自聊天机器人ChatGPT火(huǒ)爆以来(lái)，微软公司(sī)创始人比尔(ěr)·盖(gài)茨已多次公开谈论人工智(zhì)能话(huà)题。在(zài)最近(jìn)的一次采访(fǎng)中，他(tā)再次(cì)表(biǎo)示：“AI可能(néng)会(huì)让科(kē)技行业迎(yíng)来一次剧(jù)烈的洗牌”。

这个(gè)结论(lùn)是他(tā)在当(dāng)地时间2月20日接(jiē)受(shòu)《In Good Company》节(jié)目专访时提(tí)出的。

他预期，AI的发展可能会威(wēi)胁到谷歌的(de)市(shì)占率，因为微软在AI方面的(de)行动相当迅速。而最终科技巨(jù)头(tóu)将把AI整(zhěng)合成用户的(de)“全能助手”，包揽(lǎn)一切应(yīng)用，与(yǔ)人们进行沟(gōu)通并提供(gōng)建议，可以取(qǔ)代(dài)亚马逊、Siri或(huò)Outlook等应(yīng)用。

大佬口中(zhōng)全能(néng)助(zhù)手的到来可(kě)能尚(shàng)需时日，但由ControlNet引(yǐn)发的又一次AI绘画浪(làng)潮，让(ràng)AIGC在ChatGPT的话题热点包围中杀出(chū)重围。

01

ControlNet颠覆(fù)AI绘画新玩法(fǎ)

AIGC向可控靠近

以AI绘画为代表的AIGC上一次爆火的(de)时(shí)候，还(hái)是2022年8月，在美国科罗(luó)拉多(duō)州举办的新兴数(shù)字(zì)艺(yì)术家竞赛中，一幅名为《太(tài)空歌剧院》的作品获奖。

随后各大厂商(shāng)的AI绘画软件被广(guǎng)大(dà)网友熟知并体验，Stable Diffusion便(biàn)是其中代表。

用户(hù)们可(kě)以在(zài)应用中输入一(yī)组关键词(cí)或者一(yī)张照片，就能(néng)获(huò)得一幅AI创作的画作。

作画(huà)的关(guān)键就(jiù)是所输入的文本。同一组关(guān)键词也可(kě)以(yǐ)创作出很多张风格不一(yī)样的画作，这让创作的过程就(jiù)像开盲盒。

很(hěn)多用户很喜欢这种不确(què)定的惊喜，他(tā)们(men)会将生成的美图当做(zuò)头像。而另一部(bù)分喜(xǐ)欢翻(fān)看(kàn)AI绘画的“翻车”作品。在社交媒体上，许多用户(hù)分享AI“翻车现场”，例如，一位(wèi)网友的(de)小狗照片被(bèi)AI画(huà)成了(le)“肌肉男”，还有网友的个人照(zhào)片被AI识(shí)别成了建筑。

而如今随着ControlNet的出现与加持，以往AI绘(huì)画(huà)的(de)填写(xiě)关键词游(yóu)戏可能要被颠覆了(le)。

ControlNet是一位正在斯坦福(fú)读博(bó)的中国人张吕(lǚ)敏创作(zuò)的一种基(jī)于控制点的图像(xiàng)变形算(suàn)法，主要用(yòng)于数字图像(xiàng)处理、计算机视觉和(hé)计(jì)算机图(tú)形学等(děng)领域。

其SD插件(jiàn)一(yī)经发布，在短(duǎn)短的两天内(nèi)便成为(wèi)了AI绘(huì)画领域最新的热点(diǎn)。

在此之前，大(dà)家用了很多方法想让AI生成的(de)结果尽可能(néng)的符合要求，但是都(dōu)不尽如人意，它的出(chū)现代表(biǎo)着(zhe)AI生(shēng)成(chéng)开始进入(rù)真正的可控时期。

