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96的因数有哪些数,72的因数有哪些

96的因数有哪些数,72的因数有哪些 北京:加快满足近期迫切算力需求,谋划建设国家级数据训练基地

  北京市经济和信(xìn)息化局等三部(bù)门(mén)拟(nǐ)组织实施“北京市(shì)通用人工智(zhì)能产业创新伙伴计划”。其中提出(chū),到2025年,基本形成要(yào)素(sù)齐全(quán)、技术领先(xiān)、生态完备、可有力支撑数字经济高质量(liàng)发展的通(tōng)用(yòng)人工智能产业发展格局(jú)。上下(xià)游(yóu)产(chǎn)业(yè)链(liàn)布(bù)局持(chí)续(xù)优(yōu)化,优质(zhì)算力、高质量数据(jù)供(gōng)给支撑能(néng)力大(dà)幅提(tí)升,大模型创新(xīn)应用引领全国,每年落地10个以上重点场景(jǐng)商业(yè)化标杆应用并形成10个以上行(xíng)业标杆解决方案(àn),培育(yù)一(yī)批(pī)应用(yòng)大模(mó)型技(jì)术实现(xiàn)突破性成(chéng)长的(de)标杆(gān)企业,建(jiàn)成(chéng)具有国际影响力(lì)的通用人工(gōng)智能产业发展高(gāo)地。

  主要(yào)任务方面,计划提(tí)到,加快满足近(jìn)期迫(pò)切算(suàn)力需求。发挥本(běn)市算力资源优势,通过与云(yún)厂商建立(lì)合(hé)作,加快归集现有(yǒu)算力,为(wèi)市(shì)场主体提(tí)供多元化优质普(pǔ)惠算力,保障(zhàng)本市(shì)大模型团队和AIGC企(qǐ)业产(chǎn)品研发和(hé)技术创新。采用用户单位(wèi)与(yǔ)大(dà)模型(xíng)团队结对方式(shì),对形成场景应(yīng)用模式或(huò)试点案例的本市大(dà)模型团队训(xùn)练、初创企业(yè)行业(yè)模(mó)型(xíng)调(diào)优及行(xíng)业应用推理(lǐ)算力(lì),给予10%的财政补贴。探索支持(chí)各区重点(diǎn)布局的(de)产业(yè)园区、基地按照入驻(zhù)即享原(yuán)则,对大模型企(qǐ)业给予算(suàn)力支持。

  计划还提到(dào),谋划建设国家级数据训练基地。在数据基(jī)础制度先(xiān)行示(shì)范区布局中谋划建(jiàn)设(shè)国家级数据训练基地,探索高价(jià)值数据共享的版权、安(ān)全和激励机制问题,推动形成基于贡献的商业化(huà)合(hé)作模(mó)式。发挥本市(shì)从事人工智(zhì)能训练数据的专业服(fú)务商优势,为大模型预训(xùn)练的各个阶段所需的数据提(tí)供(gōng)数据支(zhī)撑和技术(shù)服(fú)务(wù),开发涵(hán)盖文本、图像、视频(pín)等多模态的高质量数(shù)据集,助力国家级数(shù)据训练基(jī)地建设。支持发(fā)展基于AIGC技术的合成数据新产业。

  北京市通用(yòng)人工智能产业创新(xīn)伙伴计(jì)划

  为抢(qiǎng)抓通用(yòng)人工智能产业发展新(xīn)机遇,推(tuī)动大模型技(jì)术创新应用,拟组(zǔ)织实施“北京(jīng)市通用人工智能产业创(chuàng)新伙伴计划(huà)”。伙伴计划聚焦于汇聚产(chǎn)业链上下游合作伙伴,构建政产学研(yán)用深度融合的协同联动产业体(tǐ)系,推进大模型(xíng)研发和应用,解(jiě)放和发展数(shù)字经济时代新的生产力,赋(fù)能(néng)千行(xíng)百业数智化(huà)转型(xíng),助力(lì)全球数字经济标杆城市(shì)建设。

  一、指(zhǐ)导思想(xiǎng)

