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凝神静气的意思,凝神静气的意思解释

凝神静气的意思,凝神静气的意思解释 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首席宏观经(jīng)济学家

  占(zhàn)烁(shuò) 联(lián)系人

  投资(zī)要点

  ·核心观点:我(wǒ)们将影响青年失(shī)业率的因素拆解为(wèi)三方面:①青年(nián)失(shī)业人(rén)口,②青年(nián)总(zǒng)人口(kǒu),③劳(láo)动参与率,失(shī)业率=失业人口/(总人口×劳动参与(yǔ)率(lǜ))。通(tōng)过三因素框(kuāng)架(jià),我们发现16-24岁失业人(rén)口的增加不能完全解释(shì)青年失业率的(de)上升,更(gèng)重要却被忽视的(de)因素是(shì)青(qīng)年(nián)人口(kǒu)和(hé)劳动参与率下(xià)降,带来16-24岁劳动力减少,从(cóng)分母端大幅推高(gāo)青年失业(yè)率。假如今年3月(yuè)分母端的青年劳动力与2020年持平(píng),新增约132万青(qīng)年失(shī)业人口只能将失业率拉(lā)升至16.2%,但实际(jì)青年失业(yè)率却高达19.6%。我们认(rèn)为,失业人口会随(suí)着经济(jì)复苏而减少,但青年劳动力的下降可(kě)能成为就业“疤痕效应”的长期(qī)来(lái)源,抬高青年失业率中枢(shū)。

  ·青年失(shī)业率的三(sān)因素框架:(1)失(shī)业率=失业(yè)人口/劳动(dòng)力(lì)=失(shī)业人口/(总人口×劳动(dòng)参与率),据此可将青年(nián)失业率拆(chāi)解为青年失业人口、总(zǒng)人口、劳动参与率三个因素。

  ·(2)失业率上升未(wèi)必来自失业(yè)增(zēng)加,不(bù)要忽略分母,劳(láo)动力的下(xià)降(jiàng),也是抬高失业率的重要原因。2010-2020年,青年(nián)失(shī)业人口只(zhǐ)增加4万,青年(nián)劳(láo)动力却减少(shǎo)1578万(wàn),带动(dòng)16-24岁人口(kǒu)失业(yè)率大(dà)幅提高3.8个点。

  ·分子端的青年失业(yè)人口:(1)从总量(liàng)来看,当(dāng)前城镇青(qīng)年就业人数约为(wèi)2587万人(rén),失业人(rén)数632万(wàn)人,比(bǐ)去年4月增加约(yuē)70万,较七普增加(jiā)约132万。

  ·(2)失业原因方(fāng)面,近7成(chéng)青年失业者是主动(dòng)辞职,被(bèi)裁(cái)员比例只有(yǒu)2.6%,远(yuǎn)低于35岁以上群体。

  ·(3)按照(zhào)受教(jiào)育程度来看,三分之二的(de)青年(nián)失业人员接受过大学教育。

  ·(4)2010-2020年青年就业的结构变化较大,呈现(xiàn)出从制(zhì)造到服务、知识密集程度由低(dī)到高两个特点。2010年农(nóng)业和工业吸纳(nà)了50.3%的(de)青年就业人口,2020年大幅降至25.4%,流出的青年就业主要转向服务业。以受(shòu)教(jiào)育年限作为维度(dù),青年就(jiù)业从知识(shí)密集程度较低的行业(yè)流向(xiàng)较高行业,但是知识密(mì)集(jí)型行(xíng)业的青(qīng)年失(shī)业情况比整体失业更严峻。

  ·(5)服(fú)务业复苏(sū)分化或是一季度(dù)青(qīng)年失业(yè)人口仍增加的(de)原因。经(jīng)济复苏的主(zhǔ)力是(shì)知识密集程(chéng)度较(jiào)低的餐饮、零售等服务业,而知(zhī)识(shí)密集程度(dù)较高的生(shēng)产(chǎn)性服务业复苏较慢,服(fú)务业(yè)就(jiù)业复苏结构的分(fēn)化(huà),带(dài)来青年(nián)就业和25-59岁就业的分化。

  ·分母(mǔ)端的青年劳动力:(1)青年(nián)人(rén)口(kǒu):出生人口(kǒu)与乡村迁入均(jūn)在减(jiǎn)少(shǎo)。2010-2020年青年劳动力(lì)对应的出生人口减少4381万,2020-2030年减少1762万。另外(wài),我国农村向城镇的人口转移(yí)也在(zài)减速(sù),新(xīn)增城(chéng)镇(zhèn)人口从十三五期间(2016-2020年(nián))的2184万人,减至(zhì)2022年650万人。

