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高级合伙人律师一年收入多少,律师合伙人分几级

高级合伙人律师一年收入多少,律师合伙人分几级 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首席(xí)宏观经济学(xué)家

  占烁 联系人

  投资要点(diǎn)

  ·核心观(guān)点:我们将影响青(qīng)年失业率的因素拆解(jiě)为三方面(miàn):①青年失(shī)业人(rén)口,②青年(nián)总人口,③劳动参与率,失业率=失业人口/(总人口×劳动参与率)。通(tōng)过(guò)三(sān)因素框(kuāng)架,我们发(fā)现(xiàn)16-24岁失业人口的(de)增加不(bù)能完全解释青年失业率的上升,更重(zhòng)要(yào)却被忽视的(de)因素是青年人口(kǒu)和劳动(dòng)参与率(lǜ)下降,带来16-24岁劳动力减(jiǎn)少,从(cóng)分(fēn)母端大幅推高青年失业率。假如(rú)今年(nián)3月分母端(duān)的青(qīng)年劳动(dòng)力(lì)与2020年持(chí)平,新增约132万青年失业人口(kǒu)只能将失业率拉升至16.2%,但实际青年失业率却高达19.6%。我(wǒ)们认为,失业人口会随着经济复苏而(ér)减少,但(dàn)青(qīng)年劳(láo)动力(lì)的下降可能(néng)成为就业(yè)“疤痕(hén)效应”的长期来(lái)源(yuán),抬高(gāo)青年失业率中(zhōng)枢。

  ·青年失业率的(de)三因素(sù)框架:(1)失业率=失业人口/劳动力(lì)=失(shī)业人口/(总人口(kǒu)×劳动参与率),据此可(kě)将青(qīng)年失业率拆解(jiě)为青年失业人口、总人口、劳动参与(yǔ)率三个(gè)因(yīn)素。

  ·(2)失业率(lǜ)上升未必来(lái)自失业增(zēng)加,不要忽略分(fēn)母,劳(láo)动力(lì)的下降,也是抬高失(shī)业率(lǜ)的重要原因。2010-2020年,青年失业人口(kǒu)只增加4万,青年劳(láo)动(dòng)力却减少1578万,带动16-24岁人口失业率大幅提(tí)高3.8个点。

  ·分子端的青年失业(yè)人(rén)口(kǒu):(1)从总量来(lái)看,当前城镇青年(nián)就业人数约为2587万(wàn)人,失业人数632万人,比去(qù)年4月增加约70万,较七普增加约132万。

  ·(2)失业(yè)原(yuán)因方面(miàn),近7成青年失(shī)业者是主动辞职(zhí),被裁(cái)员(yuán)比例只有(yǒu)2.6%,远(yuǎn)低(dī)于35岁以上群体。

  ·(3)按照受教育程度来(lái)看(kàn),三分之(zhī)二的青年失(shī)业人员接受过大学教育(yù)。

  ·(4)2010-2020年青(qīng)年就业的结构变(biàn)化较大,呈现出从制(zhì)造到(dào)服务(wù)、知(zhī)识密集程度(dù)由低到高(gāo)两个(gè)特点。2010年农业和工(gōng)业吸纳了50.3%的青年就业人口,2020年大(dà)幅降至25.4%,流出的青年就业主(zhǔ)要转向服务业。以受教(jiào)育年限作为(wèi)维度,青年就业(yè)从知识密(mì)集程(chéng)度较低的行(xíng)业流向较(jiào)高(gāo)行业,但是知识密集(jí)型行业的青年失业情(qíng)况比(bǐ)整体(tǐ)失业更严峻(jùn)。

  ·(5)服务(wù)业(yè)复苏分(fēn)化或(huò)是一季(jì)度青年(nián)失业人(rén)口仍(réng)增加的原(yuán)因(yīn)。经济(jì)复(fù)苏的主力是知识密集(jí)程度较(jiào)低(dī)的餐饮、零售等(děng)服务业(yè),而知识密(mì)集程(chéng)度较(jiào)高的生产性服(fú)务业(yè)复(fù)苏较慢,服务业就业(yè)复苏结构的分化(huà),带来青年(nián)就(jiù)业(yè)和25-59岁就业的分化。

  ·分母(mǔ)端的青年劳(láo)动力:(1)青(qīng)年人(rén)口(kǒu):出(chū)生人口(kǒu)与乡村迁入均在减少。2010-2020年(nián)青年劳(láo)动力对应的出生人(rén)口减少4381万,2020-2030年减(jiǎn)少1762万(wàn)。另外,我(wǒ)国农村向城镇的人口(kǒu)转移也在减(jiǎn)速(sù),新增城镇(zhèn)人口(kǒu)从(cóng)十三五期间(jiān)(2016-2020年(nián))的2184万人,减至(zhì)2022年650万人。

