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晓丹小仙女身高 晓丹是什么世界冠军 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首(shǒu)席宏观经济学(xué)家

  占烁 联系人

  投资要(yào)点

  ·核(hé)心观点:我们将影响青年失业(yè)率的因素拆解为三方面:①青(qīng)年失业人口,②青年总人(rén)口,③劳动(dòng)参与(yǔ)率,失业率=失(shī)业(yè)人口/(总人(rén)口×劳动参(cān)与率(lǜ))。通过(guò)三因(yīn)素(sù)框架,我们发(fā)现16-24岁(suì)失业(yè)人口的(de)增加不能完全解释青年失(shī)业率的(de)上升,更重要(yào)却被忽视的(de)因素是青年人口(kǒu)和(hé)劳动(dòng)参与率下降,带来16-24岁劳动力(lì)减少,从分母端大幅推高青(qīng)年失业率(lǜ)。假如今年3月分母(mǔ)端的青年劳动力与2020年持(chí)平(píng),新增约132万青年失业人(rén)口只能(néng)将失业(yè)率拉升至(zhì)16.2%,但实际青(qīng)年失业率却高达(dá)19.6%。我们(men)认为,失业人(rén)口会(huì)随着(zhe)经济复苏而减少,但(dàn)青年劳动力的下降可能(néng)成为就业“疤痕(hén)效应”的长期来源,抬高青年失(shī)业率(lǜ)中枢。

  ·青(qīng)年(nián)失业(yè)率的三因素框架:(1)失业率(lǜ)=失业人口/劳动力=失业人口/(总(zǒng)人口×劳动(dòng)参与率),据此可将青(qīng)年失业率(lǜ)拆(chāi)解(jiě)为青年失业人口、总人(rén)口、劳动参(cān)与率三个因(yīn)素(sù)。

  ·(2)失业率上升未必来(lái)自(zì)失(shī)业增加,不要忽略分(fēn)母,劳动(dòng)力的(de)下(xià)降,也是抬高失业率的(de)重要原(yuán)因。2010-2020年(nián),青(qīng)年失业人口只增加4万,青年(nián)劳(láo)动力却(què)晓丹小仙女身高 晓丹是什么世界冠军减少1578万,带动(dòng)16-24岁人口失业率大幅提高3.8个点(diǎn)。

  ·分子端(duān)的青年失业人口:(1)从(cóng)总量(liàng)来看,当前城镇青年就业人(rén)数约为2587万人,失业人数632万人,比(bǐ)去年(nián)4月增加约70万,较七普增(zēng)加(jiā)约132万。

  ·(2)失业原因方面(miàn),近7成青年(nián)失业者是主动(dòng)辞职(zhí),被(bèi)裁员(yuán)比(bǐ)例(lì)只有2.6%,远(yuǎn)低于35岁以上群体(tǐ)。

  ·(3)按(àn)照(zhào)受教育程度来看,三分之(zhī)二(èr)的青(qīng)年失业人员接受过(guò)大学教育(yù)。

  ·(4)2010-2020年青年就业的结构(gòu)变化(huà)较大,呈现出从(cóng)制造到(dào)服务(wù)、知(zhī)识密集程度由低到(dào)高两个(gè)特晓丹小仙女身高 晓丹是什么世界冠军点。2010年农(nóng)业(yè)和工业吸纳(nà)了50.3%的青年就业人(rén)口,2020年大幅降至25.4%,流出的青年就业主要转向服(fú)务业。以受(shòu)教育年限作为维度,青(qīng)年就(jiù)业从(cóng)知(zhī)识密集(jí)程度较(jiào)低的行业流向较(jiào)高(gāo)行业,但是知识密集(jí)型行业的(de)青年失业情(qíng)况比整体(tǐ)失业更严峻。

  ·(5)服务业复(fù)苏分(fēn)化或是一季度青年(nián)失业人口仍增加的(de)原因。经济复苏的主力(lì)是知识密集(jí)程度较(jiào)低的餐饮、零售等服务业(yè),而(ér)知(zhī)识(shí)密集程(chéng)度(dù)较高的(de)生产性服务业复苏较慢,服务业就(jiù)业复苏结构(gòu)的分化,带(dài)来青年(nián)就业和25-59岁就业(yè)的(de)分化。

  ·分母端的(de)青年(nián)劳动力:(1)青(qīng)年人口:出生人口与乡村(cūn)迁入均(jūn)在减少(shǎo)。2010-2020年青年劳动力对应的出生人口减(jiǎn)少4381万(wàn),2020-2030年减少1762万(wàn)。另外,我国(guó)农村向城镇的(de)人口转移(yí)也(yě)在减速,新增城镇人口从十三五期间(jiān)(2016-2020年)的2184万人,减至2022年650万人。

