó)的(de)全脑(nǎo)模拟计算。

　　不过，值得注意的是(shì)，有分(fēn)析人(rén)士(shì)表示，关于人类大(dà)脑和神(shén)经细胞，还有很多不了解的(de)地方。事(shì)实上，不知道神经细胞是如(rú)何(hé)利用这15种特征中的许多(duō)特征。

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