  ·(2)2020-2023年,青年劳动(dòng)参与(yǔ)率出现超(chāo)预(yù)期下降(jiàng)。2010-2020年青(qīng)年劳动参与率下(xià)降6.7个点,但疫情(qíng)以(yǐ)来仅仅(jǐn)三年,已经下降7.1个点(diǎn)。近三(sān)年青年(nián)劳(láo)动参与率(lǜ)的下降主(zhǔ)要有三方面原因:一是16-24岁在(zài)校生大幅增(zēng)加(jiā)493万;二(èr)是部(bù)分群体因就(jiù)业形势(shì)恶化而退出(chū)劳动(dòng)市场;三是就(jiù)业观念的变化导致初次(cì)进入劳动市场时间推迟,降低16-24岁劳动参与率。

  ·结论:(1)失业(yè)人口(kǒu)的增加(jiā)不能(néng)完全解释青年失业率的(de)上升(shēng)。假如当前青年劳动(dòng)力与2020年相同(tóng),在失业人口增(zēng)加132万至632万人(rén)的情况(kuàng)下(xià),对应青年失业率应该从12.8%提高至(zhì)16.2%,但3月(yuè)却达到19.6%,如图(tú)19。失业(yè)人口的增加只能解释(shì)当(dāng)前青年失(shī)业(yè)率的一部分,另一部分则来自分母端,城镇青(qīng)年(nián)劳动力的减少。

  ·(2)未来青(qīng)年失(shī)业率(lǜ)的变(biàn)动可能出现以(yǐ)下三种(zhǒng)情况:①青(qīng)年(nián)失业人口增加,同时劳动力减少,青年失业率上升;②青年(nián)失业人(rén)口与(yǔ)劳动力均在减少,但失业人口降幅不及(jí)劳(láo)动力(lì)降(jiàng)幅,青年失业率(lǜ)上升(shēng);③青年(nián)失业人口与劳动力均在减少,失业人口降(jiàng)幅大于劳动力(lì)降幅,青(qīng)年失业率(lǜ)下降。

  ·(3)我们认为,失业人(rén)口会随着(zhe)疫情(qíng)后经济复(fù)苏而减少,但青年劳动力的下(xià)降可能成为就业“疤痕效应”的长期来源,抬高(gāo)青年(nián)失业(yè)率的长期中枢。未来失业率的分(fēn)母(mǔ)端(duān)越来越重要。

  ·风险(xiǎn)提示:服务业分化未收窄(zhǎi);青(qīng)年(nián)劳动参与(yǔ)率出现明显下降;外需(xū)、房地产(chǎn)等(děng)不及预期,经济和就业恢复(fù)偏慢。

  目 录

  1. 青年失业率(lǜ)的三(sān)因素框架

  2.分子(zi)端(duān):新增青年失业人员缘于服(fú)务(wù)业复苏分化(huà)

  2.1.青年失(shī)业人(rén)口:主动辞职居多(duō);三分(fēn)之(zhī)二接受过大学(xué)教(jiào)育

 高级合伙人律师一年收入多少,律师合伙人分几级 2.2.行业(yè):从(cóng)制造到服务,知识密(mì)度从低到高

  2.3.服(fú)务业复苏(sū)分化或是(shì)一季度青年失业(yè)人口仍(réng)增(zēng)加的原因

  3.分母端:人口和劳动(dòng)参与率(lǜ)均下降,带来(lái)劳动力减少

  3.1.青年(nián)人口:出生人口与乡村迁入均在减少

  3.2.青年(nián)劳动参与率:超(chāo)预期下降(jiàng)

  4. 结论:未来失业率的分母端可能会越来越重要

  5. 附(fù)录:概念和(hé)数据(jù)说明(míng)

  6. 风(fēng)险提示

  正 文

  4月份16-24岁青年失业率(lǜ)攀升至20.4%,创下2018年有数(shù)据以来最高值(zhí)。在疫(yì)情影(yǐng)响退散(sàn)、经济逐(zhú)步复苏的(de)情况下,城镇调查失(shī)业(yè)率较去年同期大幅下(xià)降(jiàng)0.9个点,但青年失业(yè)率却较(jiào)去年4月逆势攀升2.2个(gè)点。本篇报告将重点研究疫情后留下的“疤痕(hén)效(xiào)应”如何推高(gāo)青年失业率(lǜ)。

  1.青年失(shī)业(yè)率的三因素框架

  失业率=失(shī)业人口/劳动力=失(shī)业人口/(总人口×劳动参与率)

