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纳粹分子是什么意思

纳粹分子是什么意思 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲(zhé) 首(shǒu)席(xí)宏(hóng)观经济学(xué)家

  占烁 联系人

  投(tóu)资要点

  ·核(hé)心观点:我(wǒ)们将(jiāng)影响青(qīng)年失业率(lǜ)的因(yīn)素拆解为(wèi)三方面(miàn):①青(qīng)年失业(yè)人口,②青年总人口,③劳动参(cān)与率,失(shī)业率=失业(yè)人口/(总人口×劳动(dòng)参与率)。通过三(sān)因素(sù)框架,我们发现16-24岁失业(yè)人口的增加不能完全解释青年(nián)失业率的上升(shēng),更重要(yào)却被忽(hū)视(shì)的(de)因(yīn)素是青年人口和劳动参与率下降,带来16-24岁劳动力(lì)减少,从分母端(duān)大幅推高青年失业率。假(jiǎ)如(rú)今年3月分母端的青(qīng)年劳动力与(yǔ)2020年(nián)持平,新增约132万青年失业(yè)人口只(zhǐ)能(néng)将失业(yè)率拉升至(zhì)16.2%,但实际青年(nián)失业(yè)率却高达19.6%。我们认为,失业人口会随着经济复苏而减(jiǎn)少,但青年劳动(dòng)力(lì)的下降可能成为就业“疤痕效应”的长期来源,抬高(gāo)青(qīng)年失业率中枢。

  ·青年失业率的(de)三因素框架(jià):(1)失业率=失业人口/劳动力(lì)=失业人口/(总人口×劳(láo)动参与(yǔ)率),据(jù)此可(kě)将青年失业率拆解为青年失(shī)业人口、总人口、劳动参与率三个因素。

  ·(2)失业率上升(shēng)未必来自失(shī)业(yè)增加(jiā),不要忽(hū)略分母,劳动力的下降,也是抬高(gāo)失业率(lǜ)的重(zhòng)要原(yuán)因。2010-2020年,青年失业人口只增(zēng)加(jiā)4万,青年劳动力却减(jiǎn)少(shǎo)1578万,带动16-24岁人口(kǒu)失业率大幅(fú)提高(gāo)3.8个点(diǎn)。

  ·分子端的青年(nián)失业人口(kǒu):(1)从总量来看,当前城(chéng)镇青年(nián)就业人数(shù)约为2587万人,失业人(rén)数(shù)632万人,比去年4月(yuè)增加约(yuē)70万,较七普(pǔ)增加约132万。

  ·(2)失业原因方面,近(jìn)7成青年失业者是(shì)主动辞职,被裁员比例只有2.6%,远(yuǎn)低于35岁以上群体。

  ·(3)按照受教(jiào)育程度(dù)来(lái)看(kàn),三分(fēn)之二(èr)的青(qīng)年失(shī)业人员接受过大(dà)学教育。

  ·(4)2010-2020年青年就业的(de)结构变化较大,呈现(xiàn)出从制造到(dào)服务、知识密集程度由低到高两个特点。2010年(nián)农业和(hé)工业吸(xī)纳了(le)50.3%的纳粹分子是什么意思青年就业(yè)人口,2020年大幅(fú)降至(zhì)25.4%,流出的青年就(jiù)业主要转向服务业(yè)。以(yǐ)受教(jiào)育年限(xiàn)作为维度,青年就业从(cóng)知识(shí)密(mì)集程度较低的行业流(liú)向较高行(xíng)业(yè),但是(shì)知识密集(jí)型行业的青年失业(yè)情况比整体失业(yè)更严峻。

  ·(5)服(fú)务业(yè)复苏分化或是一季(jì)度青年失业人口仍(réng)增加的原因。经济(jì)复苏的(de)主力是(shì)知识密集(jí)程度较(jiào)低(dī)的(de)餐饮、零售(shòu)等(děng)服务(wù)业(yè),而知识密集程度较(jiào)高的(de)生(shēng)产(chǎn)性服务业复苏较慢(màn),服(fú)务业就(jiù)业复(fù)苏结(jié)构的(de)分(fēn)化,带来青年就业和25-59岁(suì)就业(yè)的分化。

  ·分(fēn)母(mǔ)端的青年劳动力(lì):(1)青年人口(kǒu):出生人口与(yǔ)乡村迁入均在减少。2010-2020年青年(nián)劳动(dòng)力对(duì)应(yīng)的出(chū)生(shēng)人口(kǒu)减少4381万,2020-2030年减少(shǎo)1762万。另(lìng)外,我国农村(cūn)向城(chéng)镇的人(rén)口转移(yí)也在减速,新增城镇人口从十三(sān)五期(qī)间(2016-2020年)的2184万人,减(jiǎn)至2022年650万人。