  以习近平新时代中国特色(sè)社(shè)会(huì)主义思想为指(zhǐ)导(dǎo),深入贯(guàn)彻落实党的二十大精神,深刻(kè)把握(wò)人工智能技术演进趋势(shì)和创新发(fā)展规律,充(chōng)分(fēn)发挥本市(shì)人工智能领域的技术(shù)创(chuàng)新优势和产业资源优势,围(wéi)绕(rào)人工智能大(dà)模型(xíng)的开发(fā)迭代(dài),以(yǐ)场(chǎng)景应(yīng)用为牵(qiān)引,集聚上下游(yóu)伙(huǒ)伴,优化配置算力、数据(jù)和算法(fǎ),加速大模型的行业应用落地,推动构建(jiàn)通用人(rén)工智能产业生态,打(dǎ)造(zào)数字经济(jì)发展新的突破(pò)点、引爆点和增长点(diǎn)。

  二、工作原则

  创新驱动。加快(kuài)推(tuī)动大(dà)模型(xíng)基(jī)础理论、关键技术和应用模式研究,取得一批(pī)标志性、引(yǐn)领性、示(shì)范(fàn)性的(de)创新应用成果,提升北(běi)京(jīng)人工智能创(chuàng)新策源能(néng)力。

  应(yīng)用牵引(yǐn)。有序推进本(běn)市智慧城市(shì)应用场景开(kāi)放,加快(kuài)推(tuī)动大模型在行业应用(yòng)领域(yù)尽(jǐn)早落地(dì),不断(duàn)提高(gāo)场(chǎng)景应用的整(zhěng)体性、系统(tǒng)性、可(kě)靠(kào)性和前瞻性,以场景应(yīng)用促进(jìn)技术和产品的(de)迭(dié)代升级。

  重(zhòng)点突破。围绕当前(qián)智能算力不足、高质量数(shù)据(jù)供(gōng)给不够(gòu)等问题,抓住症结、精准施策,利(lì)用我国在垂直领域的(de)场(chǎng)景优势,弥补关键薄弱环节,力争打通痛点、难点(diǎn)和堵(dǔ)点,实现行业大(dà)模型的率(lǜ)先突(tū)破。

  开(kāi)放合作。结合大模型发展关键(jiàn)环节,遴选各个环(huán)节合作伙(huǒ)伴,合作伙伴紧密合作、高(gāo)效协同,形成产业链共同体,共(gòng)投(tóu)资(zī)源、共有(yǒu)成(chéng)果、共(gòng)享(xiǎng)收益、共(gòng)筑生态。

  三、工作目标(biāo)

  到2025年,基本形成要素(sù)齐全、技术(shù)领先、生态完备、可(kě)有力支撑数(shù)字经济高质量发(fā)展的(de)通用人工智(zhì)能产业发展(zhǎn)格局。上下游产业链布局持续优化(huà),优质(zhì)算力、高质(zhì)量数(shù)据(jù)供给支撑能力大幅提升,大模型创新应用引领全国,每年落地10个以上重点(diǎn)场景商业化标杆应用(yòng)并形成10个(gè)以上行业标杆(gān)解决方案,培育一(yī)批应(yīng)用(yòng)大模型技(jì)术实现突破性成长的标杆企(qǐ)业,建成具有国际影(yǐng)响力的通用人工(gōng)智能产业(yè)发展(zhǎn)高地。

  四、“伙(huǒ)伴计划”范围

  “伙伴计(jì)划”旨(zhǐ)在搭建人工(gōng)智(zhì)能大模型的开放(fàng)合作平台,建立协同(tóng)合(hé)作机制,寻找利益契(qì)合点和(hé)最大(dà)公约数,推进合作(zuò)伙(huǒ)伴协(xié)同(tóng)联(lián)动,实现(xiàn)资源供给充裕(yù)、技(jì)术自主(zhǔ)创新、应用落地见效(xiào)、合作机制灵活的良(liáng)性发展态势。具体划分为五类伙伴,即(jí)算(suàn)力伙伴、数(shù)据伙伴、模型伙伴、应用伙伴和投资伙伴(bàn)。根(gēn)据自身业务(wù)类型(xíng),各类市场(chǎng)主体可承担(dān)一个或多个伙伴角(jiǎo)色。