  据此(cǐ)可见,影响青年失业率的(de)主(zhǔ)要是三个因(yīn)素:①青年(nián)失业人口;②青(qīng)年总人(rén)口(kǒu);③劳动参与(yǔ)率(lǜ),其中②③决定(dìng)着青年劳动力的变化。这三个因素均(jūn)为城镇(zhèn)口径。

  三个因(yīn)素的变化都不能忽视。当我们(men)讨论失业率时(shí),经(jīng)常认为失业率上(shàng)升一定(dìng)是失业增加的结果,这个判断对于全年龄段失业(yè)率来说(shuō)并没有问(wèn)题,因为我国的劳动力(lì)总量(liàng)(也称经(jīng)济活(huó)动人口)在2015年(nián)之前一直在上(shàng)升(shēng),2015年后略有下降,到2021年(nián)末下降了2.6%,年均降幅约(yuē)0.4%。但青年(nián)失业率则不能(néng)忽视分母(mǔ)的变动,因为青年劳动力波动幅度更大。

  例如2010-2020年,青年失业人口只增加4万,青年劳动力却(què)减(jiǎn)少(shǎo)1578万,带动16-24岁人口失业率大幅提(tí)高3.8个点。两次人(rén)口普查期间(2010-2020年),青年失业(yè)人口从496万增加到500万,仅增加了4万左右,约为2020年青(qīng)年劳动力的0.1%,但青(qīng)年失业(yè)率却从六普的9%提高到七普(pǔ)(2020年11月(yuè))的12.8%,大(dà)幅提高3.8个点。主(zhǔ)要原因就是失业(yè)率的分母在下降,16-24岁青年劳动力人口(kǒu)在此期间从5481万人大幅(fú)减至3903万人(rén),减少了1578万。但是,2010-2020年全年龄段劳动力数量基本稳定(dìng)在7.8亿,整体失业率的(de)分(fēn)母基本不变。因(yīn)此(cǐ),2010-2020年间,决(jué)定整(zhěng)体失(shī)业率(lǜ)变(biàn)动(dòng)的是(shì)失业人口数量(liàng)(分子),但决定青(qīng)年失业率变动(dòng)的却是青年劳动力总量(分(fēn)母(mǔ))。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业(yè)—从三因素框架看“疤痕(hén)效应”来自(zì)何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来(lái)自何(hé)处

  2.分(fēn)子端:新增青年(nián)失业人(rén)员缘于(yú)服务业(yè)复苏分化

  2.1.青年失业人口(kǒu):主动(dòng)辞职居(jū)多;三分之二接受(shòu)过大(dà)学教育

  从总量来看,当前城镇青年就业人数约为2587万人,失业人(rén)数632万人,比去年4月(yuè)增加(jiā)约70万,较七普增加(jiā)约132万。国(guó)家统(tǒng)计局(jú)在3月(yuè)就业数据解(jiě)读时,披露了当前(qián)青年就(jiù)业和失业人数的基本情况:“初步(bù)测算3月份城镇(zhèn)青年9637万人,没有参与劳动力市场的青年6418万人,主(zhǔ)体为在(zài)校(xiào)学生(shēng);参(cān)与劳(láo)动力市场的青年3219万(wàn)人(rén),其中就业人数2587万人、失(shī)业人数632万(wàn)人(rén)。”[1]假(jiǎ)设青年劳(láo)动力(lì)人数与(yǔ)去年(nián)基本(běn)持平,今年4月青年失业率比去(qù)年同期(qī)高2.2个(gè)点,青年失业人员(yuán)比去年(nián)同期(qī)多70万人左右,比2020年七普多132万(wàn)人。

  从增量(liàng)看,今年前四个月(yuè)青年失业形(xíng)势好于去年同期(qī)。假设(shè)2022年以来青年(nián)劳动力总量维持在3219万,青(qīng)年(nián)失业(yè)率(lǜ)每提(tí)高(gāo)1个点(diǎn),带来32万(wàn)左右的新增失业人口。尽管(guǎn)今年(nián)4月青年失业率比去年同期高2.2个点,但从新增青(qīng)年失业(yè)人口来看,今(jīn)年1-4月(yuè)约为119万,去年同(tóng)期(qī)为(wèi)125.5万。从增量来看,今年前四个(gè)月(yuè)青年失业(yè)形势要好于去年,这与(yǔ)当前(qián)经(jīng)济逐(zhú)渐恢复也有关系。

