揆诸当下的意思是什么，揆诸当下读音-中国书画艺术

揆诸当下的意思是什么，揆诸当下读音 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机器人ChatGPT火爆以来，微软公司(sī)创始人比尔·盖茨(cí)已多次公开谈论人(rén)工智能话题。在最近的一次(cì)采(cǎi)访中，他再(zài)次表示：“AI可能会让科技(jì)行业迎来一次(cì)剧烈的洗牌”。

这(zhè)个(gè)结论是(shì)他在(zài)当地时间2月20日接受《In Good Company》节目专访时(shí)提(tí)出(chū)的。

他预期，AI的发展可能会(huì)威胁(xié)到谷歌(gē)的市占(zhàn)率，因(yīn)为微软在AI方面的行(xíng)动(dòng)相当迅速。而最终(zhōng)科技巨头将把(bǎ)AI整合成(chéng)用户的(de)“全能助手”，包揽一切应用，与人(rén)们(men)进行沟(gōu)通并提(tí)供建议，可以取代亚马逊、Siri或Outlook等应用。

大佬口中全能助手的到来可(kě)能(néng)尚需时(shí)日，但由ControlNet引发的又一次AI绘(huì)画浪潮，让AIGC在ChatGPT的话题热(rè)点包围中杀出重(zhòng)围。

ChatGPT之后又一(yī)应用杀疯了(le)，AIGC或进入可控(kòng)期，将洗牌科技行业(yè)？_黑料正能量揆诸当下的意思是什么，揆诸当下读音a-cropx2="1000" data-cropy1="0" data-cropy2="503.46020761245677" data-ratio="0.503" data-s="300,640" data-type="jpeg" data-w="1000">

ControlNet颠覆AI绘(huì)画新玩法

AIGC向可控靠(kào)近(jìn)

以AI绘画为(wèi)代表的(de)AIGC上一(yī)次爆火的时候(hòu)，还是2022年8月，在美国科罗拉(lā)多州举办的新兴数字艺术家竞赛中，一幅名(míng)为(wèi)《太空(kōng)歌剧院(yuàn)》的作(zuò)品获奖。

随后各大厂(chǎng)商的AI绘(huì)画软件被广大网(wǎng)友(yǒu)熟知并体(tǐ)验，Stable Diffusion便是(shì)其中代表。

用户们可以在应用中(zhōng)输入一组关键词(cí)或者(zhě)一张照片，就能获得一幅AI创(chuàng)作(zuò)的画作。

作画的关键就是(shì)所输入(rù)的文本。同(tóng)一组(zǔ)关键词也可以创作出很多张风格不(bù)一样的画作，这让创(chuàng)作的(de)过程就像(xiàng)开盲盒(hé)。

很多用户很喜欢这种不(bù)确定的惊(jīng)喜，他们会将生成的(de)美(měi)图(tú)当(dāng)做头(tóu)像。而另一部分喜欢翻看(kàn)AI绘画的“翻车”作品。在社交媒体上，许(xǔ)多用户分(fēn)享AI“翻车现场(chǎng)”，例如(rú)，一位网友的小(xiǎo)狗照片被AI画成(chéng)了(le)“肌肉(ròu)男”，还有(yǒu)网友的个人照片被AI识别成了(le)建筑。

而如(rú)今随着ControlNet的(de)出(chū)现与加持(chí)，以往AI绘画的(de)填写关键词(cí)游(yóu)戏可(kě)能要被(bèi)颠覆了。

ControlNet是一位(wèi)正在斯坦福读博的中国(guó)人张吕(lǚ)敏(mǐn)创作的(de)一种基于控制点的图像变形算法，主要用于数字图像处理、计算机视(shì)觉和计(jì)算(suàn)机图形学等领(lǐng)域。

