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概(gài)率分布函数右连(lián)续怎么理解，什(shén)么叫分(fēn)布函数的右连续

　　分(fēn)布(bù)函数右连(lián)续说的是任一点(diǎn)x0，它(tā)的F（x0+0）=F（x0）即是该(gāi)点(diǎn)右极限(xiàn)等(děng)于该点函数值。

　　因为F（x）是一个单(dān)调有界非降(jiàng)函(hán)数(shù)，所以(yǐ)其(qí)任一点x0的右(yòu)极限必然存在，然后再证(zhèng)右(yòu)极限和函数值即可(kě)。

　　概(gài)率分布函数是概(gài)率作伴还是做伴哪个对，作伴还是做伴正确论(lùn)的基本概念(niàn)之一(yī)。

　　在实际(jì)问题中(zhōng)，常常要研究一个随(suí)机(jī)变量(liàng)ξ取值小于某一数值x的概率，这(zhè)概率是x的函数，称这种函(hán)数为(wèi)随机(jī)变量ξ的(de)分布(bù)函数，简(jiǎn)称分布函数，记(jì)作F(x)，即(jí)F(x)=P(ξ

概率分布函数为什么是右(yòu)连续的(de)

　　本质原因并不(bù)是(shì)规定(dìng作伴还是做伴哪个对，作伴还是做伴正确)了“向右连续(xù)”，追(zhuī)溯根本原因是“分(fēn)布函数的定义是(shì) P{ x ≤ x0 }”。

　　由于lim的极小(xiǎo)量E是无(wú)法(fǎ)动态定义的，离(lí)散概(gài)率(lǜ)无法定义，连(lián)续概率也只(zhǐ)好概率密度，所以E×l（l是E的数值跨度）极限为(wèi)0，所以F(x+0) = F(x) 这就(jiù)是右连(lián)续。

　　概率(lǜ)分布函数是概率论的基本概念之一。

　　在实际问题中，常常要研(yán)究一个(gè)随机变量ξ取值小于某一(yī)数值x的概率，这概(gài)率(lǜ)是(shì)x的函(hán)数，称这(zhè)种(zhǒng)函数为随机(jī)变量(liàng)ξ的(de)分(fēn)布(bù)函数，简称分布函(hán)数(shù)，记作F(x)，即(jí)F(x)=P(ξ<x) (-∞<x<+∞)，由它(tā)并可以决(jué)定随机变量落入(rù)任何范围内的概率。

　　扩(kuò)展资料：

　　连续的(de)性质：

　　所(suǒ)有多项式函数(shù)都是连续的。

　　早纤各类初等函数，如(rú)指数函数、对数(shù)函(hán)数(shù)、平(píng)方根函数与三角函数在它们的定义域上也(yě)是连续(xù)的函(hán)数。

　　绝对值函数(shù)也是(shì)连(lián)续(xù)的。

　　定(dìng)义在非零实数上的倒(dào)数函数f= 1/x是连续(xù)的(de)。

　　但是如果函数(shù)的定义域(yù)扩张到全体(tǐ)实数，那么无(wú)论(lùn)函数在零(líng)点取任何值，扩张后的(de)函(hán)数都不是(shì)连续的。

　　非连续函数(shù)的一个(gè)例子是(shì)分(fēn)段定义的函数。

　　例如定义f为：f(x) = 1如果x> 0，f(x) = 0如果x≤ 0。

　　取ε = 1/2，不弊旁(páng)存(cún)在x=0的δ-邻域(yù)使所有f(x)的值(zhí)在f(0)的ε邻域内。

　　另(lìng)一个不连续函数的租(zū)睁橡例子为符(fú)号函数(shù)。

　　参(cān)考资料来(lái)源(yuán)：百度百(bǎi)科-概率分布函数

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