  从节奏来(lái)看,受夏季毕业影响,我(wǒ)国青年失业率一般在上(shàng)半年逐(zhú)渐提高(gāo),7月达(dá)到峰值,8月开始(shǐ)逐步(bù)回(huí)落,预(yù)计(jì)5-7月青年失业率或将(jiāng)继续小幅攀升。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业(yè)—从三因素框架看“疤痕效应”来(lái)自何处

  失(shī)业原(yuán)因方面,近(jìn)7成青年失(shī)业者是主动(dòng)辞职,被裁员比例只有2.6%,远(yuǎn)低于35岁以上群体(tǐ)。一种观点认为,青年群体由(yóu)于工作(zuò)经验(yàn)和技能相(xiāng)对(duì)不熟练(liàn),往往在企业裁员(yuán)时首当其冲。但(dàn)根据月度劳动力调查数据,青年失业主要原(yuán)因(yīn)是(shì)主动辞职,被裁员的(de)比例(lì)明显低(dī)于35岁以上群体。根据《2021年(nián)中国劳动统(tǒng)计年(nián)鉴》,有(yǒu)工作意(yì)愿但从未(wèi)工(gōng)作过(guò)的失业群(qún)体(tǐ)在16-24岁失业(yè)人口中占比59%,其他(tā)年龄群体中这一(yī)比例最(zuì)高是14.4%。我们剔除(chú)这部分失业(yè)人群(qún)后,剩下的青年(nián)失业人口中,第一大失(shī)业原因是主动辞职(zhí),占比68.2%,单位(wèi)倒闭破产占比5.9%;而裁(cái)员仅占2.6%。横向(xiàng)对(duì)比,裁(cái)员(yuán)比例(lì)从高到低依次(cì)是:60岁以上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(suì)(2.5%)。

  按照(zhào)受(shòu)教(jiào)育程度来看,三分(fēn)之二(èr)的青年失业人员接受过(guò)大学教育。各年龄段失业(yè)人群中,年龄越(yuè)低,平(píng)均受教育程度越高(gāo)。16-24岁(suì)失(shī)业人员中66.2%是接受过(guò)大学(xué)教育的,这一比例在其他(tā)三个年龄阶段逐步递减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以(yǐ)上(4.3%)。城镇就业人口的受教育程度也大致类(lèi)似,青(qīng)年人(rén)由于年(nián)龄限制(zhì),接受(shòu)大学教(jiào)育比(bǐ)例略低于25-34岁(suì),整体来看35岁以下就业(yè)人员的受教(jiào)育程度(dù)大幅高于35岁以上。按照接受(shòu)过(guò)大(dà)学教(jiào)育的占比来(lái)看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以上(3%)。

  芦(lú)哲&;占烁(shuò):青年就业(yè)—从(cóng)三因素(sù)框(kuāng)架看“疤痕效应”来(lái)自何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因(yīn)素框架看“疤(bā)痕效应(yīng)”来(lái)自何处

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从(cóng)三因(yīn)素框架看“疤痕效应”来自(zì)何处(chù)

  2.2.行业:从制(zhì)造到服务,知识密度从低(dī)到高

  青年(nián)失业人口的(de)行业与(yǔ)青年就(jiù)业分布基本一致。青年失业人口呈(chéng)现出行业聚集的(de)特(tè)点,主要集中在5个大类行(xíng)业,2020年占(zhàn)比分别为:批发零售(19.3%)、制(zhì)造业(18.8%)、住(zhù)宿餐饮(yǐn)(13%)、教育(7.5%)、居民服务\修理和其他(tā)服务业(6.7%),这5个行业占全(quán)部青年失(shī)业人口的65%左右。同时,这5个行业也是青年就业集中的(de)行(xíng)业,吸纳(nà)了60.7%的青(qīng)年就业。从行业来看(kàn),青(qīng)年失业人(rén)口的行业分布是由就业分布决定的,吸纳就业占比较大的行(xíng)业(yè),往往(wǎng)也贡(gòng)献(xiàn)了较大(dà)规模的失业。因此,在挖掘青年失(shī)业人口来(lái)自何(hé)处(chù)之前,需要研究(jiū)青(qīng)年就(jiù)业的行(xíng)业结(jié)构。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就(jiù)业—从三(sān)因素框架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框(kuāng)架(jià)看“疤痕效应”来自(zì)何处

  2010-2020年青年(nián)就业(yè)的结构(gòu)变(biàn)化较大,呈现出从制造(zào)到服务、知识(shí)密集程度由低(dī)到高两个特点(diǎn)。

