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省属国企和央企有什么区别 所有央企都是国企吗

省属国企和央企有什么区别 所有央企都是国企吗 数商股高位蹦极:躁动的数据要素化元年

  ▎身处数据产业冷(lěng)热(rè)夹击的主体,在这(zhè)个躁动的数据要(yào)素化(huà)元年,接下(xià)来将(jiāng)面对的是何种机(jī)遇和挑战?  

  4月最后一周,数据要(yào)素概念股集体上演惊(jīng)魂大蹦极(jí)。4月21日(rì),大洋(yáng)彼岸一则“美方或(huò)将(jiāng)限制对华(huá)部(bù)分关键产业投资(zī)”的消息,让这个诞生(shēng)仅(jǐn)10天的(de)概念板块(kuài)从领涨瞬间转入(rù)领跌。前一天(tiān)还(hái)是市场最(zuì)强领涨者,后一天便成跌(diē)停最扎堆之(zhī)地(dì)。

  不(bù)仅联袂(mèi)闪崩(bēng),众多数据要素(sù)概念(niàn)股(gǔ)在(zài)一周内还持续一泻千(qiān)里,即(jí)便周四大盘已(yǐ)经出现明(míng)显企稳,该新晋明星(xīng)板块仍失血不止(zhǐ)。直到本月的最后一(yī)个交易日,才(cái)终于暴力反弹,整个(gè)数据要素板块(kuài)周(zhōu)五上涨4.18%,相关公(gōng)司(sī)再度呈现(xiàn)涨停潮。

  这样的大落大起,让步入2023年以(yǐ)来反(fǎn)复热(rè)络的“数据要素行情”在本周呈现略(lüè)带戏(xì)剧(jù)化一幕。

  数商股高位(wèi)蹦(bèng)极:躁(zào)动的数据要素化元年|钛媒体封(fēng)面(miàn)

  数据要素概念(niàn)能够(gòu)在短短几个月成为(wèi)资本市场(chǎng)关注、认可、追捧的(de)新晋(jìn)明(míng)星板块,背(bèi)后(hòu)有着深刻逻辑。据钛媒(méi)体APP观察,如果说2022年是数据要(yào)素市场概念、政策(cè)启(qǐ)动探索的第一年,那(nà)么(me)2023,无论从政策、资金(jīn)、技术以(yǐ)及现实需要等(děng)任何角度看(kàn),都堪称数据开始(shǐ)实现要素市(shì)场化(或(huò)曰数据要素(sù)化)的(de)元年。要素市(shì)场(chǎng)化进程身后,是新一轮(lún)行业爆发在即、巨大空间正(zhèng)在(zài)开(kāi)启、深刻变革蠢蠢欲动等带来的广阔(kuò)期待。

  此种背景下,去年年(nián)末“数(shù)据(jù)二十条”发布至今的4个月时间(jiān)里,在国家(jiā)数据局设立和AI的陡(dǒu)然出圈加持下,资(zī)本(běn)市(shì)场屡掀“数(shù)据要素(sù)行情”,相(xiāng)关概念(niàn)股持续活(huó)跃且屡屡上演涨停潮。

  4月10日,同花顺在数据确权、数据安全之外正式(shì)上线数据要素板块概念,构成数据要(yào)素板(bǎn)块的公司是最(zuì)标准的数商上(shàng)市公(gōng)司,新(xīn)板块凸显了(le)二级市(shì)场资(zī)金对概念的认可(kě)。

  数(shù)商股高位蹦极:躁动的(de)数据要(yào)素化元年|钛媒体封面(miàn)

  不过(guò),本周陡然出(chū)现的好(hǎo)似无底般(bān)的(de)高空坠落,即便有最后(hòu)一个(gè)交易日的蹦极式(shì)反(fǎn)攻给予安抚,也(yě)难免让场(chǎng)外本已爆棚的(de)热情滑落于迷茫之中(zhōng)。

  在眼下数据要素概(gài)念热冷交杂之际,身处数据产业的企业与机构们,在这个躁动的数据要素化元年(nián),接下来将面(miàn)对的是何种机遇(yù)和挑(tiāo)战?确有必要进行一(yī)些梳理与展望。