其(qí)SD插件一经发(fā)布，在短短的两天内便成为了AI绘画领域(yù)最新的热点。

在此之(zhī)前，大家用了(le)很多方法想让AI生成的结果(guǒ)尽可能的符合要求，但是都(dōu)不尽如(rú)人意，它的(de)出现(xiàn)代表着AI生成开(kāi)始进入(rù)真正(zhèng)的(de)可控时(shí)期。

因为ControlNet可以直接(jiē)提(tí)取画面的(de)构图，人物的姿势和画面的(de)深度信息等。有了它的(de)帮助，就不用频繁(fán)的用提示词来碰运(yùn)气，抽盲盒式的创(chuàng)作了。

通(tōng)俗(sú)的说ControlNet相(xiāng)当(dāng)于给AI绘(huì)画加(jiā)了“魔法”，不少(shǎo)博(bó)主的作品已经获得了(le)大量的浏览量，“viggo”就是其中之一，他用朋友的照片直接带她们走进动漫世界。

viggo先用StableDiffusion图片转文字。

再(zài)用Text2Prompt插件拓(tuò)展找到对应的关键(jiàn)词；最后用(yòng)ControlNet插件绑定骨骼开始换关键词(cí)试(shì)效果。

通过图片(piàn)就可以看出来(lái)，效(xiào)果十分(fēn)惊艳。

更(gèng)厉(lì)害的是，除(chú)了(le)真实(shí)的(de)照片，草(cǎo)图也(yě)可以加上“魔法”，知乎(hū)大牛“DevPoint”和“逗(dòu)砂”介(jiè)绍(shào)到ControlNet还能(néng)实现线稿转全彩图。大神张吕敏其本尊也亲(qīn)自(zì)回(huí)应。

不得不说当下AIGC已经变(biàn)得越来越强(qiáng)大，甚至(zhì)输出的作品都(dōu)已经能(néng)以(yǐ)假乱真了。

难辨虚实(shí)，AIGC技术力爆发

警惕(tì)安全问题

近日，“苏州金鸡湖有(yǒu)游艇party”的消息火遍网络，而经(jīng)过警方辟谣这所谓的“party”可(kě)能是(shì)全国(guó)第一起AI绘图诈骗。

由于(yú)这(zhè)个(gè)活动里面给出的美(měi)女(nǚ)照片都(dōu)是AI制作的真人照片绘图，因为太(tài)逼真，被大家(jiā)当成真(zhēn)事传播了。

不过仔细观(guān)察可以(yǐ)发现，活动发起者提供的照片(piàn)中有个(gè)很大的漏洞可以发(fā)现并(bìng)非真人，而是AI绘(huì)图，那便是图片中女性(xìng)的手指部分有的存(cún)在异(yì)常。

ChatGPT之后又一应用(yòng)杀(shā)疯了，AIGC或进(jìn)入可控期，将洗牌(pái)科技(jì)行业？_黑料正能量(liàng)

有(yǒu)行业人事表(biǎo)示：“现在因为手指部分的绘画算(suàn)法比较复杂，AI还不太(tài)会(huì)画人的手，但(dàn)最新看到的图片已经有越来越完美的AI模(mó)型(xíng)出现，以后可能就完全(quán)没有漏洞(dòng)了。”

类似的AI作图诈骗(piàn)在国外也已有发(fā)生(shēng)。据(jù)英(yīng)国广播公(gōng)司报道，土耳其地震(zhèn)期间，有Tiktok用户使(shǐ)用AI合(hé)成了儿(ér)童受灾的假照片发(fā)布(bù)到网(wǎng)络，以此诱(yòu)骗善(shàn)良的(de)人打赏“捐助”从而实施诈(zhà)骗。

目前随着技术发展，AIGC已经(jīng)能做出真人(rén)照片般的绘图效(xiào)果，如果这(zhè)样(yàng)的图片(piàn)被用来诈骗(piàn)，将(jiāng)非常可怕。

此外AIGC还(hái)引发(fā)了(le)很多担忧(yōu)，一方(fāng)面，批判者认(rèn)为AI在“学(xué)习(xí)”了大(dà)量前人的作品之后，其创作没有(yǒu)任何情(qíng)绪和灵魂，难(nán)以(yǐ)和(hé)人类的艺术(shù)创作相提(tí)并论。

