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苏修是什么意思,苏修是什么意思

苏修是什么意思,苏修是什么意思 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦(lú)哲 首席宏观(guān)经济(jì)学家

  占(zhàn)烁 联系(xì)人(rén)

  投资要点

  ·核心观点:我们(men)将影响青(qīng)年失(shī)业率的因素(sù)拆解为三方面:①青年失业人口,②青(qīng)年总(zǒng)人口(kǒu),③劳动参与率,失(shī)业(yè)率=失业人(rén)口(kǒu)/(总人口(kǒu)×劳动参与率)。通过三因素框架,我(wǒ)们发现(xiàn)16-24岁失业人口的增加不能完全解释青年失业率的上(shàng)升,更重要(yào)却被忽视的因素是青年(nián)人口和劳动参(cān)与率下降,带来16-24岁劳动力(lì)减少(shǎo),从分母(mǔ)端(duān)大幅推高青年失(shī)业率。假如今年3月(yuè)分母端的青年(nián)劳动力与2020年持平,新增约132万青年失(shī)业人(rén)口只能将失业率(lǜ)拉升至(zhì)16.2%,但实际(jì)青年失业率却高达19.6%。我们认(rèn)为,失业人口会(huì)随(suí)着经济复苏而减少,但青年(nián)劳动力(lì)的下降可能成为(wèi)就(jiù)业“疤痕效应(yīng)”的长期来源,抬高青年(nián)失业率中(zhōng)枢。

  ·青年失(shī)业率(lǜ)的三因素框(kuāng)架(jià):(1)失业率=失(shī)业人口/劳动(dòng)力=失(shī)业人口/(总人口(kǒu)×劳动(dòng)参与率),据(jù)此可将青年(nián)失业率拆解(jiě)为青年(nián)失业人口、总(zǒng)人口、劳(láo)动(dòng)参(cān)与率三个因素。

  ·(2)失业率上升(shēng)未(wèi)必来(lái)自失业增加,不(bù)要忽略分母(mǔ),劳动力的下降,也是(shì)抬高失业率(lǜ)的重要(yào)原(yuán)因。2010-2020年,青年(nián)失业(yè)人口只增加4万,青年劳动(dòng)力(lì)却减少1578万,带动16-24岁人口失业率(lǜ)大幅提高3.8个点。

  ·分子端(duān)的青(qīng)年失业人口:(1)从总(zǒng)量来看,当(dāng)前城(chéng)镇青(qīng)年就业人数约(yuē)为2587万人,失业人数632万人(rén),比去年4月增加约70万,较七(qī)普增加约(yuē)132万。

  ·(2)失(shī)业原(yuán)因方面,近7成青年失业者是主动辞(cí)职,被裁员(yuán)比例(lì)只(zhǐ)有2.6%,远(yuǎn)低于35岁以上群(qún)体。

  ·(3)按照受教育程(chéng)度(dù)来看,三(sān)分之二(èr)的青年失业人(rén)员(yuán)接受过(guò)大学(xué)教育。

  ·(4)2010-2020年青年就业的结构(gòu)变化较(jiào)大,呈现出从制造到(dào)服(fú)务、知识密集程度由(yóu)低到高(gāo)两个特点。2010年(nián)农业和工业吸纳了50.3%的青年就业人口,2020年大幅降至25.4%,流出的青(qīng)年(nián)就(jiù)业(yè)主(zhǔ)要转向(xiàng)服务业(yè)。以(yǐ)受教育年(nián)限作(zuò)为维度(dù),青年就业从知识密(mì)集(jí)程度较低的行业流向较高行(xíng)业,但是(shì)知识密集型行业(yè)的青年失业情况比整体失业更(gèng)严峻。

  ·(5)服务业(yè)复苏分(fēn)化或是一季度青年失(shī)业人(rén)口仍(réng)增加的原(yuán)因(yīn)。经济(jì)复(fù)苏的主力(lì)是知识密(mì)集程度(dù)较低的餐饮、零售等服(fú)务业,而知识密集程(chéng)度(dù)较高的(de)生产性服务业复(fù)苏较(jiào)慢,服(fú)务业就业复苏结构的分(fēn)化,带来青(qīng)年就业和(hé)25-59岁就业(yè)的分化。

  ·分母端的青年(nián)劳动力(lì):(1)青(qīng)年人口:出(chū)生(shēng)人口(kǒu)与(yǔ)乡(xiāng)村(cūn)迁入均在减少。2010-2020年青年劳动(dòng)力对应的出生(shēng)人口减少4381万,2020-2030年减(jiǎn)少1762万。另外,我国农村(cūn)向城镇的人口转移也在减速,新增城镇人(rén)口从十三五期间(2016-2020年)的2184万人,减(jiǎn)至2022年650万(wàn)人。