  ·(2)2020-2023年,青年劳动(dòng)参与率(lǜ)出现(xiàn)超预期(qī)下降。2010-2020年青(qīng)年劳动参(cān)与率下降(jiàng)6.7个点,但疫情(qíng)以(yǐ)来仅仅三(sān)年(nián),已经下降7.1个点。近三年青年劳动(dòng)参与率的下降主要有三(sān)方面(miàn)原因:一是16-24岁在校(xiào)生大幅(fú)增加493万;二是部分群(qún)体因(yīn)就业形势(shì)恶化而退出劳(láo)动市场(chǎng);三(sān)是就业观念的变(biàn)化导致(zhì)初(chū)次进入劳(láo)动(dòng)市场时间推迟,降低(dī)16-24岁劳动参与率(lǜ)。

  ·结论:(1)失业(yè)人口的增加不(bù)能完(wán)全解释青年失(shī)业(yè)率的(de)上升。假如当(dāng)前(qián)青年劳动力与2020年(nián)相(xiāng)同,在失业人口增加132万至632万(wàn)人的情况下,对应青年失业(yè)率(lǜ)应该从(cóng)12.8%提高至16.2%,但3月(yuè)却(què)达到19.6%,如图19。失(shī)业人口的增加只能(néng)解释当前青年失(shī)业(yè)率的(de)一部分,另一部分则(zé)来自分母端,城镇青(qīng)年劳动力(lì)的减少。

  ·(2)未来青年失业率的(de)变动(dòng)可(kě)能出现以下三种情况:①青年失业人口增加,同时劳动力(lì)减少,青年失业率上升;②青年失业人(rén)口与(yǔ)劳动力均在减少,但(dàn)失业人(rén)口降幅不及劳动力降幅,青年(nián)失业率上升;③青年失(shī)业人口与劳动力均(jūn)在减少,失业人(rén)口降幅(fú)大于劳动力降(jiàng)幅,青(qīng)年失业率下降(jiàng)。

  ·(3)我(wǒ)们认为,失(shī)业人口会随着疫(yì)情后经济复苏而减少,但青年劳动(dòng)力的下降可能(néng)成为就业“疤(bā)痕(hén)效应(yīng)”的长期来源,抬高青(qīng)年失业率的长期中枢(shū)。未(wèi)来失(shī)业(yè)率的分母端越来越重要(yào)。

  ·风(fēng)险提示:服(fú)务业分化未收窄;青年劳动(dòng)参与率出现明显下降;外需、房地产等不及预(yù)期(qī),经济和(hé)就业恢复(fù)偏慢。

  目 录

  1. 青年失业率的三因(yīn)素框架

  2.分子端:新增青年失业人员缘于服务(wù)业复苏分化

  2.1.青年失业人口:主动辞(cí)职居(jū)多;三(sān)分之二(èr)接受过大学(xué)教育(yù)

  2.2.行业(yè):从制造到服务,知识(shí)密度从低到高

  2.3.服务业(yè)复(fù)苏分化(huà)或是一(yī)季度青年失业人(rén)口(kǒu)仍增加(jiā)的原因

  3.分母端:人(rén)口和劳动参与率均下降,带来劳动力减少

  3.1.青(qīng)年人口:出(chū)生人口(kǒu)与(yǔ)乡村迁入均在减(jiǎn)少

  3.2.青(qīng)年劳(láo)动参与率(lǜ):超(chāo)预期下降

  4. 结论:未来(lái)失业率的分母端可能会越来越重要(yào)

  5. 附(fù)录(lù):概念和数(shù)据说(shuō)明

  6. 风(fēng)险提示

  正 文

  4月份16-24岁青年失(shī)业率攀(pān)升至20.4%,创下2018年有数据(jù)以来最高(gāo)值(zhí)。在(zài)疫情影(yǐng)响退散、经济逐步复苏的(de)情况下(xià),城镇调查(chá)失业率(lǜ)较去年同期(qī)大幅下降0.9个点(diǎn),但(dàn)青年失业率(lǜ)却较(jiào)去年4月逆(nì)势攀升2.2个(gè)点。本篇(piān)报告将(jiāng)重点研究疫情后(hòu)留下的“疤痕效应(yīng)”如何推高青年失(shī)业(yè)率。

  1.青年失业率的三因素框架(jià)

  失(shī)业(yè)率=失业人口/劳动(dòng)力=失业人口/(总人口(kǒu)×劳动(dòng)参与(yǔ)率)

