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明星死了 现在是替身,哪个明星的替身死了

明星死了 现在是替身,哪个明星的替身死了 ChatGPT之后又一应用杀疯了,AIGC或进入可控期,将洗牌科技行业?

自聊天机器人ChatGPT火(huǒ)爆(bào)以来,微软公(gōng)司创始(shǐ)人比尔(ěr)·盖茨已多次公开谈论人工智能话(huà)题。在最近的一(yī)次采访中,他(tā)再次表示:“AI可能会让科技行业(yè)迎(yíng)来一次剧烈(liè)的(de)洗牌”。

这个结论(lùn)是他(tā)在(zài)当地(dì)时间2月20日接(jiē)受《In Good Company》节目专(zhuān)访(fǎng)时提出的。

他预期,AI的发展可能(néng)会威胁(xié)到谷歌(gē)的(de)市占率,因为微软(ruǎn)在AI方面的行(xíng)动相当(dāng)迅(xùn)速。而最终(zhōng)科技巨头将把AI整合成用户的“全能助手”,包揽一切应(yīng)用,与人们(men)进行沟(gōu)通并提供建议,可以取代(dài)亚马逊(xùn)、Siri或Outlook等应用。

大佬口中全(quán)能助手的到来(lái)可能尚需时日,但由ControlNet引发的(de)又一次AI绘画浪潮,让AIGC在(zài)ChatGPT的话题(tí)热点包围中杀出重围(wéi)。

ChatGPT之(zhī)后又(yòu)一应用杀疯了,AIGC或进入可控期,将(jiāng)洗牌科技(jì)行业?_黑料正能量

01

ControlNet颠覆AI绘画新玩法(fǎ)

AIGC向可控靠近

以(yǐ)AI绘画为代表的AIGC上一(yī)次爆火的时(shí)候,还是2022年(nián)8月,在美国(guó)科罗拉多(duō)州举办的新兴(xīng)数字艺术家(jiā)竞(jìng)赛中,一幅名(míng)为(wèi)《太空歌剧院》的(de)作品获奖。

随后各大(dà)厂商的AI绘(huì)画软件被(bèi)广大网友熟知并体验,Stable Diffusion便是(shì)其中代表。

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用户(hù)们可(kě)以在应用中输入一(yī)组关键词或(huò)者一张照片(piàn),就能(néng)获得一幅AI创(chuàng)作(zuò)的画作。

作画(huà)的关键就是所输入的文本(běn)。同一组关键词也(yě)可以创作出很多张风格不(bù)一样的画作,这(zhè)让创作(zuò)的过程就像开盲盒。

很多用户很(hěn)喜欢这种不确(què)定(dìng)的(de)惊喜(xǐ),他们会将生(shēng)成的美图当做头像。而另一部分喜欢翻看AI绘画的(de)“翻(fān)车(chē)”作品。在社交(jiāo)媒(méi)体上,许多用户分享AI“翻车现场”,例如,一位(wèi)网友的小狗照片被AI画成了“肌肉男(nán)”,还有网友的个(gè)人照片被AI识(shí)别成了建筑。

而(ér)如今随着(zhe)ControlNet的出现与加持(chí),以往AI绘画(huà)的填(tián)写关(guān)键词游(yóu)戏可能要被(bèi)颠覆了。

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ControlNet是(shì)一位正在(zài)斯坦福读博的中国人张(zhāng)吕敏创作的一种基于控制点(diǎn)的图像变形算法(fǎ),主(zhǔ)要(yào)用于数字(zì)图像处理、计算机(jī)视觉和计算机图(tú)形学等领域(yù)。

其SD插件一经发布,在短短的两(liǎng)天内便成(chéng)为了AI绘画领(lǐng)域最新的热点。

在此之前,大家用(yòng)了很多(duō)方(fāng)法(fǎ)想让AI生(shēng)成(chéng)的结果尽可能的(de)符合(hé)要求(qiú),但是都(dōu)不尽如人意,它的出现(xiàn)代表着(zhe)AI生成开(kāi)始进(jìn)入真正的可控时期。