  ·(2)2020-2023年,青(qīng)年劳动(dòng)参与率出现超预期下降(jiàng)。2010-2020年青年劳动参与率下降6.7个点(diǎn),但(dàn)疫情(qíng)以来仅仅(jǐn)三年,已经(jīng)下降7.1个(gè)点。近三年青年劳动参与率(lǜ)的下降主要(yào)有三方(fāng)面原因:一是16-24岁(suì)在校生大幅增(zēng)加493万;二是部分群体因就业(yè)形势恶化而退(tuì)出劳(láo)动市场;三是(shì)就业观念的变(biàn)化导致(zhì)初次进入劳动市场时间推(tuī)迟,降低(dī)16-24岁劳动参(cān)与率。

  ·结(jié)论:(1)失业人口的(de)增加不能(néng)完全解释青年(nián)失业率(lǜ)的上升。假如当(dāng)前(qián)青年(nián)劳动力与2020年相同,在失业人口增加(jiā)132万至632万(wàn)人的情(qíng)况(kuàng)下(xià),对应青年失业率应该从(cóng)12.8%提高至16.2%,但3月(yuè)却达(dá)到19.6%,如(rú)图19。失业人口的(de)增加只能解释当前青年(nián)失业(yè)率的一(yī)部(bù)分,另一部分则来(lái)自分母端,城镇(zhèn)青年劳动力(lì)的减少。

  ·(2)未来青(qīng)年失业率(lǜ)的变动可能(néng)出现以下三种情况(kuàng):①青年(nián)失业人口(kǒu)增(zēng)加,同时劳动力减少,青年失业率(lǜ)上升;②青(qīng)年(nián)失业人(rén)口与劳动力均在减(jiǎn)少,但(dàn)失(shī)业人(rén)口降幅不及(jí)劳(láo)动力降幅,青年失业率(lǜ)上升;③青(qīng)年失业(yè)人口与劳动力均在(zài)减少,失业人口降(jiàng)幅大于劳动力(lì)降(jiàng)幅,青年失业(yè)率下降。

  ·(3)我们认为,失业人口会随着疫情后经济(jì)复苏而减(jiǎn)少(shǎo),但青年劳动力(lì)的下降可能成为就业“疤痕效(xiào)应”的(de)长期来源,抬高青年失业率(lǜ)的(de)长(zhǎng)期中枢(shū)。未来失业(yè)率的分母端越来越重要(yào)。

  ·风(fēng)险提示(shì):服务业分化未收窄;青年劳动(dòng)参与率出(chū)现明显下降;外需、房地产等不及预期,经(jīng)济和就业恢复偏(piān)慢。

  目 录

  1. 青年失业率(lǜ)的(de)三因素框架

  2.分子(zi)端(duān):新增青(qīng)年失业人员缘于服务业复苏分化

  2.1.青年失业人口(kǒu):主动辞职居多;三分之二接(jiē)受(shòu)过大学教育

  2.2.行业(yè):从制造到服(fú)务,知识密度从低到高

  2.3.服务业复苏(sū)分化或是一季度青年失业人(rén)口仍(réng)增(zēng)加的原因

  3.分(fēn)母端:人口和劳动(dòng)参(cān)与率均(jūn)下降,带来劳动力减少(shǎo)

  3.1.青年人口(kǒu):出生人(rén)口与乡村(cūn)迁入均在减少

  3.2.青(qīng)年(nián)劳动参与率:超(chāo)预(yù)期下降

  4. 结论:未来(lái)失业率的分(fēn)母端(duān)可能会越来越(yuè)重要

  5. 附录(lù):概念和数据说(shuō)明

  6. 风险提示

  正 文(wén)

  4月份16-24岁青年失业率(lǜ)攀(pān)升至20.4%,创下2018年有数据以(yǐ)来最高值。在疫(yì)情影响退散、经济逐(zhú)步复苏的(de)情况下,城镇(zhèn)调查失业(yè)率较去年(nián)同期大幅下降0.9个(gè)点,但青年失业率却较去年4月(yuè)逆势攀升2.2个点。本篇报告将(jiāng)重点研(yán)究疫情后留下(xià)的(de)“疤痕(hén)效应”如何推高青年失业率。

  1.青年(nián)失业率(lǜ)的三因素框架

  失业率(lǜ)=失业人口/劳动力=失业人口/(总(zǒng)人口×劳动参与(yǔ)率)