  ·(2)2020-2023年,青年(nián)劳动参(cān)与(yǔ)率(lǜ)出现超(chāo)预期下降。2010-2020年青年劳动参与(yǔ)率下(xià)降6.7个点,但疫(yì)情以来仅仅三年(nián),已经(jīng)下降7.1个点。近(jìn)三年青年劳(láo)动参与率的下(xià)降主(zhǔ)要有(yǒu)三(sān)方面原(yuán)因:一是16-24岁在校(xiào)生大幅增(zēng)加493万;二是部分群体因就(jiù)业形势恶(è)化而退出(chū)劳动市场;三是(shì)就业(yè)观念的(de)变化导(dǎo)致初(chū)次进入(rù)劳动市(shì)场时间推迟,降(jiàng)低16-24岁劳动参与率。

  ·结论:(1)失(shī)业人口(kǒu)的(de)增加不能(néng)完全解(jiě)释青(qīng)年失业(yè)率(lǜ)的上升(shēng)。假如当前青年劳动力与(yǔ)2020年(nián)相同(tóng),在失业(yè)人口(kǒu)增加(jiā)132万至632万人的情况下,对应青年失业率应(yīng)该从12.8%提高至16.2%,但3月却(què)达到19.6%,如(rú)图19。失业人口的增加只(zhǐ)能解(jiě)释当前青年失(shī)业(yè)率的一部分,另一部分(fēn)则来自(zì)分母端,城镇青(qīng)年(nián)劳动力的(de)减少(shǎo)。

  ·(2)未来青(qīng)年失业率的变动(dòng)可能出现以下三种情况:①青(qīng)年失业人口增加,同(tóng)时(shí)劳(láo)动力减少,青(qīng)年(nián)失业(yè)率(lǜ)上(shàng)升(shēng);②青年失(shī)业(yè)人口与劳动力(lì)均在减少(shǎo),但失业人口降幅(fú)不(bù)及(jí)劳动力降幅,青年失业率上升(shēng);③青年失业人口与(yǔ)劳动力均在(zài)减(jiǎn)少,失业人口降幅大于劳动力降幅,青(qīng)年失业率下降。

  ·(3)我们(men)认为,失(shī)业(yè)人口(kǒu)会随着疫情(qíng)后(hòu)经济复苏而减少,但青年(nián)劳动力的下(xià)降可能成(chéng)为就业“疤痕效应”的长期(qī)来源,抬(tái)高青年失业(yè)率的(de)长期(qī)中(zhōng)枢。未(wèi)来失业(yè)率的分母端(duān)越(yuè)来越重要。

  ·风(fēng)险提示:服务业分化未(wèi)收(shōu)窄;青年劳动参与率出现(xiàn)明显下降(jiàng);外需、房地(dì)产等不及预期,经济和就业恢复偏(piān)慢。

  目 录(lù)

  1. 青年(nián)失(shī)业率的三(sān)因素框架

  2.分(fēn)子(zi)端:新增青年失业人(rén)员缘于服务(wù)业复(fù)苏分化

  2.1.青年(nián)失业(yè)人口(kǒu):主动辞职居多;三(sān)分之(zhī)二接受过大学教育

  2.2.行业:从制造(zào)到(dào)服务,知识密(mì)度从低(dī)到高

  2.3.服(fú)务业(yè)复苏分化(huà)或是(shì)一季度青年失业人口仍增加的原因

  3.分母(mǔ)端(duān):人口和劳动参(cān)与(yǔ)率均下降,带来(lái)劳(láo)动力减少

  3.1.青年人口(kǒu):出生人口与乡村迁(qiān)入均在减少

  3.2.青年(nián)劳动(dòng)参与(yǔ)率(lǜ):超预期下降

  4. 结论:未来失(shī)业率的分母端(duān)可能会越来越重要(yào)

  5. 附录:概(gài)念和数据说明

  6. 风险提示

  正 文

  4月份16-24岁(suì)青年(nián)失(shī)业率攀(pān)升(shēng)至20.4%,创下2018年有数(shù)据以来最高值。在疫情影响退散、经济逐步复(fù)苏的情况(kuàng)下,城镇调查失业率较去年同期大幅下降0.9个点,但青年失业率却较去年4月逆势攀(pān)升2.2个点。本篇报告将(jiāng)重点(diǎn)研究(jiū)疫情后留下的“疤痕效应”如何推高青年失业率(lǜ)。