  ·(2)2020-2023年,青(qīng)年劳动参(cān)与率(lǜ)出现超预期下降。2010-2020年青年劳动参(cān)与率下降6.7个点(diǎn),但疫情以来(lái)仅仅三(sān)年,已经下降7.1个点。近三年青年劳动参与率的下降主要有三方面原因:一是16-24岁在(zài)校生大幅增加493万;二是部分群体因就业(yè)形势(shì)恶化而退(tuì)出劳动(dòng)市场(chǎng);三是就业观念的变化导致初(chū)次进入劳动(dòng)市(shì)场时(shí)间推(tuī)迟,降低16-24岁劳(láo)动参(cān)与率(lǜ)。

  ·结论:(1)失业人口的增(zēng)加不能(néng)完全解(jiě)释青(qīng)年失业率的上升。假如当(dāng)前青年劳(láo)动力与2020年相同(tóng),在失业人口增加132万至(zhì)632万人的情(qíng)况下,对应青年(nián)失业率应该(gāi)从12.8%提高(gāo)至16.2%,但3月却达到19.6%,如图19。失业人口(kǒu)的增加只能解释当前青年失业率的一(yī)部(bù)分(fēn),另一部分(fēn)则来(lái)自分母(mǔ)端(duān),城镇(zhèn)青(qīng)年劳动力的(de)减少。

  ·(2)未来(lái)青(qīng)年失(shī)业率(lǜ)的变(biàn)动可能出现以下(xià)三(sān)种情(qíng)况:①青年失业人口(kǒu)增加,同时劳动(dòng)力减少(shǎo),青年失(shī)业(yè)率上升(shēng);②青年(nián)失业人口与(yǔ)劳(láo)动力(lì)均(jūn)在减少,但失业人口降幅不及(jí)劳动力降幅,青(qīng)年(nián)失业率上升;③青(qīng)年失业人口(kǒu)与劳(láo)动力均(jūn)在减(jiǎn)少(shǎo),失业人口降幅大于劳(láo)动力降幅,青(qīng)年失业率下降。

  ·(3)我(wǒ)们认为,失(shī)业人(rén)口会随着疫情后经济复苏而减(jiǎn)少,但青年(nián)劳动(dòng)力的(de)下降可(kě)能成(chéng)为就业“疤痕效应(yīng)”的(de)长期来(lái)源,抬高青年失业(yè)率的长期(qī)中枢。未来(lái)失业率的分(fēn)母端(duān)越来越重要。

  ·风险(xiǎn)提示:服务业(yè)分(fēn)化(huà)未收窄(zhǎi);青年劳动参与率(lǜ)出现明显下降;外需、房(fáng)地产等(děng)不及预期,经(jīng)济和就业恢复偏慢。

  目 录

  1. 青年失业率的三(sān)因素框架

  2.分(fēn)子(zi)端:新增青年失业人员缘于服(fú)务业复苏分化

  2.1.青年失业人口:主(zhǔ)动(dòng)辞职居多;三分(fēn)之二接受过大学教育

  2.2.行业:从制造到服务,知(zhī)识(shí)密度从低到高(gāo)

  2.3.服务业复(fù)苏分化或是一季(jì)度(dù)青年失业人口仍增加(jiā)的原(yuán)因(yīn)

  3.分(fēn)母端:人口和劳动参与率均下降(jiàng),带来劳动力(lì)减少

  3.1.青(qīng)年人(rén)口:出生人(rén)口与乡村迁(qiān)入(rù)均在(zài)减少

  3.2.青年劳动参(cān)与率:超预期下降

  4. 结论:未来(lái)失业率的分母(mǔ)端可能会越来越重要

  5. 附录:概念(niàn)和数据说明

  6. 风险提示

  正(zhèng) 文

  4月(yuè)份16-24岁青年失业率攀升至20.4%,创下(xià)2018年有数据以来最高值。在(zài)疫情(qíng)影响退散、经济逐步复苏的(de)情况下,城镇调查失业率较去年同期大幅(fú)下降(jiàng)0.9个点,但青年失业率(lǜ)却较去(qù)年4月逆势攀(pān)升2.2个点。本篇报告将重点研究疫(yì)情(qíng)后留下的“疤(bā)痕效(xiào)应(yīng)”如何推高青年失业率。

  1.青年失业率的(de)三因素(sù)框架

  失(shī)业率=失业人口/劳动力=失(shī)业人口/(总人口×劳动参与(yǔ)率)

