自聊天机器人ChatGPT火爆以来，微软公司创始人比尔·盖茨已多次公开谈论人工智能话题。在最(zuì)近的(de)一(yī)次采访(fǎng)中，他(tā)再(zài)次表示：“AI可能会让科技行业迎来一次(cì)剧烈的洗牌”。

这个(gè)结论是他在当地时间2月(yuè)20日接(jiē)受《In Good Company》节目专访时提(tí)出的。

他预期，AI的发展可能会(huì)威胁到谷歌的(de)市占率(lǜ)，因为微软在(zài)AI方面(miàn)的行动相当迅(xùn)速。而最终科(kē)技巨头将把AI整(zhěng)合成用户的“全(quán)能(néng)助(zhù)手”，包揽一切应用，与(yǔ)人们进行沟(gōu)通并提供建议(yì)，可以(yǐ)取代亚马逊、Siri或Outlook等应(yīng)用。

大佬口(kǒu)中全能助手的到(dào)来可能尚(shàng)需时日，但由ControlNet引发的又一次AI绘(huì)画浪潮，让AIGC在ChatGPT的话题热点包围中杀出重围。

01

ControlNet颠覆AI绘画新玩法

AIGC向可(kě)控靠近

以AI绘画为代表的AIGC上一(yī)次爆(bào)火的时(shí)候(hòu)，还(hái)是2022年8月(yuè)，在美国科罗拉多州举(jǔ)办的新兴数字艺术家竞赛中，一幅名为《太空歌剧院》的作品获奖。

随后(hòu)各大厂商的(de)AI绘画软(ruǎn)件(jiàn)被(bèi)广大网友熟(shú)知(zhī)并体验，Stable Diffusion便(biàn)是其中代表。

用户们(men)可(kě)以(yǐ)在(zài)应用中输入(rù)一(yī)组关键词或者一张照片(piàn)，就能获得一幅(fú)AI创作的画(huà)作。

作画的(de)关(guān)键就是(shì)所输(shū)入的(de)文本。同一组关键词(cí)也可以创作出很多张风格(gé)不一样的画(huà)作，这让创(chuàng)作的(de)过程就像开盲盒(hé)。

很多用户很喜欢这(zhè)种不确定的惊喜，他们会(huì)将(jiāng)生成的美(měi)图当做头像。而另一部分(fēn)喜欢翻看AI绘画的(de)“翻车(chē)”作品(pǐn)。在社(shè)交(jiāo)媒(méi)体上，许多用(yòng)户分(fēn)享(xiǎng)AI“翻车现场(chǎng)”，例如，一位网(wǎng)友的(de)小狗(gǒu)照片被(bèi)AI画成了“肌肉男”，还(hái)有网友的(de)个人照片被(bèi)AI识别成了建(jiàn)筑。

而如(rú)今随着ControlNet的出现与(yǔ)加(jiā)持，以往(wǎng)AI绘画的填写关键词(cí)游戏可能要被颠(diān)覆(fù)了。

ControlNet是一位正在斯坦福读博的(de)中国人张(zhāng)吕敏创作的一种基于控制(zhì)点的图像变(biàn)形(xíng)算法(fǎ)，主要用于数字图像处理、计(jì)算机视觉和计算(suàn)机(jī)图(tú)形学等领域(yù)。

其SD插(chā)件(jiàn)一经发布，在短短的两天内便成为了(le)AI绘画(huà)领(lǐng)域(yù)最新的热点。

在此之前，大家用了(le)很多方法想(xiǎng)让AI生成的结果尽可能的符合要求，但是(shì)都不尽如人(rén)意，它的出(chū)现(xiàn)代表着(zhe)AI生成开始进入(rù)真正的可(kě)控时期。

因为ControlNet可以直(zhí)接提取画面(miàn)的(de)构图，人物的(de)姿(zī)势和画面(miàn)的深(shēn)度信息等。有了它的帮助，就不用(yòng)频繁的用提示词来(lái)碰(pèng)运气，抽盲盒式(shì)的创作了。

