燃气换金属管是骗局吗，燃气需要换金属管吗-中国书画艺术

燃气换金属管是骗局吗，燃气需要换金属管吗 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天(tiān)机(jī)器人ChatGPT火爆(bào)以来，微软公(gōng)司创始人比尔·盖茨已(yǐ)多次公开(kāi)谈(tán)论(lùn)人(rén)工(gōng)智能话(huà)题。在最近的(de)一次采访(fǎng)中(zhōng)，他再次表示：“AI可能(néng)会让科技(jì)行业迎来一次剧烈(liè)的洗牌(pái)”。

这个(gè)结论是他在(zài)当地时间2月20日接受《In Good Company》节目(mù)专访(fǎng)时提出的。

他预(yù)期，AI的发展(zhǎn)可能(néng)会威胁到(dào)谷歌的市(shì)占率，因为微软在AI方面的(de)行动相当迅(xùn)速。而最终科技巨头将把AI整合(hé)成(chéng)用户的“全能助手”，包揽一切应用，与人们进(jìn)行沟通并提供(gōng)建议，可(kě)以(yǐ)取代亚马逊、Siri或Outlook等应用。

大(dà)佬口中全能助(zhù)手(shǒu)的(de)到来(lái)可能尚需时(shí)日，但由ControlNet引发的又一次AI绘画浪潮(cháo)，让AIGC在ChatGPT的话(huà)题热点包围中杀出重围(wéi)。

ChatGPT之后又(yòu)一应(yīng)用杀疯了，AIGC或进入可(kě)控(kòng)期，将洗牌科技行业？_黑料正能(néng)量

ControlNet颠(diān)覆AI绘画新(xīn)玩(wán)法(fǎ)

AIGC向可控靠近(jìn)

以AI绘画为代表(biǎo)的AIGC上一(yī)次爆火的时候，还是(shì)2022年8月(yuè)，在美国科罗拉多州(zhōu)举办(bàn)的新兴数字(zì)艺术家竞赛中，一(yī)幅名为《太空(kōng)歌剧院》的(de)作品(pǐn)获奖。

随(suí)后各大厂(chǎng)商的AI绘画软(ruǎn)件被广大网友(yǒu)熟知并体验，Stable Diffusion便(biàn)是其中代表。

用(yòng)户们可以在应(yīng)用(yòng)中(zhōng)输入一组关键词(cí)或者一张照片(piàn)，就能(néng)获得一幅AI创(chuàng)作的(de)画作。

作画的(de)关键就是所输入(rù)的(de)文(wén)本。同一(yī)组关键(jiàn)词也可以创作出很多张风格不一样的画作，这(zhè)让创作(zuò)的(de)过程就(jiù)像开盲盒(hé)。

很多用户很喜欢这(zhè)种不确定的惊喜，他(tā)们会将(jiāng)生成(chéng)的美图(tú)当做头(tóu)像。而(ér)另一部分(fēn)喜欢翻看AI绘画的“翻车”作(zuò)品。在社交媒体上，许多用户(hù)分享AI“翻车(chē)现场”，例如，一位网友的小狗照片被AI画成了“肌肉(ròu)男”，还有网(wǎng)友的个人照片被AI识别成了建筑。

而如今随着ControlNet的出现与加持(chí)，以往AI绘画(huà)的(de)填(tián)写(xiě)关(guān)键词游戏(xì)可能要(yào)被颠(diān)覆了。

ControlNet是一位(wèi)正在斯坦福读(dú)博的中国人张吕敏创作的一种基于控制点的图像变形(xíng)算(suàn)法，主(zhǔ)要用(yòng)于数字图像处理、计算机(jī)视觉和计算机(jī)图形学等领域。

其(qí)SD插件一经发布，在短短的两天内(nèi)便成(chéng)为了AI绘画领域最新的热点(diǎn)。

在(zài)此之前，大家用(yòng)了(le)很多方法想让AI生成(chéng)的结果尽可能的符合要(yào)求，但是(shì)都不尽如人(rén)意，它的出现代(dài)表着AI生成开始进入真正的可控时期。

因为ControlNet可以直接提取(qǔ)画面的(de)构图，人(rén)物的姿势(shì)和(hé)画面的深度信(xìn)息等。有了它的帮助，就(jiù)不用频繁的用提示词来碰运气，抽盲(máng)盒(hé)式的创(chuàng)作了。

通俗的说(shuō)ControlNet相当于给AI绘画加了“魔法”，不少博主的(de)作品已(yǐ)经获得了大量的浏览(lǎn)量，“viggo”就(jiù)是其中(zhōng)之一，他用朋友的照片直(zhí)接带她们走进(jìn)动漫世(shì)界。

viggo先(xiān)用(yòng)StableDiffusion图片转文字(zì)。

再用(yòng)Text2Prompt插(chā)件拓展找到对应的关键词；最后(hòu)用ControlNet插件绑定骨骼开始换(huàn)关键(jiàn)词试效果。