  1.青年失业率的三(sān)因素框架(jià)

  失业率=失业人口/劳动力=失业人口/(总(zǒng)人(rén)口×劳动参与(yǔ)率)

  据此可(kě)见,影响青年失业率的主要是(shì)三个因素:①青年失业人(rén)口;②青(qīng)年总人口;③劳(láo)动参(cān)与率,其(qí)中②③决定着青年劳动力的变化。这三个因素均为(wèi)城镇口径。

  三个因素(sù)的变化都不能(néng)忽视。当我们讨论失业(yè)率(lǜ)时,经常认为失业率上升(shēng)一定是失业增加(jiā)的(de)结果,这个判断对(duì)于(yú)全年(nián)龄段失(shī)业率来(lái)说并没有问题,因为我国(guó)的劳动力总(zǒng)量(也称经济活动(dòng)人口)在2015年之(zhī)前一直在上升,2015年后(hòu)略(lüè)有(yǒu)下(xià)降,到2021年(nián)末下(xià)降了2.6%,年均降(jiàng)幅约0.4%。但青年失(shī)业率则不能忽视分母的变动,因为(wèi)青(qīng)年(nián)劳(láo)动力波动幅度(dù)更大。

  例如2010-2020年,青年失业人口只增加4万,青(qīng)年(nián)劳动(dòng)力(lì)却减(jiǎn)少(shǎo)1578万(wàn),带(dài)动16-24岁人(rén)口失(shī)业率大幅提高3.8个点。两次人口(kǒu)普查期间(2010-2020年(nián)),青(qīng)年失业人口从(cóng)496万(wàn)增加到500万,仅增加了(le)4万(wàn)左右,约为2020年青年(nián)劳动力的0.1%,但青年失业率却从六(liù)普的9%提高(gāo)到七普(2020年11月)的12.8%,大幅提高3.8个点。主要(yào)原因就是(shì)失业率的分母在(zài)下(xià)降,16-24岁青(qīng)年劳动力人口在(zài)此期间从(cóng)5481万(wàn)人大幅(fú)减至3903万人,减少了1578万(wàn)。但是,2010-2020年全年龄段劳动(dòng)力数量基本稳定(dìng)在7.8亿,整体(tǐ)失业率的分母基本不变。因此,2010-2020年间,决定整(zhěng)体失业率变(biàn)动的是失业人口数量(分(fēn)子),但决定青年失(shī)业率变动的却是青年(nián)劳动力总量(分(fēn)母)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因(yīn)素(sù)框架看“疤(bā)痕(hén)效(xiào)应”来自何处

  芦哲&;占烁:青(qīng)年(nián)就业—从三因素框架看“疤痕(hén)效应”来自何处

  2.分子端:新增青年失业人员缘于服务业(yè)复(fù)苏分化

  2.1.青年失(shī)业人口:主动辞职居多;三分之二接(jiē)受过大学教(jiào)育(yù)

  从(cóng)总量(liàng)来看,当前城镇青年(nián)就业(yè)人数约(yuē)为2587万(wàn)人,失业人数632万人,比去年(nián)4月增加(jiā)约70万,较七普(pǔ)增(zēng)加约132万。国家统计局在3月就业数据解(jiě)读时,披露了当前青年就业(yè)和失业人数(shù)的基(jī)本情(qíng)况:“初步(bù)测算3月(yuè)份城镇青年(nián)9637万人,没有参(cān)与劳动力市场的青(qīng)年6418万人,主体为在校学生;参与劳动力市(shì)场的青年3219万人,其中就业人数2587万人、失业人数632万人。”[1]假(jiǎ)设(shè)青年劳动力人数与去年基(jī)本持平,今年4月青年失业率比(bǐ)去年同期高2.2个点,青年失业人员比去年同期(qī)多70万人(rén)左右,比2020年七(qī)普多132万人。

  从增量看,今年前四个月青年失业形势好于(yú)去年同(tóng)期。假设2022年以来(lái)青(qīng)年劳(láo)动力(lì)总量维持在3219万(wàn),青年失业率每提高1个点,带(dài)来(lái)32万左右的(de)新(xīn)增(zēng)失(shī)业人口。尽管今年4月青年失业率比去年(nián)同期高2.2个点(diǎn),但从新增青年失业人口来看,今年(nián)1-4月约为119万,去年同期为125.5万。从增量来看(kàn),今(jīn)年前(qián)四个月青年失(shī)业形(xíng)势要好于去年,这(zhè)与当前经济逐渐恢复也(yě)有关系(xì)。