  据此(cǐ)可(kě)见(jiàn),影响(xiǎng)青年失业(yè)率的(de)主要是(shì)三(sān)个(gè)因(yīn)素:①青年(nián)失业(yè)人(rén)口;②青(qīng)年总人口;③劳动(dòng)参与率,其中②③决定着青年劳动力的(de)变化。这三个因素均为城镇口径。

  三个因素的(de)变化都(dōu)不能(néng)忽视。当我们讨论失业率时,经常(cháng)认为失业率(lǜ)上升一(yī)定是失(shī)业增加(jiā)的结果,这(zhè)个判断对于全年龄段失业率来(lái)说并没有问(wèn)题,因为我国的劳动力总量(也(yě)称经济活动人口(kǒu))在2015年之前一直在(zài)上升,2015年后略有下降(jiàng),到2021年(nián)末(mò)下降了2.6%,年均降幅约0.4%。但青(qīng)年失业率则不(bù)能忽视分母的变动(dòng),因为青年劳动力波动幅度更大。

  例如2010-2020年,青(qīng)年失业人(rén)口只增加4万,青年劳动力却减(jiǎn)少1578万,带动(dòng)16-24岁(suì)人口失(shī)业率(lǜ)大幅提高3.8个点。两次人口普查期间(2010-2020年),青年失业人(rén)口从(cóng)496万增加到(dào)500万,仅增加了4万左右(yòu),约为2020年青(qīng)年劳动力的0.1%,但青年(nián)失业率(lǜ)却从六(liù)普的9%提高到七普(2020年11月)的12.8%,大幅提(tí)高3.8个点。主要原因就是(shì)失(shī)业率(lǜ)的分母在下降(jiàng),16-24岁青(qīng)年劳动力人口在此期(qī)间从5481万人(rén)大幅(fú)减至3903万人,减少了1578万。但是,2010-2020年全年龄段(duàn)劳(láo)动力数量(liàng)基本稳(wěn)定(dìng)在7.8亿,整体失业率的分(fēn)母基本不(bù)变。因此,2010-2020年(nián)间,决定整体失业(yè)率变动的是失(shī)业人(rén)口数量(分子(zi)),但决定青年失业率变(biàn)动(dòng)的(de)却是青(qīng)年劳(láo)动力(lì)总量(liàng)(分母)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素(sù)框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三因素框架看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  2.分(fēn)子端:新增青年失业(yè)人(rén)员缘于服务(wù)业复(fù)苏分化

  2.1.青年失业(yè)人口:主动辞职居多;三分之二接受过大(dà)学教(jiào)育

  从(cóng)总量来(lái)看,当前城镇青年就业(yè)人(rén)数约为(wèi)2587万人,失业人数632万人,比去年4月增加约70万(wàn),较七普(pǔ)增加约132万。国家统计局在(zài)3月就业(yè)数(shù)据(jù)解读时,披露了当前青年就业和(hé)失(shī)业人(rén)数的基本情况:“初(chū)步(bù)测算3月份城镇青年9637万人(rén),没有参(cān)与(yǔ)劳动力(lì)市场的青年6418万人,主体为在校学生;参(cān)与(yǔ)劳动力市场的(de)青年3219万人,其中就业人(rén)数2587万(wàn)人、失业人数632万人。”[1]假设青年劳动力人数与去年基(jī)本持平,今(jīn)年4月青年失业率比去年同期高2.2个点,青年失业人员(yuán)比去年同期(qī)多70万人左右,比(bǐ)2020年七普多132万人。

  从增量看(kàn),今(jīn)年前四个月青年失业形势好于去年同期。假设2022年以来青年劳动力总量(liàng)维(wéi)持(chí)在3219万(wàn),青年(nián)失业率每(měi)提高1个点(diǎn),带来32万(wàn)左右(yòu)的(de)新增失业人(rén)口。尽管今年4月青(qīng)年失业率比去(qù)年同期高2.2个(gè)点,但从新(xīn)增青年失业人口(kǒu)来看,今年1-4月(yuè)约为119万(wàn),去年(nián)同期为125.5万。从增量来看,今年前四个月青年失业形势要好(hǎo)于去年,这与(yǔ)当前经济(jì)逐渐恢复也有关系。

  从节奏来看,受夏(xià)季毕业影响(xiǎng),我(wǒ)国青年失(shī)业率一般(bān)在上半年逐渐提高,7月达(dá)到峰(fēng)值,8月开(kāi)始(shǐ)逐步回落,预计(jì)5-7月青年(nián)失业率或将继续(xù)小幅攀升。