因为(wèi)ControlNet可以直接提取画面的(de)构图,人物的姿势和画面的深度信(xìn)息等。有(yǒu)了它(tā)的(de)帮(bāng)助,就不用频(pín)繁的用提示词来碰(pèng)运(yùn)气,抽盲盒(hé)式(shì)的(de)创作了(le)。

通俗的(de)说(shuō)ControlNet相当(dāng)于给(gěi)AI绘画加了“魔(mó)法(fǎ)”,不少博主的作品已经(jīng)获得了大量的浏(liú)览量,“viggo”就是其中之一,他(tā)用朋友的(de)照片直(zhí)接带她们走(zǒu)进动漫世界。

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viggo先用(yòng)StableDiffusion图片转文(wén)字。

再用(yòng)Text2Prompt插件拓展找到对应的关键词;最(zuì)后用ControlNet插件绑定骨骼开始换关键词试效果。

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通过(guò)图(tú)片就可以看出(chū)来,效果十分惊艳。

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更(gèng)厉害的是,除了真实的照片,草图也可以加(jiā)上“魔(mó)法”,知乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还(hái)能实现(xiàn)线稿转全(quán)彩(cǎi)图。大神张吕敏其本尊也亲自回应。

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不得不(bù)说(shuō)当下AIGC已经(jīng)变得(dé)越(yuè)来(lái)越强大,甚至(zhì)输出的作品都已经能(néng)以(yǐ)假乱真了。

02

难(nán)辨虚实,AIGC技术力爆发(fā)

警惕安全问题

近日,“苏州金鸡湖有游艇party”的(de)消息(xī)火(huǒ)遍网(wǎng)络,而经过(guò)警方辟(pì)谣这所谓的“party”可(kě)能是全国第(dì)一(yī)起AI绘图(tú)诈骗。

由于这个活动里面给出的美女(nǚ)照片都是AI制作(zuò)的真(zhēn)人(rén)照片绘(huì)图,因为太逼真(zhēn),被大(dà)家当成(chéng)真事传播(bō)了

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不过(guò)仔(zǎi)细观察可以发现,活(huó)动发(fā)起者提(tí)供的(de)照片中有个很大的漏洞(dòng)可以(yǐ)发现(xiàn)并非(fēi)真人,而是AI绘(huì)图,那便(biàn)是图片(piàn)中女性(xìng)的手指部分有(yǒu)的存在异常。

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有(yǒu)行业(yè)人事(shì)表示(shì):“现在(zài)因(yīn)为(wèi)手指部分的绘(huì)画算法比较(jiào)复杂(zá),AI还(hái)不太会(huì)画人的手(shǒu),但最新看到(dào)的(de)图片已经有越来越完美的(de)AI模型出现,以(yǐ)后可能就完全(quán)没有漏洞了。

类(lèi)似的(de)AI作图诈骗在国外(wài)也已有发生。据英国广播公司报道(dào),土耳(ěr)其地震(zhèn)期间,有Tiktok用户(hù)使(shǐ)用AI合成了儿童受(shòu)灾的假照片发布到网络(luò),以此(cǐ)诱骗善良的人(rén)打赏“捐(juān)助(zhù)”从而实施诈骗。

目前随着技术发展,AIGC已经(jīng)能做出真人照(zhào)片般的绘图效果,如果这样(yàng)的图(tú)片被用来(lái)诈(zhà)骗,将非常可怕。

此外AIGC还(hái)引发了很多担(dān)忧,一方(fāng)面(miàn),批判者(zhě)认为AI在“学习”了大量(liàng)前人的(de)作品之后(hòu),其创(chuàng)作没(méi)有任何情绪和灵魂,难以和(hé)人(rén)类的艺术(shù)创作相提并论(lùn)。