  据此可见,影响青(qīng)年(nián)失业率的主要是(shì)三个因素:①青年失业人(rén)口(kǒu);②青年总人口;③劳动参与(yǔ)率,其中(zhōng)②③决定着(zhe)青年劳动力的变化。这三个(gè)因素均为(wèi)城(chéng)镇口径。

  三个(gè)因素的变化都(dōu)不能(néng)忽视。当我们讨论失业率时,经常认(rèn)为失业率上升(shēng)一定是失业(yè)增加的结果(guǒ),这个判断(duàn)对(duì)于(yú)全年龄段(duàn)失业率来(lái)说(shuō)并没有问题,因为我国的劳动力总量(也称(chēng)经济活(huó)动人口)在2015年之前一直在上升(shēng),2015年(nián)后(hòu)略(lüè)有下降,到2021年末(mò)下降了2.6%,年均(jūn)降幅约0.4%。但青年失业率则不能忽视分母的变动,因为青年(nián)劳动(dòng)力波动(dòng)幅度更大。

  例如2010-2020年,青(qīng)年失(shī)业(yè)人口(kǒu)只(zhǐ)增加4万(wàn),青年(nián)劳动力却减少1578万,带动16-24岁人口失业率大幅提(tí)高3.8个点。两次人口普查期间(2010-2020年(nián)),青年失业人口从(cóng)496万增(zēng)加到(dào)500万(wàn),仅增加(jiā)了4万左(zuǒ)右,约为2020年(nián)青年劳动(dòng)力的(de)0.1%,但青(qīng)年失业率却从(cóng)六普的9%提高到七普(2020年11月)的12.8%,大幅提高3.8个点。主(zhǔ)要(yào)原因就是失业(yè)率的分母在下降,16-24岁青年劳动(dòng)力人口在此(cǐ)期(qī)间(jiān)从5481万人大(dà)幅(fú)减至3903万(wàn)人,减少了1578万(wàn)。但是,2010-2020年全年龄(líng)段(duàn)劳动力数量基本(běn)稳定在7.8亿,整体失业率的分母基本(běn)不变。因此(cǐ),2010-2020年(nián)间,决定整(zhěng)体失业(yè)率(lǜ)变动的是失业人(rén)口数量(liàng)(分子),但(dàn)决定(dìng)青年失业率(lǜ)变动(dòng)的(de)却是青年劳动力总量(分母)。

  芦哲(zhé)&;占烁:青(qīng)年就业(yè)—从三因素(sù)框(kuāng)架看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业(yè)—从(cóng)三因素框架看“疤痕效(xiào)应(yīng)”来自何(hé)处(chù)

  2.分子端:新增青(qīng)年失业人员缘于(yú)服务业复苏分化

  2.1.青年失业人(rén)口(kǒu):主动辞职居多;三分(fēn)之二接受过(guò)大学教育

  从总(zǒng)量来看,当前城镇青年就业人(rén)数约为2587万人,失业(yè)人数632万人,比去年(nián)4月(yuè)增(zēng)加(jiā)约70万,较七普增加(jiā)约(yuē)132万。国家统计局(jú)在3月就(jiù)业(yè)数据解读(dú)时,披露了当前青年就业和失(shī)业人数(shù)的基本情况:“初步(bù)测算3月(yuè)份城镇青年9637万人,没有参与劳动力市(shì)场的青年(nián)6418万人,主体为在校学生;参与劳动力市场的青年(nián)3219万(wàn)人,其(qí)中就业人数2587万人、失业人数632万人。”[1]假设青年劳动力人数(shù)与去(qù)年(nián)基本持平,今年4月青年失业(yè)率(lǜ)比去年同期高2.2个点,青年失业人(rén)员(yuán)比去(qù)年同(tóng)期(qī)多70万人(rén)左右,比2020年七普(pǔ)多132万人。

  从增(zēng)量看,今年(nián)前四个月青年失业形势好(hǎo)于(yú)去年同(tóng)期。假设2022年以来青年劳动力总量维持在3219万,青(qīng)年失业(yè)率每(měi)提高1个点,带来32万左(zuǒ)右的(de)新增(zēng)失业人口。尽管今年4月(yuè)青(qīng)年失(shī)业率比(bǐ)去年(nián)同期高2.2个点,但从新增(zēng)青年失(shī)业人(rén)口来看(kàn),今年1-4月(yuè)约为119万,去年同期(qī)为125.5万。从增量(liàng)来看,今年前(qián)四(sì)个(gè)月(yuè)青年失业形(xíng)势要好于去年,这与当前经济逐渐(jiàn)恢复(fù)也(yě)有关系。