  (一)算力伙伴

  算(suàn)力(lì)伙伴提供多元化高质量(liàng)算力资源,保障本市大模型企(qǐ)业和AIGC企业产品研发和技术创新,优(yōu)先为本(běn)市大模型团队(duì)和创新(xīn)企(qǐ)业(yè)提供优质(zhì)算力服务(wù),提供(gōng)一系列的(de)人工智能开发(fā)增值服务工具,降低中小(xiǎo)企业和(hé)个人开发者的算力使用门槛,扩大本市大模型发(fā)展集聚引领优势。

  (二)数据伙伴(bàn)

  数(shù)据伙伴是数据要素市(shì)场中(zhōng)包(bāo)括(kuò)数据提供方(fāng)、数据服务方、数据交易(yì)方在内(nèi)的市场主体。针对大模型训(xùn)练所需的高质(zhì)量数据,发挥数据提供方(fāng)海量数(shù)据(jù)资源优势,基(jī)于数据(jù)交易方搭(dā)建的流通交易平台和数据服(fú)务方的技(jì)术支撑(chēng),实现训练(liàn)数据的有效供给及合规高效、安全有序的流动。

  (三)模型(xíng)伙伴

  模型(xíng)伙(huǒ)伴是服务政务、工业(yè)、医(yī)疗(liáo)、交通、金融、教育、文旅等行业的解决方案服务商,通过行业典型场景牵(qiān)引,在通用大模型的基础上开发行业模型,落地行业应用(yòng)并提供日(rì)常(cháng)服务,打通模型即服务(wù)的最(zuì)后一公里(lǐ),并以行业模(mó)型反哺通用大模型技术(shù)的迭代(dài)。

  (四)应用伙伴

  应用伙伴是指应用大模型能力(lì)支撑(chēng)业务发展的各类行业(yè)用户,通过(guò)开放自身典型(xíng)场景,支(zhī)撑(chēng)打造基于(yú)行(xíng)业数据的精准模型,带动业务发展,实现差异化竞争(zhēng)优势。

  (五)投资伙伴

  投资伙伴(bàn)以资本赋能通用(yòng)人工(gōng)智(zhì)能产业发(fā)展,发挥(huī)孵化、引导、带(dài)动作用(yòng),驱(qū)动(dòng)科技创(chuàng)新、培育标杆企业、促进项目落地,推动数字经济高质量(liàng)发展。

  五、主要任务

  (一)加(jiā)快(kuài)满(mǎn)足近期迫切(qiè)算力需求。发挥本市算力资源优势,通(tōng)过与云(yún)厂商建立合作,加快归(guī)集(jí)现有算(suàn)力(lì),为市场主体(tǐ)提供(gōng)多元化(huà)优质普惠算力,保障本市大(dà)模(mó)型团队(duì)和AIGC企业产品研发(fā)和技术创(chuàng)新(xīn)。采用(yòng)用户单位与大模型团队结对方式,对形成场景应用模式或试点案例的本市大模型团(tuán)队训(xùn)练、初创(chuàng)企业行业模型调优及(jí)行业应用推理算(suàn)力,给予(yǔ)10%的财(cái)政补贴。探(tàn)索支持各区(qū)重点布局的产业园区、基地按照入驻即享原则,对大模(mó)型企业给予算力支持。

  (二)提升中长期算力供给能力(lì)。加快(kuài)建设海淀区北京(jīng)人工智能公(gōng)共算力、朝(cháo)阳区北京数字经济(jì)算力中心等(děng)重(zhòng)点项目,尽快形成算力(lì)供给(gěi),完善本市(shì)算力供给体(tǐ)系。建设(shè)北京市(shì)公(gōng)共算力服(fú)务平台(tái),汇聚云(yún)厂商和本地算力,形(xíng)成(chéng)统一(yī)服务(wù)窗(chuāng)口并实现算(suàn)力(lì)任务调度(dù),提升(shēng)集约化、规模化、专(zhuān)业化算力能(néng)力(lì),以商业化运营为主、政府适度补贴(tiē)为辅,满足(zú)未来5-10年本市人工智能企业对(duì)算(suàn)力的(de)规(guī)模(mó)化需求。提(tí)高环京地区算力一体化服(fú)务能力,形成全国算力网络调(diào)度枢纽节点。