  从节奏来看,受夏(xià)季(jì)毕业影响,我国(guó)青年失业率一般在上半年逐渐提高,7月达到(dào)峰值,8月(yuè)开始逐步回落,预计5-7月青年(nián)失业(yè)率或将继续小(xiǎo)幅攀升。

  芦哲(zhé)&;占(zhàn)烁:青(qīng)年(nián)就业—从三因素(sù)框架看(kàn)“疤痕效(xiào)应”来自何处

  失业原因(yīn)方面,近7成青年失业者(zhě)是主动(dòng)辞职,被裁员(yuán)比例(lì)只(zhǐ)有2.6%,远低于35岁以上群体。一种观(guān)点认为,青年群体由于工(gōng)作经验和(hé)技能(néng)相对不熟练,往往在企业裁(cái)员(yuán)时首当其(qí)冲。但(dàn)根据月(yuè)度劳动力调查数据,青(qīng)年(nián)失业主要原因是(shì)主动辞职(zhí),被裁(cái)员(yuán)的比例明显低于(yú)35岁以(yǐ)上群体。根据(jù)《2021年中国劳(láo)动(dòng)统计年(nián)鉴》,有工作(zuò)意(yì)愿(yuàn)但从未工作过(guò)的失业群(qún)体在(zài)16-24岁失(shī)业人口中(zhōng)占比59%,其他(tā)年(nián)龄群(qún)体(tǐ)中(zhōng)这一(yī)比例(lì)最(zuì)高是14.4%。我们剔除这部分(fēn)失业人群(qún)后,剩下的(de)青年失业人口中(zhōng),第一大失业原因是主动(dòng)辞职,占比68.2%,单位倒(dào)闭破(pò)产占比(bǐ)5.9%;而裁员仅占2.6%。横向对(duì)比(bǐ),裁员比例从高到低依次是:60岁以上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(suì)(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照受教(jiào)育(yù)程度来看,三分之二的青年失业人员接(jiē)受过(guò)大(dà)学教育。各年龄段失业(yè)人群中(zhōng),年龄(líng)越低(dī),平(píng)均(jūn)受教育程度越(yuè)高。16-24岁失业人员(yuán)中66.2%是接受(shòu)过大学(xué)教育的,这一比例在其他三个年龄阶段逐步递减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以上(4.3%)。城(chéng)镇就业人(rén)口(kǒu)的受教(jiào)育程度也大致(zhì)类似,青(qīng)年人由于(yú)年(nián)龄(líng)限制,接受大学教育比例略(lüè)低于(yú)25-34岁,整体来看(kàn)35岁以下就业人员的受教育程度(dù)大幅高于35岁以上。按照接受(shòu)过大学教育的占比来看(kàn),25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以上(3%)。

  芦哲(zhé)&;占(zhàn)烁:青年就(jiù)业(yè)—从三因(yīn)素框架看“疤痕(hén)效应”来自(zì)何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三因(yīn)素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何(hé)处

  2.2.行(xíng)业:从制造(zào)到(dào)服务,知(zhī)识密度从低到高

  青年(nián)失(shī)业人口的(de)行业(yè)与(yǔ)青年就(jiù)业分布基本一致。青(qīng)年失业人(rén)口呈现出行业聚集(jí)的特点,主要集中在5个(gè)大类(lèi)行(xíng)业,2020年(nián)占比分别(bié)为:批发零售(shòu)(19.3%)、制造业(18.8%)、住宿餐(cān)饮(13%)、教(jiào)育(7.5%)、居民服务\修理和(hé)其他服务业(6.7%),这5个行业占全部(bù)青年失业人口的65%左右。同(tóng)时(shí),这5个(gè)行业也(yě)是青年就(jiù)业(yè)集中的行业,吸纳了60.7%的青年就业(yè)。从行业来(lái)看(kàn),青年失业人口的行(xíng)业分布是由就业(yè)分(fēn)布决定的,吸纳就(jiù)业占比(bǐ)较大的行业,往往(wǎng)也贡献(xiàn)了较大规模的失(shī)业。因此,在(zài)挖(wā)掘青年失业人(rén)口来(lái)自何(hé)处之前,需(xū)要研究(jiū)青(qīng)年就业的(de)行业结(jié)构。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业(yè)—从三因素框(kuāng)架(jià)看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三因素框架(jià)看(kàn)“疤痕效应”来(lái)自何处

  2010-2020年青年就业(yè)的结(jié)构(gòu)变化较大,呈(chéng)现出从制造到服务、知识(shí)密集程(chéng)度由低到高两个特点(diǎn)。