  从节奏来(lái)看,受夏季(jì)毕(bì)业影响,我国青年失业率一般在(zài)上(shàng)半(bàn)年逐渐提(tí)高,7月(yuè)达到峰值,8月开始逐步(bù)回落,预计5-7月青年失业率或将继续小幅攀升。

  芦(lú)哲(zhé)&;占烁(shuò):青年就(jiù)业—从(cóng)三(sān)因素(sù)框架看(kàn)“疤痕效应”来自何(hé)处

  失业(yè)原因方面,近7成青年(nián)失(shī)业者是(shì)主(zhǔ)动辞职,被裁员比例只(zhǐ)有2.6%,远低于35岁(suì)以上群体。一(yī)种(zhǒng)观(guān)点认(rèn)为(wèi),青年群体由于(yú)工作(zuò)经验和技能相(xiāng)对不熟练,往往在(zài)企业裁员时首当其冲。但根据(jù)月度劳动力调查数据,青年(nián)失业主要原因(yīn)是主动辞(cí)职,被裁员的比例明显低于35岁以上群体。根据《2021年中国劳动统(tǒng)计年鉴(jiàn)》,有工作意愿(yuàn)但从未工作过的失业群体在(zài)16-24岁失业人口中占(zhàn)比59%,其(qí)他年(nián)龄群体中这一比例最高是(shì)14.4%。我(wǒ)们剔除(chú)这部分失(shī)业人群(qún)后,剩下的(de)青年失业人口中,第一大失业原因是主动辞职,占(zhàn)比68.2%,单(dān)位(wèi)倒闭(bì)破产占(zhàn)比5.9%;而裁(cái)员仅占2.6%。横向(xiàng)对(duì)比,裁员(yuán)比例(lì)从(cóng)高到低依次是:60岁以(yǐ)上(4.8%)>;35-59岁(suì)(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按(àn)照受教育程度来看,三(sān)分之二的青年失业人员接受过大学教育。各(gè)年龄段失业人群中,年龄(líng)越低,平均(jūn)受教育程度越高。16-24岁(suì)失业人员(yuán)中66.2%是接受过大学教育的,这一比(bǐ)例(lì)在其他(tā)三个(gè)年龄阶段纳粹分子是什么意思(duàn)逐步递减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以(yǐ)上(4.3%)。城(chéng)镇就业人(rén)口的受教育程度也大致类似,青年(nián)人由于年龄限制(zhì),接受(shòu)大学教育比例(lì)略(lüè)低于25-34岁,整体来(lái)看35岁以(yǐ)下(xià)就业(yè)人员(yuán)的受教育程度大幅高于35岁以(yǐ)上。按照接受过大学教(jiào)育的占比来(lái)看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁(suì)以上(3%)。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就(jiù)业(yè)—从(cóng)三因(yīn)素框架看“疤(bā)痕(hén)效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业(yè)—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处(chù)

  芦哲(zhé)&;占烁(shuò):青年就业—从(cóng)三因素框架看“疤痕效应(yīng)”来(lái)自何处

  2.2.行业:从制造(zào)到服务,知识密度从低到高

  青年(nián)失(shī)业人口的(de)行业与青年(nián)就(jiù)业分布基(jī)本一致。青年(nián)失(shī)业人口呈现出行(xíng)业(yè)聚集的特点,主要集中(zhōng)在5个大类行业,2020年占比分别为:批(pī)发(fā)零售(19.3%)、制造业(18.8%)、住宿餐饮(13%)、教育(7.5%)、居民服(fú)务\修理和其他服务业(6.7%),这(zhè)5个行业占(zhàn)全部青年失业人口的65%左右(yòu)。同时,这(zhè)5个行业(yè)也是青年就(jiù)业集中的行业,吸(xī)纳了60.7%的青年就业。从行业来看,青年失业人口(kǒu)的行业(yè)分布是由(yóu)就业分布决定的,吸(xī)纳(nà)就业占比较大的(de)行业,往(wǎng)往也(yě)贡献了较大规模的(de)失业。因此,在挖掘青(qīng)年失业(yè)人口(kǒu)来自何处之前,需要研究青年(nián)就(jiù)业的行业结构(gòu)。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业(yè)—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青(qīng)年(nián)就业—从三(sān)因素(sù)框架(jià)看“疤痕效应(yīng)”来自何处(chù)

  2010-2020年青年就(jiù)业的结构(gòu)变化较大,呈现出从制造(zào)到服(fú)务(wù)、知识密集程(chéng)度由(yóu)低到高(gāo)两个(gè)特点。