因(yīn)为(wèi)ControlNet可以直接提取画面的构(gòu)图，人物的姿势和画(huà)面的深(shēn)度信(xìn)息等。有了它的(de)帮(bāng)助(zhù)，就(jiù)不用频(pín)繁的用提(tí)示词来碰(pèng)运气，抽盲盒式(shì)的创作了。

通俗(sú)的说ControlNet相当于给(gěi)AI绘画加(jDHC属于什么档次，dhc属于什么档次的化妆品iā)了(le)“魔法(fǎ)”，不少(shǎo)博主(zhǔ)的作品已经(jīng)获得(dé)了大量的浏览量，“viggo”就(jiù)是其中之一，他(tā)用朋友的照片直接带她们走进动漫世界。

viggo先用(yòng)StableDiffusion图片转文(wén)字。

再(zài)用Text2Prompt插件(jiàn)拓(tuò)展(zhǎn)找(zhǎo)到对应的关键词；最后用(yòng)ControlNet插件绑定骨(gǔ)骼开始换(huàn)关键词试(shì)效(xiào)果。

通过图片就可以看出来，效果十分惊艳。

更厉(lì)害的是，除了(le)真实的照片(piàn)，草(cǎo)图也可以加上“魔法”，知乎大牛(niú)“DevPoint”和“逗砂(shā)”介绍到ControlNet还能实现线稿转全彩图(tú)。大神张吕(lǚ)敏其本尊也亲(qīn)自回应。

不得(dé)不说(shuō)当下(xià)AIGC已经变得越来越(yuè)强大，甚至输出(chū)的作品都已经能以(yǐ)假乱真了。

02

难(nán)辨虚实，AIGC技(jì)术力爆发

警(jǐng)惕安全问题

近日(rì)，“苏州金鸡湖有游艇(tǐng)party”的消息火(huǒ)遍网络(luò)，而经过警方辟(pì)谣这(zhè)所谓的“party”可能(néng)是全国第一(yī)起AI绘图诈骗。

由于这个活动里面(miàn)给(gěi)出的美女照片都(dōu)是AI制作的(de)真人照片绘(huì)图(tú)，因为太逼真，被(bèi)大(dà)家当成真事传播(bō)了。

不(bù)过仔细观察(chá)可以发现，活(huó)动发起者提供的照片(piàn)中有个很大的漏洞可(kě)以发现(xiàn)并非真人，而是AI绘(huì)图，那便是图片中女性的手指部分(fēn)有的存在异常。

有行业人事表示：“现在因(yīn)为手指部分的绘画算(suàn)法比较复杂(zá)，AI还(hái)不太会(huì)画(huà)人(rén)的手，但最(zuì)新看到的图片已经有越来越完美(měi)的AI模型(xíng)出现，以后可(kě)能(néng)就完全没(méi)有(yǒu)漏洞了(le)。”

类似(shì)的AI作图诈骗在国外也已有发(fā)生。据英国广播(bō)公(gōng)司(sī)报道，土耳其地(dì)震期间，有Tiktok用户(hù)使用(yòng)AI合(hé)成(chéng)了儿童(tóng)受灾的假(jiǎ)照(zhào)片发布到(dào)网络，以此诱骗善良的人(rén)打赏“捐助”从而实施诈骗。

目前(qián)随着技术发展，AIGC已(yǐ)经能(néng)做出真人照片般的绘图效果(guǒ)，如果这样(yàng)的(de)图(tú)片被用来诈骗，将非常(cháng)可怕。

此(cǐ)外AIGC还引发了很多担忧，一方面，批判(pàn)者认为AI在(zài)“学(xué)习”了大(dà)量前人的作品之后，其(qí)创作没有任何(hé)情(qíng)绪和灵魂，难以和人(rén)类的(de)艺(yì)术创作相提并(bìng)论(lùn)。

另(lìng)一方面，AIGC背后的版(bǎn)权、目前都并没有得到(dào)有(yǒu)效的(de)解决(jué)，还有AIGC会不会代替(tì)人(rén)类(lèi)“至高无上”的创意。

