据媒体报道(dào)，来(lái)自英国(guó)牛津大学、IBM欧洲(zhōu)研究所和美国得(dé)克萨斯(sī)大学的一个(gè)科研团队宣(xuān)布了(le)一项(xiàng)重要(yào)成(chéng)就：他们(men)通过堆叠二维（2D）材(cái)料，开(kāi)发出一(yī)种厚度(dù)仅(jǐn)几(jǐ)个原(yuán)子大小的(de)人工(gōng)神(shén)经(jīng)元，其能够处理光和(hé)电信号进(jìn)行计算，有望用于下(xià)一代人工(gōng)智能计算，也有助科学(xué)家(jiā)更好地模拟和理解人脑(nǎo)。相(xiāng)关研(yán)究成果刊载于最新一(yī)期《自然(rán)·纳米技术》杂志。

　　业(yè)内人士(shì)分析指出，人工智能应用的发展(zhǎn)呈(chéng)指数级增长，对计算能力(lì)也提出了越(yuè)来越高的(de)要(yào)求，只有开发出革命性(xìng)硬件(jiàn)，才能适应未(wèi)来算力爆炸时代的要求。而此次(cì)科研(yán)人员(yuán)用了3种(zhǒng)2D材料制(zhì)备出了薄如(rú)原子的人(rén)工神经元，它能(néng)学习和处理(lǐ)更加(jiā)复杂的任(rèn)务。

　　公开资(zī)料(liào)显示，AI通过数据学习一层层的神经网络，机器(qì)自(zì)主分辨参数，不(bù)断地将参数归类、计算(suàn)，形成(chéng)机(jī)器自我的(de)学习(xí)。神(shén)经网络在机器学习(xí)和认(rèn)知科(kē)学领域(yù)，是一种模仿生物神经网络（动物的中枢(shū)神(shén)经系(xì)统，特别是大脑）的结(jié)构和功能的数学模型或计算模型。

　　神经网络由大量的人工神经元联结进行(xíng)计算。大多数情况下人工神经(jīng)网(wǎng)络能在外(wài)界(jiè)信息的基(jī)础上(shàng)改变内部结构，具备学习功能。

　　据财联社不(bù)完全整理，近(jìn)期(qī)在12是什么意思互动易平台回复人工(gōng)神经元相关(guān)业务的上市公司包括中科曙(shǔ)光、科大(dà)讯飞、金自天正、大富科(kē)技、12是什么意思深水海纳等，具(jù)体情况如下：

　　具体来(lái)看，科大讯飞的讯(xùn)飞超脑(nǎo)通过大数据(jù)、云计算和(hé)移动互联网，并将算法直接和应用结合，在应(yīng)用中(zhōng)不断迭(d12是什么意思ié)代循环优化。讯飞超脑采用了对大脑的(de)深入(rù)解剖(pōu)学，使人(rén)工神经(jīng)网络像人(rén)的大脑(nǎo)神经元更加接近，从而(ér)使用(yòng)类似的(de)人工神经元方式感知(zhī)认知智能问题。

　　中科(kē)曙光建设“全国一体化算力服务(wù)平(píng)台”，通过统一的算(suàn)力(lì)服务门户，实现全(quán)国(guó)范围内(nèi)智能算力、通用算(suàn)力(lì)资源(yuán)的融合调度及(jí)弹性供给，满足各类用户对算力的多样化、可(kě)靠性(xìng)和(hé)便(biàn)捷性的需求(qiú)。在类(lèi)脑智能(néng)领域，携(xié)手复旦大学类脑智能科学(xué)与(yǔ)技术研究院，依(yī)托公(gōng)司(sī)全国一体化算力服务平台，支撑全脑(nǎo)860亿(yì)神经元规模的全(quán)脑模拟计算。

　　不过，值(zhí)得(dé)注意的是，有分析人士表示，关于人类(lèi)大脑和神经细胞，还有很(hěn)多(duō)不(bù)了(le)解的(de)地方。事(shì)实(shí)上，不知道神经细(xì)胞是如何利用这15种特征中的许多特征(zhēng)。

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