  (三)推出一批高(gāo)质量(liàng)训(xùn)练数据(jù)。梳理大模(mó)型训(xùn)练数据需求清(qīng)单和供(gōng)给目(mù)录(lù),建立数据供需对接(jiē)机制。基(jī)于市(shì)大数据中心(xīn)和北京国际(jì)大数(shù)据交(jiāo)易所探索建设可用于大(dà)模型(xíng)训练的公共(gòng)数据专(zhuān)栏和社(shè)会数据专(zhuān)区,推动(dòng)公共数据(jù)和社会数(shù)据定向(xiàng)有条件开放。发挥在京国家机(jī)关、科研(yán)院所、企事业单(dān)位(wèi)丰富(fù)的数(shù)据资源优(yōu)势(shì),用好北京国际(jì)大数据(jù)交易(yì)所(suǒ)社(shè)会(huì)数(shù)据(jù)专区(qū)成果及智(zhì)源研究院中(zhōng)文语料库,形成训练数据的定(dìng)向供给,对数(shù)据提供方给予一定比例的补贴支持(chí)。

  (四)谋划建设国家级数(shù)据训练基地。在数据基础制度先(xiān)行示范区布局中谋划建设(shè)国家(jiā)级数据训练基地,探索高价值(zhí)数据(jù)共(gòng)享(xiǎng)的版权、安全和激励机制问题,推动形成基于贡献的商业(yè)化合(hé)作模式。发挥本市从事人工智能训练(liàn)数(shù)据的专业服务商优势,为大(dà)模型预训练的各个阶段(duàn)所需(xū)的数据提供数据支撑(chēng)和技术服务,开(kāi)发涵96的因数有哪些数,72的因数有哪些盖文本(běn)、图像、视频等多模态的高质量数据(jù)集,助力国家(jiā)级数据(jù)训练基地(dì)建设。支持发展基于AIGC技术的合(hé)成数据新产业。

  (五)实施大模型(xíng)应用创(chuàng)新标杆(gān)96的因数有哪些数,72的因数有哪些试(shì)点工程。围(wéi)绕首都之窗智(zhì)能问答、在线导办等场景,依托私(sī)有化(huà)部(bù)署(shǔ)的算力(lì)集群资源,逐步开展政务服(fú)务(wù)行(xíng)业专有(yǒu)模(mó)型训(xùn)练、精调(diào)、剪枝、蒸馏(liú)等(děng)工作,赋能“12345接诉即办(bàn)”辅助(zhù)场景,总结专用(yòng)模型实(shí)施(shī)部署经验,探索(suǒ)政务(wù)服(fú)务大模型服务模(mó)式。支持金融机构利用大模型技术打造(zào)“全能业务助(zhù)理”,提升金融从业(yè)者的服务半(bàn)径和服务质量。探索大模(mó)型助力智慧城(chéng)市建设,推动城市大脑等城市管(guǎn)理(lǐ)公共平台(tái)开放数据接口(kǒu)引入大模型辅助治理(lǐ)。

  (六(liù))推动大模型赋能千行百业(yè)。支持本市(shì)企业(yè)在(zài)“模型即服(fú)务”人(rén)工智能产业链中(zhōng)布局,加强垂直领(lǐng)域(yù)攻(gōng)关,实现重(zhòng)点(diǎn)场景(jǐng)应用突破,丰富行业(yè)应用生态。聚焦本市(shì)虚拟(nǐ)数(shù)字人(rén)、数字医疗(liáo)、电商零售等创新活跃(yuè)的数据优势领域,加快推(tuī)进(jìn)大模(mó)型(xíng)商业化落地应用(yòng),加速文(wén)字创造、人机交互、教育、影音等场景落地应用(yòng)。加(jiā)速(sù)信息交互(hù)领域的数字化转型,变革(gé)知识(shí)创造行(xíng)业生产方式,激发持续的数字创(chuàng)新(xīn)活力,深度赋能千行百业(yè)。

  (七)培育软件开(kāi)发新范式(shì)。变革软件领域的开发(fā)应(yīng)用模式,提升软件生产力工具(jù)效能(néng),利用生成式AI重构企业软(ruǎn)件。以开源(yuán)聚(jù)合创新,构建大模型开源社区,吸(xī)引科研院(yuàn)所(suǒ)、代(dài)码(mǎ)托(tuō)管平台、开发(fā)者及(jí)团队在京(jīng)形成开(kāi)放、包容、活跃(yuè)的创新氛围。在基础(chǔ)软件领(lǐng)域引入大(dà)模型应用,提升国(guó)产操(cāo)作系统、办公、设(shè)计、编程软件(jiàn)性(xìng)能,丰富信创软件品类(lèi)。加(jiā)强工业软件与大模(mó)型(xíng)融(róng)合,加快推进(jìn)智能工业软(ruǎn)件开发应用(yòng),提升(shēng)软件质量(liàng)、丰富应(yīng)用功能。倡导模型即服务,提升云服(fú)务商、集(jí)成(chéng)企业服务水平。鼓励互联网服务迭代(dài)升级(jí),推动涌现大模型+互联网(wǎng)新软件(jiàn)新服(fú)务(wù)。

