据媒体报道，来自英国牛津大学(xué)、IBM欧洲研究(jiū)所和美(měi)国得克(kè)萨斯大学的一个科(kē)研(yán)团队(duì)宣布了一项重(zhòng)要成就：他们通过堆(duī)叠二维（2D）材料，开发出一种厚度仅几(jǐ)个原子大小的人工神经元(yuán)，其能够(gòu)处理光和(hé)电信号进(jìn)行计(jì)算，有望用于下一代人工智能计算，也(yě)有(yǒu)助科学家更好(hǎo)地模(mó)拟(nǐ)和(hé)理解人(rén)脑。相关研究(jiū)成果(guǒ)刊载于最(zuì)新(xīn)一期(qī)《自然(rán)·纳米(mǐ)技(jì)术》杂志。

　　业内人士分析指出(chū)，人工智能应用的发展呈指数(shù)级(jí)增长，对计算能力也提出了越来越高的要求，只有开发出革命性硬件，才能适应未来算力爆炸时代的要(yào)求。而(ér)此次(cì)科研人员用了(le)3种(zhǒng)2D材料(liào)制备(bèi)出了薄如原子的人(rén)工神经元，它能学习和处理更(gèng)加复杂的任务(wù)。

　　公开资料显示，AI通过数据学习一层(céng)层的神(shén)经(jīng)网络，机器(qì)自(zì)主分辨参数，不(bù)断地将(jiāng)参数归类、计算(suàn)，形成(chéng)机(jī)器自我的学习。神(shén)经网络(luò)在机器学习和认一尺九的腰围是多少厘米 一尺九的腰围是26还是27知科(kē)学(xué)领域，是一种模仿生物神经网络（动物(wù)的中枢(shū)神经系统(tǒng)，特别是大脑）的结构和(hé)功能的(de)数学模型或计算模(mó)型。

　　神经(jīng)网络由大量的人工神经元联结进行计算(suàn)。大多(duō)数(shù)情况下人工神经网络能在外界信息(xī)的基(jī)础(chǔ)上改(gǎi)变(biàn)内部结构，具备学习功能。

　　据财联(lián)社不完全整理，近(jìn)期(qī)在互(hù)动易平台回复人工神经(jīng)元(yuán)相关业务(wù)的上市公司包括中科曙光(guāng)、科大(dà)讯飞、金自(zì)天正、大(dà)富科技、深水海纳等，具(jù)体情况如下(xià)：

　　具体来看，科大讯飞的讯飞(fēi)超(chāo)脑(nǎo)通(tōng)过大数据、云计算和移动互联网(wǎng)，并将算法直接和应用结(jié)合，在(zài)应用中不断迭代循环优化。讯飞超脑采(cǎi)用了对(duì)大脑的深入解剖学，使人(rén)工(gōng)神经网络(luò)像人的大脑(nǎo)神经元(yuán)更加<一尺九的腰围是多少厘米 一尺九的腰围是26还是27pan style='color: #ff0000; line-height: 24px;'>一尺九的腰围是多少厘米 一尺九的腰围是26还是27strong>接近，从而使用类似的人工(gōng)神经元方式感知认(rèn)知智(zhì)能问题(tí)。

　　中科曙光建(jiàn)设“全国一(yī)体化算力(lì)服务(wù)平台”，通过统(tǒng)一的算力服务门户(hù)，实现全国范围内智能算(suàn)力(lì)、通用算力资源(yuán)的融合调度及(jí)弹性供给，满足各类用户(hù)对算力的多样化、可靠性和便捷性的(de)需求。在类脑智能领域，携手(shǒu)复旦大学类脑(nǎo)智能科学与技术(shù)研究院(yuàn)，依托公司全国一体化算力服(fú)务平台，支撑全脑860亿(yì)神经元规模的(de)全脑模拟(nǐ)计算(suàn)。

　　不过，值得注意的(de)是，有分析人士表(biǎo)示(shì)，关于人类大(dà)脑和神经细胞(bāo)，还(hái)有很多(duō)不了解的(de)地方(fāng)。事(shì)实上，不知道神(shén)经细胞是如何利用这(zhè)15种(zhǒng)特征中的许多特征。

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