据媒体报道，来自英国牛津大学、IBM欧洲研究所和(hé)美国得克萨(sà)斯(sī)大(dà)学的(de)一个科研团(tuán)队宣布(bù)了(le)一项重(zhòng)要成(chéng)就：他(tā)们(men)通过堆叠二维（2D）材料，开发(fā)出一种厚度仅几个原子大小的人工神(shén)经(jīng)元，其能够处理(lǐ)光和(hé)电信号(hào)进(jìn)行计算，有望用于下一代人工智能计算，也有助科学(xué)家更好地(dì)模(mó)拟和(hé)理(lǐ)解人脑。相关研(yán)究(jiū)成果刊载于最(zuì)新一(yī)期《自然·纳米技术》杂志。

　　业内人士分(fēn)析(xī)指出(chū)，人工智能(néng)应用的(de)发展呈(chéng)指数级(jí)增长，对计算能力也提出(chū)了越来越(yuè)高的要(yào)求，只有开发出(chū)革(gé)命性(xìng)硬件，才能(néng)适应(yīng)未来算(suàn)力爆炸(zhà)时代的要(yào)求。而此次科研人(rén)员用了3种2D材料制备出了薄如原子的人工神经元，它能学(xué)习(xí)和处(chù)理更加复(fù)杂的任务。

　　公开(kāi)资料显示，AI通(tōng)过数据学习一层层的(de)神经网络，机器自主分辨参(cān)数，不断地将参数归类、计(jì)算，形成(chéng)机器自我(wǒ)的学习。神经网(wǎng)络在机器学(xué)习和认知科学领域，是一种模仿生物神经网络（动(dòng)物的中枢(shū)神经系统，特别是大脑）的结(jié)构和(hé)功能的数学模型或计算模型。

　　神经网络由大(dà)量(liàng)的人工神经(jīng)元(yuán)联结(jié)进行计算。大多数情况(kuàng)下人工神(shén)经网(wǎng)络能在外界(jiè)信息的基础上改变内部结构，具备学习功能。

　　据(jù)财联(lián)社不(bù)完全(quán)整(zhěng)理，近期在互动(dòng)易平(píng)台回(huí)复人工神经元相关业(yè)务(wù)的上市公司包(bāo)括中(zhōng)科曙光、科大讯飞、金(jīn)自天正、大富(fù)科技、深水海纳等(děng)，具体情况如下：

　　具(jù)体来看，科大讯飞的(de)讯飞超(chāo)脑通过大数据、云计算和(hé)移动互联网，并(bìng)将算法直接和应用结合(hé)，在应用中不断迭(dié)代循(xún)环优(yōu)化。讯飞超脑采用感受到体内那根东西变大很胀，你的东西还留在我体内g>了(le)对(duì)大脑的深入解(jiě)剖学，使(shǐ)人工神经网络像人的(de)大脑神经元(yuán)更(gèng)加感受到体内那根东西变大很胀，你的东西还留在我体内g>接(jiē)近，从(cóng)而(ér)使用类似的人工神经(jīng)元方(fāng)式感(gǎn)知认知智能问题。

　　中(zhōng)科曙光建设“全(quán)国一体化算力服务平台”，通过统一的算力服务门(mén)户，实现全国范围内智能算力、通用算力(lì)资源的(de)融合调度及弹性(xìng)供给，满足(zú)各类用户对算力的多样化(huà)、可靠(kào)性和便(biàn)捷性(xìng)的需求。在类脑智能领域，携(xié)手复旦(dàn)大学类(lèi)脑(nǎo)智能科(kē)学与技(jì)术研(yán)究(jiū)院，依(yī)托公司全国一体化算力服(fú)务平台(tái)，支撑全脑(nǎo)860亿神(shén)经(jīng)元规(guī)模的全脑模(mó)拟(nǐ)计算。

　　不过，值得(dé)注意的是，有分析人士表示，关于(yú)人(rén)类(lèi)大脑(nǎo)和神经细胞，还有很多不了(le)解的(de)地方。事实上(shàng)，不(bù)知道(dào)神经细胞(bāo)是如何利用这15种特(tè)征中的许(xǔ)多特征。