  双线驱动

  数据要素,从2020年3月概念的(de)推出到(dào)2023年4月的如火如(rú)荼,经(jīng)历了从政策(cè)导向(xiàng)到技术(shù)发展(zhǎn)的双(shuāng)线(xiàn)推动。

  2020 年3月底发布的《关于构(gòu)建更加完善的要素市场化配置体制机制的意(yì)见》中,首次明确“加快培育数(shù)据(jù)要(yào)素市场”,成(chéng)为顶层第一份(fèn)关于(yú)要素市场化配置文件。

  2022年,相关(guān)重磅政(zhèng)策迭出(chū),年末“数据(jù)二十(shí)条”的(de)落地,为数据产权、数据要素流通(tōng)、交(jiāo)易(yì)制度(dù)以及数据(jù)要素(sù)收益分配和治理制度构筑起“四梁八柱”,数(shù)据(jù)要素生(shēng)态圈逐渐(jiàn)清晰。

  “数据(jù)作为新型生(shēng)产要素,是数(shù)字化、网络(luò)化、智能(néng)化的基础,已快速融入生(shēng)产、分配、流通、消(xiāo)费和社会服务(wù)管理(lǐ)等各环节,深刻改(gǎi)变着生产(chǎn)方式、生活方式和社会治理方式。数据要素已成(chéng)为(wèi)驱动中(zhōng)国式现(xiàn)代化(huà)的(de)重(zhòng)要引擎。当前(qián),经济(jì)全(quán)球化已进入一个由(yóu)数(shù)据(jù)要素驱动的新时代。”此种观点目前(qián)已成各方(fāng)共识。

  另一边(biān),计算机、信息传输(shū)、软(ruǎn)件和(hé)信息技术(shù)服务(wù)业等数字经济迅猛(měng)发(fā)展(zhǎn),催化(huà)AI大模(mó)型突然于近期在全世界(jiè)范围内(nèi)出现一波爆发性效(xiào)应。

  而大模型的发展,也依赖于数据,包(bāo)括用于(yú)预训练的海量非结构化数据、人机(jī)协同生产(chǎn)的数据、人工对机器(qì)生成(chéng)数据进行质量排(pái)序以及(jí)机器生成的排序致据(jù)、知识库数据集等(děng)作为改善 ChatGPT 质量的关键,都(dōu)对数(shù)据产(chǎn)生了新的需求。

  数据赋能大模型(xíng)发展反哺人类(lèi)科技发(fā)展,这种正向(xiàng)循环的逻辑,结合政策端的发力(lì),进一(yī)步(bù)让(ràng)数(shù)据要素及相关产业“咸鱼翻身”、愈发火爆。

  近年来全球数据(jù)量呈井喷式发展,根(gēn)据国际数据公司(IDC)预测,2025年全球数据量(liàng)将达到(dào)163ZB。

  具(jù)体到国(guó)内,国家工业信(xìn)息安全发展研究中心的《中(zhōng)国数据要素市场发(fā)展(zhǎn)报告》显示(shì),2021年我国数据(jù)要素市场规模815亿元,在“十四五”期间(jiān)有望保持 25%的(de)复合增速。

  国(guó)际数(shù)据公司发布的《2023年V1全球大数据支出指南》数据显(xiǎn)示,2022年中(zhōng)国大数据市场总体IT投资规模约为(wèi)170亿美元(接近1200亿(yì)人(rén)民币),预计2026年增至364.9亿美元(超过(guò)2500亿人民(mín)币(bì)),实现规(guī)模(mó)翻倍。

  近期从(cóng)技(jì)术到政策的(de)强力推动鼓励下,数(shù)据要素(sù)发展预期(qī)又出现明显跃升。国家发展改革委价格监测中(zhōng)心副主任王(wáng)建冬受(shòu)访时就表示:“据初(chū)步测算,随着数(shù)据要素市场化配(pèi)置改革不断深(shēn)入,‘十四五’期间我(wǒ)国(guó)数据要素流通市(shì)场(chǎng)规模将达到5000亿元至10000亿元规模。”