  青年就(jiù)业从工农业大量(liàng)流入服务业。农(nóng)林牧渔、采(cǎi)矿业、制造业和(hé)电热燃水的(de)生(shēng)产供应业,这四个行业是国(guó)民经(jīng)济分(fēn)类的农业和(hé)工(gōng)业。2010年这(zhè)四(sì)个行(xíng)业吸纳了50.3%的青年就业人口,到2020年该比(bǐ)例大幅降至(zhì)25.4%。其中,制(zhì)造业从37.4%降至22%,农林(lín)牧(mù)渔(yú)从11.4%降至2.5%,分别(bié)降低15.4和9.0个点。有4个行业(yè)吸(xī)纳(nà)青年(nián)就业比例(lì)增(zēng)加超2个点,其(qí)中,教育(yù)业为(wèi)5.3%,租(zū)赁和商务服务为3.1%,信息技术为2.8%,卫生和社工为(wèi)2.0%。另外(wài),建筑业和房地产等其(qí)他6个服务行业(yè)吸纳青(qīng)年(nián)就业(yè)的(de)比例均(jūn)增超1个百分点。

  以受教育年限作为维度(dù),青(qīng)年就业(yè)从知识密(mì)集程度较低的行(xíng)业流向较高行(xíng)业。我(wǒ)们以(yǐ)《2021年劳动统计年鉴》中各行(xíng)业就业(yè)人员的受教(jiào)育(yù)年限,来计算(suàn)各行业的(de)知(zhī)识密集程度。有5个(gè)行业的平均受教育年限在14年以上,依次是:科学研究(jiū)与技术服(fú)务(wù)(14.6)>;教育(14.4)>;金融(14.3)>;信息传输、软(ruǎn)件和信(xìn)息技术服务(14.2)>;卫(wèi)生和社会工作(12.1),除金融业外,其他四个行业是过去十(shí)年青年就(jiù)业流(liú)入的主要(yào)行业(yè),吸(xī)纳青年就业比例的(de)增幅均居(jū)前列。如(rú)图10,各行业所(suǒ)吸(xī)纳的(de)青年就业比例(lì)变动与(yǔ)行业平均受教育年(nián)限基本一致,即青年(nián)就业从知(zhī)识密集(jí)程度较低的(de)行(xíng)业流向较高行业。

  但(dàn)是(shì)知识(shí)密集(jí)型行(xíng)业的青(qīng)年失业(yè)情况比(bǐ)整体失业更严峻。我们用(yòng)《2021年中国(guó)劳动统计年鉴》中(zhōng)各行(xíng)业(yè)的青年失业比例(lì)(该行业的青年失业人数/青年失业总人数),除(chú)以各行业(yè)的青年就业比例(该行(xíng)业的青年就(jiù)业人数/青年就业总人数),来(lái)作为各(gè)行业失业率的近似替(tì)代指标。以(yǐ)这个指标来看,知识密集型(xíng)行业(yè)的青年失业率大多高于全年龄段失(shī)业率,如信息技术、教育(yù)、科研服务(wù)、公共管理等行业,体现在图11中,都位于(yú)右(yòu)下方。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三因素框架(jià)看“疤(bā)痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  2.3.服务(wù)业复(fù)苏(sū)分化或是一季度青年失业人口仍增加的原因

  一季(jì)度服务业复苏(sū)出现分化。今年一季度GDP同比增长(zhǎng)4.5%,较疫情前(qián)三年Q1均值有2.2个(gè)点的增速缺口。分行业来看(kàn),批发零售业缺口(kǒu)为1.5个点,而建筑(zhù)业、住(zhù)宿餐饮业增速均(jūn)高于疫情前三年均(jūn)值,这三个行业一季度(dù)复苏情(qíng)况较好;知识密集程度更高的房地产业、租(zū)赁和商务(wù)服务(wù)业、信(xìn)息技(jì)术服务业的(de)缺口分(fēn)别(bié)为4.1、4.7、11个点,一(yī)季(jì)度复苏相对较慢。

  因此(cǐ)从失业(yè)率(lǜ)的分子端来看(kàn),当前(qián)青(qīng)年失(shī)业人员增长的症结在于服务业就业复苏的(de)结(jié)构不均衡。一方(fāng)面,随着受教育水平的整体(tǐ)提高,青年就业大量(liàng)流向知识密集型(xíng)服务业,如教育、信息技术等(děng)行业。另(lìng)一方面(miàn),年(nián)初疫情影(yǐng)响(xiǎng)减弱后,经济(jì)复(fù)苏的主力是知识密(mì)集程度(dù)较低的生活性服务业,而知识(shí)密集程度较高的生产性服(fú)务业(yè)复苏较慢。所以服务业就(jiù)业复苏结构分(fēn)化,带来的青年失业人口和25-59岁失业人口的分化。房地产(chǎn)、互(hù)联网(wǎng)、教育[1]等行(xíng)业的一季度就业尚未(wèi)出现(xiàn)明显改(gǎi)善,应届生就业(yè)压力大;而住宿(sù)餐(cān)饮等(děng)行业就(jiù)业(yè)已经出现回暖,但对(duì)于三(sān)分(fēn)之二接受(shòu)过大学(xué)教育(yù)的青年失业人口而(ér)言,这些行(xíng)业的(de)就业吸纳(nà)相对有限。