  芦(lú)哲&;占烁:青年(nián)就业(yè)—从三因素框(kuāng)架看(kàn)“疤痕效应”来(lái)自(zì)何处

  失业原因方面(miàn),近7成(chéng)青年失业(yè)者是主动(dòng)辞职(zhí),被裁员比例只(zhǐ)有(yǒu)2.6%,远低于35岁以上群体。一种观(guān)点认为,青年群体由于工作经验和技(jì)能相对不熟练,往(wǎng)往在(zài)企业裁(cái)员时(shí)首当其冲。但根据月度劳(láo)动力调查数(shù)据(jù),青年失业主要原因是主动(dòng)辞职,被裁员的比例明显低于35岁以上群体。根(gēn)据(jù)《2021年中国劳动(dòng)统(tǒng)计年鉴》,有工作意愿但从未工作过的失业(yè)群体在16-24岁失(shī)业人口中(zhōng)占比(bǐ)59%,其他年龄群体(tǐ)中这(zhè)一比例最高是14.4%。我们剔除这部分失业人群后,剩下的(de)青年失业(yè)人口中,第(dì)一(yī)大失(shī)业(yè)原因(yīn)是主动辞(cí)职,占比68.2%,单位倒闭破产(chǎn)占比5.9%;而裁(cái)员仅(jǐn)占(zhàn)2.6%。横向对(duì)比,裁员比例从高到低依次是:60岁(suì)以上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照(zhào)受教(jiào)育(yù)程度来看,三分之(zhī)二(èr)的青年失业人员(yuán)接受过大(dà)学教育。各年龄段失业(yè)人群(qún)中(zhōng),年龄(líng)越低,平均受教育程(chéng)度越高(gāo)。16-24岁失(shī)业人(rén)员(yuán)中66.2%是接受过大学教育的,这一比例在其他三(sān)个年(nián)龄(líng)阶段(duàn)逐步递减,25-34岁(suì)(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以上(4.3%)。城(chéng)镇就业人(rén)口的受(shòu)教育(yù)程度(dù)也大致(zhì)类似,青(qīng)年人(rén)由于年龄限(xiàn)制,接受大学教育(yù)比例略低于25-34岁,整体来看35岁以下就业人员的受教育程度大幅高于35岁(suì)以上。按照(zhào)接受过大学教育的(de)占比来看(kàn),25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以上(3%)。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就(jiù)业(yè)—从三因素(sù)框架看“疤痕效(xiào)应(yīng)”来自(zì)何处(chù)

  芦哲&;占烁(shuò):青(qīng)年就(jiù)业—从三因素框架看“疤痕效应”来(lái)自何处

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三(sān)因素框(kuāng)架看“疤痕效应(yīng)”来自何处(chù)

  2.2.行业:从制造(zào)到服务,知(zhī)识密度从低到(dào)高

  青(qīng)年失业人口的(de)行业与青年就业分(fēn)布基本一致。青年失业人口呈现出(chū)行业聚集的(de)特(tè)点(diǎn),主要集中(zhōng)在(zài)5个大类行业,2020年占比分别(bié)为:批发(fā)零(líng)售(19.3%)、制造业(18.8%)、住宿餐(cān)饮(13%)、教育(7.5%)、居民服务\修(xiū)理和其他服务(wù)业(yè)(6.7%),这(zhè)5个行业占全部青(qīng)年失业人口的65%左右。同时,这5个行业也是青年就业集中的行业,吸纳了(le)60.7%的青年就业。从行业来看,青(qīng)年失业人(rén)口(kǒu)的行业分(fēn)布(bù)是由就业分(fēn)布决定的,吸纳就(jiù)业占(zhàn)比(bǐ)较(jiào)大的行(xíng)业(yè),往往也(yě)贡献了(le)较大规模的失业。因此,在挖掘青年失业人口(kǒu)来自何处之(zhī)前,需(xū)要(yào)研究青年就业的行业(yè)结构。

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三因素框架看“疤痕(hén)效(xiào)应(yīng)”来(lái)自何处

  芦哲&;占烁:青年(nián)就(jiù)业—从三因素框架看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  2010-2020年青(qīng)年就业的结构变化(huà)较大,呈现(xiàn)出从制造到(dào)服务、知(zhī)识(shí)密集(jí)程(chéng)度由(yóu)低到高两个特(tè)点。