  抛(pāo)开预(yù)测(cè)的具体数字差别不谈,从中至少(shǎo)清晰(xī)可(kě)见的是,随着数据量(liàng)指数级增长,数据分析(xī)算法和技术(shù)迭代更(gèng)新,数据(jù)创(chuàng)新应用和产业优(yōu)化(huà)升级,数(shù)据对(duì)社(shè)会变革影(yǐng)响的同时,也将带来行业(yè)与从业群体的高速增长。

  变(biàn)革浪潮

  钛媒体APP汇总多(duō)方信息发现,两个月(yuè)来,围绕数(shù)据要素(sù)的相关动作之密集堪称近十年之(zhī)最。

  一(yī)方面(miàn),从内(nèi)地到香港,各种数据主题(tí)的(de)全国或国际性论坛、峰(fēng)会此起彼伏,以(yǐ)数(shù)字底色(sè)最浓(nóng)的杭州为例(lì),2月25日召开首届(jiè)未来(lái)数商大会(此时(shí)距离(lí)在上海召开的(de)全球数商大会(huì)仅3个月)、3月16日全(quán)球(qiú)数字科技峰(fēng)会、23日聚焦数(shù)据要素“中国数谷”杭州峰会(huì)(春季)、4月科技创(chuàng)新产业(yè)峰会加承办联合国数据论坛。

  另一方面,3月宣布组建(jiàn)国家数(shù)据局之后,从部委到省市、从沿海到(dào)西(xī)部,各层级推动数据要素产业发展的政(zhèng)策争(zhēng)先出笼。

  4月19日国家发改委提出(chū)“加快(kuài)构建“1+N”数(shù)据要素(sù)基(jī)础(chǔ)制度体系,推(tuī)动有条件的地方和(hé)行业开展数(shù)据(jù)要素流(liú)通使(shǐ)用先行先试”,强调“适度(dù)超前(qián)布局(jú)数字基础设(shè)施”,首次明确的“新基建”范围里,也大(dà)多围绕(rào)数据要(yào)素化而成。

  “这(zhè)表达出大家对数(shù)据作为战略性资源的重视程度,也体现了将数据按照生产要(yào)素的运作方式来运营的决(jué)心(xīn)和(hé)态度”,一位私募界(jiè)人士称,“所以A股(gǔ)市场中里,数据要(yào)素概念(niàn)股在受消(xiāo)息(xī)冲击大跌之(zhī)前,表现(xiàn)出异常的受资金认可与追捧。”

  资金的认可背后是(shì)对迎来产业新浪潮(cháo)的预期,如同农业经济时(shí)代以劳动力(lì)和土地、工业(yè)经济时代以资本和技术为(wèi)新的生产要素(sù)一样,进入(rù)数字经济时代后(hòu),数据已经上升为(wèi)新(xīn)的(de)关键生产(chǎn)要素。

  4月27日,第四届(jiè)联合国数据(jù)论坛在杭州(zhōu)落幕。在这个(gè)首次(cì)于亚太举(jǔ)办的(de)全球数据盛会(huì)上,着重强化了数字创新应用(yòng)与合作、挖掘数据价值、提高数据公信力、构建(jiàn)良好数据生态四(sì)个主题。

  联(lián)合国(guó)秘书长(zhǎng)古特雷斯开幕(mù)视(shì)频(pín)致辞时表示:“2030年议程的进程过半(bàn)之(zhī)际,可(kě)持续(xù)发展目标进展已经停滞(zhì),甚至倒退。本次论(lùn)坛是在这个关键时刻,助推数(shù)据的变(biàn)革力量和(hé)加快进展的重要机(jī)会。”他甚至直言:“21世纪的(de)今天,数(shù)据(jù)的重要意(yì)义就如同石油在20世(shì)纪的意义(yì)。”

  联合(hé)国驻华协调(diào)员常启德(dé)则称,“当(dāng)今世界正面(miàn)临(lín)多重挑战,数据(jù)再(zài)次(cì)成为了实(shí)现进步的(de)关键(jiàn)……”

