刽子手，刽子手念gui还是念kuai读音-中国书画艺术

刽子手，刽子手念gui还是念kuai读音 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机器人ChatGPT火爆以来，微软公司(sī)创(chuàng)始人比尔·盖(gài)茨已多次公开谈论(lùn)人工(gōng)智能话题。在(zài)最近的一次(cì)采访中，他再次表示：“AI可能(néng)会让科技行(xíng)业迎来一次剧烈的(de)洗牌”。

这(zhè)个结论(lùn)是他在当(dāng)地时间2月20日接受《In Good Company》节(jié)目专访时提出的。

他预期，AI的发展可能会威胁到谷歌的市占率(lǜ)，因为微软(ruǎn)在AI方面(miàn)的(de)行动(dòng)相(xiāng)当迅速。而(ér)最(zuì)终科技巨头(tóu)将把AI整合成用户的“全能助(zhù)手”，包揽一切应(yīng)用，与人们进(jìn)行沟通并提供建议，可以取代亚马(mǎ)逊、Siri或Outlook等应用。

大(dà)佬口中全能助(zhù)手的到来可能尚(shàng)需时日(rì)，但(dàn)由ControlNet引发(fā)的(de)又(yòu)一次(cì)AI绘(huì)画浪(làng)潮，让AIGC在(zài)ChatGPT的话题热点包围中杀出重围。

ChatGPT之后又一应用杀疯了(le)，AIGC或进入可控(kòng)期，将(jiāng)洗牌(pái)科(kē)技(jì)行业？_黑料正能量

ControlNet颠(diān)覆(fù)AI绘画新玩法(fǎ)

AIGC向可控靠近

以AI绘(huì)画(huà)为代表的AIGC上一次(cì)爆火的时候(hòu)，还是2022年8月，在(zài)美国(guó)科罗拉多州举办(bàn)的新兴数字艺术家竞赛中，一幅名(míng)为《太(tài)空(kōng)歌(gē)剧(jù)院(yuàn)》的作品(pǐn)获奖。

随后各大厂商(shāng)的AI绘画软件(jiàn)被广大(dà)网友熟知(zhī)并体验(yàn)，Stable Diffusion便(biàn)是(shì)其中代表。

用户们(men)可以在(zài)应用(yòng)中输入一(yī)组关键(jiàn)词或者一张照片，就能获(huò)得一幅AI创作的(de)画(huà)作(zuò)。

作画的关键(jiàn)就是所输入的文(wén)本。同一组关键词也(yě)可以创作出很(hěn)多张风(fēng)格不一样的画作，这让创(chuàng)作的过程就像开盲盒。

很多用户(hù)很喜(xǐ)欢这种不确(què)定的惊(jīng)喜，他们会(huì)将生成(chéng)的美图当做头像。而另一部分喜(xǐ)欢翻看AI绘画(huà)的“翻车”作品。在社交媒体上，许多用户分享AI“翻车现(xiàn)场”，例如(rú)，一位网(wǎng)友的(de)小狗照片被AI画(huà)成了“肌肉男”，还有网(wǎng)友(yǒu)的个人照片(piàn)被AI识别成了建(jiàn)筑。

而如(rú)今随着ControlNet的出现(xiàn)与加持，以往AI绘画的(de)填写关(guān)键词游(yóu)戏可能要被颠覆了。

ControlNet是(shì)一位正在斯(sī)坦福读博的中(zhōng)国人张吕敏创作的一(yī)种基于控制(zhì)点(diǎn)的图像(xiàng)变形(xíng)算(suàn)法(fǎ)，主要用(yòng)于数字图像处(chù)理、计(jì)算机视觉和(hé)计(jì)算机(jī)图形学等领域。

其(qí)SD插件一经发(fā)布，在短短的两天内便成为(wèi)了AI绘画领域最新的(de)热点。

在此之前，大家用了很多方法想让AI生成的结果尽可能的(de)符合要(yào)求(qiú)，但是都不尽如人(rén)意，它的出现代表着AI生(shēng)成开(kāi)始进(jìn)入真正的可控(kòng)时(shí)期。