马斯克也(yě)强调，人工智(zhì)能(néng)的(de)安全问题需要得到重(zhòng)视，太晚就(jiù)来不及了。

03

AIGC下一(yī)站(zhàn)除了视频(pín)，还有远方(fāng)

技(jì)术(shù)都(dōu)是有两面性的，潜在的危(wēi)害(hài)并不能掩盖其光辉(huī)的贡(gòng)献。现(xiàn)在看来，人工智(zhì)能技(jì)术将(jiāng)是第(dì)四次工业革命的核心驱动(dòng)力量，将创造新的增长奇迹(jì)。

过去(qù)一年，人工智能在(zài)技术和(hé)商业层面(miàn)都有了巨(jù)大(dà)进(jìn)展，AI绘画(huà)就是(shì)人工智能技术发生方向(xiàng)性改变的一个(gè)代表(biǎo)。其下一站或(huò)许就是视频(pín)。

此前，Meta和谷歌先后发布了几(jǐ)条引爆科技圈的短视频。这些视频引发关注并(bìng)非内容做得多优(yōu)秀，反而都非常简单，比如一匹正(zhèng)在喝(hē)水(shuǐ)的(de)马，一只(zhǐ)画画(huà)的(de)玩具熊(xióng)，或(huò)者一段骑摩(mó)托车的第一(yī)视角录像，随便一个有手机的人都可(kě)以随手录下一段。

但这些短视频的创(chuàng)作方式(shì)非(fēi)常简单，创作者(zhě)仅(jǐn)仅需(xū)要向(xiàng)AI输入一段话，甚至只是说一下要求，AI就可(kě)以(yǐ)根据(jù)需要(yào)生成一段视(shì)频。

谷(gǔ)歌(gē)发(fā)布的两(liǎng)个AI生(shēng)成视(shì)频(pín)分别来自于Imagen Video和Phenaki，前者主要(yào)突(tū)出的是(shì)高清，与Meta的Make-A-Video没有太多的差(chà)别。

在(zài)Make-A-Video公布了AI生(shēng)成的视频后，AI圈就已(yǐ)经玩了一波梗，一(yī)个能够做出更高清视频的AI还不足(zú)以在短时间内(nèi)戳中兴奋点。

Phenaki更加令人震惊(jīng)的地方在于，它(tā)可(kě)以制作出超过(guò)2分钟的连贯(guàn)的也有确切内容的(de)视频，这才是真正让人们感到惊喜的地方。因(yīn)为无论AI生成的(de)视频多么高清，也只能是为内容生产者提供一个灵感(gǎn)，一个素材，一个过场动画(huà)。

不过(guò)能(néng)够制作(zuò)出(chū)有具体剧情内容的视频就意味着，一些(xiē)视频(pín)创(chuàng)作由AI代替(tì)人工(gōng)完成已经初步有(yǒu)了可能(néng)。

当下(xià)AI的(de)发展速度已经超过大部分(fēn)人的想象。内容产业的本质是供给创(chuàng)造需求，AIGC作为全(quán)新的内容生产方式，可以(yǐ)为(wèi)内容产业(yè)带来更新(xīn)的(de)内容风格、更快的生产速度，更低的生产成本，这(zhè)无疑会驱动(dòng)内(nèi)容产业(yè)的大(dà)爆发。

除了AI绘图、视(shì)频(pín)，AIGC技(jì)术(shù)还(hái)能(néng)应用于音乐、代码、机器人(rén)动作等多种内容(róng)形式(shì)的(de)生成。不难发现该(gāi)项技术不仅(jǐn)在游戏(xì)等行业(yè)能得到(dào)有效(xiào)应用，对于下(xià)一代互(hù)联网(wǎng)各种(zhǒng)元素(sù)的构(gòu)建亦(yì)有(yǒu)关键意义。

从商业化的角度(dù)来看(kàn)，文(wén)化娱乐、教育、传媒等诸多(duō)领(lǐng)域，本身就(jiù)对基(jī)于AI的可视化(huà)内容有强烈(liè)需(xū)求。