  芦(lú)哲&;占烁:青年(nián)就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三(sān)因素框(kuāng)架看(kàn)“疤(bā)痕(hén)效应”来自何(hé)处(chù)

  3.分母端:人口和劳动参与率均(jūn)下降,带来劳动力减少

  青年(nián)失业率的分母端是城镇青年劳动力,主要由青年人(rén)口和劳动参与率决定(dìng)。2022年我国开始步(bù)入人(rén)口负增(zēng)长时代(dài),城镇青(qīng)年劳动力(lì)可能将步(bù)入长期下降通道(dào),这将从分母端推升青年失业(yè)率,或成为疫情后就业“疤痕效应”的长期来源。

  3.1.青年人口:出生人口与乡村迁(qiān)入均在减少

  城镇青年(nián)劳(láo)动力首(shǒu)先取(qǔ)决于城镇青年人口(kǒu)数量,而后者(zhě)来自(zì)于两(liǎng)部分,一是16-24年前的出(chū)生人口,二是乡村到(dào)城(chéng)镇的迁移人(rén)口,这两(liǎng)部分增量未来都(dōu)趋于下降。

  2010-2020年青(qīng)年劳动力(lì)对应的出生人口(kǒu)减少4381万,2020-2030年减(jiǎn)少1762万。2010年和2020年(nián)的16-24岁人口分别对应1986-1994、1996-2004年的(de)出(chū)生(shēng)人口,而前者正好是建国(guó)以(yǐ)来的一轮“小婴儿潮”时(shí)期(qī),年均出(chū)生人口超2000万(wàn),其中1987年出(chū)生人口最高超过2500万,到(dào)90年代开始(shǐ)明(míng)显步入下降通道。1986-1994年合(hé)计出生人口2.07亿(yì),1996-2004年降至(zhì)1.63亿,减少(shǎo)约4381万,降幅为21.2%。2020和2030年(nián)的16-24岁(suì)人口分(fēn)别对(duì)应1996-2004、2006-2014年的出生人(rén)口,这两个时期分(fēn)别为1.63、1.45亿(yì),出生(shēng)人口减少约1762万。

  另一方面,我国农村向城镇(zhèn)的人口(kǒu)转移也在(zài)减速。新增城镇人口(kǒu)从2016年开始逐年减少,十三五期间(2016-2020年)均值晓丹小仙女身高 晓丹是什么世界冠军(zhí)约(yuē)为(wèi)2184万人,但2022年(nián)只有650万人。预计今(jīn)年随着疫情影响减弱,人员流动恢复,新(xīn)增城镇人口数量会较(jiào)去年有(yǒu)明显增长,但可能仍然较难回到十(shí)三五期间超(chāo)2000万的规模。当前(qián)我(wǒ)国城镇化率已经达到65%以上,继续高速(sù)增(zēng)长空间有限,从乡村(cūn)到城(chéng)镇的(de)迁(qiān)移人口(kǒu)数量整体将呈现下(xià)降趋(qū)势。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年(nián)就业—从三因素框架(jià)看“疤(bā)痕效应(yīng)”来自何(hé)处

  3.2. 青年劳动参与率:超预期(qī)下降

  青年劳动(dòng)参与率有两(liǎng)个(gè)特点(diǎn),一是低于(yú)其他(tā)年(nián)龄段群体,大(dà)部分(fēn)青年(nián)在校,并未进入劳动市(shì)场。二是近年来呈(chéng)下降趋势。

  2020-2023年,青年(nián)劳动参(cān)与率出现超预期下降。根据今(jīn)年3月统计局披露的青(qīng)年(nián)就业(yè)和失业人数,当(dāng)前16-24岁青(qīng)年的劳动参与率约为33.4%,即9637万城镇青年人口(kǒu)中,有3219万进入或有意愿(yuàn)进入(rù)劳动市(shì)场。而2010和2020年两次人口普(pǔ)查时,青年(nián)劳(láo)动参与(yǔ)率分别为47.2%、40.5%。此前(qián)十(shí)年,青年劳动参与(yǔ)率下降6.7个点,但疫情以来(lái)仅仅三年(nián),该指标(biāo)已(yǐ)经下降7.1个点。

