据媒(méi)体报道，来自英国牛津(jīn)大学(xué)、IBM欧洲研(yán)究所(suǒ)和(hé)美国得克(kè)萨斯大学的(de)一个(gè)科研团队(duì)宣布了(le)一项重要成就：他们通过堆叠二(èr)维（2D）材料(liào)，开发出一种(zhǒng)厚度仅几个原子大小的(de)人(rén)工神经(jīng)元，其能够(gòu)处理光和电信(xìn)号进(jìn)行计算，有(yǒu)望(wàng)用于下一代人(rén)工智能计算，也(yě)有(yǒu)助(zhù)科学家更好地模拟和(hé)理解人脑。相关研究成果刊载于最(zuì)新一期《自然·纳米技术》杂志。

　　业(yè)内(nèi)人士(shì)分析指出，人工(gōng)智(zhì)能(néng)应用的发展呈指数级增长，对(duì)计算能力也(yě)提出了越来越高的要求，只有(yǒu)开发(fā)出革命(mìng)性硬件，才能适应未来算力(lì)爆(bào)炸时代的要(yào)求。而此次科研人员(yuán)用了3种2D材(cái)料制备出了薄(báo)如原子的人工神经英红九号是名茶吗，英九红茶叶价格一览表(jīng)元，它能学习和处理更加复杂的任(rèn)务(wù)。

　　公(gōng)开(kāi)资料(liào)显示，AI通过数据学习一层层(céng)的神经网络，机器自主分辨参数，不断地将参数归类、计(jì)算，形(xíng)成机器(qì)自我的学习。神经网络在(zài)机器学(xué)习和认知科学领域，是一种模仿生物(wù)神(shén)经网络（动(dòng)物的中枢神经系统，特别是大脑）的结构和功(gōng)能(néng)的(de)数学模型(xíng)或计算模型(xíng)。

　　神(shén)经网络(luò)由(yóu)大(dà)量的人工(gōng)神经元联结进行(xíng)计算。大多数情(qíng)况下人工神经网络能在外界(jiè)信息的基础上(shàng)改变内部结构，具备学(xué)习功能。

　　据财联(lián)社不(bù)完全整理，近期(qī)在互动(dòng)易(yì)平台回(huí)复人工神经元(yuán)相关业务的(de)上市(shì)公司包括中科曙光、科大讯飞、金自天(tiān)正、大富科技、深水(shuǐ)海纳等，具体情况如下(xià)：

　　具体来看，科(kē)大讯飞的讯飞超(chāo)脑通(tōng)过大数据、云计(jì)算和(hé)移动互联网(wǎng)，并将(jiāng)算法(fǎ)直接(jiē)和(hé)应用结合(hé)，在应(yīng)用中(zhōng)不(bù)断迭代循环(huán)优化。讯飞超脑采用了对大脑(nǎo)的深(shēn)入(rù)解剖学，使人(rén)工神经网络像人的(de)大(dà)脑(nǎo)神经(jīng)元更加(jiā)接近，从而(ér)使用类似的人(rén)工神经元方(fāng)式感知认知智能问题。

　　中科曙光建设“全(quán)国(guó)一体化算力(lì)服务平台(tái)”，通过(guò)统(tǒng)一的算力(lì)服务门户，实现全(quán)国(guó)范围内(nèi)智(zhì)能算力、通用算力资源的融合(hé)调度及(jí)弹性供给(gěi)，满足各类用户对算力的(de)多样化、可靠性(xìng)和便捷性(xìng)的需求。在类脑(nǎo)智能(néng)领域(yù)，携手复旦(dàn)大学类脑智能科学与技术研究院(yuàn)，依托公司全国一体化算(suàn)力(lì)服(fú)务平台，支撑全脑860亿神经元规模的全脑模拟(nǐ)计算。

　　不过，值得注意(yì)的是(shì)，有(yǒu)分析人士(shì)表示，关于人类大脑和神经细胞，还有很(hěn)多不了解(jiě)的地方。事实上，不知道神经细胞是如何(hé)利用这(zhè)15种特(tè)征中的(de)许多特征。

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