  青年就业从工农(nóng)业大量流入服务业(yè)。农林牧渔(yú)、采矿业、制(zhì)造业和电热(rè)燃水的生产供应业,这四(sì)个(gè)行业是国民经济(jì)分类的农业和工业。2010年(nián)这四(sì)个行业吸(xī)纳了(le)50.3%的(de)青年就(jiù)业人口,到2020年(nián)该比例大(dà)幅降至25.4%。其(qí)中(zhōng),制造业从37.4%降至22%,农(nóng)林牧(mù)渔从11.4%降至2.5%,分别降低(dī)15.4和9.0个点。有(yǒu)4个行业(yè)吸纳青年就业比例增加超2个点(diǎn),其(qí)中,教育业为5.3%,租赁和商务(wù)服务为3.1%,信息技术(shù)为(wèi)2.8%,卫(wèi)生和社工为2.0%。另外,建筑业(yè)和房地产(chǎn)等其他6个(gè)服务行业吸纳(nà)青年就业的比例(lì)均增超1个百分点(diǎn)。

  以(yǐ)受教育年(nián)限作(zuò)为维(wéi)度,青年就业从知识(shí)密集程度较(jiào)低的行业(yè)流向较高行(xíng)业。我们以《2021年劳动(dòng)统计年(nián)鉴》中各行业就业人员的受教育年(nián)限(xiàn),来(lái)计(jì)算各(gè)行业的知识密集程(chéng)度。有5个行业的(de)平均受教育年限在14年以上(shàng),依次是:科(kē)学研究(jiū)与技术服(fú)务(14.6)>;教育(yù)(14.4)>;金融(14.3)>;信息传输、软件和信息技术服务(14.2)>;卫生和社会工(gōng)作(12.1),除金融业外,其他(tā)四个行(xíng)业是过去(qù)十年青年就业流入的主要行业,吸纳青年(nián)就业比例的增幅均(jūn)居前列。如(rú)图10,各行业所吸纳的青(qīng)年(nián)就业(yè)比例变动与(yǔ)行业平均受教育年限基(jī)本(běn)一致,即青年就(jiù)业从知(zhī)识密(mì)集程度较低的行业流(liú)向较高行业。

  但是知识密(mì)集型行(xíng)业的青年失(shī)业情况比整(zhěng)体失业更严峻。我们用《2021年(nián)中国劳动统(tǒng)计年鉴(jiàn)》中(zhōng)各行(xíng)业的青年失业比例(该行业(yè)的青(qīng)年(nián)失(shī)业人数/青年失(shī)业总人数),除以(yǐ)各(gè)行业的青年(nián)就业比例(该行业的青年(nián)就业人(rén)数/青年(nián)就业(yè)总人数),来作为各行业(yè)失业率的近似(shì)替代指标。以(yǐ)这个指(zhǐ)标来看,知识(shí)密集型行业的(de)青年(nián)失业率大多高于(yú)全年龄(líng)段失业率,如信(xìn)息(xī)技术、教育(yù)、科研(yán)服务(wù)、公共管理等行业(yè),体现在图(tú)11中,都位(wèi)于(yú)右下方。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从三因素(sù)框架看(kàn)“疤(bā)痕(hén)效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三因素框架看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  2.3.服(fú)务业复苏(sū)分化或是(shì)一(yī)季度青年失业(yè)人口仍增(zēng)加的(de)原因

  一季度(dù)服务业复苏出现分化。今年一(yī)季(jì)度GDP同比增长4.5%,较疫情前三年Q1均(jūn)值有2.2个(gè)点的增速缺口(kǒu)。分行业(yè)来看,批发零售业缺口为(wèi)1.5个(gè)点,而建筑业、住宿(sù)餐饮业增速均(jūn)高于疫情(qíng)前(qián)三年均值,这(zhè)三个行业(yè)一季度复苏(sū)情况(kuàng)较好(hǎo);知识密集(jí)程度(dù)更高的房地产(chǎn)业(yè)、租赁(lìn)和商务(wù)服务(wù)业、信息技术服(fú)务业的缺口分别为(wèi)4.1、4.7、11个点,一季度复(fù)苏相对较(jiào)慢(màn)。

