据媒体(tǐ)报道，来自英(yīng)国(guó)牛(niú)津大学、IBM欧洲(zhōu)研究(jiū)所和(hé)美国得克萨(sà)斯(sī)大(dà)学的一个科研团(tuán)队(duì)宣(xuān)布了一项(xiàng)重要成就：他们(men)通过堆叠(dié)二维（2D）材料，开发(fā)出一种厚度仅(jǐn)几个(gè)原(yuán)子(zi)大小的人(rén)工神经元，其能够(gòu)处理光和电信号进行(xíng)计算，有望用于下一(yī)代人工智能计算，也有助科学家更(gèng)好地(dì)模拟和理解人(rén)脑。相关研究成(chéng)果刊载于最新一期《自然·纳(nà)米(mǐ)技术》杂志。

　　业内人士分(fēn)析(xī)指出，人工智(zhì)能应用的发(fā)展呈指数(shù)级增(zēng)长(zhǎng)，对计算(suàn)能(néng)力也提(tí)出了越来(lái)越高(gāo)的要求，只有开(kāi)发(fā)出革命性(xìng)硬件，才能适(shì)应未来算(suàn)力爆炸时代(dài)的要求(qiú)。而此次科研人员用了3种(zhǒng)2D材(cái)料制备(bèi)出了(le)薄如原子(zi)的人工神经元，它能学习和处理(lǐ)更加复(fù)杂的任务。

　　公开资料显示，AI通过数据学(xué)习一(yī)层(céng)层(céng拜拜肉好减吗，拜拜肉难减吗)的神(shén)经网络(luò)，机器自主分辨参数，不断地(dì)将参数归类、计算，形成机(jī)器(qì)自(zì)我的学习(xí)。神经网络(luò)在(zài)机(jī)器学习(xí)和认知(zhī)科(kē)学(xué)领域，是一种模仿生物神经网络（动物的中枢神经系统，特别是大脑）的结(jié)构和功能的(de)数学(xué)模型或(huò)计算(suàn)模型(xíng)。

　　神经(jīng)网络(luò)由大量的(de)人工神经元联结进行计算(suàn)。大多数情况下人工神经(jīng)网络能在外界信息(xī)的基础上(shàng)改变内部结(jié)构，具备学习功能。

　　据(jù)财联社不完全(quán)整理，近(jìn)期在互动易平台回复人(rén)工神经元相关业务的上市公(gōng)司包括中(zhōng)科曙光(guāng)、科大讯飞、金自天正(zhèng)、大(dà)富科技、深水海纳等，具(jù)体情况如(rú)下：

　　具体来看，科(kē)大讯飞(fēi)的讯(xùn)飞超(chāo)脑通过大数(shù)据、云计算(suàn)和移动互联网(wǎng)，并将(jiāng)算法直接和应用结合，在应用中不断迭代循环(huán)优化。讯飞超脑采用了对大脑的深入解剖学，使人工(gōng)神经网络像人的大(dà)脑神经元(yuán)更加接近，从而使用类似的人工神经元(yuán)方式感知认知智能问题。

　　中科(kē)曙(shǔ)光建设“全国一体(tǐ)化算力服务平台(tái)”，通过统一的(de)算力服务门户(hù)，实现全国范围内智(zhì)能(néng)算(suàn)力、通用算力资源的融合调度及弹(dàn)性供(gōng)给，满足各类(lèi)用(yòng)户对算力(lì)的多样化、可靠(kào)性(xìng)和便捷性的需求(qiú)。在类脑智能领域，携手复拜拜肉好减吗，拜拜肉难减吗旦大(dà)学类脑智(zhì)能科学与技(jì)术(shù)研(yán)究院，依托公司(sī)全国(guó)一体化算力服务平台，支(zhī)撑全脑860亿神经元规模的全脑(nǎo)模拟计算。

　　不过，值得注意的是，有(yǒu)分析人士表示(shì)，关于人类大脑和神(shén)经细胞(bāo)，还有很多不了解的地(dì)方。事实上，不知道神经细胞是(shì)如何(hé)利用这15种特(tè)征(zhēng)中的(de)许多(duō)特征。

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