  据此可见(jiàn),影响青年失业(yè)率(lǜ)的主要(yào)是三个因素:①青(qīng)年失业人口(kǒu);②青(qīng)年总人(rén)口;③劳(láo)动(dòng)参与率,其(qí)中②③决(jué)定着青年劳动(dòng)力(lì)的变化。这(zhè)三个因素均为城镇口径。

  三个(gè)因素的变化(huà)都不(bù)能忽视。当我们讨论(lùn)失业率时(shí),经常(cháng)认为失(shī)业率上升一定是失业增加(jiā)的结果,这(zhè)个判断对于全年龄段(duàn)失业(yè)率来说并没有(yǒu)问题,因为我(wǒ)国的劳(láo)动力总量(也称(chēng)经济活动人口(kǒu))在2015年(nián)之前(qián)一直在上升,2015年后略有下降,到(dào)2021年末下降了2.6%,年均降(jiàng)幅约0.4%。但(dàn)青年(nián)失业率则不(bù)能忽视分母的变动,因为(wèi)青(qīng)年劳动(dòng)力波(bō)动幅度更大。

  例如2010-2020年,青年失业(yè)人(rén)口只增(zēng)加4万,青年劳(láo)动力却(què)减少1578万,带动16-24岁人口失业率大(dà)幅提高3.8个(gè)点。两(liǎng)次(cì)人口普查期(qī)间(2010-2020年(nián)),青(qīng)年失业人口从496万增加到500万,仅(jǐn)增加了4万左右(yòu),约为2020年青(qīng)年(nián)劳动力的(de)0.1%,但青(qīng)年失业率却从六普的9%提高到(dào)七普(2020年11月)的12.8%,大(dà)幅提高3.8个点。主要原因就是(shì)失业(yè)率的分母(mǔ)在下降,16-24岁青年劳动(dòng)力人口在此期(qī)间从5481万人(rén)大幅减至3903万(wàn)人,减少了1578万。但是,2010-2020年全年龄段劳动力数量基本稳定在7.8亿,整体失业率的分母基本(běn)不变。因此,2010-2020年间(jiān),决定整(zhěng)体失业(yè)率(lǜ)变动的(de)是(shì)失业人口数(shù)量(分子),但决定青年失(shī)业率变动的却是青年劳动力总量(分母)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三(sān)因素框架看“疤(bā)痕(hén)效应”来自何处

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三(sān)因素框架看“疤痕效应”来自何处

  2.分子端:新(xīn)增(zēng)青年(nián)失业人(rén)员缘于(yú)服务业复苏分化

  2.1.青年失业(yè)人口:主动(dòng)辞职居多;三分之二接受(shòu)过大学教(jiào)育

  从总量来看,当(dāng)前城镇青(qīng)年就(jiù)业人数约为(wèi)2587万人,失(shī)业人数632万凝神静气的意思,凝神静气的意思解释人(rén),比(bǐ)去(qù)年(nián)4月增(zēng)加约70万,较七普增加约(yuē)132万。国家统计局(jú)在3月就业数据解读时,披(pī)露了当前(qián)青年就业和失(shī)业(yè)人(rén)数的基本(běn)情况:“初步测算3月份城镇青(qīng)年9637万(wàn)人,没(méi)有(yǒu)参(cān)与劳(láo)动力(lì)市场的青年6418万人,主体为在校学生;参与劳动力市场的青年(nián)3219万人(rén),其(qí)中就业(yè)人数2587万人、失业(yè)人数(shù)632万(wàn)人。”[1]假设青(qīng)年劳动(dòng)力人数与去年基本持(chí)平(píng),今年4月青年失(shī)业率比去年同期高2.2个点,青年失业人员比去年同(tóng)期多70万人左右(yòu),比2020年七普多(duō)132万人。

  从(cóng)增(zēng)量看,今年前四个(gè)月青(qīng)年失(shī)业形势好(hǎo)于去年同期。假(jiǎ)设2022年以来青年劳动力总量维持在3219万,青年失(shī)业率(lǜ)每(měi)提高1个点,带来(lái)32万左右的新增失(shī)业人口。尽管今年4月青(qīng)年(nián)失业(yè)率比去年(nián)同(tóng)期(qī)高2.2个点,但(dàn)从新增青(qīng)年失业人口(kǒu)来看,今年1-4月约(yuē)为119万,去年(nián)同期(qī)为125.5万。从(cóng)增量来看,今年(nián)前四(sì)个(gè)月(yuè)青年失业形(xíng)势要好于去年,这与当(dāng)前经(jīng)济(jì)逐(zhú)渐恢(huī)复也有(yǒu)关(guān)系。