  青年就(jiù)业从工农业(yè)大量流入服务业。农林牧渔、采(cǎi)矿业、制造业和电热燃(rán)水的(de)生产供应业,这四(sì)个行(xíng)业是国民经济分(fēn)类(lèi)的农业(yè)和工业。2010年这四个行业吸纳了50.3%的青年(nián)就业人口,到2020年(nián)该比(bǐ)例大幅降至25.4%。其中,制(zhì)造(zào)业从37.4%降至22%,农林牧(mù)渔从11.4%降至2.5%,分别降(jiàng)低15.4和9.0个点。有(yǒu)4个行业吸纳青年就业(yè)比例(lì)增加超2个点,其中,教(jiào)育业为5.3%,租(zū)赁和商务服务为3.1%,信息技术为(wèi)2.8%,卫(wèi)生和社工为2.0%。另外(wài),建筑业和房地产等其他6个服务行业吸纳(nà)青年就业的比例均增超1个百分点。

  以(yǐ)受教育年限作为维度,青年就业从知识密集(jí)程度较低的行业流向较高行业(yè)。我们以《2021年劳动(dòng)统计年鉴》中(zhōng)各行(xíng)业就业人员的(de)受教育年(nián)限,来计算各行业的知(zhī)识密集(jí)程度(dù)。有5个行业的平均(jūn)受教育年(nián)限在14年以(yǐ)上,依次是:科学研究与(yǔ)技术(shù)服务(14.6)>;教育(14.4)>;金融(14.3)>;信息传(chuán)输、软件和信息技(jì)术(shù)服务(14.2)>;卫(wèi)生(shēng)和社会工(gōng)作(12.1),除金融业外,其他四(sì)个行(xíng)业是过去十年青年就业(yè)流(liú)入的主要(yào)行业(yè),吸纳青年就业比例的增(zēng)幅均居前列。如(rú)图10,各(gè)行(xíng)业所吸纳的青年(nián)就业比例变动与行业平(píng)均受教育年限基本一致(zhì),即(jí)青年就(jiù)业从(cóng)知(zhī)识密集程度较低的(de)行业流向较高行业。

  但是知识密(mì)集型行业(yè)的青年(nián)失业情况比整体失(shī)业更(gèng)严峻。我(wǒ)们(men)用《2021年中国劳动(dòng)统计年鉴》中(zhōng)各行业的青年失业比例(该行(xíng)业的青年失业(yè)人数/青年失业总(zǒng)人(rén)数(shù)),除以各行业的青年就业比例(该行业的青年就业人(rén)数/青年(nián)就业总人数),来作为(wèi)各行(xíng)业失业率的近似(shì)替代指标。以这(zhè)个指(zhǐ)标来看(kàn),知识密集型行业的青年失业率大多高于全年龄段(duàn)失业率(lǜ),如信息技术、教(jiào)育、科研服务、公(gōng)共管理等行业,体现在图11中,都位于(yú)右(yòu)下方。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就(jiù)业—从三因(yīn)素框(kuāng)架看(kàn)“疤痕效应”来自(zì)何处(chù)

  芦哲&;占烁(shuò):青年(nián)就业—从三因素框(kuāng)架看“疤痕效(xiào)应”来(lái)自何处

  2.3.服务业复苏分(fēn)化或是一季度青年失业人口(kǒu)仍增加(jiā)的原因

  一季(jì)度服务(wù)业复苏出现分化。今年一季度(dù)GDP同(tóng)比增长4.5%,较疫情(qíng)前三年Q1均值有2.2个点的增(zēng)速缺口。分行业(yè)来看,批发零售业缺口(kǒu)为1.5个点,而建筑业、住宿餐饮业增速均(jūn)高(gāo)于疫情前三年(nián)均值,这三个行(xíng)业(yè)一季(jì)度(dù)复苏情(qíng)况较好(hǎo);知识密集程度更(gèng)高的房地产业、租赁和(hé)商务服务业、信息(xī)技(jì)术(shù)服务业的缺口分别为4.1、4.7、11个点,一季度复苏(sū)相对较慢。

  因(yīn)此从失业(yè)率的分子端来看,当前青年失(shī)业(yè)人员增长的症结在于服务业就业复苏的结构不(bù)均(jūn)衡。一方面,随着受教育水平的整体提高,青(qīng)年就业大量流(liú)向(xiàng)知识密集型(xíng)服务业(yè),如教育、信息(xī)技术等行业。另一方面,年初疫情(qíng)影响减弱(ruò)后,经(jīng)济复苏的主力是知识密(mì)集程度较(jiào)低(dī)的生活(huó)性(xìng)服务业(yè),而知识密集程度较高的生产性服务业复苏较慢。所以服务业(yè)就业复(fù)苏结构分化,带(dài)来的青年失业(yè)人口(kǒu)和25-59岁失业人口(kǒu)的分化。房地产、互联(lián)网、教育[1]等行业(yè)的一季度就(jiù)业尚未出现(xiàn)明(míng)显改善,应(yīng)届生就业压力(lì)大;而住宿(sù)餐饮(yǐn)等行业(yè)就业(yè)已经出现回暖,但对(duì)于(yú)三分之(zhī)二接受过(guò)大学(xué)教(jiào)育(yù)的(de)青(qīng)年失业人口而言,这(zhè)些行业的(de)就业(yè)吸纳相对(duì)有限。