  近三年(nián)青年劳动参(cān)与率的下降主要有三方(fāng)面原因。

  一是16-24岁在校生大幅增加493万。2010到(dào)2020的十年间,16-24岁(suì)在校生增(zēng)加了706万,年均(jūn)增加70.6万(wàn);但(dàn)2019年(nián)末到2021年末,仅仅两年的时(shí)间里(lǐ),该年龄段的在(zài)校生增加了493万,年均增长246.5万,远远快于此前十年增(zēng)速。

  二是(shì)部分(fēn)群(qún)体因就业(yè)形势恶化而(ér)退出(chū)劳动市场,在(zài)未来(lái)经济和就业好转后会回到劳动市场。2020年3月,国家统计局曾在发布(bù)会指出当月“就业人员规模比1月份下降6%以上”,说明就业形势恶化时,也会影响劳动参与率。

  三是就业观念(niàn)的(de)变化导致初次进入劳动市(shì)场时间(jiān)推迟,降低16-24岁劳动参(cān)与率。从(cóng)社会风气来看,对学历的推(tuī)崇(chóng)导致本科(kē)毕业(yè)即(jí)进(jìn)入就业市场(chǎng)的(de)年轻人减少,加上考研(yán)、考公竞争激烈,发展至(zhì)“二战”“三(sān)战”,客(kè)观(guān)上会将部分青年(nián)人初次就业时间从16-24岁延迟到25岁之后(hòu),从而(ér)导致(zhì)16-24岁劳动(dòng)参与率出(chū)现下降。

  芦哲(zhé)&;占(zhàn)烁:青年就(jiù)业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  4.结论:未来失业率(lǜ)的分母端可(kě)能(néng)会越来(lái)越(yuè)重要

  失(shī)业(yè)人口的增加不(bù)能完(wán)全解释(shì)青年失业(yè)率的上升(shēng)。假如(rú)当(dāng)前青年劳动(dòng)力与2020年(nián)相同,在失(shī)业人口增加132万至632万人的情(qíng)况下,对应(yīng)青(qīng)年失业率应(yīng)该(gāi)从12.8%提高至16.2%,但3月却(què)达到19.6%,如图19。失业人口的增加只能解释当(dāng)前青年失(shī)业率的(de)一部分,另一部分则来自分(fēn)母端,城镇青年劳动(dòng)力的减少。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三因素框架看“疤(bā)痕效(xiào)应”来自(zì)何处

  考虑到(dào)2020年我国人口已经开(kāi)始负(fù)增长,未(wèi)来青年失业(yè)率(lǜ)的变动(dòng)可能出(chū)现以下三种情况:

  ①青(qīng)年失业人口(kǒu)增加,同(tóng)时(shí)劳动力减少,青年(nián)失业(yè)率上升(shēng);

  ②青年失业人(rén)口与劳动(dòng)力均(jūn)在减少(shǎo),但失(shī)业人口降(jiàng)幅不及劳动力降幅,青年失业率上升;

  ③青年(nián)失(shī)业(yè)人口与劳动(dòng)力均在减少,失业人口降幅大(dà)于劳动力降幅,青年(nián)失(shī)业率下降。

  我们认为,未来失业人口会随着经(jīng)济(jì)复苏(sū)而减少,但经济(jì)复苏难以改变失(shī)业(yè)率的分母下降(jiàng)趋势(shì)。青年劳(láo)动力的下降(jiàng)可能(néng)成为(wèi)就业(yè)“疤痕效应”的长期来源,抬高青年失业率的长期中枢(shū)。未(wèi)来失业率(lǜ)的分母端可能会越来越重要,这(zhè)也是(shì)人口长周期变化的(de)影响之一。

  5.附录:概念和数据说明

  青年失业率的(de)两个前(qián)置(zhì)概念。讨论16-24岁人(rén)口调查失业(yè)率时(shí),有(yǒu)必要明晰这一概念的两个要点:一是(shì)调查失业率是(shì)城镇就业范(fàn)围,并(bìng)非针对全部就业人口(kǒu),不包括乡村就业,2022年底我(wǒ)国城(chéng)乡(xiāng)就业大约分别占(zhàn)63%、37%,近(jìn)四成(chéng)的就(jiù)业人口并未包含在内。因此,许多针对青年失业率的讨(tǎo)论(lùn)以全国青年人口数量为出发点,未区(qū)分人(rén)口总量与(yǔ)城乡结构的问(wèn)题,有失偏颇。本篇(piān)报告如无特别说明,各(gè)概念均是指城镇(zhèn)就业口(kǒu)径。

