据媒体报(bào)道，来(lái)自英国(guó)牛津大(dà)学、IBM欧洲研究(jiū)所和美(měi)国(guó)得克(kè)萨(sà)斯大学的(de)一个科(kē)研团队宣布了(le)一项重要成就：他(tā)们(men)通过堆叠二维（2D）材料(liào)，开(kāi)发出一种厚度仅几个原子大小的人工(gōng)神经元(yuán)，其能够处理光和电信号(hào)进行计算，有望用于下(xià)一代人工智(zhì)能计算(suàn)，也有助科学(xué)家更好地模拟和理解人脑。相(xiāng)关研究成果刊载于最新一期《自然·纳(nà)米技术》杂志。

　　业内(nèi)人士(shì)分(fēn)析指出，人工智能应用的发展(zhǎn)呈(chéng)指(zhǐ)数级增长，对计算能力也(yě)提出了越来(lái)越高的要求，只有开(kāi)发(fā)出革命性硬件，才(cái)能适应未(wèi)来算(suàn)力爆(bào)炸时代(dài)的要求(qiú)。而此次科研(yán)人员用了3种2D材料制备出了薄如(rú)原子的人工神经元，它能学习和处理(lǐ)更加复杂的任务(wù)。

　　公开资(zī)料(liào)显示，AI通过数据学习一层层的神经网络，机器自主分辨参数，不断(duàn)地将参(cān)数归类(lèi)、计算，形成(chéng)机器自我的学(xué)习。神经网络在机器学习和认知科(kē)学领域(yù)，是一种模仿(fǎng)生(shēng)物神(shén)经网络（动(dòng)物的中枢神(shén)经(jīng)系统，特(tè)别是大脑）的结构和功能的数学模型或计算(suàn)模型。

　　神(shén)经网络由大量的(de)人工神经元联结进(jìn)行(xíng)计算(suàn)。大多数情况下人工神(shén)经网络能在(zài)外(wài)界信息的基础上改变内部(bù)结构，具备(bèi)学习功能。

　　据财联社不完全整理(lǐ)，近期在互动(dòng)易平台回复人工神(shén)经(jīng)元相关(guān)业务的(de)上市(shì)公司包括中科曙光、科大讯飞、金自(zì)天正、大富科技、深水海纳等(děng)，具体情况如下：

　　具(jù)体来看，科大讯飞的讯飞(fēi)超脑通过大(dà)数据、云计算和移动(dòng)互联网，并(bìng)将算法直接和应(yīng)用结合，在应用(yòng)中不断迭(dié)代循(xún)环优化(huà)。讯飞超脑采(cǎi)用了对大脑的(de)深(shēn)入解剖学，使(shǐ)人工神(shén)经网(wǎng)络像人(rén)的(de)大脑神(shén)经元(yuán)更加接(jiē)近，从而(ér)使用类似的(de)人工(gōng)神经元(yuán)方式感知(zhī)认知智(zhì)能问题。

　　中科曙光建设(shè)“全国(guó)一体化算力服务平台”，通过(guò)统一(yī)的算力服务门户(hù)，实(shí)现全国范(fàn)围内智能(néng)算(suàn)力、通用算力(lì)资源(yuán)的融合调(diào)度及弹性供给，满(2l是多少斤 2l是多少kgmǎn)足各(gè)类(lèi)用户对算力的多(duō)样化(huà)、可(kě)靠(kào)性(xìng)和便捷性(xìng)的(de)需求。在(zài)类脑智能领域，携手复旦大(dà)学类脑智(zhì)能(néng)科学与(yǔ)技(jì)术研究院，依(yī)托公司全国一(yī)体化算(suàn)力服务(wù)平台(tái)，支撑全脑860亿神(shén)经元规模的全脑模(mó)拟计(jì)算。

　　不过，值得注意的是，有分析(xī)人(rén)士表示，关于人类大脑和神经细(xì)胞，还有很多不(bù)了解(jiě)的地方。事实(shí)上，不(bù)知道神经细胞(bāo)是如何利用这15种特征中的许(xǔ)多(duō)特征。

未经允许不得转载：中国书画艺术 2l是多少斤 2l是多少kg