  一系列(liè)言语间,既凸(tū)显(xiǎn)着数据资源中蕴含的巨大价(jià)值(zhí),也弥散(sàn)出(chū)对数(shù)据产(chǎn)业(yè)浪潮尽(jǐn)快到(dào)来的迫切期望。加快推进数(shù)字化转型(xíng),挖掘、开发数据资(zī)源,俨(yǎn)然已成停(tíng)滞与困境中的“救命稻草”。

  领会了这(zhè)样的语境,就不难(nán)理解此前(qián)广东(dōng)宣布拟将(jiāng)数(shù)据(jù)要素纳入GDP核算的“率先启动”;也不难理解围绕“数据要素(sù)弥补(bǔ)土地要素地位、从土地财(cái)政到数据(jù)财政”的(de)热议与遍及各地继而延(yán)烧至资本市场的数据要素(sù)化热情。

  行业变革山雨(yǔ)欲来,制度学派领军人物、经济学(xué)家约翰(hàn)·加尔布(bù)雷思昔日观点此刻尤为激动人心:“任何一个时代都有个最重(zhòng)要的生产要素,在不同的(de)发(fā)展阶段(duàn),同一社(shè)会的不同时期,谁掌握最重要的生产(chǎn)要素(sù),谁就掌握了权力,在收入分配中获得(dé)更多的收益”。

  创新(xīn)下的从冷到温(wēn)

  数据要素化,是(shì)指数据变(biàn)成(chéng)新型(xíng)生产(chǎn)要(yào)素的过程(chéng),意(yì)即(jí)将包(bāo)含(hán)信息的数据(jù)作为(wèi)一种(zhǒng)关(guān)键(jiàn)生(shēng)产要素来进行(xíng)生产并产生收(shōu)益。

  数商(shāng)股高(gāo)位蹦极(jí):躁动的数据(jù)要素化元年|钛媒体封面

  钛媒(méi)体APP综合(hé)多(duō)方观点,要素(sù)化的具(jù)体实现(xiàn)路径表现(xiàn)为:数(shù)据流通的市场(chǎng)化、产业化(huà)与资产资(zī)本化。

  数(shù)商股高位(wèi)蹦(bèng)极:躁(zào)动的数据要(yào)素化(huà)元年|钛媒体封面

  整(zhěng)个过(guò)程(chéng)中,传统(tǒng)的确权、定(dìng)价模式并不适用,需要机制、理念(niàn)、主体等配套(tào)创(chuàng)新。

  比如,国家(jiā)发展改革委价格监测(cè)中心(xīn)副(fù)主任王建冬(dōng)就(jiù)认为,培育壮(zhuàng)大数据流通交易(yì)市场的关(guān)键之一(yī),是最(zuì)大限(xiàn)度盘活数据资(zī)产价值,因(yīn)此(cǐ)就需结合发(fā)展实际建立适配数字(zì)经济规(guī)律的新型数据价格机制(zhì)。

  不仅(jǐn)价(jià)格(gé)机(jī)制,数据要素市(shì)场化(huà)作为(wèi)对数据更深度利用,也(yě)代表了一种(zhǒng)全(quán)方位省属国企和央企有什么区别 所有央企都是国企吗的革新。这种革新对数据要(yào)素化的重要(yào)性(xìng),在数据交(jiāo)易所市场的9年曲(qū)折历程中反(fǎn)映得(dé)颇为(wèi)典型。

  “我国自2014 年开(kāi)始探索建立(lì)类似证券(quàn)交易所形式的数据交易机构(gòu),截至2022年11月(yuè),各地(dì)先后成立(lì) 48家,仍有8家正在(zài)筹备建设(shè)中。总(zǒng)体来看,早(zǎo)期建设的数(shù)据交易(yì)机构大都(dōu)没(méi)有找到成功的(de)商(shāng)业模式,多数机构已停止运营或(huò)转变经营方向,发展情况未达(dá)预期。”信通院(yuàn)今年1月发布(bù)的数据要素(sù)白皮书称。

