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概率分布函(hán)数右(yòu)连(lián)续怎么(me)理解，什(shén)么叫分布函数的右连(lián)续

　　分布函数右连续说(shuō)的是任一点x0，它的F（x0+0）=F（x0）即是该点(diǎn)右(yòu)极限等于(yú)该点函数值(zhí)。

　　因为F（x）是一(yī)个单调有界非降函数，所(suǒ)以其(qí)任一(yī)点x0的右(yòu)极限必然(rán)存在，然后再证右极限和函(hán)数值即可。

　　概率分布函数(shù)是(shì)概率论的基本(běn)概(gài)念之一。

　　在实际问题中，常常(cháng)要研究一个随机变量(liàng)ξ取值小于某(mǒu)一数值x的概率(lǜ)，这概率是(shì)x的函(hán)数，称这种函数为随机(jī)变量ξ的分布函数，简称分布函数，记作F(x)，即F(x)=P(ξ

概率分布函(hán)数为什(shén)么是右(yòu)连(lián)续的

　　本质原(yuán)因并不是(shì)规(guī)定(dìng)了(le)“向(xiàng)右(yòu)连续”，追溯根本原因(yīn)是“分布函数(shù)的定义是 P{ x ≤ x0 }”。

　　由于lim的极小(xiǎo)量E是无法动(dòng)态定义的，离散概率无法定义，连续(xù)概率也(yě)只好概率密度(dù)，所以E×l（l是E的数值(zhí)跨度(dù)）极限(xiàn)为0，所以F(x+0) = F(x) 这(zhè)就是右连续(xù)。

　　概(gài)率分布函数是概率论的基本概(gài)念之(zhī)一。

　　在实(shí)际问(wèn)题中，常常(cháng)要研究一个随机变量(liàng)ξ取值小(xiǎo)于(yú)某一(yī)数值x的概(gài)率，这(zhè)概率(lǜ)是x的(de)函数，称这(zhè)种函(hán)数为随机(jī)变量ξ的(de)分布函数，简称(chēng)分(fēn)布(bù)函数，记(jì)作F(x)，即F(x)=P(ξ<x) (-∞<x<+∞)，由它并(bìng)可(kě)以决定随机变量落入任何范围内的概(gài)率。

　　扩展(zhǎn)资(zī)料：

　　连续的性(xìng)质：

　　所有多项式(shì)函数都是(shì)连(lián)续的。

　　早(zǎo)纤(xiān)各(gè)类初等函数，如指数函数、对(duì)数函数(shù)、平方根函数(shù)与三角函数在它(tā)们的定义域(yù)上(shàng)也是连续的函数。

　　绝(jué)对值函(hán)数也是连(lián)续(xù)的。

　　定(dìng)义在(zài)非零(líng)实数上的(de)倒数函数(shù)f= 1/x是连续的。

　　但是如果函数的定义(yì)域扩(kuò)张到(dào)全体(tǐ)实数(shù)，那么无论函数在零点取任何(hé)值，扩张后的函(hán)数都不(bù)是(shì)连(lián)续的。

　　非(fēi)连续函数的(de)一个例子是分段(duàn)定义的函数。

　　例如(rú)定义f为：f(x) = 1如果(guǒ)x> 0，f(x) = 0如果x≤特仑苏真比一般牛奶好吗，特仑苏纯牛奶真假对比 0。

　　取ε = 1/2，不弊旁存在x=0的δ-邻域使(shǐ)所有f(x)的值在f(0)的ε邻域(yù)内。

　　另(lìng)一(yī)个(gè)不连续函数的(de)租睁橡例(lì)子为符号(hào)函数。

　　参考(kǎo)资料(liào)来源(yuán)：百度百科-概率分布函数

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