  芦哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三因素框架(jià)看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青(qīng)年(nián)就业—从三因素框架看“疤(bā)痕(hén)效应(yīng)”来自何处(chù)

  3.分母端:人口(kǒu)和劳动参与(yǔ)率(lǜ)均(jūn)下降,带来劳动力减少(shǎo)

  青年(nián)失业率(lǜ)的分母端是城镇青年劳动力,主要(yào)由青(qīng)年(nián)人口(kǒu)和劳动参(cān)与率决定。2022年我国开始(shǐ)步入人(rén)口(kǒu)负增长时代,城镇(zhèn)青年劳动力可(kě)能将步入长期下降通(tōng)道(dào),这将从分母端推升(shēng)青年失业率,或成为疫情后就(jiù)业“疤痕效应”的长期来(lái)源。

  3.1.青(qīng)年人口:出生人(rén)口与乡村迁入均在减(jiǎn)少

  城镇青年(nián)劳动力首(shǒu)先取(qǔ)决(jué)于(yú)城(chéng)镇青年人口数量,而后者来自于两部分,一是16-24年前的(de)出生人口,二是(shì)乡村到城镇(zhèn)的(de)迁移人口,这(zhè)两部分增(zēng)量(liàng)未来(lái)都趋于下降。

  2010-2020年青年劳(láo)动力对应的出(chū)生人口减少(shǎo)4381万(wàn),2020-2030年减(jiǎn)少(shǎo)1762万。2010年和2020年的16-24岁(suì)人口分别对(duì)应1986-1994、1996-2004年的出生高级合伙人律师一年收入多少,律师合伙人分几级人口,而(ér)前(qián)者正好是建国以(yǐ)来的一轮“小婴儿潮”时期,年均出生人口超2000万,其中1987年出生(shēng)人口最(zuì)高超过2500万,到90年代开始明显步入下(xià)降通道(dào)。1986-1994年合计(jì)出生人(rén)口2.07亿(yì),1996-2004年降至1.63亿(yì),减少约4381万,降幅(fú)为(wèi)21.2%。2020和2030年的16-24岁人口分别对应1996-2004、2006-2014年的出生人口,这两个时期分别(bié)为(wèi)1.63、1.45亿,出生(shēng)人口减少约(yuē)1762万。

  另一方面,我国(guó)农(nóng)村(cūn)向城镇的人口转移也(yě)在(zài)减(jiǎn)速(sù)。新增城镇(zhèn)人口从(cóng)2016年开(kāi)始逐年减少,十(shí)三五(wǔ)期间(2016-2020年)均值约为2184万人,但2022年只有650万人。预计(jì)今年随着疫情(qíng)影响减弱,人员流动恢(huī)复,新增城(chéng)镇人口(kǒu)数量会较去年有明(míng)显(xiǎn)增长,但可能(néng)仍然较(jiào)难回到(dào)十三五期间(jiān)超2000万的规(guī)模。当(dāng)前我国城镇化率(lǜ)已经(jīng)达到65%以上,继续(xù)高速增长空(kōng)间有限,从(cóng)乡村到城镇的迁(qiān)移人口数量整体将呈(chéng)现下降趋势。

  芦(lú)哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三(sān)因素框架看“疤痕效应”来自何处(chù)

  3.2. 青年劳动参与率:超(chāo)预期(qī)下降

  青年劳(láo)动参与率有两个特(tè)点(diǎn),一是(shì)低(dī)于其他年龄段群(qún)体,大部分青年在校,并未(wèi)进入劳动市场。二(èr)是近年来(lái)呈下(xià)降趋(qū)势。

  2020-2023年,青年劳动参与率出(chū)现超预期下(xià)降(jiàng)。根据今年3月统计(jì)局披露(lù)的青年就业(yè)和失(shī)业人数,当前16-24岁青(qīng)年的劳动(dòng)参与(yǔ)率约为33.4%,即(jí)9637万城(chéng)镇青年人口中,有3219万(wàn)进入(rù)或(huò)有(yǒu)意(yì)愿进入劳动市(shì)场。而(ér)2010和2020年两次人口(kǒu)普查时,青(qīng)年(nián)劳动参与(yǔ)率分别为47.2%、40.5%。此前十年,青年劳动参与率下降6.7个点,但疫情以来仅仅三年,该指标已经下降7.1个点。