  因(yīn)此从(cóng)失(shī)业率的分(fēn)子(zi)端来看(kàn),当前青年失业人员增长的症结(jié)在于服务业就(jiù)业复苏的结构不均衡(héng)。一方面,随着(zhe)受教育水平的整(zhěng)体提高,青年就业大量流向知识密集(jí)型服(fú)务业,如教育(yù)、信(xìn)息技术等行业。另一(yī)方面,年初疫情影响(xiǎng)减弱(ruò)后,经(jīng)济复苏的主力是(shì)知识密集程度(dù)较低的生活性服务(wù)业(yè),而知识密集(jí)程(chéng)度较高的生产(chǎn)性服务业(yè)复苏较慢。所以服(fú)务业就业复苏(sū)结构分(fēn)化,带来的青年失业人口和(hé)25-59岁(suì)失业人(rén)口的(de)分化。房地产、互联网、教育[1]等行(xíng)业的(de)一季度就业尚未出现明(míng)显(xiǎn)改善,应(yīng)届生就业压力大;而住(zhù)宿餐饮等行业就业已(yǐ)经出现回(huí)暖,但(dàn)对(duì)于三分之二接受过大学教育的青年失业人口(kǒu)而(ér)言,这些(xiē)行业的就业吸(xī)纳相对有限。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三因素框(kuāng)架看“疤痕效(xiào)应”来自何(hé)处

  芦(lú)哲&;占烁:青(qīng)年就(jiù)业—从(cóng)三因素框(kuāng)架看(kàn)“疤痕效(xiào)应”来(lái)自何处

  3.分母(mǔ)端:人口和劳动参与率均下降,带来劳动力(lì)减少

  青(qīng)年失业(yè)率的分母(mǔ)端是城镇青年劳动力,主要由青年人口和劳动参与率(lǜ)决定。2022年(nián)我国开始步入(rù)人口负增长时代(dài),城镇青年劳动力可能将(jiāng)步入长期下降通道,这(zhè)将从(cóng)分母(mǔ)端推升青年失业(yè)率,或(huò)成为疫情后就业“疤痕效(xiào)应”的长期来源。

  3.1.青(qīng)年人口:出生人口与乡村迁入均在减少

  城镇青年(nián)劳动力首先取决于城镇(zhèn)青(qīng)年人口数量,而后者来(lái)自(zì)于(yú)两部分,一是16-24年(nián)前(qián)的出生人(rén)口(kǒu),二是乡村到(dào)城(chéng)镇(zhèn)的迁移人口(kǒu),这两部分增量未来都趋于(yú)下降。

  2010-2020年青年劳动力(lì)对(duì)应的出生人(rén)口减少4381万(wàn),2020-2030年减少(shǎo)1762万。2010年和(hé)2020年的16-24岁人口分别(bié)对应1986-1994、1996-2004年的出生人口,而前(qián)者正好(hǎo)是建国以(yǐ)来的一轮“小婴儿潮”时期(qī),年均出生(shēng)人口超2000万,其中1987年(nián)出生人口最高超过2500万,到90年代开始明显(xiǎn)步入(rù)下降(jiàng)通道(dào)。1986-1994年合计出生人口2.07亿,1996-2004年降至1.63亿,减(jiǎn)少(shǎo)约4381万(wàn),降幅(fú)为21.2%。2020和2030年的16-24岁(suì)人口分别对应1996-2004、2006-2014年的出生(shēng)人口,这两个(gè)时期分别为1.63、1.45亿,出生人口减(jiǎn)少约1762万。

  另一方面,我国农村(cūn)向城镇的人(rén)口转移也在减速。新增城镇人(rén)口从2016年(nián)开(kāi)始逐(zhú)年减少,十三五期间(2016-2020年)均值约为2184万人,但(dàn)2022年只有(yǒu)650万人。预计今(jīn)年随(suí)着疫情影(yǐng)响减(jiǎn)弱(ruò),人员流动恢复,新增城镇(zhèn)人口(kǒu)数量会较去(qù)年有明显增长(zhǎng),但(dàn)可能仍然较难回到(dào)十三(sān)五(wǔ)期(qī)间超2000万的规模。当前我(wǒ)国(guó)城镇化(huà)率已经达(dá)到65%以上,继续高速增长空间有限,从乡(xiāng)村到(dào)城镇的迁移人口数量整体(tǐ)将(jiāng)呈(chéng)现下降趋势。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  3.2. 青年(nián)劳动参与率:超(chāo)预期下(xià)降

  青年劳动(dòng)参与率有两个特点,一是低于其他年(nián)龄段群体(tǐ),大部分青年在(zài)校,并(bìng)未进入劳动市场。二是近(jìn)年来呈下降趋势。