通过图片就可以看(kàn)出来，效果十分惊艳。

更厉害的是，除了真实(shí)的(de)照片，草图也可以加(jiā)上“魔法”，知乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还能实现线稿转(zhuǎn)全(quán)彩图。大(d燃气换金属管是骗局吗，燃气需要换金属管吗à)神张吕敏其(qí)本尊也(yě)亲自回应。

不得不(bù)说当(dāng)下AIGC已经变得越来越强(qiáng)大，甚至输出的作品(pǐn)都(dōu)已经(jīng)能以假(jiǎ)乱真了。

难辨虚(xū)实(shí)，AIGC技术力爆发

警惕安全(quán)问题

近(jìn)日，“苏州金鸡湖(hú)有(yǒu)游艇party”的(de)消息火遍(biàn)网(wǎng)络，而经过警方(fāng)辟谣(yáo)这所谓(wèi)的“party”可能是全(quán)国第一(yī)起(qǐ)AI绘图诈骗。

由于这个活动里面(miàn)给出的(de)美女照片都是AI制作的真人(rén)照片绘图，因为太(tài)逼真，被(bèi)大家当成真(zhēn)事传播了。

不过仔(zǎi)细观察可以(yǐ)发现，活动发(fā)起者(zhě)提供的照片中有个很大的漏洞可以发(fā)现并(bìng)非真人，而是AI绘图，那便是图片中(zhōng)女性的手(shǒu)指部分有的(de)存在异常。

ChatGPT之后又一(yī)应用(yòng)杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗(xǐ)牌(pái)科技行业？_黑料正能量

有行业人事表示：“现在因为手指(zhǐ)部分的绘画算法比(bǐ)较复杂，AI还不太(tài)会画(huà)人的手(shǒu)，但最新看到的图片已经有越来越完美的(de)AI模型(xíng)出现，以(yǐ)后可能(néng)就完全没(méi)有漏洞了。”

类似的(de)AI作图诈骗在国外(wài)也已有发生。据英国广(guǎng)播公司报道，土耳(ěr)其地震(zhèn)期间，有Tiktok用(yòng)户使用AI合(hé)成(chéng)了儿童受灾的(de)假照片发布到(dào)网络(luò)，以此诱骗(piàn)善良(liáng)的(de)人打赏“捐助”从而实施(shī)诈骗(piàn)。

目前(qián)随着(zhe)技术(shù)发展，AIGC已经能做出真人照片般(bān)的绘图效果，如果这样的(de)图片(piàn)被用来诈骗，将非常可怕。

此(cǐ)外AIGC还引发(fā)了很多担忧，一燃气换金属管是骗局吗，燃气需要换金属管吗方面，批(pī)判(pàn)者认(rèn)为AI在“学(xué)习”了大量前人的作品(pǐn)之后，其创(chuàng)作没有任何情(qíng)绪和灵魂，难以和(hé)人(rén)类的艺术(shù)创作相提并论。

另一方(fāng)面(miàn)，AIGC背后(hòu)的版权、目(mù)前都并没(méi)有得到有(yǒu)效的解(jiě)决，还(hái)有AIGC会(huì)不(bù)会代替人(rén)类“至(zhì)高无上(shàng)”的创意。

马斯(sī)克也强调，人工智(zhì)能的安全问题需要得到(dào)重视，太晚就来(lái)不及了(le)。

AIGC下(xià)一站除(chú)了视频，还有远方

技术都是有两面性的，潜在的危害并不能掩盖(gài)其光辉的(de)贡献(xiàn)。现在看来(lái)，人工智能技术(shù)将是第四次工业革命(mìng)的(de)核心(xīn)驱(qū)动力(lì)量，将创造新的增(zēng)长奇迹。

过去一年，人工(gōng)智能在(zài)技术和(hé)商业层面都有了巨(jù)大进展，AI绘画就是人工智能(néng)技术发生方向性改变的一个代(dài)表。其下一站或许就(jiù)是视频。

此(cǐ)前，Meta和谷歌(gē)先后发布了(le)几条引爆科(kē)技圈的(de)短视频。这些视频引发(fā)关注并非内容做(zuò)得多(duō)优秀，反而都非(fēi)常简(jiǎn)单(dān)，比如(rú)一匹(pǐ)正在喝水的马(mǎ)，一(yī)只画画的玩具熊(xióng)，或者一段骑摩托车的第(dì)一视角录像，随便一(yī)个有手机的人都可以随手录下(xià)一段。

但这些短视频的创(chuàng)作方式非常简单，创(chuàng)作者仅仅需要向AI输入一段话(huà)，甚至只是说一下要(yào)求，AI就(jiù)可(kě)以根据需要生成一段(duàn)视(shì)频。

谷(gǔ)歌发布的两个AI生(shēng)成视频(pín)分别来自于Imagen Video和Phenaki，前者主要突出的(de)是高清，与Meta的Make-A-Video没(méi)有太多的(de)差别。

在Make-A-Video公布了AI生成的视频后，AI圈就已经玩了(le)一波梗，一个能(néng)够做出更高清(qīng)视频的AI还不足以在短时间(jiān)内戳中(zhōng)兴奋点(diǎn)。