  近三年青年劳动参与率的下降(jiàng)主要有三方面原因。

  一是16-24岁在(zài)校生大幅(fú)增加493万。2010到2020的十年间,16-24岁在校生增(zēng)加了706万,年均(jūn)增加70.6万;但(dàn)2019年末到(dào)2021年末,仅仅两(liǎng)年(nián)的时间里(lǐ),该(gāi)年龄段(duàn)的(de)在(zài)校生(shēng)增加(jiā)了493万(wàn),年均增(zēng)长246.5万,远远快(kuài)于(yú)此前十年(nián)增(zēng)速。

  二是部(bù)分群体因就业形(xíng)势恶化而退出(chū)劳动市场,在未来经济(jì)和就业(yè)好(hǎo)转后(hòu)会回到劳动(dòng)市场。2020年(nián)3月,国(guó)家(jiā)统(tǒng)计(jì)局曾在发(fā)布会指(zhǐ)出(chū)当月(yuè)“就业人员规模(mó)比(bǐ)1月份下降6%以上”,说(shuō)明就业形(xíng)势恶化时,也会影响劳动参与率。

  三是(shì)就业观念的变化导致初次进入劳动市场时间推(tuī)迟,降低(dī)16-24岁(suì)劳动参与(yǔ)率。从社会风气来看,对学历的推崇导(dǎo)致本科毕业即进入就业市(shì)场(chǎng)的年(nián)轻人减(jiǎn)少,加上考(kǎo)研、考公(gōng)竞(jìng)争激烈,发(fā)展至“二战”“三战(zhàn)”,客观上会将部分青年人初(chū)次就业(yè)时间从(cóng)16-24岁延迟(chí)到25岁之后,从而(ér)导(dǎo)致16-24岁(suì)劳(láo)动参(cān)与率出(chū)现下降。

  芦哲&;占(zhàn)烁(shuò):青年就(jiù)业—从三因(yīn)素框(kuāng)架看“疤(bā)痕效应”来自(zì)何处

  4.结论(lùn):未来失(shī)业率的分母(mǔ)端可能会越(yuè)来(lái)越重要

  失(shī)业人口的增加不(bù)能完全(quán)解释青年失业率的上升。假(jiǎ)如当(dāng)前青年劳动力(lì)与(yǔ)2020年(nián)相(xiāng)同,在(zài)失业人口增加132万至632万人的情况下,对(duì)应青年失业率(lǜ)应该从12.8%提高至16.2%,但3月却达到19.6%,如图(tú)19。失业人口的增(zēng)加只能解(jiě)释当前青(qīng)年失(shī)业率的一(yī)部分,另一部(bù)分则(zé)来自分母端,城镇青年劳动(dòng)力的减(jiǎn)少。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就(jiù)业—从(cóng)三(sān)因素框架看(kàn)“疤痕(hén)效(xiào)应(yīng)”来自何处

  考虑(lǜ)到2020年我国人口(kǒu)已经开(kāi)始负增长,未来青年(nián)失业(yè)率的变动可能出(chū)现(xiàn)以下三种(zhǒng)情况:

  ①青年失业(yè)人口(kǒu)增加(jiā),同时劳动力减(jiǎn)少,青年失业(yè)率上升;

  ②青年失(shī)业(yè)人口与劳动力均(jūn)在(zài)减少(shǎo),但失业(yè)人(rén)口降幅(fú)不及劳动力降幅(fú),青(qīng)年失(shī)业率(lǜ)上升;

  ③青年失业人口与劳动力均在减(jiǎn)少,失业人口(kǒu)降幅大于(yú)劳动力降幅,青年失业率下降(jiàng)。

  我们认为,未来失业人(rén)口会(huì)随着(zhe)经济复(fù)苏而减少(shǎo),但经(jīng)济(jì)复(fù)苏难以改变失业率的(de)分母下(xià)降(jiàng)趋势(shì)。青年劳(láo)动力的下降可能成为就业(yè)“疤痕效应”的长(zhǎng)期来源,抬高(gāo)青年失业(yè)率的长期中枢。未来失(shī)业率的分母端可能(néng)会越(yuè)来越重要,这也是人口长周(zhōu)期变化(huà)的影响(xiǎng)之一。