  2020-2023年,青年(nián)劳(láo)动参与率(lǜ)出现超预期下降。根据今年3月统计局披露的青年就业(yè)和失(shī)业人数,当前16-24岁青年的劳动参与率约为(wèi)33.4%,即9637万城镇青年人口中,有3219万进入或(huò)有意愿(yuàn)进入劳动市场(chǎng)。而2010和2020年(nián)两次人口普查时,青年(nián)劳动参与率分别(bié)为47.2%、40.5%。此前十年,青(qīng)年劳动参与率(lǜ)下(xià)降6.7个点,但疫情以来仅仅三年(nián),该指标已经下降7.1个点。

  近三年(nián)青(qīng)年(nián)劳动参(cān)与率的(de)下降主(zhǔ)要(yào)有三方面原因。

  一是16-24岁在校生(shēng)大幅增(zēng)加493万(wàn)。2010到2020的十年间,16-24岁在校生增加了706万,年均增加70.6万;但(dàn)2019年(nián)末(mò)到(dào)2021年末,仅仅两年(nián)的时间里,该年龄段的在校生增加了493万,年均增长246.5万,远远快于(yú)此(cǐ)前十年增速(sù)。

  二是部分群(qún)体因就(jiù)业形势恶化(huà)而(ér)退出劳(láo)动市(shì)场,在(zài)未来经济(jì)和就业(yè)好转后会回(huí)到劳动市场。2020年3月,国家统(tǒng)计局曾在(zài)发(fā)布会指出当(dāng)月“就业人(rén)员规模比1月份下降6%以上”,说明就业形势恶化时,也会影响劳动参与率。

  三是就业观念的变化导致初次进入劳动市(shì)场时间推迟,降低16-24岁劳动参(cān)与率(lǜ)。从社会风气来看,对学历的推崇导致本科毕业即(jí)进入就业市场(chǎng)的年轻人减(jiǎn)少,加上(shàng)考(kǎo)研、考公竞争(zhēng)激(jī)烈,发展至“二战”“三战”,客观(guān)上会将(jiāng)部(bù)分青年人初次就业时间(jiān)从16-24岁延迟到(dào)25岁之后(hòu),从而导致16-24岁劳动参与率出现下降。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年(nián)就业(yè)—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  4.结论:未(wèi)来失业率的分母端可能会越来(lái)越重(zhòng)要

  失业人(rén)口的增(zēng)加不能完全(quán)解释青年失业率的上升。假如当前(qián)青年劳(láo)动力与(yǔ)2020年相同,在失业人(rén)口(kǒu)增(zēng)加(jiā)132万至632万(wàn)人的情(qíng)况下(xià),对应青(qīng)年失业率(lǜ)应该从12.8%提高至16.2%,但(dàn)3月却达到19.6%,如图19。失业(yè)人口的增加只能解释当前青年失业率的(de)一部分(fēn),另一部分(fēn)则来自分母(mǔ)端,城镇青年劳动力的减少。

  芦哲&;占烁(shuò):青(qīng)年(nián)就(jiù)业—从三(sān)因素框架(jià)看“疤(bā)痕效应”来自(zì)何处

  考虑到(dào)2020年我国(guó)人口(kǒu)已经开始负(fù)增(zēng)长,未来(lái)青年失业率的变动可(kě)能(néng)出现以下三种情(qíng)况(kuàng):

  ①青(qīng)年失业人口(kǒu)增加,同时(shí)劳动(dòng)力减(jiǎn)少(shǎo),青年失业率上升;

  ②青年失业人口纳粹分子是什么意思(kǒu)与(yǔ)劳(láo)动力均在减(jiǎn)少,但失业人口降幅不及劳动力降幅,青年失业率上升;

  ③青年失业(yè)人口与劳(láo)动力均在减少,失业人口降(jiàng)幅(fú)大(dà)于劳动力降(jiàng)幅,青年(nián)失(shī)业率下降。

  我们认为,未来失业人口会(huì)随(suí)着经济复(fù)苏而减少,但经济复(fù)苏难(nán)以改(gǎi)变失(shī)业率的(de)分母下降趋势。青(qīng)年(nián)劳动力(lì)的(de)下降(jiàng)可(kě)能成(chéng)为就业“疤痕效应”的长期来(lái)源,抬高青年失业(yè)率的(de)长期中枢。未来失业率的分母端可(kě)能会越来(lái)越重要,这也是(shì)人口长周期(qī)变化的影响之一(yī)。