另一方面,AIGC背后的版权、目(mù)前都并没有(yǒu)得到有效的(de)解决,还有(yǒu)AIGC会不会代替人类“至高无上”的创意。

马斯(sī)克也强调,人工智能的安全问(wèn)题需(xū)要得到重(zhòng)视,太(tài)晚就(jiù)来不及了(le)。

03

AIGC下一站(zhàn)除了视频(pín),还有远方

技术都是有两(liǎng)面性的,潜(qián)在的危害并不能掩盖其光辉的贡献。现在看(kàn)来,人工智(zhì)能技术将是(shì)第四次工业革命的(de)核心驱动力(lì)量(liàng),将(jiāng)创造新的增(zēng)长奇(qí)迹。

过去(qù)一年,人(rén)工智能在技术和商业层面都(dōu)有了巨(jù)大进展,AI绘画就是(shì)人工智能(néng)技术发(fā)生方向性(xìng)改变的一个代表。其下一站或(huò)许就是视频。

此前,Meta和谷歌先(xiān)后发布了几条(tiáo)引爆科技(jì)圈(quān)的短视频。这些视频引发关注并非内(nèi)容做得(dé)多优秀(xiù),反而(ér)都非常简单,比如(rú)一(yī)匹正在喝(hē)水的(de)马,一(yī)只画画的玩具熊(xióng),或者一段骑(qí)摩托车的第(dì)一视角录像,随便一个有手机的人都(dōu)可以(yǐ)随手(shǒu)录下一段。

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但这些短视频的创(chuàng)作方式非常(cháng)简(jiǎn)单,创作者仅仅需要向AI输入(rù)一(yī)段话,甚(shèn)至只是说一(yī)下要求,AI就可以根据需要生成一段视频。

谷歌发布(bù)的两个AI生(shēng)成视频分别来自于Imagen Video和Phenaki,前者主要突出的(de)是高清,与Meta的Make-A-Video没有(yǒu)太多的(de)差别(bié)。

在Make-A-Video公布了AI生成的(de)视频(pín)后,AI圈就已(yǐ)经玩了一波梗,一个(gè)能够做出更高清视(shì)频的AI还不足以在短时间内(nèi)戳中兴(xīng)奋点。

Phenaki更加令人震惊的地(dì)方在于,它可以制作出超过2分钟的连贯的(de)也有确切内容(róng)的视频(pín),这(zhè)才是真正让人(rén)们感(gǎn)到惊喜(xǐ)的地(dì)方。因为无论AI生成(chéng)的视频多(duō)么高(gāo)清,也只(zhǐ)能是为(wèi)内容生产者提供一个灵感,一个素材,一(yī)个过场动画。

不过能够制作出有具体剧情内(nèi)容的视频(pín)就意味着(zhe),一些视频创作(zuò)由(yóu)AI代替人(rén)工完成已(yǐ)经初步(bù)有了可能。

当下AI的(de)发展速度已经(jīng)超过(guò)大部分人的想象。内容产业的本(běn)质是供(gōng)给创造需求(qiú),AIGC作(zuò)为全新的(de)内容生产方式,可以为(wèi)内(nèi)容产(chǎn)业带(dài)来更新的内容风格、更快的(de)生(shēng)产速度(dù),更低的生产成本,这无(wú)疑会驱动(dòng)内(nèi)容产业的大(dà)爆(bào)发。

除了AI绘图、视频,AIGC技术(shù)还能应用于音(yīn)乐、代码、机器人(rén)动作(zuò)等多种内(nèi)容形式的(de)生成。不难发现该项技术不仅在游戏等行业能得(dé)到(dào)有效应用,对(duì)于下一代(dài)互联网各种(zhǒng)元素(sù)的(de)构建亦有(yǒu)关键意义。

从商业化的角度来(lái)看(kàn),文化娱乐、教育、传媒等诸(zhū)多领域(yù),本身就(jiù)对基于AI的(de)可视化内容有强烈需(xū)求。

因此(cǐ),AI绘(huì)画及视频或不是结果,而只是(shì)AI进程中的一(yī)块重要(yào)拼图,有望在技术(shù)更新的加持下实现更大的(de)应用价值。