通(tōng)俗的说ControlNet相当于给AI绘画加了(le)“魔法”，不少博主(zhǔ)的(de)作品(pǐn)已经获得了大量的浏览量，“viggo”就是其中之一，他用朋友的照(zhào)片(piàn)直(zhí)接带她们(men)走进(jìn)动漫(màn)世界(jiè)。

viggo先用StableDiffusion图(tú)片转(zhuǎn)文字。

再用Text2Prompt插件拓展找(zhǎo)到对应的关键(jiàn)词(cí)；最后用ControlNet插件绑定骨骼开始换关(guān)键词试(shì)效(xiào)果。

通过图片就可以看(kàn)出(chū)来，效(xiào)果十分(fēn)惊艳(yàn)。

更厉(lì)害的是，除了真实的照片，草图也可以加(jiā)上“魔法”，知(zhī)乎大牛(niú)“DevPoint”和“逗(dòu)砂”介绍到(dào)ControlNet还(hái)能实现线稿转全(quán)彩图。大神张吕敏其本尊也亲自(zì)回应。

不(bù)得不说当(dāng)下AIGC已(yǐ)经变得越来越(yuè)强大(dà)，甚(shèn)至(zhì)输出(chū)的作(zuò)品都已(yǐ)经能以假(jiǎ)乱真了。

02

难辨虚实，AIGC技术力爆发

警(jǐng)惕(tì)安全(quán)问题

近日，“苏州金鸡(jī)湖有游艇party”的(de)消息火(huǒ)遍网络(luò)，而经过警方辟(pì)谣这(zhè)所谓的“party”可能是全国第一起(qǐ)AI绘(huì)图(tú)诈骗。

由于这个活动里面给出的(de)美女照(zhào)片(piàn)都是AI制作的(de)真人照片绘图(tú)，因为(wèi)太逼真，被大家当成(chéng)真(zhēn)事传播了。

不过(guò)仔细观(guān)察可以发现，活(huó)动(dòng)发起者提供(gōng)的照片中有个很大的漏洞可(kě)以(yǐ)发(fā)现并非真(zhēn)人，而是AI绘图，那(nà)便(biàn)是图片中(zhōng)女性的(de)手指部分有的存在异常。

有行业(yè)人事表示：“现在因(yīn)为手指部分的(de)绘画(huà)算法比较复杂，AI还(hái)不太会(huì)画人的手，但最新看(kàn)到的(de)图片已经有越来越完美的AI模型出现(xiàn)，以后(hòu)可能就完全没有漏洞了。”

类似的AI作(zuò)图诈骗在国外也已有发生。据英国广播公司(sī)报道，土(tǔ)耳其地(dì)震期间，有Tiktok用(yòng)户使用AI合成了儿童受(shòu)灾的(de)假照(zhào)片发(fā)布到网络(luò)，以此诱(yòu)骗善良的人打赏“捐助”从而实(shí)施(shī)诈骗。

目前(qián)随(suí)着技术发展，AIGC已(yǐ)经能做出真(zhēn)人照片般(bān)的(de)绘图效果，如果这样的图(tú)片(piàn)被用来诈骗，将(jiāng)非(fēi)常可怕。

此外AIGC还引发了很多担忧(yōu)，一(yī)方面，批判者认为AI在(zài)“学习”了大量前人的作(zuò)品之(zhī)后，其创作没有任何情绪和灵魂，难以和人类的艺术创(chuàng)作相(xiāng)提并论(lùn)。

另一(yī)方面，AIGC背后(hòu)的版权、目(mù)前都并没有得到有效的解决，还(hái)有AIGC会不会(huì)代(dài)替人类“至(zhì)高无上”的(de)创意(yì)。

马斯(sī)克也强(qiáng)调，人工智能(néng)的安全问题需要得到重视，太晚(wǎn)就来不及了。

03

AIGC下一(yī)站除了(le)视频，还有远方

技术都是有两(liǎng)面性(xìng)的，潜在的危害并(bìng)不能掩盖其光辉的贡献。现在看来，人工(gōng)智(zhì)能技术将是第四次工(gōng)业革(gé)命的核心(xīn)驱(qū)动力(lì)量，将创造新的增长奇迹(jì)。