因为(wèi)ControlNet可(kě)以(yǐ)直接提取画面(miàn)的构图，人物的(de)姿势(shì)和(hé)画(huà)面(miàn)的深度信息等。有了(le)它(tā)的刽子手，刽子手念gui还是念kuai读音帮(bāng)助，就不(bù)用频繁的用提示(shì)词来碰运气，抽盲(máng)盒式的创作(zuò)了。

通俗的说(shuō)ControlNet相(xiāng)当于给AI绘画加了“魔法”，不少博(bó)主的作品已经获(huò)得了(le)大量的浏览(lǎn)量，“viggo”就是其中之一，他用朋(péng)友的照片直(zhí)接带她们走进(jìn)动漫世(shì)界。

viggo先用StableDiffusion图(tú)片转文字(zì)。

再用Text2Prompt插(chā)件拓展找(zhǎo)到对应的关键词(cí)；最后(hòu)用ControlNet插件(jiàn)绑(bǎng)定骨(gǔ)骼开始换(huàn)关键词试效果。

通过图片就可以(yǐ)看出来，效果十分惊(jīng)艳。

更(gèng)厉害(hài)的是，除了真实的(de)照(zhào)片，草图也可以加上“魔(mó)法”，知乎(hū)大牛(niú)“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还能实(shí)现线稿(gǎo)转全(quán)彩(cǎi)图(tú)。大(dà)神(shén)张吕敏(mǐn)其(qí)刽子手，刽子手念gui还是念kuai读音本尊也亲(qīn)自回应。

不(bù)得不说当下(xià)AIGC已经变得越来越强大(dà)，甚至输(shū)出的作品(pǐn)都已经能以假乱(luàn)真了。

难(nán)辨虚实，AIGC技术(shù)力爆发

警惕安全问题(tí)

近日，“苏州(zhōu)金鸡(jī)湖(hú)有游(yóu)艇party”的消息火遍网络，而(ér)经过警(jǐng)方辟谣这(zhè)所谓的“party”可(kě)能是全(quán)国第一起AI绘(huì)图(tú)诈骗。

由于(yú)这个活动里(lǐ)面给(gěi)出的美(měi)女照(zhào)片(piàn)都是AI制作的真人照(zhào)片绘图(tú)，因为太逼真(zhēn)，被大家当成真事传播了。

不(bù)过仔细(xì)观(guān)察(chá)可以发现，活动发(fā)起者提(tí)供的(de)照片(piàn)中(zhōng)有个很大的漏洞可以发(fā)现并(bìng)非真人，而是AI绘(huì)图，那便(biàn)是图片(piàn)中(zhōng)女性的手指(zhǐ)部(bù)分(fēn)有的存在异常。

ChatGPT之后又一应用杀疯了(le)，AIGC或进入(rù)可控期，将洗牌科(kē)技行业？_黑料正能量

有行业人事表示：“现在(zài)因(yīn)为手指部(bù)分的绘画算法比较复杂，AI还不太会画人的手(shǒu)，但最新看到(dào)的图片已(yǐ)经(jīng)有(yǒu)越(yuè)来越(yuè)完(wán)美(měi)的AI模型出现(xiàn)，以后可(kě)能就完全没有漏洞了。”

类似的AI作图诈骗在国外也已有发生。据英国广播公(gōng)司报道，土(tǔ)耳其(qí)地震期间，有Tiktok用户使用AI合成了儿童受灾的假照片发布到网(wǎng)络，以此诱骗善良(liáng)的人打赏“捐助”从而实施诈骗。

目前随着技术发展，AIGC已经能做出真人照片般的绘图效果(guǒ)，如(rú)果这样的图片被(bèi)用来诈骗，将(jiāng)非(fēi)常可怕(pà)。

此外AIGC还引发了很多担忧，一方面，批判者认(rèn)为AI在(zài)“学习”了大量前人的作品之后(hòu)，其创(chuàng)作没有(yǒu)任何情绪和(hé)灵魂，难以和人类的艺术创作相提(tí)并论。