  从(cóng)节奏来看,受夏季毕业影响,我国(guó)青年失业(yè)率一般在上半年逐渐提高,7月达到峰值(zhí),8月(yuè)开始逐步回落,预计(jì)5-7月青年失业(yè)率或将继(jì)续小幅攀升。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三(sān)因(yīn)素框架看“疤痕效应”来自何处

  失业原因方面,近7成青(qīng)年失业(yè)者是(shì)主动辞职(zhí),被裁员(yuán)比例只有2.6%,远(yuǎn)低于35岁以上群(qún)体(tǐ)。一种观点(diǎn)认为,青年群体由于工作经验和技能相(xiāng)对不熟练,往往在(zài)企业裁员时首当其冲。但根据月度劳(láo)动力(lì)调查数据,青年(nián)失业主要原因是主动辞(cí)职,被裁员的比例明显低于35岁以上群(qún)体(tǐ)。根据《2021年(nián)中(zhōng)国劳(láo)动(dòng)统计年鉴》,有工作意愿但从未工作过的失业群体在16-24岁失(shī)业人口中占比(bǐ)59%,其他年龄群(qún)体中这一比例最高(gāo)是14.4%。我们剔除这部分(fēn)失业人群后,剩下的青年(nián)失(shī)业(yè)人口中,第一大(dà)失业原因(yīn)是(shì)主动辞职,占比(bǐ)68.2%,单位倒闭破产占比5.9%;而裁员仅占(zhàn)2.6%。横向对比,裁员比例(lì)从(cóng)高到低依次是:60岁以上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(suì)(2.5%)。

  按(àn)照受(shòu)教(jiào)育程度来看,三(sān)分之二的青年失(shī)业人员接(jiē)受过大(dà)学教育。各年龄段失业人(rén)群中,年龄越(yuè)低,平均受教育程度(dù)越高。16-24岁失业人(rén)员中66.2%是接受过大(dà)学(xué)教育的,这一比(bǐ)例在其他三个年龄阶段逐步(bù)递(dì)减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁(suì)以上(shàng)(4.3%)。城镇就业人口(kǒu)的受教育程(chéng)度也大(dà)致类似,青年人由于年龄限(xiàn)制(zhì),接受大学教育(yù)比(bǐ)例略低于25-34岁,整体来看35岁以下就业人员的(de)受教育程度大幅高(gāo)于35岁以上。按照(zhào)接受过(guò)大学教育的(de)占比来看,25-24岁(suì)(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁(suì)以(yǐ)上(3%)。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从三因(yīn)素框(kuāng)架看“疤痕效(xiào)应”来自何(hé)处

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三(sān)因素框(kuāng)架看“疤痕(hén)效(xiào)应(yīng)”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三(sān)因素框(kuāng)架看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  2.2.行业:从制造到服务(wù),知识密度(dù)从低到高

  青年失业(yè)人(rén)口的(de)行业与(yǔ)青(qīng)年就业分(fēn)布基本一(yī)致(zhì)。青年失业(yè)人(rén)口呈现(xiàn)出行业聚(jù)集的特(tè)点,主要(yào)集(jí)中在5个大类行业,2020年占比分别为:批发零售(shòu)(19.3%)、制造业(18.8%)、住宿餐饮(yǐn)(13%)、教育(7.5%)、居民服务(wù)\修理(lǐ)和其他服务业(6.7%),这(zhè)5个行业占全部(bù)青年失业(yè)人(rén)口的65%左右(yòu)。同时,这5个行业也(yě)是青年就业(yè)集中(zhōng)的行业,吸纳了(le)60.7%的青年就业。从行业来看,青年失业人口的行业分布是由就业分布决定的,吸纳就业(yè)占比较大的行业,往往也贡(gòng)献了较大规模的失业(yè)。因此(cǐ),在挖掘青年失业(yè)人口来(lái)自何处(chù)之前,需(xū)要研究(jiū)青年就业的行业(yè)结(jié)构。

  芦哲&;占烁(shuò):青年(nián)就业—从三因素框架看“疤痕(hén)效应”来(lái)自何处

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从三因素(sù)框架看“疤痕效应”来自何处

  2010-2020年青(qīng)年(nián)就业的结构(gòu)变化较(jiào)大,呈现出(chū)从(cóng)制造到服务、知(zhī)识密集程(chéng)度由低到高两(liǎng)个特(tè)点(diǎn)。