  青年就(jiù)业从工农业大量流入服务业。农林牧渔、采矿业、制(zhì)造业和电热燃水(shuǐ)的生(shēng)产供应(yīng)业,这四个行业(yè)是国民经济(jì)分类的农业(yè)和(hé)工(gōng)业。2010年(nián)这四个行业吸纳了(le)50.3%的青年就业人口,到2020年(nián)该(gāi)比例(lì)大幅降(jiàng)至25.4%。其(qí)中,制造(zào)业(yè)从37.4%降至22%,农林牧渔从11.4%降至2.5%,分别降低15.4和9.0个(gè)点。有4个(gè)行(xíng)业吸纳青年就业比例(lì)增(zēng)加超2个点,其中,教(jiào)育业为5.3%,租(zū)赁和(hé)商(shāng)务服务为3.1%,信息技术为2.8%,卫生和社工为(wèi)2.0%。另外,建筑业和房地产(chǎn)等其他6个服务行业吸纳青年(nián)就业的(de)比例均增(zēng)超(chāo)1个百分点。

  以受教育年限(xiàn)作为维(wéi)度,青年就业从知(zhī)识(shí)密(mì)集(jí)程度较低的行(xíng)业流向较高(gāo)行(xíng)业(yè)。我(wǒ)们以《2021年劳动(dòng)统计年鉴》中各行业就业人(rén)员(yuán)的受教育年限,来计算各行(xíng)业的知识(shí)密集程度。有5个行业的平均受教育年(nián)限(xiàn)在14年以上(shàng),依次(cì)是:科学研究与技术服(fú)务(14.6)>;教(jiào)育(yù)(14.4)>;金融(14.3)>;信息传输、软件和信息技术(shù)服务(14.2)>;卫生和(hé)社(shè)会工作(12.1),除金融业外,其(qí)他四(sì)个行(xíng)业是过去(qù)十年青(qīng)年就业流入(rù)的主(zhǔ)要行业,吸纳青年就业(yè)比例的增幅均居前列。如图10,各(gè)行业(yè)所吸(xī)纳的青(qīng)年就业比例变动与行业平均受教育年限基(jī)本一致,即青年就(jiù)业(yè)从知识密集程度较(jiào)低的(de)行业流向(xiàng)较高(gāo)行业(yè)。

  但是(shì)知识密集型行业的(de)青(qīng)年失业情况比整体失业更严峻。我们用《2021年中国劳动(dòng)统计年鉴》中各行业的(de)青(qīng)年失业比例(该行业的(de)青年失业人数/青年失业总人数(shù)),除以各(gè)行业的青年就业比例(该(gāi)行业的青(qīng)年就(jiù)业人(rén)数(shù)/青年就(jiù)业总人数),来作为各(gè)行业(yè)失业率(lǜ)的(de)近似替代指标。以这个指标来看,知识(shí)密(mì)集(jí)型行业的青年失业(yè)率大多高于全年龄(líng)段失业率,如信息(xī)技术、教育、科研(yán)服务、公共(gòng)管理(lǐ)等行业,体现(xiàn)在图11中,都(dōu)位于右下方。苏修是什么意思,苏修是什么意思>

  芦哲&;占烁:青(qīng)年(nián)就业(yè)—从(cóng)三(sān)因素框架看(kàn)“疤痕(hén)效应”来(lái)自何处

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从三因素框架(jià)看“疤痕效(xiào)应”来(lái)自何处

  2.3.服务(wù)业(yè)复(fù)苏分化(huà)或是一季(jì)度青年失(shī)业人(rén)口仍(réng)增加的原因

  一季度服务业(yè)复(fù)苏出(chū)现(xiàn)分(fēn)化(huà)。今(jīn)年一季度GDP同比增(zēng)长4.5%,较疫情前三年Q1均(jūn)值有(yǒu)2.2个(gè)点的(de)增速缺口。分行业来看,批发(fā)零售业缺(quē)口为1.5个点,而建筑业(yè)、住宿(sù)餐饮业(yè)增(zēng)速均高(gāo)于(yú)疫情前三年均值,这三个行(xíng)业一季度(dù)复苏情(qíng)况较好;知识(shí)密集程度更(gèng)高的房地(dì)产(chǎn)业、租赁和(hé)商务服务业(yè)、信(xìn)息技(jì)术服务业的缺(quē)口分别为(wèi)4.1、4.7、11个(gè)点,一季度复苏相对较慢。