另一(yī)方面，AIGC背后的版权、目(mù)前(qián)都并(bìng)没有得(dé)到有效的解决，还有AIGC会不会(huì)代(dài)替人类(lèi)“至高无上(shàng)”的创(chuàng)意(yì)。

马斯克(kè)也强调，人(rén)工智能的安全问题(tí)需要得到重视(shì)，太(tài)晚就(jiù)来不及了。

AIGC下一(yī)站除了视(shì)频，还有(yǒu)远方(fāng)

技术都(dōu)是有两面性的(de)，潜在的危害并(bìng)不能掩盖(gài)其光(guāng)辉的贡献。现(xiàn)在看来，人工智(zhì)能技术(shù)将(jiāng)是第四次工业革命的核心驱动力量，将创造新的增长(zhǎng)奇迹。

过去一年，人工智能(néng)在技术和商(shāng)业(yè)层(céng)面都有了(le)巨大(dà)进展，AI绘画(huà)就是人工智能技术发生方向(xiàng)性改变(biàn)的一个代表(biǎo)。其下一(yī)站或(huò)许就是视频。

此前，Meta和谷歌先后发布了(le)几条引爆科技圈(quān)的短(duǎn)视频。这些视频引(yǐn)发关注并非内(nèi)容做得多优秀，反而(ér)都非(fēi)常(cháng)简单，比如一匹正(zhèng)在(zài)喝水的马，一只(zhǐ)画画的玩具熊，或者一段骑(qí)摩托车的第一视角录像，随(suí)便(biàn)一个有手机(jī)的人都可以(yǐ)随手录下(xià)一段(duàn)。

但(dàn)这些(xiē)短视频的创(chuàng)作方式(shì)非常简单，创作者仅仅(jǐn)需(xū)要向(xiàng)AI输入一段话，甚至只是说(shuō)一下要求(qiú)，AI就可以(yǐ)根据(jù)需(xū)要生成一(yī)段(duàn)视频。

谷(gǔ)歌(gē)发布的两个AI生成视频分别(bié)来自于Imagen Video和Phenaki，前者主要(yào)突(tū)出(chū)的是高清(qīng)，与Meta的Make-A-Video没(méi)有太多的差别(bié)。

在Make-A-Video公布(bù)了AI生成的视频(pín)后，AI圈(quān)就已(yǐ)经玩了一波(bō)梗，一个能够做出更高(gāo)清视(shì)频的AI还不足(zú)以(yǐ)在短时(shí)间内戳中兴奋点。

Phenaki更加令人震惊的地方在于(yú)，它(tā)可以制(zhì)作出超(chāo)过2分钟的(de)连贯(guàn)的也(yě)有确(què)切内(nèi)容的视频，这才是真(zhēn)正让人们感到惊喜的地方。因(yīn)为无(wú)论AI生(shēng)成的(de)视频多么高清，也只能是为(wèi)内(nèi)容生产者(zhě)提(tí)供一个灵感，一个素材(cái)，一个过场动画。

不(bù)过(guò)能够制(zhì)作(zuò)出有具(jù)体剧情内容(róng)的视频就(jiù)意味着，一(yī)些视(shì)频创(chuàng)作由(yóu)AI代替人工完成(chéng)已经初(chū)步有了可能。

当下(xià)AI的发(fā)展(zhǎn)速(sù)度已经超过大部分人的(de)想象。内容产业的本质是供给创造(zào)需求，AIGC作为全(quán)新的内容生产方式，可以为内(nèi)容产业带来更(gèng)新的内容风格、更快的(de)生产速度，更低的生产成本，这无疑会驱动内容产(chǎn)业的(de)大爆发。

