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  方(fāng)差是各个数据与平(píng)均(jūn)数(shù)之差的平方的和的平(píng)均数,公(gōng)式(shì)为:

  其中,x表(biǎo)示(shì)样本的平均数,n表示样(yàng)本(běn)的(de)数量,xi表示个(gè)体,而s^2就表示方(fāng)差。

  平(píng)方差:a2-b2=(a+b)(a-b)。

  文字表(biǎo)达式:两个(gè)数(shù)的和与这两(liǎng)个数的差的(de)积等于这两个数的平方差。

  此即平方差公式

  标准差:标准差=sqrt(((x1-x)^2 +(x2-x)^2 +......(xn-x)^2)/n)。

  是(shì)离均差平方的(de)算术平(píng)均数的平(píng)方根(gēn),用σ表示。

  在概率统计中(zhōng)最常使用作为统计分布程度(dù)上的(de)测量。

  标准差是方差(chà)的算术平方根(gēn)。

  标准(zhǔn)差能反(fǎn)映(yìng)一个数(shù)据集(jí)的离散程度。

  扩(kuò)展资料:

  方差和标准差是(shì)测算离散趋势最重要、最常用的指标(biāo)。

  方(fāng)差是各变量值与其均值(zhí)离(lí)差平方(fāng)的平均(吉H是哪里的车牌号,吉h是哪个城市的车牌jūn)数(shù),它是(shì)测算数值型数据(jù)离散程度的最重(zhòng)要的方法(fǎ)。

  标(biāo)准差(chà)为方差的算术(shù)平方根,用S表示。

  标准差(chà)可以当作(zuò)不确(què)定性的一种测(cè)量。

  例(lì)如在物理科学中,做重复性测量(liàng)时,测(cè)量数值集合的标准差代表这些(xiē)测量的(de)精(jīng)确(què)度。

  当(dāng)要决(jué)定测量值是否符合预测值,测量值(zhí)的(de)标准(zhǔn)差占有决定性重(zhòng)要(yào)角色:如果测量平(píng)均值与(yǔ)预测值相差太远(yuǎn),则认为测(cè)量值与(yǔ)预(yù)测值(zhí)互(hù)相矛(máo)盾。

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