  因此从失业率的分子端来看,当前青年(nián)失业(yè)人(rén)员增(zēng)长的症结在于(yú)服(fú)务业(yè)就业复苏的(de)结构(gòu)不均(jūn)衡。一方面,随着受教育水平的(de)整体提高,青年就(jiù)业大(dà)量(liàng)流向知识密集型服务业,如教育、信息技(jì)术等(děng)行业(yè)。另一方面,年初疫情影(yǐng)响(xiǎng)减弱后(hòu),经济复(fù)苏的主力是知识密集程度较(jiào)低的生活(huó)性服务业,而知识密集程(chéng)度(dù)较高的生产性服务业(yè)复苏较慢。所以服务(wù)业就业复苏结构分化,带来的青年失业(yè)人口和25-59岁失业人(rén)口的分化。房地(dì)产、互联网、教育[1]等行业的一季度就业尚未出现明显改善,应(yīng)届(jiè)生(shēng)就业压(yā)力(lì)大(dà);而住(zhù)宿餐饮等行业就业已经(jīng)出(chū)现回(huí)暖(nuǎn),但(dàn)对于三分(fēn)之二(èr)接受过(guò)大学教育的青年失业人口而言,这些(xiē)行业的就业吸纳相(xiāng)对有限。

  芦哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三因素框架看“疤痕效应(yīng)”来自(zì)何处

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就(jiù)业—从三(sān)因素(sù)框(kuāng)架(jià)看“疤痕效应”来自何(hé)处(chù)

  3.分母端:人口和劳动参与率均下降,带来劳动力(lì)减少

  青年失业率的分母端(duān)是城镇青年劳动力,主要由青年人(rén)口和劳动参与率决(jué)定。2022年我(wǒ)国开始步入人口负增长(zhǎng)时代,城镇青(qīng)年劳(láo)动(dòng)力可能将(jiāng)步入(rù)长期下(xià)降通道,这(zhè)将(jiāng)从分(fēn)母(mǔ)端推升青年失业率(lǜ),或(huò)成为疫情后就业“疤痕效应(yīng)”的(de)长期来源。

  3.1.青年人口:出生人口与乡(xiāng)村迁入均在减少

  城镇青年劳(láo)动力首先取决于城镇青年(nián)人口(kǒu)数(shù)量,而后(hòu)者(zhě)来自于两部分,一是16-24年前的出(chū)生(shēng)人口,二是(shì)乡村到城镇(zhèn)的迁(qiān)移人口(kǒu),这(zhè)两部(bù)分增量未来(lái)都趋(qū)于下降。

  2010-2020年青年(nián)劳动力对应的(de)出生人(rén)口减少(shǎo)4381万,2020-2030年减少1762万。2010年和2020年的(de)16-24岁人口分别(bié)对应1986-1994、1996-2004年的出生人口,而前者正好是建(jiàn)国以来(lái)的一轮“小婴儿潮”时期,年均出生人口超2000万,其中1987年(nián)出生人口最高超过2500万,到90年(nián)代开始(shǐ)明显步入下降通道。1986-1994年合计出(chū)生人口2.07亿,1996-2004年降至1.63亿(yì),减少约4381万(wàn),降幅(fú)为21.2%。2020和2030年的16-24岁人口分(fēn)别对应1996-2004、2006-2014年的出(chū)生(shēng)人口,这两个(gè)时期分别为1.63、1.45亿,出生人口减少(shǎo)约1762万。

  另一方面,我(wǒ)国(guó)农村向城镇的人口(kǒu)转移也在减速。新增(zēng)城镇人(rén)口从2016年开始逐年减少,十三(sān)五(wǔ)期间(2016-2020年)均值约为2184万人,但(dàn)2022年只(zhǐ)有(yǒu)650万人(rén)。预计今年(nián)随(suí)着疫(yì)情影响减弱(ruò),人员(yuán)流动恢复,新增城镇人口数量会较去年(nián)有明显(xiǎn)增长(zhǎng),但可能仍然较难回到十三(sān)五期间超2000万的规(guī)模(mó)。当前我国城镇化率已经达(dá)到65%以上,继续(xù)高速增长空(kōng)间有限,从乡村到城镇(zhèn)的迁移人(rén)口数量整体将(jiāng)呈现(xiàn)下降趋势。

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  3.2. 青年劳动参(cān)与率:超预期下降

  青(qīng)年(nián)劳动参(cān)与率有两个特点(diǎn),一是低于(yú)其他年龄段群(qún)体(tǐ),大(dà)部分青年在(zài)校,并未进入劳动市场。二是近年来(lái)呈下(xià)降趋势。