除了AI绘图、视(shì)频，AIGC技术还能(néng)应用于音(yīn)乐、代码、机器人(rén)动作等多(duō)种(zhǒng)内容(róng)形式的生成。不难发现该项技术不仅在游戏等行业能得到(dào)有(yǒu)效应(yīng)用，对于(yú)下(xià)一代(dài)互(hù)联(lián)网各种(zhǒng)元素(sù)的构建亦有(yǒu)关键意(yì)义。

从商业化(huà)的角度来看，文化娱乐、教(jiào)育、传媒(méi)等诸多领域，本身就对基于AI的可视(shì)化内(nèi)容(róng)有强烈需求。

因(yīn)此，AI绘画及视频或不(bù)是结果，而只是AI进程中的(de)一块重要拼图，有望在技(jì)术更新的加持下(xià)实现更(gèng)大的应用(yòng)价值。

AI从理解内容，走向(xiàng)了(le)可以生成内容，甚(shèn)至能够创造(zào)出(chū)独立价值和独(dú)立(lì)视(shì)角(jiǎo)的内容。AIGC的再次出(chū)圈，更代表着(zhe)未来的先(xiān)进生产力即将到来。

紧抓大模型与算力，牢固AIGC底座

从技术的发展(zhǎn)也可以看出，在(zài)语言大(dà)模(mó)型、图像大(dà)模(mó)型之(zhī)后，多模态大(dà)模型已经(jīng)成为了新的趋势。

大(dà)模(mó)型(xíng)被誉为当前人(rén)工智能发展的(de)智能底(dǐ)座，是全球(qiú)竞争最激(jī)烈的研究方向之一，包括谷歌(gē)、亚(yà)马(mǎ)逊、百度、阿里(lǐ)、腾讯等(děng)众多(duō)头部企业(yè)都在竞相发力。

不(bù)过(guò)训练大(dà)模型(xíng)的(de)确价格不菲，以国(guó)盛(shèng)证券发布的(de)《ChatGPT需要多少算力》报告估算，GPT-3训练一次的成本约为140万美元。而对(duì)于一些更大的LLM(大型语言(yán)模(mó)型)，训练成本则(zé)介于200万美元至1200万美元(yuán)高价之间。

以ChatGPT在(zài)2023年(nián)1月的(de)独立(lì)访客平均(jūn)数1300万计算，其(qí)对(duì)应芯片需求(qiú)为3万多片英伟达A100 GPU，初始投入(rù)成本约(yuē)为(wèi)8亿美元，每日(rì)仅电费就在5万美元(yuán)左右。

此外不论是ChatGPT还是AIGC，都离不(bù)开(kāi)庞(páng)大算力支持。在关注各类大模(mó)型的发(fā)展同(tóng)时，更应该关注算(suàn)力网络的(de)建设。

算(suàn)力网络(luò)正驱动AI产业发展(zhǎn)进入史诗级加速进(jìn)程，让AIGC及通(tōng)用AI这一人工(gōng)智能发(fā)展的终(zhōn揆诸当下的意思是什么，揆诸当下读音g)极目标(biāo)离得更近(jìn)。

因为算力可以对突破性(xìng)技术(shù)创(chuàng)新提供大力(lì)的支(zhī)持(chí)。这方面，多模(mó)态(tài)大模型(xíng)是典型(xíng)。作为面向未来强人工智(zhì)能、通用人工智能(néng)的重要(yào)技术创(chuàng)新(xīn)，多模态(tài)大模型已经在人工智能领域提出(chū)了很多年，业界也(yě)有不少技术突破，但是，多模态大模型(xíng)进一步往下走，算(suàn)力需求呈几何式上升，一(yī)般的算力基础设施很快(kuài)将难以胜任。

从图像、文字、语音单独一项(xiàng)的训练，到(dào)双(shuāng)模态、三模态的跃迁，让(ràng)人工智能可以灵活应对(duì)不同模态的转化(huà)、像人与世界交互(hù)一样自然，这(zhè)方面，由算力网络(luò)来驱(qū)动(dòng)将有明显优(yōu)势(shì)。