  数商股高位(wèi)蹦极(jí):躁动(dòng)的数据要素化元(yuán)年(nián)|钛媒体封面

  不过(guò),在近两年(nián)来,随着顶层多项重要政(zhèng)策出台,各地新(xīn)建的一批(pī)新型数(shù)据交易机构,从强化技术支撑、完善配套规则入手,在(zài)消除供(gōng)需双方的信息差,推动形(xíng)成合理市场化(huà)价格机制和可复制交(jiāo)易制度、规则方面(miàn)进行探索,很快(kuài)找到(dào)了在数据(jù)要素市场(chǎng)中的立足点、突破点。

  在复(fù)旦(dàn)大学管理学院信息(xī)管理与商业智(zhì)能系(xì)教授、上海数据交易所研究院黄丽华看来,这(zhè)些(xiē)突破(pò)或者(zhě)说进步体现在诸多方(fāng)面(miàn):“首先是发布了(le)跟数据要素流(liú)通(tōng)规(guī)则有关的一系列的文件;有些机构发(fā)布(bù)了跟数据要素流(liú)通有关的登记凭(píng)证,包(bāo)括(kuò)登记证书、数据商凭证(zhèng)、数(shù)据资产凭证等,说明正在(zài)探索(suǒ)建(jiàn)构数(shù)据凭证的意(yì)义(yì);再(zài)有机构(gòu)开(kāi)始探索关于数(shù)据要素(sù)或者叫做(zuò)数据资(zī)产登记(jì)平台的建(jiàn)设,意(yì)味(wèi)着开始(shǐ)了数据要素市场(chǎng)分级市(shì)场探索;还有正在探(tàn)索(suǒ)具有行业(yè)属(shǔ)性或专业属性(xìng)的数据交(jiāo)易市场的板块,比如海洋大(dà)数(shù)据交易平台、文(wén)化大数(shù)据的交易平台;上海数据交易所正尝试在(zài)金(jīn)融(róng)行业开始一站通行业的数据交易板块,包括跨境(jìng)数据流通方面。”

  这些数据要素(sù)分级市场(chǎng)探索下,2022年场内数据交易取得了不错的交易额,也(yě)让(ràng)大家体会到数据要素(sù)场(chǎng)内市场,从原本的(de)多(duō)年(nián)冷市场变(biàn)成(chéng)了温(wēn)市(shì)场(chǎng)。

  体系、机制的创新让冷(lěng)落多年的场(chǎng)内交易开始获得(dé)数据要(yào)素(sù)市场买省属国企和央企有什么区别 所有央企都是国企吗卖双方的认可(kě)。

  数商们的春天(tiān)  

  数据(jù)要素市场(chǎng)是一(yī)个涉及多方参与者的复杂生(shēng)态系统,其中数商群(qún)体是一个重要的角色。

  2021年11月上(shàng)海数(shù)据交易所(suǒ)在其揭牌成立(lì)仪式上提出新“数商” 概念,即“以数据为(wèi)主要业务(wù)对象的(de)企(qǐ)业,通过参与数据基础设施建设、数据开发(fā)治理、数据应用和数据共(gòng)享流通等市场环节实现数据要素价值化。”

  此后北京市提出“数(shù)字经济中介”,广州提出“数据经纪人”,虽然概念和具(jù)体范围有所差异,但作为(wèi)数据要素市场新主体其本质(zhì)同属一类群体(tǐ)。

  从概念诞生过程不(bù)难(nán)看出(chū),其是(shì)随数交所的设立与发展(zhǎn)而来。而(ér)数(shù)据的(de)场内交(jiāo)易,仅(jǐn)占全部(bù)市场的2%至5%(据不同(tóng)口径(jìng)估算),大量市(shì)场(chǎng)主体(tǐ)活跃(yuè)于场外以传统点对点流通模式(shì)运营。

  在上(shàng)海数(shù)交(jiāo)所发布的2022年数商(shāng)产业报(bào)告中,将(jiāng)传统 IT 服务市场(chǎng)的服务商与来自(zì)于数据(jù)交易相关的服务商统(tǒng)称为“数(shù)商企业”,对这些数商企业的(de)定(dìng)位是:“贯(guàn)穿(chuān)于(yú)数据要素市场(chǎng)全链路,在数据产生、创新使用(yòng)、 数据流(liú)通与交(jiāo)易、数据技术创新、数据治理与管理等方面承(chéng)担不可或缺的作用(yòng)。”据此检(jiǎn)索出的工(gōng)商主体(tǐ)高达192万家,按(àn)不同职(zhí)能位置被分为15个子类。