Phenaki更加令(lìng)人震(zhèn)惊的地方在于(yú)，它可以制作出超(chāo)过2分钟的连贯的也有确(què)切(qiè)内容的视频，这才是(shì)真(zhēn)正让人们感到惊(jīng)喜(xǐ)的地(dì)方。因为无论(lùn)AI生(shēng)成的视(shì)频多么高清，也只能是为内容(róng)生(shēng)产(chǎn)者提(tí)供(gōng)一(yī)个灵感，一(yī)个(gè)素材，一个过(guò)场动(dòng)画。

不(bù)过能够制作(zuò)出有具体剧(jù)情内(nèi)容的(de)视(shì)频就意味着，一些视(shì)频创作由(yóu)AI代(dài)替人(rén)工完成(chéng)已(yǐ)经初步有了可能。

当下AI的发展速度(dù)已经超过大部分人的想象。内容产(chǎn)业的(de)本质是供(gōng)给创造需求，AIGC作为(wèi)全新的(de)内容生产方式，可(kě)以(yǐ)为内容产业带来更新的(de)内容(róng)风格(gé)、更(gèng)快(kuài)的生产速(sù)度，更低的生产成(chéng)本，这无(wú)疑会驱动内容(róng)产业的大爆发。

除(chú)了AI绘图、视(shì)频(pín)，AIGC技术还能应(yīng)用于音乐、代码、机器人动(dòng)作等(děng)多种内容形式的生成。不难发现该项技术不仅(jǐn)在(zài)游(yóu)戏(xì)等行业能(néng)得到有效应用(yòng)，对(duì)于(yú)下一代互联网(wǎng)各种元素(sù)的构建亦有关(guān)键意义。

从商业化的角度(dù)来看，文化娱(yú)乐、教育、传媒等(děng)诸(zhū)多(duō)领域(yù)，本身就对基(jī)于(yú)AI的(de)可视化(huà)内(nèi)容有强烈需求。

因此，AI绘(huì)画及视频或不(bù)是结果，而只是AI进(jìn)程中的(de)一块重(zhòng)要(yào)拼图，有望在技术更新的加持下实现(xiàn)更大的应用价值。

AI从理解内容，走向了可(kě)以生成内容，甚至(zhì)能(néng)够创造出独立价值和独立视角的内容。AIGC的(de)再次出圈，更代表着未来的(de)先进(jìn)生(shēng)产力即(jí)将到来。

紧(jǐn)抓大模型与算力，牢固AIGC底座

从技术的发(fā)展也可以看出(chū)，在语言大(dà)模型、图像大模(mó)型(xíng)之后，多模态大模型已经成为(wèi)了新(xīn)的(de)趋势。

大模型被誉为当前(qián)人工智能(néng)发展的(de)智能(néng)底座，是全球竞争最(zuì)激烈的研究(jiū)方向之(zhī)一，包括谷歌(gē)、亚(yà)马(mǎ)逊(xùn)、百度、阿里、腾讯等众(zhòng)多头(tóu)部企业都(dōu)在竞相发力(lì)。

不过训练大模型的确价格不菲(fēi)，以国(guó)盛证券(quàn)发布(bù)的《ChatGPT需要多(duō)少算(suàn)力》报告估算，GPT-3训练一次的成本约(yuē)为140万(wàn)美元。而(ér)对于一些更大的(de)LLM(大型语言模型)，训练成本则(zé)介于200万美元至1200万美(měi)元高价之间。

以ChatGPT在(zài)2023年(nián)1月的独立访客平(píng)均数1300万计算，其对应(yīng)芯(xīn)片需求为(wèi)3万多片英伟达A100 GPU，初始投入(rù)成本约为(wèi)8亿美元，每日仅电费就(jiù)在5万美元(yuán)左右。

此外不论是ChatGPT还是AIGC，都离不开庞大算(suàn)力支持。在(zài)关注各类大模型(xíng)的发展同时(shí)，更应该关注算(suàn)力(lì)网络的建设。

算力(lì)网(wǎng)络正驱动(dòng)AI产业发展进入史诗级加(jiā)速(sù)进程，让AIGC及通用AI这一(yī)人工智能(néng)发展的终极目标离得更近。

因为算力可以对突破性技术(shù)创新提供大力的支持。这方面，多模态大模(mó)型是典型。作为面向(xiàng)未来强人工智能、通用人工智(zhì)能(néng)的(de)重要技术创(chuàng)新(xīn)，多模(mó)态大模型已经(jīng)在人工智能领域提出了很多(duō)年，业(yè)界(jiè)也(yě)有不(bù)少技术突破，但(dàn)是，多模态大模型进一步往下(xià)走(zǒu)，算力(lì)需求(qiú)呈(chéng)几(jǐ)何式上升，一般的(de)算力基础设施(shī)很快(kuài)将难(nán)以胜任。

从图像、文(wén)字、语音单独一项的训练(liàn)，到(dào)双模(mó)态、三模态的跃迁，让人工智能(néng)可以灵活应对不(bù)同模态的转化、像人与世界(jiè)交(jiāo)互(hù)一样(yàng)自(zì)然(rán)，这方面，由算力网络来驱动将有(yǒu)明显优势。