方差平方(fāng)差标准差(chà)的公式(shì)是什么(me)，方差(chà)平方差标准差(chà)的计算(suàn)公式是方(fāng)差是各个数据与平(píng)均(jūn)数之差的平方的(de)和的平(píng)均数(shù)，公(gōng)式为：其中，x表示样本的平(píng)均数，n表示样本(běn)的数(shù)量，xi表示个体，而(ér)s^2就表示方差(chà)的(de)。

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　　其中，x表示样本的(de)平均数(shù)，n表(biǎo)示样本(běn)的(de)数量(liàng)，xi表示个体，而s^2就(jiù)表示方差。

　　平方差：a2-b2=(a+b)(a-b)。

　　文字表达式：两(liǎng)个数的和(hé)与这(zhè)两个数的差的(de)积等于这两个数(shù)的平方差。

　　此即平方差(chà)公(gōng)式

　　标准差：标(biāo)准差(chà)=sqrt(((x1-x)^2 +(x2-x)^2 +......(xn-x)^2)/n)。

　　是(shì)离均差平方的算术平(píng)均(jūn)数的(de)平(píng)方根(gēn)，用σ表(biǎo)示(shì)。

　　在(zài)概率统计中最(zuì)常使用作为统计分布程度上的测量。

　　标准(zhǔn)差是方(fāng)差的(de)算术平方根。

　　标准差(chà)能反映一(yī)个数(shù)据集的(de)离散程度。

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　　方差(chà)和标准差是测算(suàn)离(lí)散趋势最重要、最常用的指标。

　　方(fāng)差是(shì)各(gè)变量值(zhí)与其均值(zhí)离差平(píng)方的平均数(shù)，它是测(cè)算数(shù)值型数据离(lí)散程度的(de)最(zuì)重要的方法。

　　标准差为(wèi)方差的算术平方根，用S表示。

　　标准差(chà)可以当(dāng)作不(bù)确(què)定性(xìng)的一种测量。

　　例如在(zài)物理科学中，做重复(fù)性测量时，测(cè)量数值集合的标准差代表(biǎo)这(zhè)些测量的精确(què)度。

　　当要(yào)决定测量(liàng)值是否符合预(yù)测值，测量值的标准差(chà)占有决(jué)定性(xìng)重要角色：如果测量平(píng)均值与预测值相差太远(yuǎn)，则(zé)认为测量(liàng)值与预测值互相(xiāng)矛盾(dùn)。

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