  数商股高位蹦极:躁动的(de)数据(jù)要素化(huà)元年|钛媒体封面

  钛媒(méi)体APP发(fā)现,这个庞大的(de)群体(tǐ),在数据(jù)要素市场化的强力信号(hào)面前,既欢欣(xīn)于(yú)巨大的机遇(yù),也面临着转型(xíng)与创新(xīn)能力的(de)考验。

  数商股高位蹦极:躁动的数据(jù)要(yào)素化元年|钛媒体封面

  成立于1980年的葡(pú)萄城集团是全(quán)球(qiú)领(lǐng)先(xiān)的软件开发技(jì)术和低代(dài)码平台提供商,引领开发技术和数据分(fēn)析工具发展(zhǎn)。对国内数字(zì)化进程而言(yán),可以(yǐ)说是先期而生、并(bìng)肩前(qián)行(xíng),多年来(lái)从(cóng)数商到传统企业接触众多。

  谈及数据领域近几(jǐ)年的(de)主(zhǔ)要(yào)变(biàn)化,该公司数据分析资(zī)深技术顾(gù)问曾健(jiàn)讲述两个感触深刻(kè)的案例。

  一(yī)个案例是小到(dào)只生产钥匙(shi)扣(kòu)这类产品(pǐn)的江(jiāng)浙小厂,原本毫无数据、数字化此(cǐ)类概念(niàn)。他们每天的日常记录(lù)以前均(jūn)为人工(gōng)操作(zuò),打卡、发工牌、列生(shēng)产工单等。

  如此(cǐ)往复原本并无(wú)多大异常,当(dāng)面临设备多久需要维护、产线(xiàn)更新换代如何(hé)投(tóu)入等(děng)决策时,突然发现人工(gōng)积累下的所谓数据(jù)相当不牢靠,比如填写(xiě)了(le)开工,实际并不见的机(jī)器真有转动,很(hěn)容易误导(dǎo)。

  后来一是形势需要、二(èr)是价(jià)格(gé)门槛大幅降(jiàng)低,遂(suì)尝试数字化,用一(yī)个连接每(měi)个(gè)设(shè)备、联通每(měi)个(gè)生产(chǎn)工序的系统搜集数据,出现(xiàn)假数据的空间(jiān)几乎被挤压殆(dài)尽,再根据这些分析(xī)结果做投入产(chǎn)出决策,便立刻尝到数据能产(chǎn)生的价值。

  更(gèng)令曾健感受最深的是过去三年,数字化(huà)普(pǔ)及速度与(yǔ)被接受程度出现(xiàn)了(le)远超以(yǐ)往的趋势。过去,需要数商服(fú)务的基本是大型企业或具备互(hù)联网(wǎng)基(jī)因的公司,这(zhè)几年中小(xiǎo)型(xíng)企业和传统行业寻求数字化转(zhuǎn)型(xíng)者(zhě)众多(duō)。

  “大到(dào)华为小到作坊(fāng)式企(qǐ)业,你(nǐ)会发现(xiàn)他们都会去上(shàng)数(shù)据(jù)系(xì)统。许(xǔ)多人说原(yuán)来觉得这个概念跟自己很比较遥远,后来尝试真(zhēn)觉得数据有帮(bāng)助就(jiù)开始往这方面转。”曾健称。

  当然,这其中价格门(mén)槛(kǎn)的下(xià)降也(yě)是一个重要因素。“以前的BI(商(shāng)业(yè)智(zhì)能)定制化项目,动不(bù)动几(jǐ)百(bǎi)万上千(qiān)万(wàn)这种规(guī)模(mó),现在(zài) BI技(jì)术发(fā)展的都很(hěn)轻(qīng)盈,价格也很灵活,几十万规(guī)模甚至更低也很常见。”曾(céng)健(jiàn)称。