另一(yī)方(fāng)面(miàn)，AIGC背后的版权、目前(qián)都并没有得到有效的解决，还有(yǒu)AIGC会不(bù)会代替人类“至高无上(shàng)”的创意(yì)。

马(mǎ)斯(sī)克也(yě)强调，人工智能的(de)安全问(wèn)题需要得(dé)到重视，太晚就来不(bù)及(jí)了(le)。

AIGC下一(yī)站(zhàn)除了视频(pín)，还有(yǒu)远方

技术都(dōu)是有两面性的，潜在的危害并不能掩盖其光辉的(de)贡(gòng)献。现在(zài)看来(lái)，人工智能技术(shù)将是第四次(cì)工业革(gé)命(mìng)的核(hé)心驱动力量，将(jiāng)创(chuàng)造新的增长奇(qí)迹。

过去一(yī)年(nián)，人工智能(néng)在技术和(hé)商业层(céng)面都有了巨(jù)大(dà)进展(zhǎn)，AI绘画就是人工智(zhì)能技术发生方(fāng)向性改变的一个代(dài)表。其下一站或许就是视频。

此前(qián)，Meta和谷歌先(xiān)后发布了几条引爆科(kē)技(jì)圈的短视频。这(zhè)些视频引(yǐn)发(fā)关注并非内容做得多优秀，反而(ér)都非常简单，比如一匹正在喝水的马(mǎ)，一(yī)只(zhǐ)画(huà)画的玩具熊，或(huò)者一段骑(qí)摩托(tuō)车的(de)第一(yī)视(shì)角(jiǎo)录像，随便一(yī)个有手机的(de)人都可以(yǐ)随手录下一(yī)段(duàn)。

但(dàn)这些短(duǎn)视频(pín)的创(chuàng)作方式(shì)非常简单，创作(zuò)者(zhě)仅仅(jǐn)需要向(xiàng)AI输(shū)入一段话，甚至只是说(shuō)一下要求(qiú)，AI就(jiù)可以根(gēn)据(jù)需要(yào)生成一(yī)段视频。

谷(gǔ)歌发布的两(liǎng)个AI生成视频分别来自于(yú)Imagen Video和(hé)Phenaki，前者主要突(tū)出(chū)的是高清，与Meta的(de)Make-A-Video没有太(tài)多的差别。

在(zài)Make-A-Video公布了(le)AI生成(chéng)的视频后，AI圈(quān)就已经玩了(le)一波梗，一个能够做出更高清(qīng)视频的(de)AI还(hái)不足(zú)以(yǐ)在短时间(jiān)内戳中兴奋点。

Phenaki更(gèng)加令人震(zhèn)惊的地方在(zài)于，它可以制作出超过2分钟的连(lián)贯的也有确切内容的视(shì)频，这才是真正让人们感(gǎn)到惊喜的(de)地(dì)方。因为无论AI生成的视频多(duō)么高(gāo)清，也(yě)只能是(shì)为(wèi)内容生(shēng)产者提(tí)供一(yī)个灵感，一个素材，一个过场动画。

不(bù)过能够(gòu)制作出有(yǒu)具体(tǐ)剧情内容(róng)的视频就意味着，一些视频创作由AI代替人工完成(chéng)已经初步有了可(kě)能。

当下AI的发展速度已经(jīng)超过大部分人的想象。内(nèi)容产业的本质是供给(gěi)创造需求，AIGC作(zuò)为全新的内容生(shēng)产方式(shì)，可以为内容产业带(dài)来更新的内(nèi)容风(fēng)格、更快的生产速度(dù)，更低的生产成本(běn)，这无疑会驱(qū)动内容(róng)产业的(de)大爆发。

除了AI绘(huì)图、视(shì)频，AIGC技术还能应用于(yú)音乐、代码(mǎ)、机器人动(dòng)作(zuò)等(děng)多种内容形式的生成(chéng)。不(bù)难发现该项技术不(bù)仅在游戏等行(xíng)业能(néng)得到(dào)有效应(yīng)用，对于下一代(dài)互联网各种元素的构(gòu)建亦有关键(jiàn)意义。