  5.附(fù)录(lù):概(gài)念(niàn)和数据(jù)说明

  青年失(shī)业率(lǜ)的(de)两(liǎng)个前置概(gài)念。讨论16-24岁人口调查失业率时,有必要明晰这(zhè)一概念的两个要点(diǎn):一是调查失业(yè)率是城(chéng)镇就业范围,并非针对全部就(jiù)业(yè)人口,不包括乡村就业,2022年底我国(guó)城乡(xiāng)就业大约分别占63%、37%,近四成的(de)就(jiù)业人口并未包含在内。因此,许多针(zhēn)对青年失(shī)业(yè)率的(de)讨论以全国青年人口数量为出发点,未区(qū)分人口(kǒu)总量与城乡结构的问题,有失偏(piān)颇。本篇报告如无特别说明,各概念均是指城(chéng)镇就业口径(jìng)。

  二是(shì)失业率的分母不含没有劳动意愿的劳动(dòng)年龄人(rén)口。按(àn)照统(tǒng)计局的定义,“劳动力(lì)指年满16周岁,有劳动能力,参加或要求(qiú)参加社会(huì)经(jīng)济活动的人员。包括就业人员(yuán)和(hé)失业(yè)人员”,因此没(méi)有就(jiù)业意(yì)愿的劳动年(nián)龄人口不计入劳动力。根据(jù)《2022年中国劳动统计年鉴》,2021年底我国16岁以上(shàng)的人口约为11.5亿,其中只有68%属于(yú)劳(láo)动(dòng)力,约为7.8亿,而(ér)就业人口为(wèi)约7.46亿,据此推算城乡失业人(rén)口可能为3372万人左右(yòu)。

  芦(lú)哲&;占烁:青(qīng)年(nián)就业—从三因素框架看(kàn)“疤痕效应”来(lái)自何处

  从数据来看(kàn),失业率来(lái)自全(quán)国月度(dù)劳动力调查。该项调查制度(dù)于(yú)2005年正(zhèng)式实施,每年进行两次全(quán)国劳动力(lì)抽样(yàng)调(diào)查,调查范围为中(zhōng)国大(dà)陆的城镇(zhèn)和乡村,调查对象为16岁及以上人口(kǒu)。2009年3月,为更及时准确反映劳动力市场变(biàn)化情况,建立了31个大城市月度劳动(dòng)力调查制度。2013年4月,又(yòu)将(jiāng)月(yuè)度劳(láo)动力调查范围扩大至(zhì)65个城(chéng)市。2016年1月,全国月度劳动力调查正式在全国范(fàn)围(wéi)内开(kāi)展,调查范围覆盖全国所有地级市。

  月度(dù)劳动力调查样本比例约为0.2‰,是年度调查(chá)的(de)五分之一左(zuǒ)右。全国每月调查约12万户,2020年(nián)全国家庭户约为(wèi)49415.7万户,样本(běn)占比约(yuē)0.2‰,作

  为对比,我国(guó)年度(dù)人口(kǒu)调(diào)查样(yàng)本比例(lì)为(wèi)1‰,五年一(yī)次的人口抽样调查样本比例为1%。而每10年一次的(de)人口(kǒu)普查则(zé)在(zài)长表部分纳入就(jiù)业调查,长表抽样(yàng)比例是10%左右(yòu),因(yīn)而人(rén)口普(pǔ)查的就(jiù)业数据质量更高。

  就(jiù)业(yè)人(rén)员总数会根据(jù)普查数据进行修正,但结构(gòu)数据仍会存在差异(yì)。比(bǐ)如(rú)2020年的《劳动统计(jì)年鉴》显示,2019年末全(quán)国就(jiù)业人员约为(wèi)7.75亿人;而七普(pǔ)后次(cì)年的年鉴将这一数据修正为7.54亿人左(zuǒ)右,误差约(yuē)2100万(wàn)人。但结构(gòu)数据(jù)的差异仍然存在(zài)。比如(rú)《2021年劳动(dòng)统计年(nián)鉴》中,2020年城镇制造业就业人员占比(bǐ)为(wèi)18.0%,而七普数据为19.7%。

  6.风险提示

  (1) 服(fú)务业(yè)分化未收窄;

  (2) 青(qīng)年(nián)劳动参与率出(chū)现明显(xiǎn)下降;

  (3) 外需(xū)、房地产等不及预期,经(jīng)济和就业恢复偏慢。

  报告信息(xī)

  证券研究报告:【芦(lú)哲&;占烁(shuò)】青年就业(yè):从三因素框(kuāng)架看“疤痕(hén)效(xiào)应”来自何处

  研报撰写人员:芦哲(S0120521070001,首席宏观(guān)经济(jì)学家),占烁(S0120122070060,联高级合伙人律师一年收入多少,律师合伙人分几级系人)

  对外(wài)发布时间:2023年5月26日

  报(bào)告发布机(jī)构:德邦(bāng)证券股份有限公司

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