  在企(qǐ)业内(nèi)部,数据产品的需(xū)求也从(cóng)高层推(tuī)广到了市场营(yíng)销、中层乃至一线业务人员,此种形势实际上是给数(shù)商行业未来发展培育出(chū)成熟(shú)市(shì)场基础。

  市场环(huán)境日(rì)渐成(chéng)熟的(de)同时,政策法(fǎ)规(guī)环境也(yě)在规范,虽然(rán)数据安全(quán)和(hé)隐私保(bǎo)护的压(yā)力激增会产生(shēng)随之而来的成本,但总体利好(hǎo)居多。

  “《个人(rén)信息保护(hù)法》、《网(wǎng)安法》、《数(shù)据安全法》的(de)实施,明确(què)了(le)企业信用(yòng)数据与个人(rén)信用数据的(de)边(biān)界,进一步(bù)强化对征信机构、数据(jù)提(tí)供者、数(shù)据(jù)使用者的(de)合规要求,降低各参与方的合规风险和合规(guī)成本,能够很大程度上(shàng)消除市场对(duì)政策的不(bù)确定(dìng)性预(yù)期,增(zēng)加大(dà)数据征信基础设施投资,更好(hǎo)地应用新兴科技推动征信业(yè)务创新发展”,企查查(chá)数据部门相关负责人分(fēn)析称,“对于企业(yè)信(xìn)用大数据行业(yè)来说,数据源皆来自于政府机构的公(gōng)开信息,政策法(fǎ)规的(de)实施并(bìng)不会(huì)带来成本的上升,也有利于(yú)保护持证企(qǐ)业的(de)规范经营。”

  数(shù)商(shāng)的数据转型考验  

  曾健讲(jiǎng)述的另一案例主角,是一家(jiā)主要业务是为药企做(zuò)信息化(huà),诸(zhū)如以搭建数(shù)据中台来实现数字化转型的(de)软(ruǎn)件公司,其在医药(yào)信(xìn)息化领域已深耕20余(yú)年、全国排名前(qián)三且(qiě)有BAT资金背景。

  近年来他们发现要把(bǎ)软件(jiàn)做优、卖好,数据资源的整合已成为(wèi)关键,因(yīn)为药企的许多生产决策非常(cháng)需要上下游数据(jù)以(yǐ)及这些数(shù)据之间的关联性(xìng)分析。

  虽然他(tā)们(men)在这个(gè)领域做了很久、手里也掌(zhǎng)握(wò)了大量的(de)数据(jù),但(dàn)如何做真(zhēn)正的大数据分析却颇(pǒ)感力不从心。然(rán)而(ér)这一块对他们的(de)业(yè)务却(què)越来(lái)越重要(yào),因为需(xū)要不断对(duì)手(shǒu)中(zhōng)沉淀下(xià)的数据(jù)进行(xíng)分析,并以此结果来支(zhī)持(chí)本身的软件(jiàn)开发,否(fǒu)则开发出的(de)产品很可能效果不佳或同(tóng)质(zhì)化而(ér)遭用脚投票。

  于是,他们选择向葡萄城这样的更专(zhuān)业机构购(gòu)买服务。

  “这个案例的重(zhòng)点是说,即使是信(xìn)息化服务提(tí)供商,如果希望能进一步去帮助客户做(zuò)数字发展(zhǎn)或(huò)转型,他们自(zì)己的信息化思维首(shǒu)先需要转型”,曾健称,“软件(jiàn)公司自(zì)己的业务(wù)方向、自己(jǐ)的软件产(chǎn)品如(rú)果不先往数字化(huà)转型方面走,它就跟(gēn)不上市(shì)场(chǎng)需求。”

  事实上,以革(gé)新、创新来适应数据(jù)要素化过程中的新局面,不(bù)仅是对(duì)机构、管理层提出的要(yào)求,对数商群体来说,更需具备时(shí)时能予以响应的能力(lì)。