  青年就业从工(gōng)农业大量流入服务业。农林牧渔、采矿业、制造业(yè)和电(diàn)热燃水的(de)生产供应(yīng)业(yè),这四(sì)个行业是国民经济(jì)分(fēn)类(lèi)的农业(yè)和(hé)工业(yè)。2010年(nián)这四个行业吸纳了50.3%的(de)青年就业人(rén)口,到2020年(nián)该比例大幅降至(zhì)25.4%。其(qí)中,制(zhì)造业从37.4%降(jiàng)至22%,农林(lín)牧(mù)渔从11.4%降至2.5%,分别降低15.4和9.0个点。有4个行业吸纳(nà)青年(nián)就(jiù)业比例增加超2个点,其中,教育业为5.3%,租赁和商务(wù)服务为(wèi)3.1%,信(xìn)息技术为2.8%,卫生和社工为2.0%。另(lìng)外,建筑(zhù)业和房地产等其他(tā)6个服务行业吸纳(nà)青年就(jiù)业(yè)的比例均(jūn)增超1个百分点。

  以受教育年限作(zuò)为维(wéi)度,青年就(jiù)业从知识密集程度较低的行(xíng)业流向较高行业。我们以《2021年劳(láo)动统计年鉴》中各行业就业人员(yuán)的受(shòu)教育年限,来计算各行业的知识密集程度。有5个(gè)行业(yè)的平均受教育(yù)年限在14年以上(shàng),依次是:科学研(yán)究与(yǔ)技术(shù)服(fú)务(14.6)>;教(jiào)育(yù)(14.4)>;金融(14.3)>;信息(xī)传输(shū)、软件(jiàn)和信息技术服务(14.2)>;卫生(shēng)和社会工作(12.1),除金(jīn)融业外,其他四个行(xíng)业(yè)是(shì)过(guò)去十年青(qīng)年就业流入的(de)主(zhǔ)要(yào)行业,吸纳青(qīng)年就(jiù)业比(bǐ)例的增幅均(jūn)居前列。如图10,各行业所吸(xī)纳的青年就业比例(lì)变动(dòng)与(yǔ)行业(yè)平均受教育年限基本一致(zhì),即青(qīng)年就(jiù)业从知识密(mì)集程(chéng)度较低的(de)行业流(liú)向(xiàng)较高行(xíng)业。

  但是知(zhī)识密集型行(xíng)业的青年(nián)失业(yè)情况比整体失业(yè)更严峻。我们用《2021年中国劳动统计(jì)年鉴》中各行业的青年失业(yè)比例(该(gāi)行(xíng)业的青年失(shī)业人数/青年(nián)失业(yè)总人数),除(chú)以各行业的青年(nián)就业比例(该行业(yè)的青年就业人数(shù)/青(qīng)年就(jiù)业总(zǒng)人数),来作为(wèi)各行(xíng)业失业(yè)率的近似替代指标。以这个指(zhǐ)标来看(kàn),知识(shí)密集型行(xíng)业(yè)的(de)青年(nián)失业率大多高于全年龄(líng)段(duàn)失(shī)业率,如信息技术、教育、科研(yán)服务、公共管理等行业,体(tǐ)现(xiàn)在图11中(zhōng),都(dōu)位(wèi)于右下方。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕(hén)效应”来自何处

  芦哲&;占烁(shuò):青(qīng)年就业—从三因(yīn)素(sù)框(kuāng)架(jià)看(kàn)“疤(bā)痕效(xiào)应(yīng)”来自何处

  2.3.服务业(yè)复苏分(fēn)化(huà)或是一季度青年失业人口(kǒu)仍增(zēng)加(jiā)的原因

  一(yī)季度服务业复苏出现(xiàn)分化。今年一(yī)季(jì)度(dù)GDP同比(bǐ)增长(zhǎng)4.5%,较疫情前三年Q1均(jūn)值有2.2个点(diǎn)的增速缺口。分(fēn)行(xíng)业来看,批发零售业缺(quē)口为1.5个点,而建筑业、住宿餐饮业(yè)增速均(jūn)高(gāo)于疫情前(qián)三年均值,这三(sān)个行业一季度复苏情(qíng)况较好(hǎo);知识密集(jí)程度(dù)更高(gāo)的房地产业(yè)、租赁和商务服务业、信息技术服务(wù)业的缺口(kǒu)分(fēn)别为4.1、4.7、11个(gè)点,一季度复苏相(xiāng)对较(jiào)慢(màn)。