  (八)实施大模型底层(céng)支撑性技(jì)术(shù)筑基(jī)工程。支持企(qǐ)业(yè)加大研发投入,加(jiā)强互(hù)联协议、网络传输、能耗优化等技(jì)术(shù)研发(fā),提升片间互联速率,构建(jiàn)高速计(jì)算集群网(wǎng)络传输系(xì)统,提升芯(xīn)片算力水平及集群(qún)表现。推进芯(xīn)片制造工(gōng)艺突(tū)破(pò),加速工(gōng)艺(yì)能力建设(shè)进程,以(yǐ)Chiplet技术进步弥(mí)补先进(jìn)工(gōng)艺(yì)技术代差,超前布局先(xiān)进计算(suàn)芯片新(xīn)技术(shù)、新架构。开(kāi)展(zhǎn)面向不同芯片架构、不(bù)同应用场景的软硬(yìng)件精(jīng)准适配(pèi)攻关,加快不同芯片架构的接(jiē)口适配、共性算子开发,加速推出基于(yú)自主算力的软硬(yìng)一体化(huà)解决方案(àn)。

  六(liù)、组织实施(shī)

  (一)多渠道征集伙伴计划成员(yuán)。通过有关(guān)部门邀请、企业自荐、行业(yè)组(zǔ)织(zhī)推荐等方式,广(guǎng)泛征集伙伴计(jì)划成(chéng)员,形成伙伴计(jì)划成员名单,发挥伙(huǒ)伴计划成员(yuán)资源(yuán)优势,帮助加快大模型研发迭代(dài)、推(tuī)广应用。

  (二)建立常态(tài)化联(lián)系服务机制。建立(lì)与伙伴(bàn)计划成(chéng)员常态化联(lián)系服务机制,将(jiāng)伙伴(bàn)计划成员纳(nà)入市(shì)区两级(jí)重点企业服务机制。

  (三)加(jiā)大资金支持力(lì)度。利(lì)用高精(jīng)尖产业发(fā)展资金等支(zhī)持通用人工智(zhì)能产业发展,推动算力基础设(shè)施建设、数(shù)据流通交易、关键技术(shù)研(yán)发等。充分(fēn)利用高精(jīng)96的因数有哪些数,72的因数有哪些尖发展(zhǎn)基(jī)金,加(jiā)大对通用人(rén)工智能产(chǎn)业投(tóu)资,积极引入社会资本,鼓励设立通(tōng)用人工(gōng)智能产业基金,加大(dà)对企(qǐ)业投入力度。

  (四)广泛(fàn)开(kāi)展宣传引导。充分发挥本市人工(gōng)智能领域行业协会、产(chǎn)业联盟(méng)等社会组织的作用,积极(jí)推广(guǎng)伙伴计划(huà),做(zuò)好政策宣(xuān)传,挖掘伙伴成员优秀经验做法、先进(jìn)技术产品、试点(diǎn)示(shì)范(fàn)案(àn)例,加大(dà)推广力(lì)度。

  (五)加(jiā)快大模型领域人才(cái)引育。支持伙伴计划成员引(yǐn)育更多具有国际竞争力(lì)和发(fā)展(zhǎn)潜力的人(rén)才(cái),打造大模型人才集聚高地。

  (六(liù))积极开展先行(xíng)先试(shì)。努力在(zài)国家相关部委(wěi)指(zhǐ)导和支持下,争(zhēng)创国(guó)家数(shù)据基础制度先行(xíng)先试示范区(qū),建立健全(quán)鼓励包容创(chuàng)新和审慎监管的环境(jìng)氛围。

  市经济和信息化局

  市科委、中关村管委会

  市发展改革委

  2023年5月19日

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