据媒体报(bào)道，来自英国牛津(jīn)大(dà)学、IBM欧(ōu)洲研究(jiū)所和美国得克萨斯(sī)大学的一个(gè)科(kē)研团队宣布了(le)一项重要成(chéng)就(jiù)：他们(men)通过堆叠二维（2D）材料，开发出(chū)一种厚(hòu)度(dù)仅几个原子大小的人工(gōng)神经元，其能(néng)够处理光和电信号进行计算，有望(w苟以天下之大而从六国破亡之故事是又在六国下矣翻译，苟以天下之大而从六国古今异义àng)用于下一(yī)代人工(gōng)智(zhì)能计算，也(yě)有助科学家更好地模拟和理(lǐ)解人脑(nǎo)。相(xiāng)关研究(jiū)成果刊(kān)载(zài)于最新一期《自然·纳米技术》杂(zá)志(zhì)。

　　业内人士分(fēn)析(xī)指出，人工智能应用的发展呈指数(shù)级(jí)增长，对(duì)计算能(néng)力(lì)也(yě)提出了越来(lái)越高的要求，只有开发出(chū)革命(mìng)性硬件(jiàn)，才能(néng)适(苟以天下之大而从六国破亡之故事是又在六国下矣翻译，苟以天下之大而从六国古今异义shì)应未(wèi)来(lái)算力(lì)爆炸时代的要求。而苟以天下之大而从六国破亡之故事是又在六国下矣翻译，苟以天下之大而从六国古今异义此(cǐ)次科研人员用了3种2D材料制备出了薄如原子的人工神经元，它能学习和处理更加复杂的任务(wù)。

　　公(gōng)开资料显示，AI通过数据(jù)学习一层层的神经网络，机器自主分(fēn)辨参数，不断地(dì)将参数(shù)归类、计算，形成(chéng)机(jī)器自我(wǒ)的学习。神经网络在(zài)机器学习和认知(zhī)科学(xué)领域(yù)，是一种模仿生(shēng)物神经网(wǎng)络（动物的中枢神经系统，特别是大(dà)脑）的(de)结构和功能的数学模型或计算模型。

　　神经网络(luò)由(yóu)大量的(de)人工神(shén)经元联(lián)结进行计算。大(dà)多数情况下人工神经(jīng)网(wǎng)络能(néng)在外(wài)界信息的基础(chǔ)上改变内部结构，具备(bèi)学习功能。

　　据(jù)财联社(shè)不完(wán)全整理，近期在互动(dòng)易平台回复人(rén)工(gōng)神经(jīng)元(yuán)相关业务的(de)上市公司包括中(zhōng)科曙光(guāng)、科大讯飞、金自(zì)天正、大(dà)富科技、深水(shuǐ)海纳(nà)等，具体情况如下：

　　具体来看，科大讯飞的讯飞超(chāo)脑通(tōng)过(guò)大数据、云(yún)计算和移(yí)动互联网，并将算法直接和应用(yòng)结合，在应用中不断迭代循(xún)环优化。讯飞(fēi)超脑采用了对大脑的深(shēn)入(rù)解剖学(xué)，使人工神经(jīng)网络像人(rén)的大脑(nǎo)神经(jīng)元更加接近(jìn)，从而使用类似(shì)的人工神(shén)经(jīng)元方式(shì)感(gǎn)知认知智能问(wèn)题。

　　中科曙光建(jiàn)设(shè)“全国(guó)一体化算(suàn)力(lì)服务(wù)平台”，通过统一的(de)算力服务门户，实现(xiàn)全(quán)国范围内(nèi)智能算力(lì)、通(tōng)用(yòng)算力(lì)资源的融合调度及(jí)弹性(xìng)供给(gěi)，满(mǎn)足各类用户对算力的多样化(huà)、可靠性和便捷性的(de)需求。在类脑智能(néng)领域(yù)，携手复旦大学类脑智能科学与(yǔ)技术研(yán)究院，依托公司全国一体化算(suàn)力服务平台，支撑全脑(nǎo)860亿(yì)神经元规(guī)模的全脑模拟计算。

　　不过(guò)，值得注(zhù)意的是，有分(fēn)析人士表示，关于人类大脑和神经细胞，还有很多不了解的地方。事实上，不(bù)知道(dào)神经(jīng)细胞是如何(hé)利用这15种特征中的许多(duō)特征(zhēng)。

未经允许不得转载：中国书画艺术 苟以天下之大而从六国破亡之故事是又在六国下矣翻译，苟以天下之大而从六国古今异义