据(jù)媒体(tǐ)报道，来自英(yīng)国牛津大学、IBM欧洲研究所和美国得克萨斯(sī)大学的一个科(kē)研团队宣布了一(yī)项重要成就：他们(men)通过堆叠二维（2D）材料，开发(fā)出(chū)一种厚(hòu)度(dù)仅几个原子(zi)大小的(de)人(rén)工神经元，其能够处理光和电信号进行(xíng)计算，有望用于下一代人工智(zhì)能计算，也有助科学家更好地(dì)模拟和理解人脑。相关(guān)研究(jiū)成(chéng)果刊(kān)载(zài)于最(zuì)新(xīn)一(yī)期《自然·纳米技术》杂(zá)志。

　　业内人士(shì)分(fēn)析指(zhǐ)出，人工智(zhì)能应用的(de)发展呈15mm等于多少厘米 15mm等于多少微米ng>指(zhǐ)数级(jí)增长(zhǎng)，对(duì)计(jì)算(suàn)能力也(yě)提出了越来(lái)越(yuè)高的要求，只(zhǐ)有开发(fā)出革命性硬件(jiàn)，才能适(shì)应未来算(suàn)力爆炸时代的要求。而(ér)此次科研(yán)人(rén)员用了3种2D材(cái)料制备出(chū)了薄如(rú)原(yuán)子的人工神经元，它(tā)能学习和处理更(gèng)加复杂(zá)的(de)任务。

　　公开资(zī)料显(xiǎn)示(shì)，AI通过数据学习一(yī)层层(céng)的神经网络，机器自主分辨(biàn)参数，不(bù)断地将参数归类、计算(suàn)，形成机器(qì)自(zì)我(wǒ)的(de)学习。神经网络在机器学(xué)习和(hé)认知科学领域，是一种模(mó)仿生物神经(jīng)网络（动物的中枢(shū)神经系统，特(tè)别是大脑）的结构和功能的数学(xué)模型或计(jì)算(suàn)模(mó)型。

　　神(shén)经网络由大量的人(rén)工神(shén)经元联结进行计算。大多数情况下人工神经网(wǎng)络能在外界信息(xī)的(de)基础(chǔ)上改变内部(bù)结构，具备学习(xí)功(gōng)能(néng)。

　　据财联社不完全整理，近(jìn)期在互动易平台回(huí)复人工神经元相(xiāng)关业(yè)务的(de)上市公司包括中科曙光、科(kē)大讯飞、金自天正、大富(fù)科技(jì)、深水(shuǐ)海纳(nà)等(děng)，具体情况如下(xià)：

　　具体来看，科(kē)大讯飞的(de)讯飞超(chāo)脑通过大数据、云计算和(hé)移动互联网，并将(jiāng)算法(fǎ)直接和应用结合，在应用中(zhōng)不断迭代循环优化。讯(xùn)飞(fēi)超脑(nǎo)采用了对大(dà)脑(nǎo)的深入解剖学，使人工神经网络像人的大脑(nǎo)神经元(yuán)更加接近，从(cóng)而使用(yòng)类似的人工神经(jīng)元方(fāng)式(shì)感知(zhī)认知智能问题。

　　中科曙(shǔ)光建设“全国一体化算力服务平台”，通过(guò)统一(yī)的(de)算力服务门户，实现全国(guó)范围内(nèi)智能算力、通用算力资源的融(róng)合调(diào)度及弹性供给，满足各类用(yòng)户对(duì)算力的(de)多样化、可靠性和便捷性的(de)需求。在类(lèi)脑(nǎo)智能领域，携手复旦大学类脑智(zhì)能科学与技术研究院，依托公司全国一体化算力服务平台，支撑全脑860亿神经元规模的全脑模(mó)拟计算。

　　不过(guò)，值得注(zhù)意的是，有(yǒu)分析人士表示，关于(yú)人类大脑和神经细胞，还有很多(duō)不了(le)解的地方。事实(shí)上(shàng)，不知道神经细胞(bāo)是如何利用这(zhè)15种(zhǒng)特征中的(de)许多特征(zhēng)。

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