  2020-2023年,青年劳动参与率出(chū)现超预期(qī)下降。根(gēn)据今(jīn)年(nián)3月统(tǒng)计局披(pī)露的(de)青年(nián)就业和失业人数,当前16-24岁青年(nián)的劳动(dòng)参与(yǔ)率约(yuē)为33.4%,即9637万城镇青年人口中,有(yǒu)3219万进入或有意愿进入劳(láo)动(dòng)市场(chǎng)。而2010和2020年两次(cì)人口(kǒu)普查时,青(qīng)年劳动参与率分别为47.2%、40.5%。此前十(shí)年,青年劳动参与率下(xià)降6.7个点,但(dàn)疫情以(yǐ)来仅仅三年,该指标已经下降7.1个点。

  近三年青年劳动参与率的(de)下降主(zhǔ)要有(yǒu)三方面原因。

  一是16-24岁(suì)在(zài)校生(shēng)大幅增加(jiā)493万。2010到(dào)2020的十年间,16-24岁在校生增加了(le)706万,年均(jūn)增加70.6万;但(dàn)2019年末到2021年(nián)末(mò),仅仅两年的时间(jiān)里,该(gāi)年龄段的在校(xiào)生增加了493万(wàn),年(nián)均(jūn)增(zēng)长246.5万,远远快于此前十年(nián)增速。

  二是部(bù)分群体因就业形势恶化而退出劳动(dòng)市场,在未来经济和就(jiù)业好转后会(huì)回到劳动市场。2020年3月(yuè),国家(jiā)统(tǒng)计局(jú)曾在发布会指出当月“就业人员(yuán)规模比1月(yuè)份(fèn)下降6%以(yǐ)上”,说明就(jiù)业形势恶(è)化时,也会影(yǐng)响(xiǎng)劳(láo)动参与率(lǜ)。

  三是就业观念的变化(huà)导致初次(cì)进入(rù)劳动市场(chǎng)时间(jiān)推(tuī)迟,降低16-24岁劳(láo)动(dòng)参与(yǔ)率。从社会风气(qì)来看(kàn),对学历的推崇导致(zhì)本科(kē)毕业即进(jìn)入就业市(shì)场的年(nián)轻人减少,加上考(kǎo)研(yán)、考公竞(jìng)争激烈,发展(zhǎn)至“二战(zhàn)”“三(sān)战(zhàn)”,客观上会将部分青年(nián)人初次就业(yè)时间(jiān)从16-24岁延迟到25岁(suì)之后,从而导致16-24岁(suì)劳动参与率(lǜ)出现下降。

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  4.结论:未来(lái)失(shī)业率的分母端可能会越来越重要

  失业人口的增加不能完全解释(shì)青年失业率(lǜ)的上升(shēng)。假如(rú)当前青年劳动(dòng)力与2020年相同,在(zài)失业人口增加132万至632万人的情况下,对(duì)应青年失(shī)业率应该(gāi)从(cóng)12.8%提高至16.2%,但3月(yuè)却达到19.6%,如图19。失业人口的增加只能解(jiě)释当前青年(nián)失业(yè)率的一部分,另一部分则(zé)来自分母端,城(chéng)镇(zhèn)青年劳(láo)动力的(de)减少。

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  考虑(lǜ)到(dào)2020年我国人(rén)口已经(jīng)开(kāi)始负增长,未(wèi)来青年失业率(lǜ)的变(biàn)动可(kě)能(néng)出现(xiàn)以下三种情况(kuàng):

  ①青年(nián)失业人口增加,同时劳(láo)动力(lì)减少,青年失业率(lǜ)上(shàng)升;

  ②青年失业人口与劳动力均在(zài)减少,但失(shī)业人口降幅不(bù)及劳动(dòng)力降幅,青年失业(yè)率(lǜ)上升(shēng);

  ③青年(nián)失(shī)业人口与劳动力均(jūn)在(zài)减少,失(shī)业人口降幅(fú)大(dà)于劳动力降(jiàng)幅,青年失业率(lǜ)下降。

  我们认为,未来失业人口会随着经(jīng)济复苏而减少,但(dàn)经济复(fù)苏难以改变(biàn)失业率的分母(mǔ)下降趋势。青年劳动力的下(xià)降(jiàng)可能成为(wèi)就业(yè)“疤痕效应”的长期来(lái)源(yuán),抬(tái)高(gāo)青年失业率的长期中枢。未来(lái)失业率的分母端(duān)可(kě)能会越来越重要,这也是人口(kǒu)长周期(qī)变化的影响之(zhī)一(yī)。

