据(jù)媒体报道，来自(zì)英国牛津大学、IBM欧洲研究所和美国得克萨斯(sī)大学的一个科(kē)研(yán)团队宣布了(le)一项重要成就：他们(men)通(tōng)过(guò)堆叠二维(wéi)（2D）材料，开(kāi)发出一种厚(hòu)度(dù)仅几个原子大小的人工神经元，其能(néng)够处理光和电(diàn)信号进行计算，有望用于下一代人(rén)工智能计算，也(yě)有(yǒu)助科学(xué)家更好(hǎo)地模(mó)拟(nǐ)和理解人(rén)脑。相关(guān)研究成果刊(kān)载于最新一(yī)期《自然·纳(nà)米技术》杂志(zhì)。

　　业内(nèi)人士分析指出，人(rén)工智能应(yīng)用的发展呈指数级增长，对计算能力也提出了越来越高的(de)要求，只有(yǒu)开发出(chū)革(gé)命性硬件(jiàn)，才(cái)能适应未来(lái)算力爆炸时代的要求。而此次(cì)科研(yán)人员用了3种2D材料制备(bèi)出了薄如原(yuán)子的人工神经元，它能(néng)学习(xí)和处理更加复杂(zá)的任(rèn)务。

　　公开资料显(xiǎn)示，AI通过(guò)数(shù)据学(xué)习一层层(céng)的神(shén)经网(wǎng)络(luò)，机(jī)器(qì)自(zì)主分辨参数，不断地将(jiāng)参数归类、计算，形成(chéng)机器自(zì)我的学习。神经(jīng)网络在机器学(xué)习(xí)和认知科(kē)学领(lǐng)域，是一种模仿生(shēng)物神经网络（动物的中(zhōng)枢神经(jīng)系统，特别是大(dà)脑(nǎo)）的结构和(hé)功能的数学模(mó)型或(huò)计(jì)算(suàn)模(mó)型。

　　神经网络由(yóu)大量(liàng)的人工(gōng)神经元联结进行计算。大多数情况下(xià)人工神(shén)经网(wǎng)络(luò)能在外界信(xìn)息的基(jī)础上改变(biàn)内部结构，具备学习功能。

　　据财联社(shè)不完全整(zhěng)理，近期在互(hù)动(dòng)易平台回复(fù)人工(gōng)神经元(yuán)相关业务的上市公司包(bāo)括(kuò)中科曙光、科(kē)大讯飞(fēi)、金自天正、大富科(130万韩元等于多少人民币，130万韩元等于多少美元kē)技、深水海纳等(děng)，具体情况如下：

　　具体来看，科大(dà)讯(xùn)飞的讯飞超脑通过大(dà)数(shù)据、云(yún)计算和移动互联网，并将(jiāng)算(suàn)法直接(jiē)和应用结合，在应用中不断迭代循(xún)环优化。讯(xùn)飞超脑(nǎo)采用了(le)对(duì)大脑的深入解(jiě)剖学，使(shǐ)人(rén)工(gōng)神经网(wǎng)络像人的大脑(nǎo)神(shén)经(jīng)元更加接近(jìn)，从而使用类似的人工神(shén)经元方式感知(zhī)认知智能问(wèn)题。

　　中130万韩元等于多少人民币，130万韩元等于多少美元(zhōng)科曙光(guāng)建(jiàn)设“全国一体化算力服务平台”，通过统(tǒng)一的算力服务门户，实现全国范围(wéi)内(nèi)智能算(suàn)力、通用算力资源的融合调度及弹性供给，满(mǎn)足各类(lèi)用(yòng)户对算(suàn)力的(de)多样化、可靠性和便捷(jié)性(xìng)的需求。在类脑智能(néng)领域(yù)，携手复(fù)旦大学类脑(nǎo)智能科学与技术研究(jiū)院，依(yī)托公司(sī)全国一(yī)体(tǐ)化算力服务平台，支(zhī)撑全(quán)脑(nǎo)860亿(yì)神经元规模的(de)全(quán)脑模拟计算。

　　不过，值得(dé)注意的是，有分析人士表(biǎo)示(shì)，关于(yú)人类大脑和(hé)神(shén)经细胞(bāo)，还有很多不了解的地方。事实上(shàng)，不知道神经细胞是(shì)如(rú)何利用这15种特征中的许多特征。

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