据媒体(tǐ)报道，来自英国牛(niú)津大(dà)学(xué)、IBM欧洲研(yán)究所和美国得克萨斯大学的一个科研团队宣布了(le)一项重要(yào)成(chéng)就：他们通过堆叠二维（2D）材料(liào)，开发出一(yī)种(zhǒng)厚度仅几个(gè)原子大(dà)小的(de)人工神经元，其(qí)能(néng)够处理光和电信号(hào)进(jìn)行计算，有(yǒu)望用于下一代(dài)人工智能计算，也有助科学家更好地模拟和理(lǐ)解人脑。相关(guān)研(yán)究成果刊载于(yú)最新一期《自(zì)然·纳米技(jì)术》杂(zá)志。

　　业(yè)内人(rén)士(shì)分析指出，人工智能应用的发展呈指(zhǐ)数级增长，对计算能力也提出了越来越高(gāo)的要(yào)求，只有开发(fā)出革(gé)命性(xìng)硬件，才(cái)能适应(yīng)未来算力爆炸时代(dài)的要(yào)求。而此(cǐ)次(cì)科研人员用了3种2D材(cái)料制备出了薄(báo)如原子(zi)的人工神经(jīng)元，它能学(xué)习和处(chù)理更加复杂的(de)任(rèn)务。

　　公开资料显示，AI通过(guò)数据学习一层层的神经网络，机器自(zì)主分辨参数，不(bù)断地将(jiāng)参数归(guī)类、计算，形成机器自(zì)我(wǒ)的学习。神经网(wǎng)络在(zài)机器(qì)学习和(hé)认(rè35c到底有多大，35c是多少n)知科学领域，是(shì)一(yī)种模仿(fǎng)生物(wù)神(shén)经网络（动物(wù)的中枢神经(jīng)系(xì)统(tǒng)，特别是大脑(nǎo)）的结构和功能的数学(xué)模型或计算模型。

　　神(shén)经网(wǎng)络由(yóu)大(dà)量的(de)人工神(shén)经元联结(jié)进行(xíng)计算(suàn)。大多数情况下(xià)人工(gōng)神经网络能在外界信(xìn)息(xī)的(de)基础上改(gǎi)变内(nèi)部结构，具备学习功能(néng)。

　　据财联社不完全整(zhěng)理，近期在互动易平台回(huí)复人工(gōng)神(shén)经元相(xiāng)关业(yè)务的上市公司(sī)包括中科曙光、科大讯飞、金自天(tiān)正、大(dà)富(fù)科技、深水海纳等，具体情况如下：

　　具体来(lái)看，科大讯飞(fēi)的讯飞超脑通过大数(shù)据、云计算(suàn)和移动互联(lián)网，并将算法直接(jiē)和应(yīng)用结合(hé)，在(zài)应用中不断迭(dié)代循环优化。讯飞超脑采用了(le)对(duì)大脑的深入解剖学，使人工神经网络像人的大脑(nǎo)神经元更加(jiā)接近，从而使用(yòng)类似的人工神经元方式感(gǎn)知(zhī)认(rèn)35c到底有多大，35c是多少知智能(néng)问题。

　　中(zhōng)科曙光建设“全国一体化(huà)算力服务(wù)平台”，通过(guò)统一的算力服务门(mén)户，实现全国范围内智能算力、通用算力资源的融合调度及弹性供(gōng)给(gěi)，满(mǎn)足各(gè)类用户对算力的多(duō)样化、可靠性(xìng)和便捷性(xìng)的(de)需求(qiú)。在(zài)类(lèi)脑智能(néng)领域，携(xié)手复旦大学(xué)类(lèi)脑智能科学(xué)与技(jì)术研究院(yuàn)，依托(tuō)公司全(quán)国一体化算力(lì)服务平(píng)台，支撑全脑860亿神(shén)经元规(guī)模的全脑模拟计算(suàn)。

　　不过，值得注意的是，有分析人士表示，关(guān)于(yú)人类大(dà)脑和神经细(xì)胞(bāo)，还(hái)有(yǒu)很多不了(le)解的(de)地方。事(shì)实(shí)上(shàng)，不知(zhī)道神(shén)经细胞是如(rú)何(hé)利(lì)用这15种特征中的许多(duō)特(tè)征(zhēng)。

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