过去一年，人(rén)工智(zhì)能在技术和商业层(céng)面(miàn)都有了巨大进展(zhǎn)，AI绘画就是人工智能技术发生(shēng)方向性改(gǎi)变的一个(gè)代表。其下一(yī)站或许就是视频。

此前，Meta和(hé)谷歌(gē)先后发布了几条引爆科技圈(quān)的短视频。这些视频(pín)引发关注并非内容做得多(duō)优(yōu)秀，反而都非(fēi)常简(jiǎn)单，比(bǐ)如(rú)一匹(pǐ)正在喝(hē)水(shuǐ)的马，一只画画的玩具熊，或(huò)者一段(duàn)骑摩托(tuō)车的第(dì)一视(shì)角录像，随便一个(gè)有手(shǒu)机的人都可以(yǐ)随(suí)手录下一段(duàn)。

但这些短视频(pín)的创作方(fāng)式非常简单，创(chuàng)作者仅仅需要向AI输入(rù)一段话，甚(shèn)至只是说(shuō)一下(xià)要求，AI就可以根(gēn)据需要(yào)生成一段(duàn)视(shì)频(pín)。

谷(gǔ)歌(gē)发布(bù)的两个AI生成视频分别来自于Imagen Video和Phenaki，前(qián)者主要突出的是高清，与Meta的Make-A-Video没有太多的差别。

在Make-A-Video公布了AI生(shēng)成的视(shì)频后，AI圈就已经玩了卯怎么读，卯足劲是什么意思解释一波梗，一个能够做出更高清视频的AI还不足以在短时间内戳中兴奋点。

Phenaki更(gèng)加令人震惊的地(dì)方(fāng)在于(yú)，它可以(yǐ)制作出(chū)超过2分钟的连贯(guàn)的也有确(què)切内容的视频，这才是(shì)真(zhēn)正让人们感(gǎn)到(dào)惊(jīng)喜(xǐ)的地方。因为(wèi)无论(lùn)AI生成的视频多么高(gāo)清，也只能是(shì)为(wèi)内(nèi)容(róng)生产者(zhě)提(tí)供一个灵(líng)感(gǎn)，一个素材(cái)，一个(gè)过场动画。

不(bù)过能够(gòu)制作出有具(jù)体剧情(qíng)内容(róng)的视(shì)频就意味(wèi)着，一(yī)些视(shì)频创(chuàng)作(zuò)由(yóu)AI代替人工完(wán)成已经初步(bù)有了可能。

当下AI的发展速度已经超(chāo)过大部分人的想象。内容产(chǎn)业的本(běn)质是供给创造需求，AIGC作(zuò)为(wèi)全(quán)新(xīn)的内容生产方式，可以为内容(róng)产业带来更新的(de)内容(róng)风格、更快的(de)生产速(sù)度，更低的生产(chǎn)成本(běn)，这无(wú)疑会驱动内容产业(yè)的(de)大爆发。

除(chú)了AI绘图、视频，AIGC技术还能应用(yòng)于音乐、代(dài)码、机器人动作(zuò)等多(duō)种内容形式的(de)生成。不(bù)难(nán)发(fā)现该项技术不仅在游(yóu)戏等行业能得到有效应用，对于下一代互联(lián)网各种元素的构建(jiàn)亦有关键意义。

从商业化的角度来看(kàn)，文化娱乐、教育(yù)、传(chuán)媒(méi)等诸多领域，本身就(jiù)对(duì)基于(yú)AI的可视化内容有强烈需求。

因此，AI绘(huì)画及(jí)视(shì)频或不是结果(guǒ)，而只是AI进(jìn)程中的一(yī)块重要(yào)拼图，有(yǒu)望在技(jì)术更(gèng)新的加(jiā)持下(xià)实现更大的(de)应用价(jià)值。