从(cóng)商业化的角度来看，文化娱乐、教育、传媒等诸多领域，本身(shēn)就对基于AI的可视化内容有强烈需求。

因(yīn)此，AI绘(huì)画及视频(pín)或不是结(jié)果，而只(zhǐ)是AI进程(chéng)中的(de)一块重要(yào)拼图(tú)，有望在技术更(gèng)新的加(jiā)持下实(shí)现更(gèng)大(dà)的应用价值。

AI从理解内容，走(zǒu)向了可(kě)以生(shēng)成内容，甚至(zhì)能够创造出独(dú)立(lì)价(jià)值和独立视角(jiǎo)的内容。AIGC的(de)再次出圈，更代表着未(wèi)来(lái)的先进生产力即将(jiāng)到来。

紧抓(zhuā)大模型与算力，牢固AIGC底(dǐ)座(zuò)

从技术(shù)的发展也可以看出，在语言大模(mó)型、图(tú)像大模型之后，多模态(tài)大模型已经成为了新(xīn)的趋(qū)势。

大模型(xíng)被誉为当前人(rén)工(gōng)智(zhì)能发展的智能底座，是全球竞争最(zuì)激烈(liè)的研(yán)究方向(xiàng)之一(yī)，包括谷歌、亚马逊(xùn)、百度(dù)、阿(ā)里、腾讯等众多头部企(qǐ)业都在竞相发力。

不(bù)过训(xùn)练(liàn)大模型的确价格不菲，以国盛(shèng)证券发(fā)布的《ChatGPT需要多少算(suàn)力》报(bào)告估算，GPT-3训(xùn)练(liàn)一次的成(chéng)本约为(wèi)140万美元。而对于一些更大的LLM(大型语(yǔ)言模型)，训练成本则介于200万美元至1200万美(měi)元高价(jià)之间(jiān)。

以ChatGPT在2023年(nián)1月(yuè)的独立访客平均(jūn)数1300万(wàn)计算，其对应(yīng)芯(xīn)片(piàn)需求(qiú)为3万多片英伟达A100 GPU，初始投入成本约为8亿美元，每(měi)日仅电费就在5万美元(yuán)左右。

此外不论是(shì)ChatGPT还是AIGC，都离不开(kāi)庞大算力支(zhī)持。在关注各类大模型(xíng)的发展同(tóng)时，更应(yīng)该关注算力网络的建(jiàn)设(shè)。

算(suàn)力(lì)网络正驱(qū)动(dòng)AI产业发展进入史诗级加速(sù)进程，让AIGC及(jí)通(tōng)用(yòng)AI这一人工智能(néng)发(fā)展的终极目标(biāo)离得更近。

因为(wèi)算力(lì)可以对突破性(xìng)技术创新提(tí)供大力(lì)的支持。这方面(miàn)，多模态大(dà)模型是(shì)典型。作为面向未来(lái)强人工智能、通用(yòng)人(rén)工(gōng)智(zhì)能的重要技术创新，多模态大模型(xíng)已经在(zài)人工智能领域提出了很(hěn)多年，业(yè)界也有不少技(jì)术突破(pò)，但(dàn)是，多(duō)模态(tài)大模(mó)型进一步往下走，算(suàn)力(lì)需求(qiú)呈几(jǐ)何式上升，一(yī)般的算力基(jī)础设施很快将难(nán)以(yǐ)胜任(rèn)。

从图像(xiàng)、文字、语(yǔ)音单独一项的训练(liàn)，到双模态、三(sān)模态(tài)的(de)跃迁，让人工智能可以灵活应对不(bù)同模态的(de)转化、像人与世(shì)界(jiè)交互(hù)一样(yàng)自然，这方面(miàn)，由(yóu)算(suàn)力网络来驱动(dòng)将有明(míng)显优势。