  5.附录:概念和数据说明

  青年失(shī)业率的两(liǎng)个前置概(gài)念。讨论16-24岁人口调查失业率时(shí),有必(bì)要明晰这一概念的两(liǎng)个要点:一是调查失(shī)业率是城镇(zhèn)就业范(fàn)围,并(bìng)非针对(duì)全(quán)部就业人口,不(bù)包(bāo)括乡村就(jiù)业,2022年底我国城乡(xiāng)就业(yè)大约分别(bié)占(zhàn)63%、37%,近四成的(de)就业人口(kǒu)并未(wèi)包含在内。因此,许(xǔ)多针对青年失业率的讨论以全(quán)国青(qīng)年人口数量为(wèi)出发点,未区(qū)分人(rén)口总量与(yǔ)城(chéng)乡结构的问(wèn)题,有失偏颇(pǒ)。本篇报告(gào)如无特别说明(míng),各(gè)概念均(jūn)是指城(chéng)镇就业(yè)口径。

  二是失业率的分(fēn)母不(bù)含没有劳(láo)动意(yì)愿的(de)劳动年龄(líng)人(rén)口。按(àn)照(zhào)统计局的定义,“劳动力指年(nián)满16周岁(suì),有劳动能力,参加或(huò)要求(qiú)参加社(shè)会经(jīng)济(jì)活动的人员。包括就业人员和(hé)失业(yè)人(rén)员”,因此没有就业意愿的劳(láo)动年龄(líng)人(rén)口不计入劳动力。根据《2022年中国劳(láo)动统(tǒng)计(jì)年鉴》,2021年(nián)底我国16岁以上的人(rén)口约为(wèi)11.5亿,其中只有68%属于(yú)劳动(dòng)力,约为(wèi)7.8亿,而就业人口为约7.46亿,据(jù)此推算城乡失业人口可能(néng)为3372万人左右。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业(yè)—从三因素(sù)框架看“疤痕效应”来自何处(chù)

  从数据来看,失(shī)业率来自全(quán)国月度劳动力调(diào)查(chá)。该(gāi)项调查制度于2005年正式实施(shī),每(měi)年进行两(liǎng)次全国劳动力抽样调查,调查范围(wéi)为中国大陆的城镇和乡村,调查对(duì)象为16岁(suì)及以上人口。2009年3月,为更及时(shí)准确反映劳动力市场变(biàn)化情况,建立了31个大城市月度劳动力调(diào)查制度。2013年4月(yuè),又将月度劳动力(lì)调查(chá)范围扩大至65个城(chéng)市。2016年1月,全国(guó)月度劳动力调查正式在全国范围(wéi)内(nèi)开展(zhǎn),调查(chá)范围(wéi)覆盖全国所有地级市。

  月度(dù)劳动力调查样本比例约(yuē)为(wèi)0.2‰,是年度调查的五分之一左(zuǒ)右。全国每月(yuè)调(diào)查约12万户(hù),2020年全国家庭户(hù)约为49415.7万户,样本占比约0.2‰,作

  为对(duì)比,我国(guó)年度人口调查样本(běn)比例为1‰,五(wǔ)年一次的人口抽样调查样本比例为(wèi)1%。而每10年一次的(de)人口普查则(zé)在长表部分纳入就(jiù)业调查,长表抽(chōu)样比(bǐ)例是(shì)10%左右,因而人口普查的(de)就业数据(jù)质量更高。

  就业人员总数会根据普(pǔ)查(chá)数(shù)据进行修正,但(dàn)结构数据仍会存在差异。比如(rú)2020年的《劳动统(tǒng)计年鉴》显示(shì),2019年末全国就业(yè)人员约为7.75亿人;而七普后次(cì)年的年(nián)鉴将这一(yī)数(shù)据(jù)修(xiū)正(zhèng)为(wèi)7.54亿人(rén)左右,误(wù)差约2100万人。但结(jié)构数据的差异仍然(rán)存在。比如《2021年(nián)劳动统计年鉴》中,2020年城(chéng)镇(zhèn)制造业就业人(rén)员占比为(wèi)18.0%,而七普数据(jù)为(wèi)19.7%。

  6.风险提示

  (1) 服务业分化未收(shōu)窄;

  (2) 青年(nián)劳动(dòng)参与率出现明显(xiǎn)下降;

  (3) 外需、房地产等不及(jí)预期,经(jīng)济和就业恢复(fù)偏慢。

  报告(gào)信息(xī)

  证(zhèng)券研究(jiū)报告:【芦哲&;占烁】青(qīng)年(nián)就业:从(cóng)三因素框(kuāng)架(jià)看“疤痕效(xiào)应”来自何处(chù)

  研报撰写人(rén)员:芦哲(S0120521070001,首席宏观经济学家),占烁(shuò)(S0120122070060,联系人)

  对外发布时间:2023年5月26日

  报告发布机构:德邦证券股份有(yǒu)限公(gōng)司

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