  二是失(shī)业率(lǜ)的分母不含没有(yǒu)劳动意愿的劳动年龄人口(kǒu)。按照统计局的定义(yì),“劳动力指(zhǐ)年(nián)满16周岁,有(yǒu)劳动(dòng)能力,参加或要求参加社(shè)会经济(jì)活(huó)动的人员(yuán)。包(bāo)括就(jiù)业人员和(hé)失业(yè)人(rén)员”,因此没有就业意愿的(de)劳动年龄人口不计入劳动(dòng)力(lì)。根据《2022年(nián)中国劳(láo)动(dòng)统(tǒng)计年鉴》,2021年(nián)底我国(guó)16岁以上的人口约为(wèi)11.5亿,其中只有68%属(shǔ)于劳动力,约(yuē)为7.8亿(yì),而(ér)就业人口为约7.46亿,据此推(tuī)算(suàn)城乡失业人(rén)口(kǒu)可能为(wèi)3372万人左右。

  芦(lú)哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三(sān)因(yīn)素框(kuāng)架看“疤痕效应(yīng)”来自何(hé)处

  从(cóng)数据来(lái)看(kàn),失业率(lǜ)来自(zì)全(quán)国月度劳动力调查。该项调查制(zhì)度(dù)于2005年正式(shì)实施,每年进(jìn)行两次(cì)全国劳(láo)动(dòng)力抽样调查,调查(chá)范围为中国(guó)大陆的城镇(zhèn)和乡村,调查对象为(wèi)16岁及以上人口。2009年3月,为(wèi)更及时准确反映劳动力(lì)市场变化情况,建立了31个大城市月(yuè)度劳(láo)动力(lì)调(diào)查制度。2013年4月,又将月度劳动力(lì)调查范(fàn)围扩大(dà)至(zhì)65个城(chéng)市(shì)。2016年1月(yuè),全国月度劳动力调(diào)查正式(shì)在全国范围内(nèi)开展,调查范(fàn)围覆(fù)盖全国所有(yǒu)地级市。

  月度(dù)劳动力调查(chá)样本(běn)比(bǐ)例约为0.2‰,是年度调查的五(wǔ)分之一左右。全国每月(yuè)调查约12万户,2020年全国家庭户约为(wèi)49415.7万(wàn)户,样(yàng)本(běn)占比约0.2‰,作(zuò)

  为对比,我国年度(dù)人(rén)口调(diào)查样本比例为1‰,五(wǔ)年(nián)一次的人(rén)口抽样调(diào)查样(yàng)本比(bǐ)例为1%。而(ér)每10年一次的人(rén)口普查则(zé)在长表部分纳入就业调查(chá),长表抽样比例是10%左(zuǒ)右,因而(ér)人口(kǒu)普查的就(jiù)业数(shù)据质量更高。

  就业人(rén)员总数(shù)会(huì)根据普查(chá)数(shù)据进行修(xiū)正,但结构数(shù)据仍会存在差异。比如2020年的(de)《劳动(dòng)统计(jì)年鉴》显示,2019年末全(quán)国就(jiù)业人员约为7.75亿人;而(ér)七(qī)普后次年的年鉴将这一(yī)数据(jù)修(xiū)正(zhèng)为7.54亿人左右(yòu),误差约2100万人(rén)。但结构数据的差异仍然存(cún)在。比(bǐ)如《2021年劳动统计年鉴(jiàn)》中,2020年(nián)城镇制造业就业人员占比(bǐ)为18.0%,而(ér)七普数(shù)据(jù)为(wèi)19.7%。

  6.风险提示

  (1) 服务业(yè)分化未收(shōu)窄(zhǎi);

  (2) 青年劳动参与率出现明显下(xià)降;

  (3) 外(wài)需、房地(dì)产等不(bù)及预期,经(jīng)济(jì)和就业(yè)恢复偏慢。

  报(bào)告信息

  证(zhèng)券研究报(bào)告:【芦哲&;占烁】青年就(jiù)业:从三因(yīn)素框架看“疤(bā)痕(hén)效(xiào)应”来自何处

  研报撰写人员(yuán):芦哲(zhé)(S0120521070001,首席宏观(guān)经济学家),占烁(S0120122070060,联系人(rén))

  对(duì)外(wài)发布时间:2023年5月26日

  报(bào)告发布机构:德邦证(zhèng)券(quàn)股份有限公(gōng)司(sī)

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