AI从理解内容，走向了可以生(shēng)成内容(róng)，甚至能够创(chuàng)造出独立(lì)价值和独立(lì)视角的内容(róng)。AIGC的再次(cì)出(chū)圈(quān)，更(gèng)代表着未来的先进生(shēng)产力(lì)即将到来(lái)。

04

紧抓大模型与算力，牢固AIGC底座

从技术的发展也可以看出，在语言(yán)大模(mó)型、图像大模型(xíng)之(zhī)后，多模态大模型已经成为了新的趋势。

大模型被誉为(wèi)当前人工智能发(fā)展的智能底(dǐ)座，是全(quán)球(qiú)竞争最激烈的研究方向之一，包括谷歌、亚马(mǎ)逊、百(bǎi)度、阿里、腾讯(xùn)等(děng)众多(duō)头部(bù)企业都在竞相发力。

不过训练(liàn)大模(mó)型(xíng)的确价(jià)格不菲，以(yǐ)国(guó)盛(shèng)证券发布(bù)的《ChatGPT需要多少算力》报告估算，GPT-3训练(liàn)一次的成本约为140万(wàn)美(měi)元(yuán)。而对于一些更大的LLM(大(dà)型语言模型)，训(xùn)练成(chéng)本则介于200万美元至1200万美元高价之(zhī)间(jiān)。

以ChatGPT在(zài)2023年1月(yuè)的独立访客(kè)平均数1300万计(jì)算，其对应芯片需求为3万多片英(yīng)伟达(dá)A100 GPU，初始投入成本约(yuē)为(wèi)8亿美元，每日仅(jǐn)电费就在5万美元左右。

卯怎么读，卯足劲是什么意思解释oding="async" src="https://mmbiz.heiliaofuli.com/wp-content/uploads/2023/03/1d9722de3fed1e6.jpeg?imageMogr2/thumbnail/2160x0/format/webp/quality/80" data-ratio="0.4255555555555556" data-type="jpeg" data-w="900">

此外不论是ChatGPT还是AIGC，都离不开庞(páng)大算力(lì)支(zhī)持。在关(guān)注(zhù)各类大模型的发展同时，更应该关注算力(lì)网(wǎng)络的建设。

算(suàn)力网络(luò)正驱动AI产业发展进入史诗级加速进(jìn)程，让AIGC及通用AI这一人工智能(néng)发展的终极目标离得(dé)更近(jìn)。

因为算(suàn)力可以对突破性技术创新提供大力的支持。这方面，多模态大(dà)模型(xíng)是(shì)典型。作(zuò)为(wèi)面向未来强(qiáng)人工智能、通用(yòng)人工(gōng)智能的(de)重要技术创新，多模态大(dà)模型已经在人工智能领域(yù)提出了很(hěn)多年，业(yè)界也有不少(shǎo)技(jì)术突破，但(dàn)是(shì)，多模态大模型进(jìn)一步往下(xià)走，算力需求呈几何(hé)式上升，一般的算力基础设施(shī)很快(kuài)将难以胜任。

从图像、文字、语音单独一项的训练(liàn)，到(dào)双模态、三模态的跃迁(qiān)，让人工智能(néng)可(kě)以灵活(huó)应对不(bù)同模态的转化、像人与世界交互一(yī)样自然，这方面，由(yóu)算力网络来驱动将有(yǒu)明显优(yōu)势。

此外，还有很多需要爆发式增长的算力来(lái)支撑的技术创新(xīn)，将(jiāng)在人(rén)工(gōng)智能算力网络支撑下快(kuài)速推(tuī)进。

AIGC已经露出曙光(guāng)，期待在大模型和大算力(lì)的支持下AIGC能持续颠覆内(nèi)容生产的方式(shì)，将创造(zào)的(de)边际成(chéng)本降(jiàng)低，让万(wàn)众(zhòng)受益。

未经允许不得转载：中国书画艺术 卯怎么读，卯足劲是什么意思解释