AI从理解内容,走向了可(kě)以生(shēng)成(chéng)内(nèi)容,甚至能够(gòu)创造出独立价值和独立视角的内(nèi)容(róng)。AIGC的再次(cì)出圈,更(gèng)代(dài)表着未(wèi)来的(de)先进(jìn)生产力即将(jiāng)到来。

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04

紧抓大(dà)模型(xíng)与算力,牢固AIGC底座

从技术的发(fā)展也可以看出,在语言(yán)大模型(xíng)、图(tú)像(xiàng)大模型之(zhī)后(hòu),多模态(tài)大模型已(yǐ)经成(chéng)为了新的趋势。

大(dà)模型(xíng)被(bèi)誉为当前人工智能(néng)发展的智能底(dǐ)座(zuò),是全球竞争最激烈的研究(jiū)方(fāng)向之一,包(bāo)括(kuò)谷歌(gē)、亚马逊、百度、阿里(lǐ)、腾讯等众多头(tóu)部企业都在竞相发力。

不(bù)过训练(liàn)大模型的确价(jià)格不菲,以(yǐ)国(guó)盛证(zhèng)券(quàn)发(fā)布的《ChatGPT需要多少(shǎo)算力》报告(gào)估算,GPT-3训练一次的成本约为140万美(měi)元。而(ér)对于一些更(gèng)大的LLM(大型语(yǔ)言模(mó)型),训练成本则介于200万(wàn)美元至1200万(wàn)美元(yuán)高(gāo)价之间。

以(yǐ)ChatGPT在2023年(nián)1月的独立(lì)访客平均数1300万计算,其对(duì)应芯片需(xū)求(qiú)为(wèi)3万多片英(yīng)伟达A100 GPU,初始投入成(chéng)本约为8亿美元,每日仅电费(fèi)就在5万(wàn)美元左右。

ChatGPT之后又一应用杀疯了,AIGC或进入(rù)可控期,将(jiāng)洗(xǐ)牌(pái)科技行业?_黑料正能量

此(cǐ)外(wài)不论是(shì)ChatGPT还是AIGC,都离不开庞大算力支持。在关注各类大模型的发展同时(shí),更应(yīng)该关(guān)注(zhù)算力(lì)网络的建设。

算力网络正(zhèng)驱动(dòng)AI产业(yè)发展进入史诗级(jí)加速进程,让AIGC及通(tōng)用AI这(zhè)一(yī)人工智能发展的终极目标离得更近。

因(yīn)为算力可以对突破性技术创新提供大力(lì)的支持。这方面(miàn),多模态大模型是(shì)典(diǎn)型。作(zuò)为面向(xiàng)未(wèi)来强人(rén)工智(zhì)能、通(tōng)用(yòng)人工智能的重要技术创新,多模态大模型已经在人工智能领域提出(chū)了很多(duō)年(nián),业界(jiè)也有不少技术突破,但是,多模(mó)态(tài)大模型(xíng)进一步往(wǎng)下走(zǒu),算力需求呈几何式上升,一般的算力基础设(shè)施很快将难以胜任。

从(cóng)图(tú)像、文(wén)字、语音单独一项的训练,到双模态、三模态的跃迁,让人工(gōng)智能可以灵活应对不同(tóng)模态(tài)的转(zhuǎn)化(huà)、像人与世(shì)界交互一样自然,这方面,由算(suàn)力网络来驱(qū)动将有明显优势。

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此外,还(hái)有(yǒu)很多需要(yào)爆发式增长的算力来支(zhī)撑的技术(shù)创新,将在人工(gōng)智能(néng)算力网络支(zhī)撑下快速推进。

AIGC已(yǐ)经露(lù)出曙光,期待(dài)在大模(mó)型和大算力的支持下(xià)AIGC能持续颠(diān)覆内容(róng)生产的方(fāng)式,将创造的边际成本降低,让万众受益。

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