  “随着用户(hù)市场的逐(zhú)渐扩大,产品同(tóng)质化问(wèn)题(tí)我们不(bù)能回避,这是多数高速发(fā)展行业中的(de)普遍现象(xiàng)。面(miàn)对数据同质(zhì)化等(děng)各项挑战(zhàn),数据(jù)服务商更(gèng)加需要注(zhù)重(zhòng)创新服务模式和产品形(xíng)式,并根据不同客户群体(tǐ)和市场需求进(jìn)行差异化定(dìng)制服务。”企(qǐ)查查(chá)数据部门相关(guān)负责人称(chēng)。

  因此,成功数(shù)商(shāng)必备的特点包括:对数据(jù)有敏(mǐn)锐的洞(dòng)察力(lì)和(hé)创造力,能够发现并满足(zú)市(shì)场需求(qiú);有严格(gé)的质量标(biāo)准和管理(lǐ)流程(chéng),能够(gòu)保证数据的可信(xìn)度和(hé)可靠性(xìng);持续的学习和(hé)更新能力,能够(gòu)跟上技术和行业的(de)发展变(biàn)化。

  隐私保(bǎo)护,最寒冷的(de)短板

  张亮(化名)几年(nián)前曾经是一名“数据买手”,其工作内容是研究不同(tóng)网站、APP用户的(de)特征,对标本公司(sī)前者客(kè)户群(qún)体画像,找到最(zuì)佳匹配数据源,提(tí)出数据采(cǎi)购建议(yì)。

  其回忆,彼时想购(gòu)买数(shù)据几(jǐ)乎(hū)触手可得,各(gè)种数据公司拍(pāi)着胸脯念叨着“万(wàn)物皆可爬(pá)(网站爬数据)”会不断递上名片(piàn)。对比现在,前(qián)些年(nián)那种情形(xíng)少(shǎo)多了,网络平台也很难搜到公开叫卖信息(xī)的。

  “能参与(yǔ)的(de),数量规模是小了,但有条件继续(xù)参与的,手法下限(xiàn)却比以前狠了许多”,张亮(化名)称(chēng),“狠到什么程度?我自己(jǐ)已经对所谓隐私(sī)保护、隐私安全完全绝(jué)望。尤(yóu)其今(jīn)年以来。”

  4月(yuè)13日(rì),一位周姓女演(yǎn)员自曝一段(duàn)个人信息泄露经历:孕期(qī)在(zài)母(mǔ)婴店买东西,注册(cè)了(le)一个APP之后(hòu),老公便屡屡收到涉黄信息(xī)。

  数(shù)商股高位蹦极:躁动的数(shù)据(jù)要素化元年|钛媒体封面

  就在(zài)本(běn)篇稿件写(xiě)作之时,笔者也肉身(shēn)精准(zhǔn)感受(shòu)到类似的(de)“精准营销”神逻辑(jí):在京东购买两(liǎng)盒肝胆类药品后,很快(kuài)收(shōu)到国内(nèi)某(mǒu)一线酒企给同(tóng)一地址“精准(zhǔn)赠送”的两(liǎng)瓶(píng)合计四(sì)两白酒,另有某互联网医院人员(yuán)致电(diàn)的询问推(tuī)销。

  约一个多(duō)月前,在接到(dào)某保险(xiǎn)推销电话后,当说出“已(yǐ)经买过”的随机借(jiè)口,竟(jìng)招(zhāo)致对方愠怒,连续(xù)列(liè)举出(chū)几(jǐ)处个人关键信息来(lái)证(zhèng)明尚未购买。

  这些现象,此前从未经历,也因(yīn)此感知到了张亮(化名)的(de)“绝望”。

  “数据(jù)产(chǎn)业能够从国家级别(bié)被推起来,那么(me)肯定是(shì)希望——特别是在前期早期能带动很大一波相关产业的蓬勃发展,但政策、资(zī)本(běn)假若短期促进作用(yòng)太明显,根据(jù)以往经验很容易会同时带来(lái)一些'虚火'甚至某些乱象(xiàng),之前(qián)的(de)房地产、互联网行业都有过这种阶段。因此不(bù)得(dé)不(bù)特别注意。”对于数(shù)据产业(yè)的火热(rè),曾(céng)健(jiàn)认为一定(dìng)的冷静(jìng)也很必要。

未经允许不得转载:中国书画艺术 省属国企和央企有什么区别 所有央企都是国企吗

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