因此(cǐ)，AI绘画及视(shì)频(pín)或(huò)不是结果，而只是(shì)AI进程中的(de)一块(kuài)重要拼图，有望在技(jì)术更新(xīn)的加持下实现更(gèng)大的(de)应用(yòng)价值。

AI从理解内(nèi)容(róng)，走向了可以生成(chéng)内容，甚至(zhì)能够创(chuàng)造(zào)出独(dú)立价值(zhí)和独(dú)立视(shì)角的内容。AIGC的再次(cì)出圈，更代(dài)表着未来的先进(jìn)生产力即将到来。

04

紧抓(zhuā)大(dà)模型与算力，牢固AIGC底(dǐ)座

从技术(shù)的发展也(yě)可以看出，在语言大模型(xíng)、图像(xiàng)大模型之后，多(duō)模(mó)态大模型已(yǐ)经(jīng)成为(wèi)了新的趋势(shì)。

大模型被誉为当前人(rén)工(gōng)智能(néng)发展(zhǎn)的智能底座，是全球竞争(zhēng)最激烈(liè)的研究方(fāng)向之一，包括谷歌、亚马逊、百度、阿里、腾讯等众多头部(bù)企(qǐ)业都在竞相发力。

不过训(xùn)练大(dà)模型的确价(jià)格(gé)不菲，以国盛证券发布的《ChatGPT需(xū)要多少算力》报告估算，GPT-3训练一(yī)次的成本约为140万美元。而(ér)对于一些更大(dà)的LLM(大(dà)型语言(yán)模(mó)型)，训练成本(běn)则介于200万(wàn)美元至1200万美元高价之间。

以ChatGPT在2023年1月(yuè)的独立访客(kè)平(píng)均数1300万计算，其对应(yīng)芯(xīn)片需求为(wèi)3万多片英伟达A100 GPU，初始投入成(chéng)本约为8亿美元，每日仅(jǐn)电费就在(zài)5万美元左(zuǒ)右。

DHC属于什么档次，dhc属于什么档次的化妆品ata-w="900">

此外不论是ChatGPT还是AIGC，都离不开庞(páng)大算力支持。在关注各类大(dà)模型的(de)发(fā)展同时(shí)，更应该关注(zhù)算力网络的建(jiàn)设。

算(suàn)力网络正(zhèng)驱动AI产业发(fā)展进入史诗(shī)级加速进程，让AIGC及通用AI这一(yī)人工智(zhì)能发展的终极目标离得更近。

因为算(suàn)力可以对突破性技术创(chuàng)新提供大(dà)力的(de)支持。这(zhè)方(fāng)面，多(duō)模(mó)态大模型是典(diǎn)型。作(zuò)为面向(xiàng)未来强人工智能、通用人工智能的(de)重(zhòng)要(yào)技术创新，多模态大模型已经在(zài)人工智能(néng)领域提出了(le)很多(duō)年，业(yè)界(jiè)也有不少技术突(tū)破，但是，多模态大模型进一步往下(xià)走，算力需(xū)求呈几何式上(shàng)升，一(yī)般(bān)的(de)算力(lì)基础(chǔ)设施很快将难(nán)以(yǐ)胜任。

从图像(xiàng)、文(wén)字(zì)、语音单独(dú)一项的训练，到双模(mó)态、三模态(tài)的跃迁，让人工智能可以(yǐ)灵活应对不(bù)同模(mó)态(tài)的转化、像人与世界交互一样自(zì)然，这(zhè)方面，由算力网络来驱动(dòng)将(jiāng)有明显优势。

此外，还有很多(duō)需要爆发式(shì)增(zēng)长的算力来(lái)支撑的技术创新，将在(zài)人工智能算(suàn)力网络支撑下快(kuài)速推进。

AIGC已经(jīng)露出曙光，期待在大模型和大算(suàn)力的支(zhī)持下AIGC能(néng)持续(xù)颠覆内容生产的方式(shì)，将创造(zào)的(de)边际成(chéng)本降低(dī)，让万众受(shòu)益。

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