  因此(cǐ)从(cóng)失业率的(de)分子端来看,当前青(qīng)年(nián)失业人员增长的(de)症结在于服务业就业复(fù)苏的结构不均衡。一(yī)方(fāng)面,随着受教育(yù)水(shuǐ)平的整体提(tí)高,青年就业大量(liàng)流向知识密(mì)集型服务业,如教育、信息技术等行业(yè)。另一方面,年初(chū)疫情影响减弱后,经济(jì)复苏的主力是知识密集(jí)程度(dù)较低的生(shēng)活性服务业,而知识密(mì)集程度较高的生产性服(fú)务(wù)业复苏较慢。所以(yǐ)服务(wù)业就业复苏结构分化,带来的青年失(shī)业人口和25-59岁失业人口(kǒu)的分化。房(fáng)地产、互联网、教育[1]等行业的一季度就业尚(shàng)未(wèi)出现明显改善,应(yīng)届生就业压力大;而(ér)住宿餐饮(yǐn)等行业就业已(yǐ)经出现回暖,但(dàn)对于三分(fēn)之二接受过大学教育的青年(nián)失业(yè)人口而言(yán),这(zhè)些行业的就业吸纳(nà)相对(duì)有(yǒu)限。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框(kuāng)架看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年(nián)就业—从三因素框(kuāng)架(jià)看“疤痕效(xiào)应(yīng)”来(lái)自何处

  3.分母端(duān):人口和劳动参与率均下降,带来劳动力减少(shǎo)

  青年失业率的分母端是(shì)城镇青年劳动(dòng)力(lì),主要(yào)由青年(nián)人口和劳(láo)动(dòng)参与率决定。2022年我国开(kāi)始步入人口(kǒu)负增长时代,城镇(zhèn)青年劳(láo)动力可能(néng)将(jiāng)步入长期下降通(tōng)道,这将(jiāng)从分母端推升青年失业率,或成为疫情后就业“疤痕(hén)效应”的长期来(lái)源。

  3.1.青年人口(kǒu):出生人口与(yǔ)乡村迁入(rù)均在减少

  城(chéng)镇(zhèn)青年劳动力首先取决(jué)于城镇(zhèn)青年人口(kǒu)数量,而后者(zhě)来自于两部分,一是16-24年前的出生人口,二是乡村到城镇的迁移人口,这两部分增量未来都趋于(yú)下(xià)降。

  2010-2020年(nián)青年(nián)劳动力(lì)对应的出生人(rén)口减少4381万,2020-2030年减(jiǎn)少1762万。2010年和2020年的(de)16-24岁人口(kǒu)分(fēn)别对应1986-1994、1996-2004年的出生人口,而前者正(zhèng)好是建(jiàn)国以来的一轮“小婴儿(ér)潮”时期,年均出生人口超2000万,其中1987年(nián)出(chū)生人口最(zuì)高超过2500万,到90年代(dài)开始(shǐ)明显步(bù)入(rù)下降(jiàng)通道(dào)。1986-1994年合计出生人口2.07亿(yì),1996-2004年(nián)降(jiàng)至1.63亿,减(jiǎn)少(shǎo)约4381万,降幅(fú)为21.2%。2020和2030年的16-24岁人口分(fēn)别对应1996-2004、2006-2014年的(de)出(chū)生人口(kǒu),这两个时期(qī)分别(bié)为1.63、1.45亿(yì),出生人口减少约(yuē)1762万。

  另一方面,我国(guó)农村(cūn)向城镇的人口转移也在(zài)减(jiǎn)速。新增(zēng)城镇人口从2016年开始逐(zhú)年减(jiǎn)少,十三五(wǔ)期间(2016-2020年(nián))均值约为2184万人,但2022年只有650万人(rén)。预计今年随着疫情影(yǐng)响减弱,人员流(liú)动恢复,新增(zēng)城镇人(rén)口数量会较去年有明显增长,但可能仍(réng)然较难(nán)回到十三五期间超2000万的规模。当前我(wǒ)国(guó)城(chéng)镇化率已经达到(dào)65%以上,继续高(gāo)速增(zēng)长空间有(yǒu)限,从乡村到(dào)城镇的迁移人口数(shù)量整体将呈现(xiàn)下降趋势。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三(sān)因素框架(jià)看“疤(bā)痕(hén)效应”来自何处(chù)

  3.2. 青年(nián)劳动参与率:超预期下降

  青年劳动参与率(lǜ)有两个特点,一(yī)是低于其他年龄段群体(tǐ),大部分青年在校,并(bìng)未(wèi)进入劳(láo)动市场。二(èr)是近年来呈下(xià)降(jiàng)趋势。

  2020-2023年,青年劳(láo)动参与率出现超预(yù)期(qī)下(xià)降。根(gēn)据(jù)今年3月(yuè)统计局(jú)披露的(de)青年就业和失业人数,当前(qián)16-24岁青年的劳(láo)动参与率(lǜ)约为33.4%,即9637万城镇青(qīng)年人口中,有3219万进入(rù)或有意愿进(jìn)入劳动市(shì)场。而2010和(hé)2020年(nián)两次人口普(pǔ)查时,青年劳(láo)动参与(yǔ)率分(fēn)别为47.2%、40.5%。此前十年,青(qīng)年劳(láo)动(dòng)参与率下(xià)降(jiàng)6.7个点,但疫情(qíng)以(yǐ)来(lái)仅仅(jǐn)三年,该(gāi)指标已经下降7.1个(gè)点。

