消费回暖叠加稳增长措施(shī)持续发力，纺织服装行业客流回升(shēng)明显(xiǎn)。此(cǐ)外，AI应用提速，纺(fǎng)织服装行业可借助AI参与(yǔ)到(dào)设计和营销环节，而且实现难度较低，因此对纺织(zhī)服装行业能起到降本增效的作用，利(lì)好(hǎo)纺织服装(zhuāng)行业盈利提(tí)升。

　　政策面上(shàng)，《纺织行业(yè)“十(shí)四五”发展纲要》指出，“十(shí)四(sì)五”期间要继(jì)续推进新一代信息(xī)技(jì)术与纺织工业的深度融合，以纺织装备(bèi)数字(zì)化和信息互联互通为基(jī)础实(shí)施纺织行业智能制造重点工程。

　　广(guǎng)发证券糜韩杰4月11日研报表(biǎo)示，一方(fāng)面，AI有望赋能纺织服装(zhuāng)生产制造领域，头部(bù)企业积极(jí)推(tuī)进数字化(huà)智能化(huà)改(gǎi)造，智能工厂维形(xíng)初现；另一方面，AI有望赋能纺(fǎng)织服装设计零售领(lǐng)域，使(shǐ)用(yòng)AI技术(shù)，企业可以生成更畅销的设计、降低营销成本，提升营销质量，助力公司的线上平(píng)台和线下(xià)商店运营。

　　其(qí)进一步分析，复(fù)盘(pán)互联网+纺(fǎng)织服装的行情(qíng)历史(shǐ)，从2014年初兴起的O2O，期间经历跨(kuà)境电商、电(diàn)商代运(yùn)营、新零售，持续时间(jiān)长，关注度高，且(qiě)深刻影响行业发展，行业内多数公(gōng)司线上业务(wù)收入占比不断提升，线上线下同款占(zhàn)比不断提升进而带(dài)动毛利率不断提升，线(xiàn)上带(dài)动(dòng)线下营运效(xiào)率(lǜ)不断提升，考(kǎo)虑(lǜ)到AI+纺织服(fú)装同样(yàng)将给(gěi)行业带来(lái)深度变革，既有涉及上游的生产制(zhì)造，又有涉及下(xià)游的设计零售，因此(cǐ)看好AI+纺织服装有(yǒu)望成为行(xíng)业未来长期(qī)的投资主线之一。

　　据了(le)解，AI技(jì)术发展(zhǎn)有望提升纺(fǎng)织服装设计、生产制造、质(zhì)控、物流、销售(shòu)等各环(huán)节(jié)效率。据Research and Market预测，2024年AI时尚产(chǎn)业规模有(yǒu)望达到12.60亿(yì)美元(yuán)，2019年-2024年(nián)CAGR可达(dá)40.76％。

　　从服装生成流程来(lái)看，人工智能主要将在商品企划、产品设计、终端(duān)零售端产(chǎn)生影响。方正证券陈佳(jiā)妮4月7日研报认为，在GPT进入中(zhōng)国后，将赋能纺服(fú)产(chǎn)业(yè)链(liàn)中的品牌端与零售端，提升企业(yè)的日常经(jīng)营效(xiào)率、设计师的产(chǎn)品开发效率(lǜ)、消费(fèi)者的购物体验。

　　对于服装(zhuāng)零售商而言，AI将更(gèng)快(kuài)地将服饰推向市场、更有(yǒu)效地销售以降(jiàng)低成本，并改(gǎi)善客户(hù)体验。AI在(zài)服装零售商(shāng)中的(de)应用还处于早期(qī)阶段(duàn)，但(dàn)一些明(míng)确案(àn)例已经(jīng)出现，尤其是在线上电(diàn)商平(píng)台中，如Shopify、Stitch Fix等。

　　此外，陈佳妮认为，随着AI技(jì)术的逐步应用落地，将库(kù)存(cún)跟(gēn)踪(zōng)与趋势预测相结合(hé)，时尚品牌(pái)不(bù)仅(jǐn)可以(yǐ)利用过(guò)往数据来分析(xī)未来走向，还可以(yǐ)访问(wèn)即时数据(jù)，以便及时规划正确的款式和数量。

　　据财(cái)联社不完全(quán)统计，涉及AI+纺织服装的A股上市公司(sī)包括万事利、海澜之家、红豆股(gǔ)份、盛泰集团(tuán)、南山智尚、诺邦(bāng)科技、华纺股(gǔ)份等，具体情况如下：

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