  5.附录:概念和数据说明

  青年失业率的两个前(qián)置概念(niàn)。讨论16-24岁人口调(diào)查失业(yè)率时,有必要明晰这一概念(niàn)的两(liǎng)个要(yào)点(diǎn):一是调查失业率是城镇就(jiù)业(yè)范围(wéi),并非针对(duì)全部(bù)就业人口,不包(bāo)括乡村(cūn)就业,2022年底我(wǒ)国(guó)城(chéng)乡就业(yè)大约分别占63%、37%,近(jìn)四成的就业人口并未包(bāo)含(hán)在内。因此,许多针对(duì)青年(nián)失业(yè)率的(de)讨论以全(quán)国青年人(rén)口数(shù)量(liàng)为(wèi)出发点(diǎn),未区分(fēn)人口总量(liàng)与城乡结(jié)构的问(wèn)题,有失偏颇。本篇报告如无(wú)特别说明(míng),各概念(niàn)均是指城镇就业口径。

  二是失(shī)业率(lǜ)的分母不含没有劳动意愿的劳动年龄(líng)人口。按照统计(jì)局(jú)的定义,“劳动力指(zhǐ)年满16周岁,有劳(láo)动能力,参加或要(yào)求参加社会(huì)经济(jì)活动的人员。包括就业人员和失业人员”,因(yīn)此没有就业意愿的劳动年龄人口不计入劳动力。根据《2022年中国劳(láo)动统计年鉴》,2021年底(dǐ)我(wǒ)国16岁以苏修是什么意思,苏修是什么意思上的人口约为11.5亿,其中只有68%属于劳动(dòng)力,约(yuē)为7.8亿,而就业人口为约(yuē)7.46亿(yì),据此推算城乡(xiāng)失业人口(kǒu)可能为3372万人左右。

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  从数据来看,失业率来自(zì)全国月度劳动(dòng)力调查。该(gāi)项调(diào)查(chá)制度于(yú)2005年正式实施,每年进行两次全国劳动力(lì)抽样调查(chá),调查范(fàn)围为中国大陆的城(chéng)镇和乡村,调查对象(xiàng)为16岁(suì)及以上人口。2009年3月,为更及时准确反映劳动力市场变化情况,建(jiàn)立(lì)了31个(gè)大(dà)城市月度劳动力调查制度。2013年4月(yuè),又将月度劳动力(lì)调查范围扩大至(zhì)65个城市。2016年1月,全(quán)国(guó)月(yuè)度劳动力(lì)调查正式(shì)在全国范围内开展(zhǎn),调查(chá)范(fàn)围覆盖(gài)全国所有地级市。

  月(yuè)度劳(láo)动力调查样本比(bǐ)例约为0.2‰,是年度(dù)调查的五分之一左右(yòu)。全国每月调查约12万户,2020年全(quán)国家(jiā)庭户约(yuē)为49415.7万户,样(yàng)本占比(bǐ)约0.2‰,作

  为对比(bǐ),我国(guó)年度人(rén)口调(diào)查样本比例(lì)为1‰,五年一次的人口(kǒu)抽样调查(chá)样(yàng)本比例为1%。而每(měi)10年一次(cì)的人口普查则在长表(biǎo)部分纳(nà)入就(jiù)业(yè)调查,长表抽样比例是10%左右,因而人口普(pǔ)查的就业数据质量更(gèng)高(gāo)。

  就业人员总(zǒng)数(shù)会根据普查数据进行修正,但结构数据仍会存在差异。比(bǐ)如2020年的《劳动统计(jì)年鉴》显示,2019年末全国就业人员约为7.75亿人(rén);而(ér)七普后(hòu)次(cì)年的年鉴将这(zhè)一数据修正为7.54亿人左右,误差约2100万人。但(dàn)结构数(shù)据的差(chà)异(yì)仍然存在。比(bǐ)如(rú)《2021年劳动(dòng)统计年鉴(jiàn)》中,2020年城(chéng)镇制造(zào)业就业人员占比为18.0%,而(ér)七普数据为19.7%。

  6.风险提示

  (1) 服(fú)务业分化未收窄(zhǎi);

  (2) 青年劳动参与率出(chū)现(xiàn)明显(xiǎn)下降;

  (3) 外需、房地产等不及(jí)预期,经济和就(jiù)业恢复偏慢。

  报告信息(xī)

  证券研究报告(gào):【芦哲&;占烁(shuò)】青年(nián)就(jiù)业:从三因素框架看“疤痕(hén)效(xiào)应”来(lái)自何处

  研报撰写(xiě)人员:芦哲(S0120521070001,首席宏(hóng)观经济学(xué)家),占烁(S0120122070060,联系人)

  对(duì)外(wài)发布时间:2023年5月26日

  报告发布机构:德邦(bāng)证券股份有(yǒu)限公司

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