  近三(sān)年青年劳动参与率的下降主要(yào)有(yǒu)三方面原因。

  一是(shì)16-24岁在校(xiào)生大幅增加493万。2010到2020的十年间,16-24岁在校(xiào)生增加了(le)706万,年均增加70.6万;但2019年末到2021年末(mò),仅仅(jǐn)两年的时间(jiān)里,该年龄段的在(zài)校生增加了493万,年均增长246.5万,远远快于此前十(shí)年增速(sù)。

  二是部分群体(tǐ)因(yīn)就(jiù)业形势恶化而退出劳动市场(chǎng),在未来(lái)经(jīng)济(jì)和就业(yè)好转(zhuǎn)后会回到劳(láo)动市场。2020年3月,国(guó)家统计(jì)局(jú)曾在发布会指出当(dāng)月“就业人员规(guī)模比1月份下降6%以上”,说明就业形势恶化(huà)时,也会影响劳动参与率。

  三是就(jiù)业观(guān)念的变化导致(zhì)初次进入(rù)劳动(dòng)市场时间推迟,降低16-24岁劳动(dòng)参与率。从社会风气来看,对(duì)学历的推崇导致本科毕(bì)业即进入就业(yè)市场的年轻人(rén)减少,加上考(kǎo)研、考公竞争激烈,发展至“二(èr)战(zhàn)”“三(sān)战(zhàn)”,客观上会(huì)将部(bù)分青年人初次就业时间从16-24岁(suì)延迟到25岁之后,从而(ér)导(dǎo)致(zhì)16-24岁劳动参与率出现下降。

  芦哲(zhé)&;占烁:青(qīng)年(nián)就业—从三因素(sù)框架看“疤痕(hén)效应”来自(zì)何(hé)处

  4.结(jié)论(lùn):未来失业(yè)率的分母端可能(néng)会越(yuè)来越(yuè)重要(yào)

  失业(yè)人口的增加不(bù)能完(wán)全解释青年失业率(lǜ)的(de)上升。假(jiǎ)如当前青(qīng)年劳(láo)动(dòng)力(lì)与2020年相同(tóng),在失业人(rén)口增加(jiā)132万(wàn)至632万人的(de)情况(kuàng)下,对(duì)应青年失业(yè)率应该从(cóng)12.8%提高至16.2%,但3月却达(dá)到19.6%,如图19。失(shī)业(yè)人口的(de)增加(jiā)只(zhǐ)能解释当前(qián)青年失业(yè)率(lǜ)的(de)一部分(fēn),另一部分(fēn)则来(lái)自分母端,城镇青(qīng)年劳动力的减少。

  芦(lú)哲(zhé)&;占烁:青年就(jiù)业—从三因素框架看(kàn)“疤(bā)痕效应(yīng)”来自(zì)何处

  考虑到2020年我国人口已经开始负增长,未来青年失(shī)业率的(de)变动可能出(chū)现以下(xià)三种情况:

  ①青年失业人口增加,同时劳动力(lì)减少,青年失业率上升;

  ②青(qīng)年失业人口与劳(láo)动力(lì)均(jūn)在减少,但失业(yè)人口降幅不及劳动力降幅,青年失业率上升;

  ③青年失业人口与劳动力均(jūn)在减少(shǎo),失业人口(kǒu)降幅(fú)大于劳(láo)动力降幅,青年失业(yè)率下降。

  我们认为,未来失业人口会随着经济复(fù)苏而(ér)减(jiǎn)少,但经济复苏(sū)难以改(gǎi)变失(shī)业率(lǜ)的分母(mǔ)下降趋势。青(qīng)年劳(láo)动力的下降(jiàng)可能成为就(jiù)业“疤痕效应”的(de)长期(qī)来源,抬高(gāo)青年失业率的(de)长期中枢。未(wèi)来失业率的分母端(duān)可能会越(yuè)来越重要,这也是人口长(zhǎng)周期(qī)变化(huà)的影响(xiǎng)之一。

  5.附录:概念和数据说(shuō)明

  青年失业率的两个前置概(gài)念。讨论16-24岁人口调查失业率(lǜ)时,有必要明(míng)晰这一概念的两(liǎng)个要点:一是调查失业(yè)率是城镇就(jiù)业范围,并非针对(duì)全部(bù)就业人口,不包括乡村就业,2022年底我国城乡(xiāng)就(jiù)业大约分别占63%、37%,近四成的就业(yè)人口并未包(bāo)含在内。因(yīn)此,许多针对(duì)青(qīng)年失业率的讨论以全国青年人口(kǒu)数量(liàng)为出发点,未区分人口总量(liàng)与(yǔ)城乡结构的问题,有失偏颇。本篇(piān)报告如无(wú)特别说明,各概念(niàn)均是指城镇就业口(kǒu)径(jìng)。

  二是失业率的分(fēn)母不含(hán)没有劳动意愿的劳(láo)动年龄人口。按(àn)照统(tǒng)计局的定义,“劳动力指年满(mǎn)16周岁,有劳动能(néng)力,参加或(huò)要(yào)求参加社会经济活动的人(rén)员(yuán)。包括就(jiù)业人员和失业人(rén)员”,因(yīn)此没有就业意愿的劳动年龄人口不(bù)计入劳动力(lì)。根据(jù)《2022年中国劳(láo)动(dòng)统计(jì)年鉴》,2021年(nián)底我国16岁以上(shàng)的人口约为11.5亿,其中只(zhǐ)有(yǒu)68%属于劳动力,约为7.8亿,而就业人口(kǒu)为(wèi)约7.46亿,据此(cǐ)推算城乡失业(yè)人(rén)口可能为3372万人左右。

  芦(lú)哲&;占烁:青(qīng)年就(jiù)业—从三(sān)因(yīn)素框架看(kàn)“疤(bā)痕效(xiào)应(yīng)”来自何处(chù)

  从数据来看,失业率来(lái)自全国月度劳动力调查。该项调查制度于2005年(nián)正式实施,每(měi)年(nián)进(jìn)行两次全国劳动(dòng)力抽样调查,调(diào)查范围为中国大(dà)陆的城镇和乡村,调查(chá)对象(xiàng)为16岁及以上人口。2009年3月,为(wèi)更(gèng)及时准确反映劳动力市场变化情况,建立了31个大城市月度劳动(dòng)力调查(chá)制(zhì)度。2013年4月,又将月度(dù)劳(láo)动力(lì)调查范围扩(kuò)大至65个(gè)城(chéng)市。2016年1月,全国月度劳动力调查正式在全国范围内开(kāi)凝神静气的意思,凝神静气的意思解释展,调(diào)查(chá)范围覆盖全(quán)国(guó)所(suǒ)有地级市(shì)。

  月度(dù)劳动(dòng)力(lì)调查样本比例约为0.2‰,是年度调(diào)查的五(wǔ)分之一左右(yòu)。全(quán)国每月(yuè)调查约12万户,2020年全(quán)国家庭户约为(wèi)49415.7万户,样(yàng)本占比(bǐ)约0.2‰,作

  为(wèi)对比,我国年度人口调查样本(běn)比例为1‰,五年(nián)一(yī)次的人口(kǒu)抽样(yàng)调查样本比例为1%。而每10年一次的人口(kǒu)普查则(zé)在长表部分纳入就业调查,长表抽样(yàng)比(bǐ)例是10%左右,因(yīn)而人口普查的就业数(shù)据质量(liàng)更高。

  就业人员总数会根据普查数据进行(xíng)修正(zhèng),但(dàn)结构数据仍会存在差(chà)异。比如(rú)2020年的《劳动(dòng)统计年鉴》显示,2019年(nián)末全国(guó)就业人员约为7.75亿人;而七(qī)普后次年的年鉴将(jiāng)这一数据修正为7.54亿(yì)人(rén)左右(yòu),误差约2100万人。但结(jié)构数据的(de)差异仍然存在。比(bǐ)如《2021年劳(láo)动统计(jì)年鉴(jiàn)》中,2020年城(chéng)镇制造业就(jiù)业人员占比(bǐ)为18.0%,而七普数据为19.7%。

  6.风险提(tí)示

  (1) 服务业分化未收窄;

  (2) 青年劳动参与率(lǜ)出现明(míng)显下降;

  (3) 外需、房地产(chǎn)等不及预期(qī),经济和(hé)就业恢复偏慢。

  报告(gào)信息

  证券研(yán)究报告:【芦哲(zhé)&;占烁】青年就业:从(cóng)三因(yīn)素(sù)框架(jià)看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  研(yán)报撰写人员:芦哲(zhé)(S0120521070001,首席(xí)宏观(guān)经济(jì)学家),占烁(S0120122070060,联系人)

  对外发布时间:2023年5月26日(rì)

  报告发布(bù)机构:德邦证券(quàn)股份有限公司(sī)

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